Kaj je avtomatizacija notranje revizije?

Kaj je avtomatizacija notranje revizije?

What is Internal Audit Automation? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Notranje revizije igrajo ključno vlogo pri ocenjevanju notranjih kontrol podjetja, korporativnega upravljanja in računovodskih procesov. Te revizije so bistvenega pomena za zagotavljanje skladnosti z zakoni in predpisi ter vzdrževanje točnega in pravočasnega finančnega poročanja in zbiranja podatkov. Vendar je tradicionalni postopek notranje revizije pogosto dolgotrajen, odvečen in nagnjen k poročanju o netočnostih in napakah.

Za reševanje teh izzivov in sprostitev operativne učinkovitosti se organizacije obračajo na avtomatizacijo notranje revizije. Z izkoriščanjem moči naprednih tehnologij, kot so avtomatizacija robotskih procesov (RPA), podatkovna analitika in umetna inteligenca, lahko podjetja spremenijo revizijske postopke. Implementacija obveščevalne avtomatizacije omogoča revizorjem, da beležijo, sledijo in spremljajo tako kvantitativne kot kvalitativne procese, kar vodi k izboljšani natančnosti in kakovosti.

Ker se avtomatizacija notranje revizije še naprej hitro razvija, napredno misleče organizacije že sprejemajo napovedne modele, RPA in kognitivno inteligenco v povezavi s konvencionalno analitiko. Prvi uporabniki so bili priča znatnim izboljšavam obveščanja o tveganjih, kakovosti in učinkovitosti. Predvsem Deloittova raziskava poudarja naraščajoči trend, pri čemer 43% anketiranih revizorjev, ki že uporabljajo napredno analitiko in avtomatizacijo v svojih funkcijah notranje revizije.

Inštitut notranjih revizorjev 2022 Severnoameriški utrip notranje revizije razkriva, da če bi imeli CAE dodatna sredstva, bi jih 48 % dalo prednost povečanju števila zaposlenih, 25 % pa bi se osredotočilo na tehnologijo. Zanimivo je, da se je z večjo zadostnostjo financiranja delež tistih, ki so izbrali tehnologijo, povečal z 20 % na 33 %, vendar se je delež tistih, ki so se odločili za osebje, zmanjšal z 61 % na 31 %. Med tistimi, ki vlagajo v tehnologijo, sta najbolj zanimali programska oprema za analizo podatkov (68 %) in programska oprema za upravljanje revizije (54 %).

Tehnologije avtomatizacije za notranjo revizijo

Z leti so bili računovodski procesi podjetij postopoma integrirani v velike ERP (Enterprise Resource Planning sisteme) in računovodsko programsko opremo. Vendar pa revizorji pogosto uporabljajo tehnologijo iz različnih virov za izvajanje funkcij preverjanja, arhiviranja in ekstrapolacije, kar ima za posledico ponavljajoče se in delovno intenzivne naloge, ki se razlikujejo od enega posla do drugega. Kot rešitev se je pojavil osrednji nabor avtomatiziranih funkcij, ki vodijo v prenovo revizijskih postopkov, ki jih je mogoče prilagoditi različnim strankam in partnerjem. Danes spekter programske opreme za avtomatizacijo notranje revizije obsega široko paleto digitalnih tehnologij, od integracije temeljnih podatkov in analitike do naprednih kognitivnih elementov, ki posnemajo človeško vedenje. Nekatera pogosto uporabljena orodja vključujejo naslednje:

Programska oprema za upravljanje revizije: Ta programska oprema pomaga poenostaviti celoten življenjski cikel revizije, od načrtovanja do poročanja. Združuje podatke iz različnih virov, da zagotovi dosledno in zanesljivo informacijsko podlago za revizorje. Revizorjem omogoča upravljanje urnikov revizij, učinkovito dodeljevanje virov in spremljanje napredka revizije v realnem času. Z uporabniku prijaznim vmesnikom lahko presojevalci enostavno sodelujejo, dodeljujejo naloge in spremljajo status vsake revizije. Ta rešitev za avtomatizacijo centralizira podatke, povezane z revizijo, omogoča brezhibno komunikacijo med člani skupine in povečuje splošno učinkovitost revizije.

Orodja za analizo podatkov: Prediktivna analitika uporablja programsko opremo z napovednimi modeli, kot so modeli tveganja skladnosti, za napovedovanje prihodnjih rezultatov in prepoznavanje potencialnih tveganj. Programska oprema za vizualizacijo podatkov predstavlja podatke v vizualnem kontekstu z uporabo nadzornih plošč GRC (Governance, Risk, and Compliance), kar izboljšuje razumevanje in analizo. Napredna programska oprema za analizo podatkov revizorjem omogoča hitro analizo velikih podatkovnih nizov, kar omogoča prepoznavanje vzorcev, nepravilnosti in trendov. Ta tehnologija se je izkazala za neprecenljivo pri odkrivanju morebitnih primerov goljufije ali neskladnosti v organizaciji, zagotavljanju globljih vpogledov v poslovne operacije in omogočanju odločitev, ki temeljijo na podatkih, za krepitev ukrepov za obvladovanje tveganja in skladnost.

Avtomatizacija robotskih procesov (RPA): Robotska avtomatizacija procesov (RPA) je sprememba igre za avtomatizacijo notranje revizije. Vključuje uvedbo programskih robotov za avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, ki temeljijo na pravilih, kot sta vnos podatkov in ustvarjanje poročil. RPA poenostavi zahtevne postopke, bistveno izboljša natančnost in prihrani dragoceni čas revizorjev. Z razbremenitvijo revizorjev vsakodnevnih nalog jim RPA omogoča, da se osredotočijo na bolj strateške dejavnosti in dejavnosti z dodano vrednostjo, kar na koncu dvigne splošno kakovost revizije.

Umetna inteligenca (AI): Umetna inteligenca preoblikuje krajino notranje revizije in revizorjem daje moč z inteligentnimi orodji, ki revolucionirajo oceno tveganja, odkrivanje nepravilnosti in napovedno modeliranje. Z uporabo rešitev, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko revizorji analizirajo pretekle podatke, da prepoznajo morebitna tveganja in učinkovito določijo prednost svojih prizadevanj. Integracija generiranja naravnega jezika omogoča preoblikovanje strukturiranih vnosov podatkov v na videz nestrukturirane pripovedi, kar poenostavi poročanje in analizo. Obdelava naravnega jezika omogoča obdelavo nestrukturiranih podatkov, kot je besedilo, olajša poizvedovanje po podatkih in ustvarjanje strukturiranih informacij. Aplikacije strojnega učenja dodatno izboljšujejo revizijske zmogljivosti z nenehnim izboljševanjem predvidljivosti in operativne učinkovitosti s pomočjo vpogledov, ki temeljijo na podatkih. Navsezadnje aplikacije umetne inteligence posnemajo človeško vedenje, zajemajo vizualno zaznavanje, prepoznavanje govora, odločanje in jezikovno prevajanje, kar olajša proaktivno prepoznavanje nastajajočih tveganj in izvajanje preventivnih ukrepov. Ta preobrazba izboljšuje zmožnosti obvladovanja tveganja in dodaja znatno vrednost organizacijam, s čimer poganja notranjo revizijo v novo dobo učinkovitosti in uspešnosti.

Blockchain tehnologija: Tehnologija veriženja blokov nudi pomembne prednosti za notranjo revizijo, zlasti pri izboljšanju preglednosti in natančnosti revizijske sledi. Z zagotavljanjem nespremenljive evidence transakcij in dejavnosti veriga blokov zagotavlja celovitost in pristnost kritičnih revizijskih informacij. Ta tehnologija povečuje zanesljivost revizijskih dokazov, krepi zanesljivost revizijskega procesa in omogoča brezhibno preverjanje finančnih evidenc in transakcij.

Rešitve v oblaku: Rešitve v oblaku so neprecenljive za omogočanje oddaljenih revizij in nemoteno izmenjavo podatkov med revizijskimi skupinami. Platforme v oblaku z zmožnostmi varnega shranjevanja in sodelovanja revizorjem omogočajo dostop do informacij, povezanih z revizijo, in delo na njih od koder koli, kar spodbuja prilagodljivost in agilnost v revizijskem procesu. Ta tehnologija geografsko razpršenim revizijskim skupinam omogoča učinkovito sodelovanje ter spodbuja kohezivno in dobro usklajeno funkcijo notranje revizije.

Prednosti avtomatizacije notranje revizije

Avtomatizacija v notranji reviziji prinaša nešteto prednosti, saj povečuje učinkovitost in uspešnost v različnih vidikih življenjskega cikla revizije. Ena od pomembnih prednosti je hitrejše in celovitejše zbiranje in čiščenje podatkov. Ne glede na to, ali gre za notranje ali zunanje revizije, revizorji pogosto zbirajo dokaze iz različnih virov, kot so procesni dokumenti, računi, sistemski dnevniki ali poročila. Ročno zbiranje podatkov iz nestrukturiranih virov je lahko dolgotrajno in obremenjujoče. Vendar pa lahko z inteligentnimi orodji za avtomatizacijo, opremljenimi z obdelavo naravnega jezika (NLP) in tehnologijami za inteligentno obdelavo dokumentov, revizorji avtomatizirajo naloge, kot je pretvorba nestrukturiranih podatkov v strukturirane formate, izvajanje izračunov z ekstrahiranimi podatki in združevanje podatkov iz različnih virov v ciljno datoteko. Posledično lahko revizorji pregledajo celotno populacijo namesto le vzorca, kar bistveno skrajša čas, potreben za ročne revizije.

Druga ključna prednost avtomatizacije notranje revizije je boljša ocena tveganj. Poleg statistične analize in vizualizacij lahko inteligentni roboti uporabljajo algoritme strojnega učenja za analizo zbranih podatkov in prepoznavanje anomalij, kot so morebitne goljufije ali sumljivi dnevniki IT, na podlagi vnaprej določenih pravil. Z označevanjem teh nepravilnosti se lahko revizorji osredotočijo na območja z visokim tveganjem v celotni populaciji, kar omogoča učinkovitejše obvladovanje tveganja.

Poleg tega se roboti, ki podpirajo AI, nenehno učijo in prilagajajo naborom podatkov, s čimer sčasoma izboljšujejo natančnost zaznavanja nepravilnosti. Raziskovalci z Univerze Rutgers so na primer uvedli robota RPA za javno računovodsko podjetje, ki je učinkovito odkrival anomalije, vključno s precenjenimi zneski posojil v transakcijah.

Avtomatizacija notranje revizije omogoča tudi pogostejše revizije, saj zmanjšanje ročnega dela omogoča revizorjem pogostejše izvajanje revizij. Ta prilagodljivost nenehno spreminjajočemu se poslovnemu okolju zagotavlja podjetjem višjo stopnjo zanesljivosti.

Inteligentni roboti lahko prispevajo tudi k nenehnemu spremljanju določenih kontrol v realnem času, pri čemer označujejo težave za nadaljnji pregled s strani revizorjev. Ta proaktivni pristop revizorjem omogoča, da takoj obravnavajo morebitna tveganja in zagotovijo, da organizacija izpolnjuje zahteve glede skladnosti.

Kako začeti z avtomatizacijo notranje revizije?

Začetek avtomatizacije notranje revizije vključuje sistematičen pristop za zagotovitev nemotenega in uspešnega izvajanja. Tu so osnovni koraki za začetek postopka:

Korak 1: Prepoznavanje možnosti avtomatizacije Začnite z identifikacijo procesov in nalog znotraj funkcije notranje revizije, ki so primerni za avtomatizacijo. Poiščite ponavljajoče se dejavnosti, ki temeljijo na pravilih in zamudne, ki jih je mogoče poenostaviti z avtomatizacijo. Upoštevajte tudi področja, ki zahtevajo človeško presojo, saj je mogoče nekatere vidike teh procesov avtomatizirati, vendar še vedno vključujejo človeški nadzor.

Korak 2: Definirajte vizijo in strategijo Jasno artikulirajte vizijo avtomatizacije notranje revizije in opredelite strategijo za njeno izvajanje. Razumejte cilje, ki jih želite doseči z avtomatizacijo, ne glede na to, ali gre za izboljšanje učinkovitosti, natančnosti, ocene tveganja ali zagotavljanje dragocenejših vpogledov v organizacijo. Posredujte strategijo vsem zainteresiranim stranem, vključno z revizijskimi ekipami, vodstvom in IT.

Korak 3: Zgradite potrebno infrastrukturo Za podporo avtomatizaciji vzpostavite robustno infrastrukturo, ki vključuje potrebno tehnologijo, orodja in vire. Zagotovite, da ima vaša ekipa potrebne veščine in usposabljanje za učinkovito izkoriščanje avtomatizacije. Razvijte okvir upravljanja, ki opredeljuje vloge, odgovornosti in postopke odobritve za pobude za avtomatizacijo.

Korak 4: Izberite prava orodja za avtomatizacijo. Izberite ustrezna orodja za avtomatizacijo, ki so v skladu z vašo strategijo avtomatizacije in posebnimi potrebami vaših procesov notranje revizije. To lahko vključuje robotsko avtomatizacijo procesov (RPA), programsko opremo za analizo podatkov, obdelavo naravnega jezika (NLP) in aplikacije umetne inteligence (AI).

Korak 5: Pilotna in preizkusna avtomatizacija Preden v celoti uvedete avtomatizacijo v vseh procesih notranje revizije, izvedite pilotni projekt ali preizkus koncepta, da preizkusite izbrana orodja za avtomatizacijo v nadzorovanem okolju. To pomaga prepoznati morebitne izzive ali prilagoditve, potrebne za uspešno izvedbo.

Korak 6: Spremljajte in optimizirajte Ko je avtomatizacija uvedena, nenehno spremljajte njeno delovanje in zbirajte povratne informacije od revizorjev in drugih zainteresiranih strani. Redno ocenjevanje vpliva avtomatizacije na revizijske procese in rezultate. Določite področja za izboljšave in naredite potrebne prilagoditve za optimizacijo učinkovitosti avtomatizacije.

Korak 7: Postopoma razširite avtomatizacijo Ko zaupanje in izkušnje z avtomatizacijo notranje revizije rastejo, postopoma razširite njeno implementacijo, da bo zajela več procesov in nalog. Ta postopni pristop omogoča presojevalcem, da se učinkovito prilagodijo spremembam, hkrati pa spoznajo prednosti avtomatizacije.

zaključek

Avtomatizacija notranje revizije je transformativna sila v organizacijah, revolucionira tradicionalne revizijske procese in utira pot večji učinkovitosti, natančnosti in strateškim vpogledom. Z izkoriščanjem naprednih tehnologij, kot so robotska avtomatizacija procesov, podatkovna analitika, umetna inteligenca in obdelava naravnega jezika, lahko revizorji racionalizirajo ponavljajoče se naloge, pridobijo globlje vpoglede iz obsežnih naborov podatkov in proaktivno prepoznajo potencialna tveganja. Ko skupine za notranjo revizijo sprejmejo avtomatizacijo, postanejo dobro opremljene, da se osredotočijo na dejavnosti višje vrednosti, strateško prispevajo k uspehu organizacije in z večjo agilnostjo krmarijo po nenehno spreminjajočem se poslovnem okolju. Integracija tehnologij za avtomatizacijo omogoča notranjo revizijo, da služi kot zaupanja vreden svetovalec, ki zagotavlja zanesljivo obvladovanje tveganj, skladnost in dobro odločanje za trajnostno in konkurenčno prihodnost.

Pogosta vprašanja

Ali je mogoče notranje revizije avtomatizirati?

Notranje revizije je mogoče v veliki meri avtomatizirati. Tehnologije avtomatizacije, kot so avtomatizacija robotskih procesov, podatkovna analitika, umetna inteligenca in obdelava naravnega jezika (NLP), lahko racionalizirajo ponavljajoče se in na pravilih temelječe revizijske naloge, izboljšajo analizo podatkov in prepoznajo anomalije ali morebitna tveganja. Z avtomatizacijo teh procesov lahko skupine za notranjo revizijo izboljšajo učinkovitost, natančnost in revizijsko pokritost, kar revizorjem omogoči, da se osredotočijo na dejavnosti višje vrednosti in strateško odločanje. Čeprav popolna avtomatizacija morda ni izvedljiva za vse vidike notranje revizije, lahko uporaba avtomatizacijskih tehnologij znatno poveča učinkovitost in vrednost revizijske funkcije.

Kako se avtomatizacija uporablja pri revidiranju?

Robotska avtomatizacija procesov (RPA) lahko avtomatizira ponavljajoče se naloge, kot sta vnos podatkov in izdelava poročil, ter tako izboljša učinkovitost in natančnost. Orodja za analizo podatkov uporabljajo avtomatizacijo za analizo velikih naborov podatkov, prepoznavanje vzorcev in anomalij za oceno tveganja in odkrivanje goljufij. Obdelava naravnega jezika (NLP) revizorjem omogoča obdelavo nestrukturiranih podatkov, kot je besedilo, za lažje poizvedovanje in analizo. Poleg tega se umetna inteligenca (AI) uporablja za napovedno modeliranje in odkrivanje nepravilnosti, kar zagotavlja dragocene vpoglede. Z uporabo avtomatizacijskih tehnologij lahko revizorji optimizirajo revizijske postopke, povečajo pokritost in se osredotočijo na dejavnosti višje vrednosti, da zagotovijo bolj strateške in dragocene rezultate.

Katere so 3 vrste notranjih revizij?

Tri prevladujoče vrste notranjih revizij so revizija skladnosti, revizija poslovanja in finančna revizija. Revizija skladnosti vključuje pregledovanje in zagotavljanje spoštovanja politik, zakonov in predpisov, ki urejajo določeno področje, proces ali sistem, ki se pregleduje. Revizija poslovanja se osredotoča predvsem na ocenjevanje notranjih kontrol v ključnih procesih za povečanje produktivnosti in učinkovitosti. Finančna revizija je nepristranska ocena računovodskih izkazov organizacije, da se preveri njihova točnost in poštenost pri predstavljanju zahtevanih transakcij. Vse večja razširjenost digitalnih orodij v poslovanju je povzročila pojav revizij informacijske tehnologije. Te revizije vključujejo pregled upravljavskih kontrol v aplikacijah IT, operacijskih sistemih, bazah podatkov in infrastrukturi. Lahko se izvajajo neodvisno za IT ali v povezavi z revizijami skladnosti, operativnimi ali finančnimi revizijami. Cilj je zagotoviti celovitost in učinkovitost IT sistemov in procesov, varovanje podatkov in optimizacijo IT virov v skladu z organizacijskimi cilji.

Časovni žig:

Več od AI in strojno učenje