- Poziv je del besedila, ki se uporablja za usmerjanje izhoda LM. Na primer, poziv je lahko vprašanje, na katerega mora LM odgovoriti, ali nabor navodil, ki jih mora LM upoštevati.
- Tehnično gledano je hitri inženir strokovnjak za postavljanje vprašanj klepetalnim robotom AI, ki lahko proizvedejo želene odgovore, njihova naloga pa je prepoznati napake in skrite zmogljivosti AI, da jih razvijalci lahko obravnavajo.
- Nekatera poročila razkrivajo, da vrhunski hitri inženirji zaslužijo kar 300,000.00 USD.
V naših vodnikih za začetnike za ChatGPT, Bardin Klepet Bing, je bilo večkrat omenjeno, da morajo biti uporabniki v svojih pozivih jasni in jedrnati, da lahko ti jezikovni modeli (LM) ali klepetalni roboti z umetno inteligenco (AI) razumejo svoje uporabnike in zagotovijo najbolj koheziven odgovor.
Poziv je del besedila, ki se uporablja za usmerjanje izhoda LM. Na primer, poziv je lahko vprašanje, na katerega mora LM odgovoriti, ali nabor navodil, ki jih mora LM upoštevati.
Čeprav lahko vsaka oseba ustvari jasne in jedrnate pozive, je nemogoče biti dovolj natančen na našem potovanju, ko klepetamo s temi klepetalnimi roboti AI.
Tukaj postane cilj hitrega inženiringa pomemben, ustvariti pozive, ki so jasni, jedrnati in učinkoviti pri pomoči LM-jem pri doseganju želenih rezultatov.
(Preberi več: Vrhunski vodnik za začetnike po ChatGPT: Naučite se učinkovito uporabljati AI Chatbot)
Hitri inženir je nekdo, ki dela na razvoju in izpopolnjevanju modelov AI z uporabo hitrih inženirskih tehnik in si prizadeva izboljšati strojno ustvarjene rezultate na načine, ki so ponovljivi in usklajeni s človeškimi nameni.
Ker so vsi danes razpoložljivi klepetalni roboti v »eksperimentalnem načinu« ali še niso v celoti razviti, bodo zagotovo imeli koristi od današnjega hitrega inženiringa, ki lahko poveča njihovo natančnost in učinkovitost.
S hitrim inženiringom se razkrijejo tudi slabosti chatbota, ki razvijalcem omogoča odkrivanje in reševanje morebitnih težav, ki se lahko pojavijo, medtem ko se LM še uči.
Tehnično gledano je hitri inženir strokovnjak za postavljanje vprašanj klepetalnim robotom AI, ki lahko proizvedejo želene odgovore, njihova naloga pa je prepoznati napake in skrite zmogljivosti AI, da jih razvijalci lahko obravnavajo.
Toda kako je lahko nekdo "kot profesionalec" hitri inženir? Obvladajte umetnost pisanja privlačnih in učinkovitih pozivov za klepetalne robote, kot je ChatGPT, z našim podrobnim vodnikom.
(Preberi več: Vodnik za začetnike po Google Bardu: Sprostite pogovore z umetno inteligenco za vsakodnevne uporabnike)
Kako biti inženir pozivov: spretnosti in zahteve za pisanje pozivov za klepetalnice
Bistvene veščine, da postanete hiter inženir
Področje hitrega inženiringa hitro raste, saj vse več podjetij in raziskovalcev uporablja LM za različne aplikacije. Posledično obstaja veliko povpraševanje po hitrih inženirjih s spretnostmi in izkušnjami za pomoč pri razvoju in optimizaciji teh zmogljivih orodij.
V idealnem primeru bi morali imeti hitri inženirji močno ozadje na področju obdelave naravnega jezika (NLP) in programiranja. Prav tako morajo biti seznanjeni z zmožnostmi in omejitvami teh chatbotov in biti sposobni oblikovati pozive, ki upoštevajo te dejavnike.
Poleg tega morajo biti inženirji hitrega inženiringa sposobni ustvarjalno razmišljati in eksperimentirati z različnimi pristopi k hitremu inženiringu.
(Preberi več: Vodnik za začetnike po klepetu Bing: uporaba AI za informacije v realnem času)
Če vas zanima kariera hitrega inženiringa, lahko naredite nekaj stvari, da se pripravite. Najprej bi se morali udeležiti tečajev NLP in programiranja. Najdete lahko tudi spletne vire in vadnice, ki vam lahko pomagajo izvedeti več o hitrem inženiringu.
Poleg tega bi morali pridobiti izkušnje pri delu z LM-ji z njihovo uporabo za reševanje različnih problemov. Nazadnje se morate povezovati z drugimi hitrimi inženirji in se udeleževati konferenc in srečanj, da boste na tekočem z najnovejšimi trendi na tem področju.
Vodnik po korakih za pisanje pozivov za klepetalne robote, kot je ChatGPT
Tukaj je možen vodnik po korakih za pisanje pozivov za velike jezikovne modele:
- Postavite si cilj. Preden vnesete svoj poziv, se najprej prepričajte, da že imate svoj načrt v mislih. Želeni rezultat bi morali že razlikovati.
- Podajte kontekst. Preden vnesete svoje vprašanje ali ukaz, se prepričajte, da chatbot pozna osnovne informacije vašega poziva. Lahko ga postavite na začetek svojega poziva, včasih pa klepetalni robot najprej potrebuje nit pogovora, preden se vpije v kontekst.
- Izberite poziv v naravnem jeziku, ki lahko jasno in jedrnato sporoči nalogo modelu. Uporabite lahko na primer vprašanje, ukaz ali predlogo, da uokvirite poziv. Za poudarjanje pričakovanega rezultata lahko uporabite tudi pripovedi. Uporabite lahko na primer poziv, kot je "Kako dobro ali slabo je to besedilo?" ali "Dodeli oceno od 0 (najnižja) do 10 (najvišja) za to stvar." ali »Predstavljajte si, da ste filmski kritik. Napišite kratek pregled tega besedila na podlagi njegovega občutka.« ali celo "Napišite vodnik po korakih, v točkah, načine za nakup Bitcoina."
- Preizkusite poziv in opazujte rezultate modela. Ocenite kakovost, natančnost in doslednost rezultatov. Poiščite napake, pristranskosti ali nepričakovana vedenja, ki jih lahko kaže model.
- Izboljšajte poziv, če niste zadovoljni. Spremenite lahko besedilo, strukturo ali dolžino poziva, da izboljšate njegovo jasnost, specifičnost ali splošnost. Dodate lahko tudi omejitve, primere ali namige za vodenje modela ali popravljanje njegovih napak. Dodate lahko na primer omejitev, kot je »Uporabi samo cela števila za rezultat«. ali primer, kot je "Na primer, film 'Bitcoin Over Family' bi dobil oceno 5."
- Ponavljajte zgornji postopek, dokler ne dosežete želenega odgovora chatbota.
(Preberi več: Google Docs AI je zdaj na voljo)
Karierne priložnosti in prihodnji obseg v hitrem inženiringu
Področje hitrega inženiringa hitro raste, saj vse več podjetij in raziskovalcev sprejema velike jezikovne modele.
Posledično se pričakuje, da bo povpraševanje po hitrih inženirjih v prihodnjih letih še naprej naraščalo.
Vendar pa hiter inženiring zahteva mešanico znanstvenih in umetniških talentov, pa tudi poznavanje naravnega jezika, znanosti o podatkih in humanistike. Zagotovo pa je dobro plačano, saj nekatera poročila razkrivajo, da vrhunski hitri inženirji zaslužijo kar 300,000.00 USD.
(Preberi več: 10 osebnih pomočnikov, ki jih poganja AI, da vam poenostavijo vsakdanje življenje)
Medtem pa ne moremo zanikati dejstva, da se hitri inženirji še vedno soočajo z nekaterimi izzivi, kot so obravnavanje pristranskosti podatkov, dvoumnih težav, pravic intelektualne lastnine in etičnih vprašanj. Še vedno pa se pričakuje, da se bo razvijal z napredkom tehnologije umetne inteligence, kot je NLP, personalizirani hitri inženiring, multimodalni vmesniki, pogovorna umetna inteligenca in robno računalništvo
Resnično bodo imeli hitri inženirji ključno vlogo pri razvoju in uporabi velikih jezikovnih modelov in bodo odgovorni za zagotavljanje, da se ti modeli uporabljajo učinkovito in etično.
Ta članek je objavljen na BitPinasu: Kako biti hiter inženir: obvladovanje komunikacije s klepetalnicami
Zavrnitev odgovornosti: Članki BitPinas in njegova zunanja vsebina niso finančni nasveti. Ekipa služi za zagotavljanje neodvisnih, nepristranskih novic za zagotavljanje informacij za Philippine-crypto in širše.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
- vir: https://bitpinas.com/ai/how-to-be-a-prompt-engineer/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- 000
- 10
- a
- Sposobna
- O meni
- nad
- Račun
- natančnost
- natančna
- Doseči
- doseže
- dodajte
- Poleg tega
- Naslov
- sprejme
- Sprejem
- napredovanje
- nasveti
- AI
- AI klepet
- Z AI napajanjem
- poravnano
- vsi
- že
- Prav tako
- an
- in
- odgovor
- kaj
- aplikacije
- pristopi
- SE
- Umetnost
- članek
- članki
- umetni
- Umetna inteligenca
- Umetna inteligenca (AI)
- umetniško
- AS
- pomočniki
- At
- pričakuje
- Na voljo
- ozadje
- Slab
- temeljijo
- BE
- postane
- postajajo
- bilo
- pred
- Začetek
- koristi
- Poleg
- pristranskosti
- bing
- Bitcoin
- BitPinas
- Blend
- vendar
- Nakup
- Nakup Bitcoin
- by
- CAN
- ne more
- Zmogljivosti
- Kariera
- izzivi
- chatbot
- klepetalnice
- ChatGPT
- klepet
- jasnost
- jasno
- jasno
- kohezivni
- prihajajo
- komunicirajo
- Podjetja
- kompenzirano
- zgoščeno
- konference
- omejitve
- vsebina
- ozadje
- naprej
- Pogovor
- pogovorni
- pogovorni AI
- pogovorov
- popravi
- bi
- tečaji
- ustvarjajo
- Kritik
- vsak dan
- datum
- znanost o podatkih
- deliti
- poda
- Povpraševanje
- Oblikovanje
- želeno
- podrobno
- Razvoj
- razvili
- Razvijalci
- razvoju
- Razvoj
- drugačen
- različne težave
- Razločen
- do
- zaslužiti
- Edge
- Učinkovito
- učinkovito
- učinkovitosti
- poudariti
- omogoča
- angažiran
- inženir
- Inženiring
- Inženirji
- dovolj
- zagotoviti
- napake
- etično
- oceniti
- Tudi
- vsak dan
- razvijajo
- Primer
- Primeri
- izkazujejo
- Pričakuje
- izkušnje
- poskus
- strokovnjak
- zunanja
- Obraz
- Dejstvo
- dejavniki
- seznanjeni
- Nekaj
- Polje
- končno
- finančna
- finančno svetovanje
- Najdi
- prva
- sledi
- za
- FRAME
- iz
- v celoti
- Prihodnost
- Gain
- dobili
- dana
- Cilj
- dobro
- Grow
- Pridelovanje
- vodi
- Vodniki
- Imajo
- pomoč
- pomoč
- skrita
- visoka
- najvišja
- nasveti
- Kako
- Kako
- HTTPS
- človeškega
- identificirati
- if
- Pomembno
- nemogoče
- izboljšanje
- in
- Povečajte
- Neodvisni
- Podatki
- primer
- Navodila
- intelektualne
- intelektualne lastnine
- Intelligence
- namen
- zainteresirani
- vmesniki
- v
- Vprašanja
- IT
- ITS
- Job
- Potovanje
- jpg
- Ključne
- znanje
- jezik
- velika
- Zadnji
- UČITE
- učenje
- dolžina
- vzvod
- kot
- omejitve
- Poglej
- ljubezen
- najnižja
- Znamka
- mojster
- Mastering
- Maj ..
- Meetups
- omenjeno
- morda
- moti
- napake
- Model
- modeli
- spremenite
- več
- Najbolj
- Film
- veliko
- morajo
- narative
- naravna
- Obdelava Natural Language
- potrebe
- mreža
- novice
- nlp
- zdaj
- opazujejo
- of
- on
- na spletu
- Priložnosti
- Optimizirajte
- or
- Ostalo
- naši
- Rezultat
- izhod
- več
- oseba
- Osebni
- Prilagojene
- kos
- Načrt
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Predvajaj
- točke
- mogoče
- močan
- Precision
- Pripravimo
- Težave
- Postopek
- obravnavati
- proizvodnjo
- Programiranje
- nepremičnine
- Premoženjske pravice
- zagotavljajo
- objavljeno
- dal
- Dajanje
- kakovost
- vprašanje
- vprašanja
- hitro
- Preberi
- v realnem času
- rafiniranje
- PONOVNO
- Poročila
- Zahteve
- zahteva
- raziskovalci
- viri
- odgovorov
- odgovorna
- povzroči
- Rezultati
- razkrivajo
- Razkrije
- pregleda
- pravice
- vloga
- zadovoljni
- Znanost
- znanstveno
- Obseg
- rezultat
- sentiment
- služi
- nastavite
- Kratke Hlače
- shouldnt
- poenostavitev
- spretnosti
- So
- SOLVE
- nekaj
- nekdo
- specifičnosti
- bivanje
- Korak
- Še vedno
- si prizadeva
- močna
- Struktura
- taka
- dobavi
- Preverite
- zagotovo
- Bodite
- talenti
- Naloga
- skupina
- tehnike
- Tehnologija
- Predloga
- da
- O
- njihove
- Njih
- Tukaj.
- te
- jih
- stvari
- mislim
- ta
- vsej
- do
- danes
- orodja
- Trends
- vaje
- razumeli
- Nepričakovana
- sprostiti
- dokler
- up-to-date
- uporaba
- Rabljeni
- Uporabniki
- uporabo
- raznolikost
- načini
- we
- Dobro
- kdaj
- ki
- medtem
- WHO
- bo
- z
- besedilo
- deluje
- deluje
- bi
- pisati
- pisanje
- let
- še
- Vi
- Vaša rutina za
- zefirnet