Maksimalni učinek

Maksimalni učinek

Časovni žig: 19. junij 2023 8:59
The maximizing effect PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Webinar Obstajajo nasprotujoča si in tekmovalna čustva, ki obdajajo razvoj generativne umetne inteligence. Duh je iz steklenice.

Ne glede na to, ali ste nad njo navdušeni, navdušeni ali morda zaskrbljeni, ima umetna inteligenca ogromen potencial za vaše podjetje. In ena stvar, ki si je verjetno nihče ne more privoščiti, je sedenje na ograji. Medtem ko so možnosti za nove primere uporabe in aplikacije navidezno neskončne, se generativna umetna inteligenca hkrati zanaša na razpoložljivost zmogljivih, razširljivih računalniških virov. In to predstavlja tehnološki izziv, ki morda ni podoben ničemur, s čimer ste se soočili doslej.

Razmislite o učinkoviti integraciji od konca do konca in optimizaciji celotnega sklada infrastrukture podatkovnega središča, na primer o dveh temah za razpravo v našem zadnjem Regcastu, predvidenem za 21. junij ob 5 BST/12 EDT/9 PDT. Dva strokovnjaka na tem področju – Premla Savla iz NVIDIA in dr. James Coomer iz DDN – imata več kot tri leta izkušenj s skupnim sodelovanjem na največji visoko zmogljivi računalniški (HPC) platformi NVIDIA DGX SuperPOD na svetu.

Povedali vam bodo, kako pospešeno računalništvo NVIDIA uporablja vzporedno obdelavo za pospešitev vaših najzahtevnejših aplikacij in kako vzporedna podatkovna arhitektura DDN in nove rešitve QLC Flash spodbujajo pospeševanje umetne inteligence, hkrati pa ohranjajo učinkovitost v katerem koli obsegu. Njihova kombinacija bi morala zagotoviti uspeh vaše strategije umetne inteligence, hkrati pa zmanjšati kompleksnost njenega izvajanja.

Prijavite se za naše 'Povečanje učinkovitosti za generativno umetno inteligenco« spletni seminar tukaj in poslali vam bomo opomnik, ko bo čas za ogled.

Sponzor DDN.

Časovni žig:

Več od Register