»Socialni mediji« so ogromen krovni izraz, ki ga nihče ne more natančno definirati. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, če želite. Ni pomembno, ali gre za svetovno platformo ali majhen forumski klepet; če povezuje uporabnike prek interneta, je to socialni medij.
Na spletnih mestih, kot je Twitter, so uporabniki ločeni po stopnjah avtoritete glede na sledilce in všečke. Tisti, ki dosegajo največjo mnenjsko avtoriteto, so označeni z želeno modro kljukico. Te modre kljukice so značka avtoritete, zaradi katere prepoznavnost vplivneža še naprej eksponentno narašča.
Zaradi tega postopka so nekateri računi družbenih medijev postali tako močni, da imajo zdaj edinstveno možnost vplivanja na ceno bitcoina z nečim tako preprostim, kot je tvit. Tukaj je nekaj izjemnih primerov.
Glede na to dinamiko želim razumeti, ali je mogoče analizo podatkov družbenih medijev, bolj strokovno imenovano »družbeno poslušanje« ali »čustvena podatkovna inteligenca«, uporabiti za namerno in učinkovito vplivanje na javno mnenje o bitcoinu.
Ali lahko algoritmi čustvenih podatkov (EDA) kvantificirajo natančen vpliv, ki ga ima slavna oseba, kot je Elon Musk, na ceno bitcoina?
Da bi to dosegel, bom uporabil vpoglede iz poglobljenih raziskav podjetij za obveščanje čustvenih podatkov, kot je Stockpulse, podjetij z vpogledom, kot je S2 Research, in več univerzitetnih študij o razmerju med vplivom družbenih medijev in nestanovitnostjo cene bitcoina.
Navsezadnje je cilj te študije ponazoriti nov pomemben okvir za razmišljanje o konceptih strojnega učenja, kot sta socialno poslušanje in čustvena podatkovna inteligenca. Odprl bom tudi razpravo o etičnosti novih konceptov, kot so »algoritmi čustvenih podatkov« in »digitalna jezikovna obdelava« (znana tudi kot »analiza občutkov«), kot je navedel izvršni direktor družbe Stockpulse dr. Stefan Naan.
Navsezadnje so novi tehnološki pojavi katapultirali študijo družbenega poslušanja v močno orodje za napovedovanje javnega mnenja in nestanovitnosti cen bitcoina.
Naši digitalni vzorniki
Preučil bom, kako se lahko "socialno poslušanje", vpliv slavnih in pojav EDA uporabijo za napovedovanje in vplivanje na nestanovitnost cen bitcoina. Pred začetkom te raziskave je moja začetna osebna dogma temeljila na ideji, da so družbeni mediji samo nepredvidljiv kaos. Mislil sem si: "Nihče ne more slediti vsemu." Kot večina ljudi sem verjel, da nihče ne more nadzorovati in manipulirati družbenih medijev.
Zakaj bi skrbeli zaradi tega? Prav?
Dokazi, ki sem jih našel, so dokazali nasprotno. Hiter razvoj strojnega učenja, zbiranja podatkov družbenih medijev in napovednih algoritmov je dokazal, da je kaos družbenih medijev mogoče organizirati v dejavne vpoglede.
Ni nenavadno, da ljudje priljubljene ikone iščejo kot vir neizmernega navdiha in jih obravnavajo kot svoje osebne digitalne vzornike.
To ni nujno slaba stvar. Kot pri večini stvari je tudi to zapleteno. Te številke iz družbenih medijev nas vodijo na načine, ki jih ljudje v našem resničnem življenju včasih ne morejo. Pošteno je domnevati, da ljudem dajejo predvsem dobronamerne nasvete. Vendar pa obstaja tudi veliko zaupanja vrednih vplivnežev, ki so razprodali svoje občinstvo, da bi črpali sredstva in povečali svoje portfelje.
Ne moreš verjeti vsemu, kar bereš.
Kaj je socialno poslušanje?
Družbeno poslušanje je opredeljeno kot »merjenje družbenih medijev in analitika družbenih medijev; način izračuna priljubljenosti blagovne znamke ali podjetja z pridobivanjem informacij iz vseh kanalov družbenih medijev, kot so blogi, wikiji, strani z novicami, mikro blogi, kot je Twitter, spletna mesta za družabna omrežja, spletna mesta za izmenjavo videov/fotografij, forumi in oglasne deske ,« avtor Wikipedia.
Vzemite preučevanje oboževalcev filmov, kot je "Vojna zvezd", kot dober primer močnega družbenega poslušanja. "Vojna zvezd" ima razvpito strastno legijo oboževalcev. Videli ste jih; so mogočna enota, ki je občasno sovražna in izjemno vplivna. Mnenje te specifične skupine gledalcev je ključnega pomena za uspeh producentov Disneyjevih filmov in dolgoživost njihovih karier. Pogledi teh oboževalcev lahko postavijo temelje za dolgoročno zapuščino filma. Kot tako je napovedovanje vedenja fandomov vse bolj iskano blago v filmski industriji.
Filmski oboževalci so le majhen primer, kako je socialno poslušanje postalo visoko vredno študijsko področje. Ker postajajo novejše, bolj prelomne tehnologije, kot je Bitcoin, čedalje močnejše, postajajo vedno močnejše tudi tiste, ki vplivajo na razpoloženje o Bitcoinu.
Kako socialno poslušanje vpliva na cene bitcoinov?
Družbeno poslušanje postane eksponentno globlje, ko ga povežete z največjo finančno revolucijo na svetu, Bitcoinom.
Po besedah Naana, ki piše za Nasdaq, "S spremljanjem in analiziranjem podatkov iz virov družbenih medijev - zlasti v zvezi s komunikacijo o delnicah - je zdaj mogoče povezati pike med razpoloženjem in tržnimi gibanji."
Tudi največja borza na svetu je navdušila nad težo, ki jo imajo podatki družbenih medijev na tržne cene.
Rezultati kažejo, da je naše kvantitativno razumevanje tega, kako lahko vplivneži uporabijo čustvene podatke za vplivanje javnega dojemanja sredstev, kot je bitcoin, veliko naprednejše, kot se večina ljudi zaveda. Korelacije površinske ravni so precej očitne po sestavljanju primerov tweeti slavnih/vplivnih oseb, ki povzročajo nihanja na trgu. Vendar pa je zelo pomembna narava teh podatkov, ki temeljijo na vpogledih, in način njihove uporabe.
Andrej Kostolany, borzni vlagatelj, ki je postal eden najuspešnejših vlagateljev 20. stoletja, je dejal da »dejstva predstavljajo le 10 % odzivov na borzi; vse ostalo je psihologija."
Bogate in vplivne javne osebnosti po vsem svetu se zdaj zavestno zavedajo, da imajo močno sposobnost manipuliranja z javnimi čustvi. Številne znane osebnosti so se naučile takojšnjega spodbujanja revolucije ali črpanja svojih najljubših kovancev in delnic s samo 280 znaki. V obdobju revolucije bitcoinov so vsi vplivneži, od zvezdnikov do milijarderjev in politikov, začeli spreminjati svojo družbeno moč, da bi spremenili čustva glede bitcoinov sebi v prid.
To ustvari navidezno vlečenje vrvi za nadzor nad pozicioniranjem bitcoina v očeh javnosti.
Kako se izračuna socialno poslušanje?
Zdaj, ko veste, kaj je socialno poslušanje v splošnem smislu, se verjetno sprašujete, kako za vraga lahko ljudje razumejo vse te podatke. Našel sem podjetje, ki služi kot močan primer družbenega poslušanja v akciji: Lunarna simpatija.
Lunar Crush je družba za poslušanje in analitiko družbenih omrežij, ki vam omogoča sledenje družbenim omembam in javnemu dojemanju Bitcoina v realnem času. Ustvarja podrobne lestvice digitalnih kovancev na podlagi meritev, kot so "družbena prevlada", "analiza čustev" in "razvrstitev vplivnežev." Vse te meritve se uporabljajo za ustvarjanje vpogledov na podlagi podatkov za vlagatelje.
Njegovo spletno mesto pojasnjuje, da »Social Dominance izračuna 'delež glasu' v vseh podatkih družbenih medijev. To je podobno tržni prevladi; vendar namesto da delimo tržno kapitalizacijo kovanca s celotnim trgom kriptovalut, delimo družbeni obseg kovanca s celotnim družbenim obsegom trga kriptovalut.«
Na primer:
Obseg družbenega omrežja Bitcoin: 1,000,000 omemb
Celoten družbeni obseg trga kriptovalut: 10,000,000 omemb
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Družbena prevlada bitcoina v tem primeru bi bila 10 %
Z drugimi besedami, vpogledi, ki temeljijo na podatkih in temeljijo na meritvah družbenega poslušanja, dajejo bitcoin analitikom možnost sprejemanja odločitev, ki temeljijo skoraj izključno na tem, kolikokrat je bil "Bitcoin" omenjen v večini družbenih medijev.
Čustvena podatkovna inteligenca ne izračuna samo pogostosti omemb »Bitcoin« v družbenih medijih. Zdaj je mogoče napovedati cene bitcoinov z uporabo tako imenovane »analize razpoloženja«.
EDA lahko brska po arhivih vsakega tvita, objave in komentarja v vseh družabnih medijih, pri čemer vsakega analizira za ključne besede, ki kažejo na »bikovsko« ali »medvedje« razpoloženje glede izbranega digitalnega sredstva, kot je bitcoin. Ti podatki se nato prevedejo v človeku prebavljive tržne vpoglede na podlagi splošnega javnega mnenja.
Nova zlata mrzlica za analizo podatkov
V tej digitalni dobi je javno mnenje vse. Z njim nič ne more spodleteti; proti temu nič ne more uspeti. Kdor oblikuje javno razpoloženje, je globlje od tistih, ki sprejemajo statute ali izrekajo sodne odločbe. Vplivniki družbenih medijev, znane osebnosti in javne osebnosti so tkalci naše skupne pripovedi. Zato je nujno razumeti obseg njihovega vpliva.
Te trditve o novoodkritem pomenu družbenega poslušanja so podprte, ko je nemško podjetje za obveščanje o čustvenih podatkih Zaloge impulzov, »Čeprav tehnologije same po sebi morda niso nove, zanimanje borz in bank je. Do danes so tehnološka podjetja, ki vodijo razvoj programske opreme, večinoma služila hedge skladom in si prizadevala za konkurenčno prednost na trgu. Večje borze so zdaj skočile na krov.«
Tehnologija za napovedovanje in načrtovanje premikov v javnem razpoloženju že obstaja, ki je na voljo z uporabo napovednih algoritmov in zbiranja podatkov. Te protokole kvantitativne analize že uvajajo velike institucije in titani industrije. Kljub temu se večina ljudi še vedno večinoma ne zaveda, da te tehnologije sploh obstajajo.
Čustvena podatkovna inteligenca, uporabljena za razvoj analize občutkov
Stockpulse je tehnološko podjetje za strojno učenje/umetno inteligenco, ki je razvilo programsko opremo za analizo podatkov in algoritme za kvantificiranje podatkov družbenih medijev v koristne investicijske vpoglede. Deluje predvsem s tem, kar opisuje kot »Digital Language Processing« (DLP), imenovano tudi »analiza občutkov«.
za Nasdaq, je Naan zapisal, da »Stockpulse neprekinjeno zbira in analizira podatke iz virov družbenih medijev v nemščini, angleščini in kitajščini ... Imamo zgodovinske podatke iz alternativnih virov, ki segajo v leto 2011. Naši spletni pajki nenehno pregledujejo na tisoče različnih internetnih virov za pomembne finančne teme in komunikacija, zbiranje več milijonov tvitov, sporočil v klepetu, objav na oglasnih deskah, novičarskih člankov in komentarjev na novičarske članke vsak dan.«
Trditve o spletnih pajkih, ki zbirajo ogromne zaloge vseh interakcij družbenih medijev, so zgolj dejanske. Številni ugledni viri ponavljajo te trditve.
»Čustveno podatkovno inteligenco« je mogoče uporabiti za ustvarjanje merljivih razvrstitev javnih osebnosti na podlagi možnosti vplivanja na trge.
Po mnenju Naana je v članek, napisan za Nasdaq, "Nekateri udeleženci na trgu imajo potencialno večji vpliv na gibanje cen kot drugi."
Stockpulse je razvil kuriran seznam preverjenih uporabnikov družbenih medijev (vključno s Twitter računi direktorjev podjetij, ki kotirajo na borzi, vplivnih politikov, novinarjev, analitikov in tiskovnih agencij) in razvrstil njihovo sposobnost vplivanja na trge z uporabo napovednih algoritmov, zbiranja podatkov in strojnega učenja.
Uporaba takšne tehnologije daleč presega kurirane sezname.
"Poleg odkrivanja strokovne mreže uporabnikov družbenih medijev za posamezno delnico ali panogo bi lahko bil sistem opozarjanja za posebne račune Twitter zelo pomemben," je Naan zapisal za Nasdaq. »Takoj ko uporabnik Twitterja, ki je opredeljen kot ustrezen in verodostojen vir za delnico, objavi kar koli o tem podjetju, hoče nadzor nad trgovanjem izvedeti za to. Ključnega pomena je imeti te informacije čim hitreje.”
Kar zadeva Bitcoin, lahko podobni napovedni algoritmi razvrstijo javne osebnosti glede na njihovo sposobnost vplivanja na ceno bitcoina. Zdaj lahko najdete tabele za razvrstitev, ki temeljijo na podatkih, za uporabnike Twitterja z "možnostjo vpliva na Bitcoin." Ekonomija pozornosti je bila uradno kvantificirana.
Vzemite na primer Muska. Ni skrivnost, da bi bil trenutno na vrhu seznama javnih osebnosti z možnostjo vplivanja na bitcoin. Zato bi bilo idealno programirati algoritem za oddajo naročila za nakup ali prodajo točno takrat, ko Musk tvitni nekaj, kar vsebuje ključno besedo "Bitcoin". Če algoritem kaže bikovsko razpoloženje, kupite, in če kaže medvedje razpoloženje, prodate.
Uvrščen seznam vplivnežev ne bi le vizualiziral, katere javne osebnosti imajo največji vpliv. Vlagatelji bi ga zelo spremljali, da bi uporabnike opozorili na trenutek, ko eden od teh vplivnežev objavi nekaj, kar bi vplivalo na ceno bitcoina.
Kako čustvena podatkovna inteligenca vpliva na ceno Bitcoina?
Da bi pošteno odgovorili na to vprašanje, se moramo vrniti korak nazaj in pogledati, kako bitcoin komunicira s socialnimi mediji drugače kot tradicionalne delnice.
Po mnenju korejskih znanstvenikov Sejung Park in Han Woo Park, v svoji akademski študiji, imenovani "Odnosi med ugledom in komunikacijo v družbenih medijih na trgih kriptovalut,« »Bitcoin objave so bile pogostejše, ko so bile cene kovancev visoke, in manj pogoste, ko so bile cene nizke.«
Z drugimi besedami, vplivneži Bitcoina poskušajo svoja tržna sporočila uskladiti z vzponi in padci trga, kar javnim osebnostim omogoča, da povečajo svoj potencialni vpliv na nakupe na trgu.
To samo po sebi ni šokanten, nov pojav, zdaj pa EDA tržnikom omogočajo uporabo iste strategije z uporabo natančnih meritev družbene prevlade namesto ohlapnega časovnega določanja nestanovitnosti cen.
Vplivneži in blagovne znamke so se navezali na to novo, močnejšo obliko trženja, ki privablja nove vlagatelje z uporabo vznemirjenja, pompa in memov v sočasno s časovno omejenimi objavami. Dokler se spomnijo reči "to ni finančni nasvet," ni nobene odgovornosti.
To ni finančni nasvet. Vidiš? :)
Gourang Aggarwal, raziskovalec z univerze NIIT v Indiji, je izračunal oprijemljive rezultate za ta koncept v svojem članku "Razumevanje družbenih dejavnikov, ki vplivajo na trg bitcoinov.” Aggarwal je zapisal: "Mnenja vplivnežev na družbenih omrežjih, ki so povezani z industrijo bitcoinov (negativno), imajo korelacijsko vrednost -0.0631, kar kaže, da bi lahko negativna novica velike osebnosti ali zvezdnika znižala ceno bitcoina."
Nadaljeval je: »Medijska sporočila, ki se nanašajo na ključne besede 'Bitcoin bans' (negativno) (6. atribut), so v korelaciji z vrednostjo -0.1329 in lahko vodijo tudi do padca cene Bitcoina.«
Z laičnega izraza je statistično res, da vse novice o negativnih modnih besedah (t. i. FUD), kot so »Bitcoin bans«, »ChinaBan« ali kakršno koli drugo negativno mnenje slavnih oseb, običajno povzroči padec cene. Duh. Vendar postane bolj pronicljivo, ko ugotovite, da je širjenje teh sporočil namerni poskus uporabe EDA za vplivanje na javno mnenje o novih nastajajočih tehnologijah, kot sta blockchains in Bitcoin.
Mnogi nasprotniki Bitcoina želijo znižati cene s širjenjem negativnih občutkov o tehnologiji. Pogosto uporabljajo FUD (besede, ki temeljijo na strahu), da prestrašijo morebitne prestopnike starega sistema. EDA omogočajo tistim, ki širijo FUD, da to počnejo z drastično povečano hiperspecifičnostjo. Z drugimi besedami, lahko uporabijo čustveno podatkovno inteligenco, da usmerijo FUD na tiste, za katere je najverjetneje verjeti.
Če pogledam vas, vlade, centralne banke in hedge sklade ;)
Uporaba EDA za sledenje širjenju naložbenih idej, podobnem epidemiji
Obseg, v katerem se naši podatki uporabljajo in tržijo, je za večino ljudi še vedno skrivnost. Po navedbah naans, »Ljudje, ki komunicirajo na družbenih medijih, ustvarjajo čustvene podatke z izražanjem svojih čustev in mnenj prek tvitov, objav na forumih in blogih. Prav tako jo zaužijejo in pri tem nanje vplivajo čustva, občutki in mnenja, ki jih izražajo drugi.«
Podatki družbenih omrežij so daleč presegli sledenje lokaciji in priporočila TikTok. Naše aplikacije lahko zdaj sledijo našim čustvenim navadam in vplivajo na naša mnenja s »hiper-targetiranimi« umestitvami konverzij.
Za več o nevarnostih tega koncepta si oglejte dokumentarni film Netflix "Socialna dilema«.
Glede Bitcoina, Ross Christopher Phillips z University College London je dejal da "to delo prikazuje, kako lahko tržniki uporabijo tehnike odkrivanja epidemije v podatkih družbenih medijev, da napovedujejo cene bitcoinov, in zagotavlja nekaj empiričnih dokazov, da 'mehurčki' odražajo širjenje naložbene ideje, podobno družbeni epidemiji."
Ta koncept učinka metulja ustvarja potencialno presečišče med EDA in napovedjo volatilnosti bitcoina.
Podobno je Mehrnoosh Mirtaheri, USC Information Sciences Institute, pisal o uporabi metrik družbenega poslušanja za sledenje "shemam črpanja in odlaganja" v svojem članku "Prepoznavanje in analiziranje manipulacij s kriptovalutami v družbenih medijih«.
Zapisal je: »Natančneje, glede na finančne podatke in podatke Twitterja, ki se nanašajo na določen kovanec, lahko naša metoda z razumno natančnostjo odkrije, ali obstaja shema črpanja in odlaganja, ki se odvija, in ali bo posledično delovanje črpanja uspelo v smislu izpolnjevanja pričakovanega ciljne cene."
Algoritmi in strojno učenje so razvili metodo, ki je sposobna predvideti pojav "shem črpanja in odlaganja" za določene digitalne žetone. Prav tako lahko razumno napove njihove možnosti za uspeh.
Phillips je ponovil to samozavestno analizo in zapisal: »Avtorji so ugotovili, da razmerje med ceno in prispevki na Twitterju deluje kot mehanizem ojačanja; ugotovljena je pozitivna povratna zanka, pri kateri najprej zvišanje cen povzroči povečanje obsega iskanja, kar posledično povzroči povečanje omemb v prispevkih na Twitterju, kar posledično povzroči nadaljnje povišanje cen.«
Z drugimi besedami, obstaja oprijemljivo zaporedje dogodkov, ki se zgodi vsakič, ko cena bitcoina dramatično niha.
Ko bikovski dogodek povzroči dvig cene, kroži epidemiji podobno širjenje navdušenja in pozornosti, kar povzroči še večji dvig cene bitcoina. Enako velja za medvedji scenarij.
Ste že kdaj slišali od nekoga, da Musk ni tvital, da bi manipuliral s cenami, ampak da je "eksperimentiral"?
Na tem je eksperimentiral.
Univerze po vsem svetu so izvedle več zelo pomembnih študij, da bi ocenile, ali je mogoče slediti in napovedati vpliv slavnih na nestanovitnost trga. Dve ključni točki uporabljene raziskovalne metodologije vključujeta primerjavo podatkov uporabnikov družbenih medijev z nihanji na borzi.
Preprosto povedano, če nekdo objavi objavo o bitcoinu na družbenih omrežjih, zlasti na Twitterju in Redditu, lahko algoritmi sledijo, ali je ta objava na kakršen koli način povzročila, da je cena bitcoina narasla ali padla. Ljudje, ki so dobri s številkami, lahko temu sledijo in na podlagi teh rezultatov sprejemajo naložbene odločitve.
Phillips je zapisal, da »podatki dajejo prednost definiciji, ki je bolj podobna epidemiji in opisuje nihanje cen kot posledica psihološke okužbe, kjer novica o zvišanju cen spodbudi navdušenje vlagateljev, ki se nalezljivo širi in privabi večjo skupino vlagateljev, ki jih pritegne zavist. in navdušenje nad prejšnjimi dvigi cen.«
Še en okvir za razumevanje tega: Ko se bodo vzvišene novice širile po družbenih medijih na epidemijski način, bo tudi cena bitcoina epidemično narasla. Podobno bo cena bitcoina ustrezno padla, če se bodo FUD ali medvedje novice razširile na način, podoben epidemiji.
Drugače na to gledamo: Bitcoin niha glede na mnenje množic. Decentralizacija v vsem svojem sijaju.
Priljubljeni vplivneži, kot je Musk, so spoznali, da so njihovi računi na družbenih omrežjih vse močnejše finančno orodje. Ko zvezdniki objavljajo vznemirljive »naložbene priložnosti«, se ljudje začnejo zgrinjati k sredstvu, ker že imajo močne že obstoječe pozitivne povezave s to zvezdnikom. Poleg tega začnejo spletni oboževalci iste slavne osebe deliti in širiti naložbeno idejo, dokler se ne ustvari epidemija širjenja. To je tudi razlog, zakaj so novi pojavi, kot je cena delnic AMC in GameStop, tako odporni.
Primer Elona Muska in Bitcoina
Primer tega v Bitcoin areni bi bil Musk, ki se hvali s svojo ljubeznijo do Bitcoina in tvita o Teslinih namerah, da vlaga v to sredstvo. Dolgoročni imetniki bitcoinov močno zaslužijo z Muskovim pompom zaradi priliva novih kupcev, ki jih ustvarja. Nato se ti isti "HODLerji" bitcoinov začnejo ukvarjati z epidemijo podobnim širjenjem lastnih objav, se hvalijo s svojimi dobički in širijo meme. To širjenje navdušenja v slogu okužbe povzroči dramatično zvišanje cen bitcoinov. To tudi neizogibno povzroči, da manj izkušeni vlagatelji kupujejo med nizkimi cenami zaradi FOMO (strah pred zamudo).
Ko je Musk tvitnil vzvišeno vsebino Bitcoina, kot je novica o nakupu Tesle ali občasni pozitivni meme, je cena bitcoina poskočila do lune. Ko je tvitnil o "medvedjih" čustvih, kot je okoljska skrb za rudarjenje bitcoinov, so cene temu primerno padle.
Korporativna propaganda ali revolucionarna retorika?
Kaj menite o algoritmih, ki se uporabljajo za sledenje in vplivanje na naša čustva?
Bitcoin je revolucionarna tehnologija, ki ponuja rešitev nekaterih največjih svetovnih krivic. Kot tako se zdi, da je etično uporabiti vsa potrebna sredstva za širjenje dobrega glasu. Vendar pa lahko vlade in zasebne ustanove uporabijo EDA tudi za vplivanje na javno mnenje za nešteto drugih tem. Zdi se mi, da to spoznanje res zahteva temeljit etični pregled.
Filozofsko gledano sta revolucionarna retorika in propaganda tesno povezani, a tudi bistveno različni. Oba sta povezana s širjenjem sporočil, podobnim epidemiji, kot je bilo že omenjeno.
Vendar si ideje in namere v ozadju ne morejo biti bolj narazen.
Revolucija v svoji najčistejši predvideni definiciji izhaja iz koncepta obrambe osnovnih človekovih pravic. Gre za idejo, da če vlade svojih državljanov ne obravnavajo pravično, se bodo ti državljani združili in bi se morali združiti in zahtevati spremembo sistema. Ta enotnost je dosežena izključno z epidemijo širjenja revolucionarne retorike.
To je temeljna funkcija "ameriških sanj". Na splošno revolucija izvira iz dobrih namenov. Predvsem gre za svobodo in enakost. Včasih ljudje zaidejo s tira in lomijo stvari, podžigajo, vse to sranje. Te smeti so žalostne, vendar so tudi neizogibno človeško vedenje.
Ne glede na to pa revolucije skoraj vedno izvirajo iz klasičnih ameriških idealov svobode in poštene konkurence.
Nasprotno pa propaganda izvira iz ambicij družbenega nadzora. Tisti na oblasti uporabljajo propagando, da bi ljudi prepričali, da se strinjajo z določenimi filozofijami in idejami, ne da bi razložili temeljne koncepte, ki stojijo za njimi.
Z drugimi besedami, pričakujejo, da jim boste »verjeli na besedo«.
Splošno razširjena sporočila teh razsežnosti so veliko bolj podobna propagandi, če jim slepo sledimo, če jih pustimo brez dvomov in virov. Z drugimi besedami, Bitcoinerji lahko uporabljajo EDA in metrike družbenega poslušanja za širjenje pozitivne nove alternative, vendar lahko starejše institucije uporabljajo te algoritme tudi za širjenje propagande in pranje možganov javnosti.
Vprašajte se o dolgoročnih posledicah tega razmerja med EDA in tržnimi cenami. Kaj se zgodi, ko nekdo nadzoruje sporočila in hkrati sporočila nadzorujejo denar?
Poudaril bom, da je moč vplivnežev na družbenih omrežjih, če jih prezremo in ne dvomimo, potencialno velika ovira za koncept "poštena konkurenca«.
Obstajajo dobri argumenti za to, da je ta tehnologija slaba za družbo in ne dobra.
Naan je zapisal: "O osebi ne vemo ničesar, vendar obstajajo metrike z verjetnostnimi rezultati, s katerimi lahko ugotovite, ali je oseba pomembnejša od druge osebe."
Zdi se, da algoritmi, ki določajo "človeški pomen", povzročajo morebitne etične pomisleke.
In Naan je opazil še en potencialno škodljiv razvoj: "Skupine za nadzor trgovanja lahko v realnem času spremljajo vse govorice ali objave o pomembnih dogodkih v družbenih medijih in prejmejo takojšnja obvestila, če se nekatera podjetja ali dogodki nenadoma premaknejo v središče."
Ti močni igralci dobijo dostop v realnem času do vseh vrhunskih vpogledov, ki temeljijo na podatkih. Konkurenčna vrzel med "povprečnimi" vlagatelji in bogatimi/institucionalnimi vlagatelji se je eksponentno povečala z uvedbo EDA.
Po eni strani politiki, centralne banke, hedge skladi in mediji pogosto uporabljajo svoje bogastvo, moč in vpliv, da postanejo bogatejši in potrošniki revnejši. Za seboj pogosto pustijo vlagatelje v začaranem krogu, ko dajo enega in vzamejo dva.
Po drugi strani vplivneži na bitcoin (tisti ugledni) uporabljajo svoje bogastvo, moč in vpliv za promocijo nove tehnologije z velikim potencialom za povečanje finančne vključenosti po vsem svetu.
Primeri uporabe tehnologije veriženja blokov so skoraj neomejeni, saj lahko odpravijo nešteto sistemskih težav, ki so nenehno prisotne skozi naše življenje. Zagotovo se zdi, da to upravičuje uporabo EDA za nadaljnje množično sprejemanje Bitcoina? Vsaj vemo, da velike finančne institucije že uporabljajo EDA; Bitcoinerji bodo morda morali uporabiti te tehnologije, če le za zagotovitev poštenega boja.
Zaščita algoritmov čustvenih podatkov
Pomembno je omeniti, da koren etičnih vprašanj ni v tehnologiji; gre za ljudi, ki ga nadzorujejo in uporabljajo za manipulacijo trgov ali cen bitcoinov. Tehnologijo je treba nadalje preučiti tistim s skritimi motivi.
Henry Regler ima razložil to »Z naraščajočo prisotnostjo družbenih medijev na finančnih trgih je morda samo vprašanje časa, kdaj bodo regulatorji sami uporabili analizo razpoloženja in druga orodja pri nadzoru trga. Nekateri pravni strokovnjaki so rekli, da ne bi bili presenečeni, če bi jih že.«
Še vedno je veliko bistvenih vprašanj neraziskanih, tudi po vseh začetnih raziskavah tehničnih podatkov. Ali je etično slediti in meriti stvari, kot je razpoloženje uporabnikov v družbenih medijih? Ali naj bi bilo javno mnenje nadzorovano in predvideno? Kakšne so dolgoročne posledice prepuščanja teh zapletenih algoritmov izključno velikim korporacijam, vladam in hedge skladom?
To so stvari, ki bi lahko ob prvem branju zvenele alarmantno. Bistvo ni domnevati, da mora biti vse v zvezi s čustveno podatkovno inteligenco in vplivom slavnih manipulativno ali zatiralsko. Tehnologija ne deluje samodejno v interesu zlobe, kot "Terminator"Ali"War Games« bi ponazorilo.
Kaj pa, če bi vse te nove zmogljive tehnologije in algoritme lahko uporabile rehabilitacijske ustanove za pomoč ljudem z odvisnostjo? Kaj pa, če bi jih znanstveniki uporabili za razvoj raziskav duševnega zdravja v skladu s podatki družbenih medijev? Kaj pa, če bi lahko zmanjšali negativne psihološke učinke pogoste uporabe družbenih medijev pri mladih telesih?
Zdi se, da obstaja veliko več nedvomno etičnih aplikacij za to tehnologijo, ki ne pomenijo le bogatejšega bogatega vlagatelja. Odločite se sami, kako se vse te pripovedi in razvoj fintech ujemajo z vašim pogledom na svet.
To so moja mnenja, ki temeljijo na gori branja in akademskih raziskav. Nisem bil plačan za pisanje ali raziskovanje te teme
Obstajajo močni razlogi za prepričanje, da je nadzorovan družbeni vpliv lahko škodljiv in manipulativen. Obstajajo tudi trdni dokazi o strateškem družbenem vplivanju, ki spodbuja boljše splošno razumevanje motečih tehnologij, kot je Bitcoin, in njegovega potenciala za povečanje družbenega dobrega.
Nadaljnja implementacija čustvene podatkovne inteligence in EDA bi lahko vodila do globokega centraliziranega nadzora javnega mnenja in razpoloženja v družbenih medijih. EDA bi lahko tudi pospešila široko sprejetje Bitcoina, ki ga nekateri vidijo kot največjo tehno-sociološko revolucijo v človeški zgodovini.
Kdo naj odloča?
Ni presenetljivo, da se zdi, da usoda svobodne volje ostaja v rokah bogatih vplivnežev in napovednih algoritmov. Zdaj pa gremo na dirke.
To je gostujoča objava Camerona Palmerja. Izražena mnenja so povsem njihova in ne odražajo nujno mnenj BTC Inc oz Bitcoin Magazine.
Vir: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- dostop
- Račun
- Ukrep
- Sprejetje
- nasveti
- algoritem
- algoritmi
- vsi
- Dovoli
- Ameriška
- Analiza
- analitika
- aplikacije
- OBMOČJE
- Argumenti
- okoli
- članki
- sredstvo
- Sredstva
- Avtorji
- Banke
- Prepovedi
- Medvjedast
- milijarderji
- Bitcoin
- Bitcoin mining
- Bitcoin Cena
- Bitcoin revolucija
- bitcoinerji
- blockchain
- Blokchain tehnologija
- blogi
- svet
- blagovne znamke
- BTC
- BTC Inc.
- Bikovski
- nakup
- Nakup
- primeri
- Vzrok
- povzročilo
- znane osebnosti
- Celebrity
- Centralne banke
- ceo
- kvote
- spremenite
- kanali
- terjatve
- Coin
- Kovanci
- Zbiranje
- College
- komentarji
- blago
- Komunikacija
- Podjetja
- podjetje
- Tekmovanje
- računalništvo
- porabijo
- Potrošniki
- vsebina
- naprej
- Pretvorba
- Korporacije
- cryptocurrency
- trg kripto valute
- datum
- Podatkovna analiza
- dan
- decentralizacija
- Povpraševanje
- Odkrivanje
- Razvoj
- Razvoj
- digitalni
- Digitalno sredstvo
- Digitalni kovanci
- Disney
- Dokumentarec
- Drop
- echo
- Gospodarstvo
- Edge
- Elon Musk
- čustva
- Angleščina
- okolja
- enakost
- etika
- Event
- dogodki
- Izmenjava
- Izmenjave
- Ekskluzivno
- Strokovnjaki
- oči
- sejem
- Moda
- Film
- finančna
- Finančne ustanove
- FINTECH
- fit
- Osredotočite
- sledi
- FOMO
- Za vlagatelje
- obrazec
- Okvirni
- brezplačno
- Svoboda
- funkcija
- Skladi
- vrzel
- splošno
- Giving
- Gold
- dobro
- Vlade
- veliko
- skupina
- Grow
- Pridelovanje
- Rast
- Gost
- Gost Prispevek
- vodi
- Zdravje
- hedge skladi
- visoka
- zgodovina
- Hodlerji
- držite
- Kako
- Kako
- HTTPS
- človekove pravice
- Ideja
- identificirati
- vpliv
- Vključno
- Inkluzivnost
- Povečajte
- india
- Industrija
- vplivajo
- vplivati
- vplivom na
- Podatki
- vpogledi
- Navdih
- Institucije
- Intelligence
- obresti
- Internet
- naložbe
- Investitor
- Vlagatelji
- Vprašanja
- IT
- Novinarji
- Ključne
- Korejski
- jezik
- vodi
- vodi
- naučili
- učenje
- Pravne informacije
- Stopnja
- odgovornosti
- Seznam
- Navedeno
- Poslušanje
- seznami
- kraj aktivnosti
- sledenje lokacije
- London
- Long
- ljubezen
- strojno učenje
- velika
- Izdelava
- Tržna
- Market Cap
- trgovci
- Trženje
- Prisotnost
- merjenje
- mediji
- meme
- memes
- Duševno zdravje
- omenja
- Meritve
- milijonov
- Rudarstvo
- ogledalo
- Denar
- spremljanje
- Luna
- premikanje
- Film
- Nasdaq
- Netflix
- mreža
- mreženje
- novice
- številke
- Ponudbe
- na spletu
- odprite
- Mnenje
- Komentarji
- Priložnosti
- Da
- Ostalo
- Papir
- ljudje
- Osebnost
- platforma
- Popular
- Prispevkov
- moč
- napoved
- Premium
- predstaviti
- Cena
- zasebna
- Proizvajalci
- Dobiček
- Program
- spodbujanje
- Psihologija
- javnega
- črpalka in smetišče
- količinsko
- dvigniti
- RE
- reakcije
- reading
- v realnem času
- Razlogi
- zmanjša
- Regulatorji
- Raziskave
- Rezultati
- Govorice
- hiteti
- skeniranje
- ZNANOSTI
- Znanstveniki
- Iskalnik
- prodaja
- Občutek
- sentiment
- nastavite
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- deli
- Delnice
- premik
- Enostavno
- Spletna mesta
- majhna
- So
- socialna
- Družbeno dobro
- družbeni mediji
- vpliv družbenih medijev
- Družabno mreženje
- Društvo
- Software
- Razvoj programske opreme
- prodaja
- SOLVE
- namaz
- Začetek
- Stem
- zaloge
- borza
- Zaloge
- trgovine
- Strateško
- Strategija
- Študije
- študija
- uspeh
- uspešno
- Površina
- nadzor
- sistem
- ciljna
- tech
- tehnični
- Tehnologije
- Tehnologija
- Tesla
- svet
- Razmišljanje
- KRAVATA
- tik Tok
- čas
- Boni
- vrh
- Teme
- sledenje
- Sledenje
- Trgovanje
- zdravljenje
- zdravljenje
- tweet
- enotnosti
- univerza
- us
- Uporabniki
- vrednost
- Virtual
- Volatilnost
- Obseg
- Wealth
- web
- spletne strani
- WHO
- Wikipedia
- besede
- delo
- deluje
- svet
- po vsem svetu
- pisanje