Kratka zgodovina umetne inteligence

Več dejavnikov je v preteklih letih vodilo razvoj umetne inteligence (AI). Zmožnost hitrega in učinkovitega zbiranja in analiziranja ogromnih količin podatkov je omogočil napredek računalniške tehnologije, ki je bil pomemben dejavnik. 

Drugi dejavnik je povpraševanje po avtomatiziranih sistemih, ki lahko izvajajo dejavnosti, ki so za ljudi preveč tvegane, zahtevne ali preveč zamudne. Prav tako je zdaj več priložnosti za AI reševanje vprašanj iz resničnega sveta, zahvaljujoč razvoju interneta in dostopnosti ogromnih količin digitalnih podatkov.

Poleg tega so družbena in kulturna vprašanja vplivala na AI. Na primer, razprave o etike in razvejanosti umetne inteligence so se pojavile kot odgovor na skrbi glede izgube delovnih mest in avtomatizacije.

Izražena je bila tudi zaskrbljenost glede možnosti uporabe umetne inteligence za zle namene, kot so zlonamerni kibernetski napadi ali kampanje dezinformacij. Posledično mnogi raziskovalci in odločevalci poskušajo zagotoviti, da se umetna inteligenca ustvarja in uporablja etično in odgovorno.

Po +1000 tehnični delavci so pozvali k prekinitvi treninga najmočnejših #AI sistemov, \ t @UNESCO poziva države, naj nemudoma začnejo izvajati njegovo priporočilo o etiki umetne inteligence – prvi svetovni okvir te vrste, ki ga je sprejelo 1 držav članichttps://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi

— Eliot Minchenberg (@E_Minchenberg) Marec 30, 2023

Umetna inteligenca je od svojih začetkov sredi 20. stoletja prehodila dolgo pot. Tukaj je kratka zgodovina umetne inteligence.

Sredina 20. stoletja

Začetke umetne inteligence lahko datiramo v sredino 20. stoletja, ko so računalniški znanstveniki začeli ustvarjati algoritme in programsko opremo, ki bi lahko izvajala naloge, ki običajno potrebujejo človeško inteligenco, kot so reševanje problemov, prepoznavanje vzorcev in presoja.

Eden prvih pionirjev umetne inteligence je bil Alan Turing, ki je predlagal koncept stroja, ki bi lahko simuliral katero koli nalogo človeške inteligence, kar je danes znano kot Turingov test. 

Povezano: 10 najbolj znanih računalniških programerjev vseh časov

Konferenca v Dartmouthu leta 1956

Na konferenci v Dartmouthu leta 1956 so se zbrali akademiki iz različnih poklicev, da bi preučili možnost izdelave robotov, ki lahko »razmišljajo«. Konferenca je uradno predstavila področje umetne inteligence. V tem času so bili glavni temi študija AI sistemi, ki temeljijo na pravilih, in simbolično razmišljanje.

1960 in 1970

V šestdesetih in sedemdesetih letih 1960. stoletja se je fokus raziskav umetne inteligence preusmeril na razvoj strokovnih sistemov, zasnovanih tako, da posnemajo odločitve, ki jih sprejemajo strokovnjaki na določenih področjih. Te metode so se pogosto uporabljale v panogah, kot so inženiring, finance in zdravila.

1980s

Ko pa so v osemdesetih letih prejšnjega stoletja postale očitne pomanjkljivosti sistemov, ki temeljijo na pravilih, so se začele raziskave umetne inteligence. osredotočite se na strojno učenje, ki je veja discipline, ki uporablja statistične metode da se računalniki učijo iz podatkov. Posledično so bile nevronske mreže ustvarjene in modelirane po strukturi in delovanju človeških možganov.

1990 in 2000

Raziskave umetne inteligence so v devetdesetih letih prejšnjega stoletja močno napredovale na področju robotike, računalniškega vida in obdelava naravnega jezika. V zgodnjih 2000-ih je napredek pri prepoznavanju govora, prepoznavanju slik in obdelavi naravnega jezika omogočil pojav globokega učenja – veje strojnega učenja, ki uporablja globoke nevronske mreže.

Prvi nevronski jezikovni model, to je Yoshua Bengio, eden od »botrov globokega učenja«! Na splošno velja za enega najbolj vplivnih ljudi pri obdelavi naravnega jezika in nenadzorovanem učenju.

Naučite se nekaj novega v https://t.co/8mUYA31M9R... pic.twitter.com/4f2DUE5awF

— Damien Benveniste (@DamiBenveniste) Marec 27, 2023

Sodobna umetna inteligenca

Virtualni pomočniki, samovozeči avtomobili, medicinska diagnostika in finančna analiza so le nekatere od sodobnih uporab umetne inteligence. Umetna inteligenca se hitro razvija, raziskovalci pa iščejo nove ideje, kot je učenje s krepitvijo, kvantno računalništvo in nevromorfno računalništvo.

Drug pomemben trend v sodobni umetni inteligenci je premik k bolj človeškim interakcijam, pri čemer prednjačijo glasovni pomočniki, kot sta Siri in Alexa. Obdelava naravnega jezika je prav tako močno napredovala, kar omogoča strojem, da razumejo človeški govor in se nanj odzivajo z vedno večjo natančnostjo. ChatGPT — velik jezikovni model, ki ga usposobi OpenAI in temelji na arhitekturi GPT-3.5 — je primer umetne inteligence, ki se govori v mestu, ki lahko razume naravni jezik in ustvari človeške podobne odgovore na širok spekter poizvedb in pozivov.

Povezano: Pristransko, zavajajoče': Center za umetno inteligenco obtožuje ustvarjalca ChatGPT, da krši trgovinsko zakonodajo

Prihodnost AI

Če pogledamo v prihodnost, bo umetna inteligenca verjetno igrala vse pomembnejšo vlogo pri reševanju nekaterih največjih izzivov, s katerimi se sooča družba, kot so podnebne spremembe, zdravstvo in kibernetske varnosti. Vendar pa obstajajo pomisleki glede etičnih in družbenih posledic umetne inteligence, zlasti ker tehnologija postaja vse bolj napredna in avtonomna.

Etiko v AI bi morali poučevati v vsaki šoli.

— Julien Barbier ❤️‍☠️ 七転び八起き (@julienbarbier42) Marec 30, 2023

Poleg tega bo umetna inteligenca z nadaljnjim razvojem verjetno močno vplivala na skoraj vse vidike našega življenja, od tega, kako delamo in komuniciramo, do tega, kako se učimo in sprejemamo odločitve.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://cointelegraph.com/news/a-brief-history-of-artificial-intelligence