Kako lahko umetna inteligenca dvigne berljivost računov in izjav na višjo raven

In
Račune in izjave je težko dešifriratismo opazili, da je bilo zelo težko brati račune in izpiske bank, podjetij za e-trgovino, trgovcev na drobno in drugih panog. Vzeli smo dva primera in se globoko poglobili, da bi razumeli celoten obseg težave z nerazločljivostjo:

1. Račun za e-trgovino
2. Bančni izpisek

V tej objavi bomo preučili glavni vzrok te težave in predlagali nekaj rešitev.

----

Obstaja nekaj značilnosti računov in izpiskov – natančneje, sistemov, ki jih ustvarjajo.

Sistemi zapisov imajo omejitve 

Nekoč so e-poštni sistemi podpirali samo osem znakov za ID (tj. ime, ki se pojavi pred simbolom @ v e-poštnem naslovu). Posledično so morali ljudje skrajšati svoje ime in priimek, da so se prilegali osebni izkaznici. Ergo so bili e-poštni naslovi, kot sta ravindrn@microsoft.com (moj bratranec, ki je bil eden od prvih 2000 zaposlenih v Microsoftu) in anilgods@ibm.com (moja stranka, ki je IBM-ov veteran). (Oba e-poštna naslova spremenjena zaradi zaščite identitete.)

Podobno imajo še danes številni sistemi zapisa omejitve dolžine znakov za različna polja, npr. opis SKU v sistemih za vnos naročil in inventar. Sumim, da je ta omejitev povzročila slabo berljivost računa za e-trgovino v prvem primeru.

Sistemi obračunavanja so nižji

Računi in izpiski se ne ustvarjajo od začetka. Namesto tega so sestavljeni iz podatkov, pridobljenih iz prostorskih sistemov v okoljih IT bank, trgovcev na drobno in podjetij v drugih panogah. Zato zanje velja stari pregovor računalništva: GIGO – smeti noter, smeti ven. Medtem ko lahko preoblikovanje računov in izpiskov izboljša njihov videz in občutek, ne more rešiti temeljne težave z berljivostjo, ki jo povzroča skrivnostno/manjkajoče/popačeno besedilo, prejeto iz zgornjih sistemov.

Prostorski sistemi segajo med več podjetij

Ta težava se še poslabša, ko prej omenjeni »prostorski sistemi« prečkajo več podjetij, kot se zgodi z bančnimi izpiski. Množica sistemov, ki vključuje osnovno bančništvo, digitalno bančništvo, kanale, ponudnike plačilnih storitev in operaterje shem, povzroča dodatne izzive glede berljivosti, kot sledi:

1. Kriptična sporočila, ki jih končni uporabniki vnesejo v besedilna polja poljubne oblike, npr. memo polje, v katerega plačnik vnese namen plačila. (V Avstraliji nekatere stranke redno uporabljajo to polje za pošiljanje
   
   žaljiva sporočila bivšim zakoncem!)
2. Uhajanje, omejitve in popačenje podatkov s strani sistemov navzgor.
3. Prekinitve povezave, ki jih povzroči več protokolov, ki se uporabljajo za sporočanje med različnimi sistemi, npr. ISO 8587, SWIFT MT, ISO 20022. Vsak protokol ima svoje lastnosti v smislu dolžine polja, podpore za posebne znake itd. Posledično pripoved, ki jo plačnik vnese v sistem svoje banke, ni nujno pripoved, ki jo vidi prejemnik plačila v izpisku stanja svoje banke. Sumim, da je to povzročilo nerazločljivost bančnega izpiska v drugem primeru.
4. Enako kot zgoraj za različne izdelke, npr. ISO 8587 za bankomat, SWIFT MT za čezmejna plačila, ISO 20022 za Čakanje na Godota. Posledično se pripoved, ki jo vidi prejemnik plačila, razlikuje glede na način plačila, npr. pripoved NEFT se razlikuje od pripovedi IMPS, tudi če je plačnik uporabil isto pripoved s svoje strani, ko je sprožil oba MOP-a, kot je poudarjeno v
   
   Izboljšani podatki o nakazilih bi lahko pomnožili količine elektronskih prenosov sredstev.
5. Nezadostnost podatkov zaradi omejitev, ki jih nalagajo zakoni o zasebnosti podatkov glede vrste podatkov, ki jih lahko en sistem posreduje drugemu. To še posebej velja za regulirane panoge, kot je zdravstvo, npr. EHR bo vsakemu lečečemu zdravniku prikazal celotno zgodovino primera, lekarnam pa omejeno zgodovino primera.

Zaradi teh posebnosti so vpisi v račune in izpiske oblikovani glede na kakovost in količino podatkov v izvornih sistemih.

To podjetjem za e-trgovino, bankam in drugim praktično onemogoča, da bi sami zagotovili berljivost celotnega računa/izpiska. (Iz bolj ali manj istega razloga bančna uskladitev ni tako preprosta, kot se na splošno verjame.)

----

Mamljivo je verjeti, da lahko trgovci na drobno, banke, ponudniki plačilnih storitev, prodajalci tehnologije in operaterji shem skupaj sedijo in preoblikujejo svoje sisteme tako, da se zgoraj omenjene težave omejijo pri izvoru.

Toda poznavalci industrije bi vedeli, da je to prepričanje blizu srčnemu upanju nekdanjega podpredsednika ZDA, Dana Quayla, na vrhuncu arabsko-izraelskega konflikta pred nekaj desetletji:

Zakaj Judje in Arabci ne morejo sesti skupaj in rešiti svojih sporov kot pošteni kristjani?

To je zato, ker bi tak program preoblikovanja stal veliko denarja in ne bi prinesel sorazmernih donosov.

Trgovci na drobno, ki jih podpira VC, niso pod pritiskom ustvarjanja dobička in bi se lahko lotili takšnega programa.

Vendar pa so banke – ki financirajo tvegane kapitale – pod hudim pritiskom, da objavijo četrtletne dobičke in na splošno ne porabijo preveč pameti ali denarja samo za to, da bi svojim strankam preprečile praskanje po glavi. Čeprav od časa do časa na besedah ​​lajšajo življenje svojih strank s pobudami, za katere se zdi, da nekako nikoli ne ugledajo luči dneva, npr. ISO 20022, Izboljšani podatki o nakazilih v Združenem kraljestvu.

Prikaz A: Storitve za stranke nimajo nobene vloge pri dobičkonosnosti bank. https://t.co/PCsIEs1vet

— Ketharaman Swaminathan (@s_ketharaman) Oktober 15, 2022

----

Kadarkoli se pojavijo zapuščene težave, so startupi pripravljeni vskočiti v boj, da bi jih rešili in s tem zmotili prvotne.

Berljivost računov in izpiskov ni izjema.

V tem prizadevanju jih nagovarjajo tvegani kapitalisti.

@rajeshsawhney: Banke ne uvajajo inovacij. Malo premisleka in preprosto preoblikovanje bančnih izpiskov lahko doda toliko vrednosti in veselja.

Vendar, kot smo videli zgoraj, nerazločljivosti ni enostavno rešiti.

Šele ko startupi zgradijo sisteme in jih poskušajo integrirati z osrednjimi sistemi, ugotovijo, kako močno so podcenili obseg problema berljivosti.

Od tam naprej se zgodi ena od naslednjih dveh stvari.

Likvidnost je visoka, startupi dobijo dovolj sredstev za rešitev problema. Prikaz A: PayPal.

@gtm360: Nevednost je lahko vrlina startupov v številnih reguliranih panogah. Kot je nekoč dejal Reid Hoffman, »če bi vedeli za pravila o goljufijah s kreditnimi karticami, ne bi ustanovili PayPala«.

Likvidnost je nizka, financiranje usahne, preden rešijo problem, tvegani kapital se preseli v drugo industrijo in ti startupi propadejo. Prikaz A: Zagonska podjetja za upravljanje osebnih financ (PFM), ki so poskušala razvrstiti vrste stroškov v različne kategorije na podlagi vnosov v bančne izpiske. Zmotila pa jih je slaba berljivost izpiskov bank, skladov, borznih hiš in drugih finančnih ustanov. Brez te ubijalske lastnosti jim ni uspelo postati mainstream.

----

Ampak vse ni izgubljeno.

Obstaja nova zvrst zagonskih podjetij ETL, ki obljubljajo uporabo naprednih tehnik AI/ML za izboljšanje kakovosti podatkov, ki jih zaužijejo nadaljnji sistemi, npr.
FlatFile in
OneSchema.

AI / ML je zelo specifičen za domeno. Če bodo ta orodja ETL delovala na sistemih evidenc v bančništvu, e-trgovini in drugih panogah, bodo morda končno lahko rešila problem nerazvozlanosti in dvignila berljivost računov in izpiskov na višjo raven.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.finextra.com/blogposting/25504/how-ai-can-take-readability-of-bills-and-statements-to-the-next-level?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs