Kako AI spreminja monetizacijo iskanja

Živimo napredek, digitalna varnost

Iskalniki, AI in monetizacija v novi dobi

Tony Anscombe

Avgust 14 2023  •  , 4 min. prebrati

Uvodni govor ob Črni klobuk 2023, kar ni presenetljivo, je bil na temo AI. Natančneje, predstavitev je razpravljala o posledicah velikih jezikovnih modelov AI (LLM) na industrijo kibernetske varnosti in širši ekosistem. Voditelj je pogovor začel s časovnico vlaganj Googla in Microsofta, številka je velika, kot bi pričakovali; Samo Microsoft je doslej vložil 13 milijard dolarjev.

Pravzaprav sem se zaradi te številke oddaljil od teme predstavitve in začel sem se spraševati, zakaj bi podjetje porabilo 13 milijard dolarjev in – kar je še pomembneje – zakaj to hitijo na trg, ko pa mnogi strokovnjaki, vlade in industrijski komentatorji predlagajo previdnost in upočasnitev sprejemanja umetne inteligence v družbi.

AI povzroča demonetizacijo vsebine

Obstaja veliko uporab AI; vse je lahko del razloga. Voditelj je navedel primer, ki daje zelo razumljiv pogled, kako se umetna inteligenca uporablja v videokonferencah, analizira video, zvok in gradivo v skupni rabi, nato pa lahko sestanek povzame bolj podrobno kot le prepisovanje. Ali zato vlagate 13 milijard dolarjev ali gre za igro za prevzem prihodnjega iskalnega trga? Bo beseda Google prenehala biti glagol?

Medtem ko ima družba morda težave z etiko umetne inteligence ali pa tudi ne, me zanima, ali sprejemanje umetne inteligence pri iskanju povzroča težavo, ki mnogim ponudnikom vsebine onemogoča zaslužek na internetu.

Tradicionalni iskalniki, kot sta Bing in Google, indeksirajo vsebino in uporabljajo algoritme, da določijo in prikažejo tisto, za kar menijo, da so najbolj ustrezni rezultati na strani z rezultati iskalnika (SERP), in v tem procesu prikažejo nekaj sponzoriranih oglasov na vrhu . Če ste proizvajalec vsebine in imate danes spletno stran, potem vaš model monetizacije verjetno vključuje oglaševanje ali pa je vsebina zaščitena samo za naročnike ali prek plačljivega zidu. V obeh primerih boste verjetno vsaj delno odvisni od prometa, ustvarjenega z iskanjem, klikom na povezavo v SERP in neposrednim brskanjem po vsebini vašega spletnega mesta.

Povezano: 5 najboljših iskalnikov za naprave in storitve, povezane z internetom

Kaj se zgodi, ko je velik jezikovni model (LLM) odgovoren za zagotavljanje odgovora na iskalno poizvedbo, ki zaobide potrebo po SERP? Model ima na voljo vso vsebino, ki je dostopna iskalniku, in ustvarja podatke za usposabljanje LLM, tako da lahko ustvari človeški odgovor na poizvedbo. Tako na koncu dobimo en sam odgovor na poizvedbo, ki je bil morda oblikovan z uporabo številnih spletnih mest z različnimi vsebinami, brez pripisa, katera vsebina je bila uporabljena za oblikovanje odgovora, in brez možnosti, da bi ustvarjalec vsebine monetiziral ustvarjanje in gostovanje vsebina.

Ali je to le postalo manj povezano s tehnološko tekmo in bolj s tem, kako pridobiti tržni delež za iskanje in monetizacijo? Microsoft je med največjimi ponudniki iskalnikov;  z večino tržnega deleža še vedno pripada Google. Vsak vpliv na trg, ocenjen na 225 milijard USD na leto, je pomemben, kar lahko pojasni naložbo v AI LLM. Zamenjava znanega seznama rezultatov iskanja z enim samim odgovorom pomeni, da oseba, ki ustvari poizvedbo, nikoli ne zapusti te nove strani 'SERP', kar zadrži ves promet, ki ga ponudnik iskalnika monetizira neposredno prek oglasov ipd.

Že tako pereče vprašanje

Nekaj ​​podobnih implikacij smo že videli: na primer, vsebina novic je včasih prikazana neposredno v SERP ali na straneh družbenih medijev; medtem ko je prikazano pripisovanje viru vsebine, osebi, ki generira poizvedbo, ni treba obiskati spletnega mesta z novicami, zato se ne ustvari oglasni ali plačljivi promet. Kanadska vlada je bila pionir zakonodaja, predlog zakona C-18, za zaščito ustvarjalcev novičarskih vsebin; sili v pogajanja med platformo, ki uporablja vsebino, in ustvarjalcem, da jim plača nadomestilo, da monetizira vsebino, ki so jo ustvarili.

Razširite to težavo na vso vsebino in odstranite pripis. To bi lahko povzročilo, da številni ponudniki vsebine, kot so spletna mesta z edinstveno nišno vsebino, prenehajo zagotavljati kakovostne informacije zaradi pomanjkanja financ. Hitro naprej deset let in če LLM temelji svoje odgovore na vsebini, ki je bila takrat na voljo, ponudniki vsebine pa so prenehali zagotavljati posodobljeno ustrezno vsebino, potem bo rezultat postal manj zanesljiv kot danes.

Kibernetska varnost na kocki?

Zakaj je to pomembno za kibernetsko varnost? Pomanjkanje financiranja lahko povzroči, da lastniki spletnih mest prenehajo posodabljati programsko opremo ali plačevati za zaščito svojih spletnih mest, lahko pride do pomanjkanja zaupanja, ki se ustvari, ko rezultati poizvedbe ustvarijo napačne informacije, kibernetski kriminalci pa lahko začnejo objavljati lastno vsebino, da bi izigrali LLM, razlogi jih je veliko. Pri tem prehodu je pomembno, da je treba upoštevati stisko ustvarjalca vsebine, da bo internet ostal vir dohodka in s tem vir dejanskih in točnih informacij.

Preden greš: Neusposobljeno osebje in nizki proračuni povzročijo, da se 96 % podjetij počuti "nepripravljenih" na kibernetski napad