Vse večji vpliv AI v velikih organizacijah prinaša ključne izzive pri upravljanju platform AI. Ti vključujejo razvoj razširljive in operativno učinkovite platforme, ki se drži organizacijskih standardov skladnosti in varnosti. Amazon SageMaker Studio ponuja celovit nabor zmogljivosti za izvajalce strojnega učenja (ML) in podatkovne znanstvenike. Ti vključujejo popolnoma upravljano razvojno okolje AI z integriranim razvojnim okoljem (IDE), ki poenostavlja potek dela ML od konca do konca. Njegove sodelovalne zmogljivosti, kot sta sourejanje v realnem času in deljenje zvezkov znotraj ekipe, zagotavljajo nemoteno timsko delo, medtem ko razširljivost in visoko zmogljivo usposabljanje poskrbita za velike nabore podatkov. Z vgrajeno varnostjo, stroškovno učinkovitostjo in vrsto vnaprej vgrajenih orodij, kot je Amazonski SageMaker avtopilot, Amazon SageMaker JumpStartin Trgovina s funkcijami Amazon SageMaker, je SageMaker Studio zmogljiva platforma za pospeševanje projektov umetne inteligence in opolnomočenje podatkovnih znanstvenikov na vseh ravneh strokovnega znanja.
Deutsche Bahn je vodilna transportna organizacija v Nemčiji s prihodki 56.3 milijarde EUR (leta 2022), 336,884 zaposlenimi (vključno z 221,343 zaposlenimi v Nemčiji) in poslovanjem v 130 državah. Ponujajo široko paleto storitev, vključno z javnim in regionalnim prevozom, tovornimi storitvami in železniško infrastrukturo. Z integriranim delovanjem prometne in železniške infrastrukture ter ekonomsko in ekološko inteligentno povezavo vseh vrst transporta Deutsche Bahn prevaža ljudi in blago. Deutsche Bahn je bil v ospredju pri sprejemanju umetne inteligence, pri čemer uporablja SageMaker Studio kot ključno platformo umetne inteligence. Pri Deutsche Bahn posebna skupina za platformo AI upravlja in upravlja platformo SageMaker Studio, več skupin za analizo podatkov znotraj organizacije pa platformo uporablja za razvoj, usposabljanje in izvajanje različnih analitičnih in ML dejavnosti.
Ključni cilj skupine platforme AI je zagotoviti nemoten dostop do storitev Workbench in SageMaker Studio za vse ekipe in projekte Deutsche Bahn, s primarnim poudarkom na podatkovnih znanstvenikih in inženirjih ML. Ta platforma pomaga Deutsche Bahn uresničiti spekter primerov uporabe, ki segajo od vzdrževanja železnic, napovedovanja in prihodnjih aplikacij v generativni AI.
Storitev, ki jo upravlja platforma AI, zgrajena na SageMaker Studio, se brezhibno ujema s strategijo platforme za celotno skupino Deutsche Bahn. Izpolnjuje zahteve podjetja glede skladnosti, omogoča ekipi hiter začetek projekta z zagotavljanjem domene SageMaker in zmanjšuje stroške vzdrževanja zaradi splošnega operativnega modela. Glavne prednosti vključujejo visoko razširljivost storitve, v veliki meri zaradi avtomatizacije in samopostrežnega modela, ter privlačen cenovni model, ki temelji predvsem na porabi virov.
»SageMaker Studio nam je zagotovil skupno platformo, ki je razširljiva, združljiva z varnostjo in obravnava razvojne potrebe podatkovnih znanstvenikov iz več skupin za analizo podatkov znotraj organizacije DB. Pred tem je vsaka ekipa upravljala in upravljala lastne prenosnike JupyterLab, kar ni bilo učinkovito ali stroškovno učinkovito. V 8 tednih smo vključili več kot 120 razvijalcev, zagotovili 25 domen SageMaker in hitro začeli uporabljati to platformo.«
– Emmanuel Drosos, produktni lastnik pri DB Systel.
V tem prispevku raziskujemo, kako je Deutsche Bahn razširil in upravljal svojo platformo AI z uporabo SageMaker Studio za več skupin, hkrati pa zagotovil robustno varnost in nadzor.
Pregled rešitev
Arhitektura pri Deutsche Bahn je sestavljena iz osrednjega računa platforme, ki ga upravlja skupina platforme, odgovorna za upravljanje infrastrukture in operacij za SageMaker Studio. Viri SageMaker Studio so razvrščeni po domene SageMaker, od katerih je vsak sestavljen iz povezanega Elastični datotečni sistem Amazon (Amazon EFS), seznam pooblaščenih uporabnikov in vrsto varnosti, aplikacij, pravilnikov in Navidezni zasebni oblak Amazon (Amazon VPC) konfiguracije. Pri Deutsche Bahn podatkovni znanstveniki iz različnih skupin uporabljajo domene SageMaker za svoje dejavnosti ML; vsaka ekipa ima namensko domeno SageMaker, ki jo uporablja za razvoj in testiranje modelov ML ter sodeluje z uporabo funkcij, kot je deljenje prenosnika.
Z vidika infrastrukture je VPC omogočeno v računu platforme AI, kot je prikazano na naslednji sliki, nima izhodne internetne povezave za zagotavljanje varnosti in skladnosti. Za visoko razpoložljivost je na voljo več enakih zasebnih izoliranih podomrežij. Domene SageMaker Studio so razporejene samo v načinu VPC, ki ustvari elastičen omrežni vmesnik za komunikacijo med računom storitve SageMaker (račun storitve AWS) in računom VPC platforme. Končne točke, kot so API SageMaker, SageMaker Studio in prenosni računalnik SageMaker, omogočajo varno in zanesljivo komunikacijo med VPC računa platforme in domeno SageMaker, ki jo upravlja AWS v računu storitve SageMaker.
Vsaka ekipa za analizo podatkov lahko zahteva eno ali več domen SageMaker prek notranjega samopostrežnega portala podjetja. Ta postopek naročanja domene SageMaker je orkestriran prek ločenega procesa dela (prek Korak funkcije AWS). Med tem orkestracijskim tokom je skupina Azure Active Directory (AD) za ekipo za analizo podatkov opremljena z imenom skupine AD, ki ustreza imenu domene. Orkestracija vodi do neprekinjenega povezovanja in neprekinjenega uvajanja (CI/CD) cevovoda, ki uvaja Komplet za razvoj oblaka AWS (AWS CDK), sestavljeno iz domene SageMaker za zadevno ekipo.
Poleg domene SageMaker, prilagojena AWS upravljanje identitete in dostopa (IAM) vloga (SageMaker-execution-role), Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) vedro (podatkovno vedro), ključ, ki ga upravlja stranka (CMK), in druge vire AWS med postopkom uvajanja zagotavlja aplikacija AWS CDK, kot je prikazano na naslednji sliki. Skupina AD vsebuje znanstvenike, ki potrebujejo dostop do domene SageMaker svoje ekipe. Ime skupine AD ustreza imenu domene SageMaker in se uporablja predvsem med postopkom avtorizacije.
Ločevanje odjemalcev je implementirano na nivoju domen SageMaker z uporabo načina avtentikacije IAM. Vloga IAM, specifična za domeno (SageMaker-execution-role), je priložena vsaki domeni, ki sledi načelu najmanjših privilegijev in jo prevzame ekipa za analizo podatkov med postopkom prijave. Ta vloga podatkovnim znanstvenikom v ekipi omogoča izvajanje različnih dejavnosti, kot so izvajanje opravil obdelave, opravila prilagajanja hiperparametrov, opravila preoblikovanja in eksperimentov ter ustvarjanje modelov. Te dejavnosti ML izvaja SageMaker v imenu uporabnika z uporabo dovoljenja vloge prehoda IAM. Vendar so nekatera dejanja, kot je ustvarjanje veder S3, spreminjanje vlog IAM, posodabljanje domen SageMaker in zagotavljanje velikih primerkov, omejena zaradi varnosti, skladnosti in nadzora stroškov. Povezana politika IAM zagotavlja, da ima skupina za analizo podatkov dostop samo do ustreznega vedra S3 in CMK za svojo pooblaščeno domeno, kot je prikazano na naslednji sliki. Poleg tega vloga SageMaker-execution-role omogoča članom skupine, da prevzamejo vloge v drugih računih znotraj organizacije Deutsche Bahn iz SageMaker Studio, kar jim zagotavlja prilagodljivost pri dostopu do virov, kot so Služba za relacijske baze podatkov Amazon (Amazon S3), druga vedra S3 in Amazonska Atena. Pravilnik IAM uporablja aws:RequestTag in aws:ResourceTag za natančen nadzor dostopa med dejavnostmi SageMaker, kot so opravila obdelave, opravila usposabljanja in ustvarjanje modelov. Te oznake prav tako pomagajo slediti povezanim stroškom za domeno. Za več informacij glejte Dejanja, viri in ključi pogojev za Amazon SageMaker.
CMK šifrira vsebino datotečnega sistema domene SageMaker, shranjeno v Amazon EFS, in vsebino vedra S3 (podatkovno vedro), ki je namenjeno shranjevanju podatkov za opravila obdelave in preoblikovanja SageMaker. Poleg tega pravilniki, ki temeljijo na virih, kot sta pravilnik vedra in pravilnik CMK, zagotavljajo dodatno plast varnosti, saj omejujejo tako dostop samo pooblaščenim članom skupine AI kot dovoljena dejanja v teh virih.
Ekipa AI nima Konzola za upravljanje AWS dostop do računa ekipe platforme AI. Za dostop do SageMaker Studio, kot je prikazano na naslednji sliki, podatkovni znanstveniki iz ekipe za analizo podatkov uporabljajo ustvarjen vnaprej podpisan URL s preverjanjem pristnosti prek Amazon Cognito aplikacija za prijavo po meri. Ko se uporabnik prijavi v to aplikacijo po meri, prejme žeton za dostop OAuth, ki vsebuje informacije, kot je ime skupine AD. Ko se prijavi v aplikacijo po meri, uporabnik prek uporabniškega vmesnika zahteva dostop do domene SageMaker tako, da sproži Amazon API Gateway pokličite, da ustvarite vnaprej podpisan URL. Prehod API-ja prikliče PreSignUrlGenerator AWS Lambda funkcijo in uporablja an Avtor Amazon Cognito za potrditev žetona dostopa OAuth v glavi zahteve. Funkcija PreSignUrlGenerator potrdi dovoljenja za uporabniški dostop za zahtevano domeno SageMaker tako, da primerja ime AD v žetonu za dostop z zahtevano domeno SageMaker. Po uspešni avtorizaciji funkcija PreSignUrlGenerator ob prvi prijavi ustvari uporabniški profil SageMaker in ustvari vnaprej podpisan odgovor URL. Aplikacija za prijavo po meri nato uporabnike preusmeri na zahtevano domeno SageMaker.
AWS CDK
Rešitev pri Deutsche Bahn uporablja AWS CDK kot infrastrukturo kot kodo (IaC) za zagotavljanje domene SageMaker skupaj z viri, kot so vedra S3 in CMK. Naslednja slika prikazuje sklade in povezane vire, ki se uporabljajo za uvajanje SageMaker. Infrastrukturni sklad skrbi za nastavitev bistvenih virov, kot so VPC, podomrežja in več končnih točk SageMaker. Vire, kot so VPC, podomrežja in pravilniki za nadzor storitev (SCP), upravlja osrednja ekipa v oblaku prek drugega sklada (vendar je tukaj prikazan zaradi enostavnosti). SageMakerStudioStack je v prvi vrsti odgovoren za zagotavljanje domene SageMaker, namenskega podatkovnega vedra, CMK in namenske vloge IAM SageMaker-execution-role. Predvsem je vsaka domena SageMaker omogočena prek svojega posameznega SageMakerStudioStacka.
Rešitev uporablja namensko izdelano konstrukcijo L3 (domena SageMaker Studio), kot je prikazano na naslednji sliki, za vir domene SageMaker. SageMaker Studio ima konfiguracija življenjskega cikla funkcija, ki omogoča posebne inicializacije med zagonom aplikacij JupyterLab ali KernelGateway.
Deutsch Bahn uporablja konfiguracijo življenjskega cikla, kot je prikazano na naslednji sliki, za samodejno zaznavanje in zaustavitev nedejavnih primerkov v domeni SageMaker, kar zmanjša nepotrebne stroške. Zaradi omejene izhodne povezljivosti skupina za analizo podatkov uporablja interno gostujoče slike in knjižnice tretjih oseb iz notranje artifakture podjetja. Konfiguracijski skript življenjskega cikla za KernelGateway konfigurira upravljalnike paketov pip in conda za preusmeritev prenosov na interno gostujočo artifaktorno lokacijo. Od tega pisanja ne obstaja konstrukt AWS CDK za konfiguracijski vir življenjskega cikla; zato uporabljajo vir CDK po meri za zagotavljanje in upravljanje skripta LifeCycleConfig. Viri po meri v AWS CDK ponujajo možnost zagotavljanja in upravljanja virov, ki jih neposredno ne podpira Oblikovanje oblaka AWS ali konstrukti AWS CDK.
namestitev
Vzorčna aplikacija AWS CDK prikazuje, kako različne komponente, vključno z domeno SageMaker, konfiguracijo življenjskega cikla, Amazon Cognito in vlogo IAM z najmanj privilegiji, delujejo skupaj. Znotraj aplikacije razred SagemakerStudioStack upravlja zagotavljanje domene SageMaker, vloge IAM (sagemaker-execution-role), ki jo uporabniki prevzamejo, CMK, konfiguracije življenjskega cikla, uporabniškega profila SageMaker, vedra S3 za obdelavo podatkov in skupine uporabnikov Amazon Cognito. Demo aplikacija AWS CDK ponuja jedrnat pregled ključnih komponent, kot so domena SageMaker, konfiguracija življenjskega cikla, preverjanje pristnosti prek Amazon Cognito in vloga IAM z najmanj privilegiji. SagemakerLoginStack je na drugi strani odgovoren za uvajanje skupine uporabnikov Amazon Cognito, funkcije Lambda in prehoda API za generiranje vnaprej podpisanih URL-jev. CognitoUserStack se osredotoča predvsem na uvajanje uporabnika v skupino uporabnikov Amazon Cognito.
Za prevajanje, sintetiziranje in razmestitev aplikacije lahko zaženete naslednje ukaze. Prilagodite račun, uporabnika in geslo v vzorčni kodi za vašo aplikacijo. Geslo mora vsebovati vsaj 8 znakov, vključno z velikimi črkami in številkami. Uporabniški parameter je uporabnik domene SageMaker, ki ga bo Amazon Cognito overil.
- Prenesite izvorno kodo iz GitHub repo.
- Zaženite račun AWS. V naslednji kodi po potrebi prilagodite številko računa in regijo:
- Namestite pakete in prevedite kodo:
- Sintetizirajte aplikacijo AWS CDK:
- Razmestite aplikacijo z vsemi nizi v račun in regijo po vaši izbiri:
- Prenesite aplikacijo Postman za klic API.
Če nimate računa Postman, ustvarite brezplačen račun s svojo e-pošto. Če že imate račun, se prijavite v svoj račun.
- o file izberite meni uvoz in uvozite Datoteka JSON okolja Postman vključen v repo GitHub.
- o Okolja zavihek v programu Postman poiščite okolje, imenovano SageMaker.
- Dodajte naslednje spremenljivke okolja, ki jih vidite kot del izhoda razmestitve sklada
SagemakerLoginStack
:
Uporabite naslednje parametre (pridobite vrednosti iz izhoda med razmestitvijo cdk):
-
- domena – Parameter imena domene, ki ste ga posredovali pri uvajanju cdk, na primer team1
- ID odjemalca – ID odjemalca Amazon Cognito
- stranka-skrivnost – Skrivnost odjemalca Amazon Cognito.
- SageMaker-presigned-api – URL prehoda API, ki ga ustvari AWS CDK, ki generira vnaprej podpisan URL
- cognito-signin-endpoint – URL končne točke domene Amazon Cognito, kjer odjemalska aplikacija (v tem primeru Postman) preverja pristnost z zagotavljanjem poverilnic uporabnika (demo-uporabnik)
Naslednji korak je generiranje žetona OAuth2.
-
- o Dovoljenje izberite okolje SageMaker in izberite Ustvari nov dostopni žeton.
Vse vrednosti na tem zavihku morajo biti vnaprej izpolnjene.
-
- Posodobite spremenljivke okolja in izberite Pridobite nov dostopni žeton.
- V pojavnem oknu, ki se odpre, se prijavite v Amazon Cognito z uporabniškim imenom (demo-uporabnik) in geslom, ki ste ju uporabili prej.
Po uspešni avtentikaciji se ustvari nov dostopni žeton.
- Izberite Uporabite žeton.
- Izberite
GeneratePresignedUrlDemo
v zbirkah Postman SageMaker in izberite Pošlji. - Prepričajte se, da ste na spustnem seznamu izbrali pravo okolje (SageMaker).
To naredi klic REST API na API Gateway in ustvari vnaprej podpisan URL za dostop do domene SageMaker. Ta URL lahko vidite v telesu odgovora.
- Kopirajte ta URL in ga vnesite v okno brskalnika.
Z vašim uporabniškim profilom bo uvedena nova domena SageMaker.
Ta predstavitvena aplikacija podpira funkcije SageMaker, kot so opravila usposabljanja, opravila obdelave in končne točke modela. Upoštevajte, da funkcije, kot so Amazon SageMaker Canvas, SageMaker JumpStart in SageMaker Feature Store niso aktivirani.
Čiščenje
Izvedite naslednje korake za čiščenje virov:
- Na konzoli SageMaker v podoknu za krmarjenje izberite Domena, uporabnikin Aplikacije.
- Iz te rešitve izbrišite vse delujoče aplikacije (KernelGateway ali JupyterLab).
- Izbrišite vse uporabniške profile SageMaker, ki ste jih ustvarili med korakom prijave.
- Na konzoli Amazon EFS, izbrišite datotečni sistem EFS ustvarjen za to objavo.
- Zaženite naslednji ukaz, da izbrišete vire, ustvarjene z AWS CDK:
zaključek
Objava je poudarila, kako je Deutsche Bahn učinkovito uporabil SageMaker Studio za prenovo svoje platforme AI, kar je povzročilo razširljivo, avtomatizirano in obvladljivo rešitev za podporo raznolikim skupinam za analizo podatkov. Ta arhitektura vključuje osrednji račun platforme, samopostrežni postopek naročanja domene in zagotavljanje infrastrukture z uporabo AWS CDK. Postopek uvajanja vključuje cevovod CI/CD, ki zagotavlja nemoteno dostavo domen SageMaker.
Na splošno je preobrazba, ki jo je prinesel SageMaker Studio, pooblastila Deutsche Bahn, da zgradi robustno platformo za svoje pobude AI, ki skrbi za več kot 100 razvijalcev in upravlja 20 domen SageMaker v enem samem računu AWS.
Na koncu se iskreno zahvaljujemo Nicu Seegertu (d-fine) in Philippu Vollmerju (Deutsche Bahn), čigar neprecenljivi prispevki so bili ključni pri oblikovanju te arhitekture.
Za nadaljnje branje si oglejte naslednje vire:
___________________________________________________________________________________________
O avtorjih
Prasanna Tuladhar je arhitekt infrastrukture v oblaku pri AWS Professional Services v Münchnu, Nemčija. Specializiran je za infrastrukturo v oblaku, selitev delovne obremenitve in DevOps na platformi AWS, strankam pa omogoča doseganje njihovih poslovnih ciljev. Zunaj službe uživa v teku, pohodništvu in kvalitetnem preživljanju časa s svojo družino.
Emmanuel Drosos je lastnik izdelka za platformo AI pri DBSystel, hčerinski družbi Deutsche Bahn (DB) Nemčija. S strastjo do inovacij in tehnologije Emmanuel vodi pobude, namenjene izkoriščanju moči oblaka za pogon platforme umetne inteligence v DB (Deutsche Bahn). AI.Platform je ena od razvojnih platform DB za celotno skupino. Vključuje storitve AI in orodja za razvoj modelov AI (strojnega učenja) in neposredno uporabnih storitev AI. Enostaven, integriran in razširljiv. Tesno sodeluje z drugimi strankami DB, da sprosti celoten potencial platforme AI, kar jim omogoča učinkovito in uspešno doseganje poslovnih ciljev. Zunaj svojih poklicnih dejavnosti Emmanuel rad potuje in je navdušen ljubitelj narave in pohodništva.
Vishwanath Bhat je DevOps arhitekt pri AWS Professional Services s sedežem v Nemčiji. Strankam pomaga, da v celoti izkoristijo oblak in dosežejo svoje poslovne cilje z oblakom AWS. Ko ni v službi, se rad plava v alpskih jezerih, hodi na pohode, bere ali igra nogomet.
Kumudhan Cherarajan je svetovalec za DevOps pri AWS Professional Services s sedežem v Švici. Strastno želi pomagati strankam, da sprejmejo procese in storitve, ki povečujejo njihovo učinkovitost na poti v oblak. Ko ne dela, rad igra kriket in glasbo.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/supercharge-your-ai-team-with-amazon-sagemaker-studio-a-comprehensive-view-of-deutsche-bahns-ai-platform-transformation/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- $GOR
- 10
- 100
- 11
- 12
- 120
- 13
- 130
- 16
- 20
- 2022
- 237
- 25
- 350
- 7
- 8
- a
- sposobnost
- Sposobna
- O meni
- pospeševanje
- dostop
- Račun
- računi
- Doseči
- dejavnosti
- aktivna
- dejavnosti
- Ad
- Poleg tega
- Poleg tega
- naslovi
- sprejme
- Sprejem
- po
- proti
- AI
- AI platforma
- Storitve AI
- Namerjen
- Poravnava
- vsi
- omogoča
- skupaj
- že
- Prav tako
- Amazon
- Amazon Cognito
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Studio
- Amazon Web Services
- an
- analitika
- in
- in infrastrukturo
- API
- aplikacija
- uporaba
- aplikacije
- apreciacija
- aplikacije
- Arhitektura
- SE
- AS
- povezan
- domnevati
- domnevajo
- At
- privlačen
- Auth
- overjena
- preverja pristnost
- Preverjanje pristnosti
- pooblastilo
- pooblaščeni
- Avtomatizirano
- samodejno
- Avtomatizacija
- razpoložljivost
- AWS
- Strokovne storitve AWS
- Azure
- temeljijo
- BE
- bilo
- ime
- koristi
- Prednosti
- med
- Billion
- telo
- Bootstrap
- tako
- Prinaša
- prinesel
- brskalnik
- zgrajena
- vgrajeno
- poslovni
- vendar
- by
- klic
- se imenuje
- CAN
- Zmogljivosti
- ki
- primeru
- primeri
- gostinstvo
- poskrbi
- Osrednji
- nekatere
- izzivi
- znaki
- izbira
- Izberite
- razred
- čiščenje
- stranke
- tesno
- Cloud
- oblačna infrastruktura
- Koda
- sodelovati
- sodelovanje
- Zbirke
- Skupno
- Komunikacija
- Podjetja
- primerjavo
- skladnost
- skladno
- deli
- celovito
- zgoščeno
- stanje
- konfiguracija
- povezava
- Povezovanje
- Sestavljeno
- vsebuje
- Konzole
- gradnjo
- konstrukti
- svetovalec
- poraba
- Vsebuje
- Vsebina
- neprekinjeno
- prispevkov
- nadzor
- Ustrezno
- ustreza
- strošek
- stroškovno učinkovito
- stroški
- države
- ustvarjajo
- ustvaril
- ustvari
- Ustvarjanje
- Mandatno
- kriket
- ključnega pomena
- po meri
- stranka
- Stranke, ki so
- meri
- datum
- Podatkovna analiza
- obdelava podatkov
- Baze podatkov
- nabor podatkov
- namenjen
- dostava
- demo
- dokazuje,
- upodobljen
- razporedi
- razporejeni
- uvajanja
- uvajanje
- uniči
- odkrivanje
- Razvoj
- Razvijalci
- razvoju
- Razvoj
- drugačen
- neposredno
- imenik
- razne
- ne
- domena
- Ime domene
- domen
- dont
- navzdol
- prenosov
- pogon
- 2
- med
- vsak
- prej
- učinkovito
- učinkovitosti
- učinkovite
- učinkovito
- E-naslov
- Zaposleni
- pooblaščena
- pooblastitvi
- pooblašča
- omogoča
- omogočanje
- konec koncev
- Končna točka
- Inženirji
- zagotovitev
- zagotavlja
- zagotoviti
- Vnesite
- navdušeni
- okolje
- bistvena
- EUR
- Tudi vsak
- Primer
- Poskusi
- strokovno znanje
- raziskuje
- razširiti
- dodatna
- olajšati
- družina
- Feature
- Lastnosti
- Slika
- file
- prva
- prilagodljivost
- Pretok
- Osredotočite
- Osredotoča
- po
- sledi
- nogomet
- za
- ospredju
- brezplačno
- iz
- polno
- v celoti
- funkcija
- nadalje
- Prihodnost
- Prehod
- ustvarjajo
- ustvarila
- ustvarja
- ustvarjajo
- generativno
- Generativna AI
- Nemčija
- dobili
- GitHub
- Go
- Cilji
- blago
- prisodil
- nepovratna sredstva
- skupina
- Pridelovanje
- strani
- Ročaji
- Imajo
- he
- pomoč
- pomoč
- Pomaga
- tukaj
- visoka
- visokozmogljivo
- Poudarjeno
- njegov
- gostila
- Kako
- Vendar
- HTML
- http
- HTTPS
- Uglaševanje hiperparametrov
- enako
- identiteta
- Mirovanje
- if
- ponazarja
- slike
- izvajali
- uvoz
- in
- V drugi
- vključujejo
- vključeno
- vključuje
- Vključno
- vključuje
- Povečajte
- individualna
- vplivajo
- Podatki
- Infrastruktura
- Začetek
- pobud
- Inovacije
- namestitev
- instrumental
- integrirana
- integracija
- Inteligentna
- vmesnik
- notranji
- interno
- Internet
- v
- neprecenljivo
- prikliče
- izolirani
- IT
- ITS
- Delovna mesta
- Potovanje
- jpg
- json
- Ključne
- tipke
- jezera
- velika
- začela
- plast
- vodi
- Interesenti
- učenje
- vsaj
- Stopnja
- vzvod
- knjižnice
- življenski krog
- kot
- všeč mi je
- Seznam
- kraj aktivnosti
- prijavi
- prijava
- stroj
- strojno učenje
- vzdrževanje
- velika
- Znamka
- IZDELA
- upravljanje
- obvladljiv
- upravlja
- upravljanje
- Vodje
- upravlja
- upravljanje
- ustreza
- člani
- migracije
- ML
- način
- Model
- modeli
- načini
- več
- premika
- več
- Glasba
- Ime
- Narava
- ostalo
- potrebna
- potrebe
- mreža
- Novo
- Nov dostop
- Naslednja
- št
- predvsem
- Upoštevajte
- prenosnik
- Številka
- številke
- oauth
- Cilj
- Cilji
- of
- ponudba
- Ponudbe
- on
- ONE
- samo
- Odpre
- upravlja
- deluje
- deluje
- Delovanje
- operacije
- or
- orkestrirana
- orkestracijo
- Organizacija
- organizacijsko
- organizacije
- Ostalo
- naši
- izhod
- zunaj
- več
- prevladujoč
- režijske
- Nadzor
- pregled
- lastne
- Lastnik
- paket
- pakete
- podokno
- parameter
- parametri
- del
- mimo
- opravil
- strast
- strastno
- Geslo
- ljudje
- Izvedite
- Dovoljenje
- Dovoljenja
- perspektiva
- plinovod
- platforma
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Predvajaj
- politike
- politika
- bazen
- pop-up
- Portal
- Prispevek
- potencial
- moč
- močan
- cenitev
- model določanja cen
- v prvi vrsti
- primarni
- Načelo
- zasebna
- privilegij
- privilegiji
- Postopek
- obravnavati
- Izdelek
- strokovni
- profil
- Profili
- Projekt
- projekti
- zagotavljajo
- če
- zagotavlja
- zagotavljanje
- zagotavljanje
- javnega
- kakovost
- hitro
- Železniški
- Železniški
- območje
- obsegu
- reading
- v realnem času
- uresničitev
- Razlogi
- prejeti
- preusmeriti
- zmanjšuje
- zmanjšanje
- glejte
- okolica
- regionalni
- pomembno
- zanesljiv
- zahteva
- zahteva
- Zahteve
- vir
- viri
- tisti,
- Odgovor
- odgovorna
- REST
- omejeno
- omejujoč
- rezultat
- prihodki
- Pravica
- robusten
- vloga
- vloge
- Run
- tek
- sagemaker
- Vzorec
- Prilagodljivost
- razširljive
- pomanjšana
- Znanstveniki
- script
- brezšivne
- brez težav
- skrivnost
- zavarovanje
- varnost
- glej
- izbran
- Samopostrežba
- ločena
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- nastavitev
- oblikovanje
- delitev
- shouldnt
- pokazale
- Zapri
- Zaustavite
- podpisati
- Enostavno
- preprostost
- poenostavitev
- sam
- nemoteno
- Rešitev
- vir
- Izvorna koda
- napetost
- specializacijo
- specifična
- Spectrum
- sveženj
- Skladovnice
- standardi
- začel
- zagon
- Korak
- Koraki
- shranjevanje
- trgovina
- shranjeni
- Strategija
- studio
- podomrežja
- hčerinsko podjetje
- uspešno
- taka
- Doplačilo
- podpora
- Podprti
- Podpira
- Preverite
- SWIFT
- švica
- sintetizirati
- sistem
- meni
- skupina
- Člani ekipe
- Skupine
- timsko delo
- Tehnologija
- Testiranje
- da
- O
- Vir
- njihove
- Njih
- POTEM
- Tukaj.
- zato
- te
- jih
- tretjih oseb
- ta
- skozi
- čas
- do
- skupaj
- žeton
- orodja
- sledenje
- Prometa
- Vlak
- usposabljanje
- Preoblikovanje
- prevoz
- Prevoz
- Potovanje
- sproži
- tuning
- ui
- odklepanje
- nepotrebna
- posodabljanje
- naprej
- URL
- us
- uporabno
- uporaba
- Rabljeni
- uporabnik
- Uporabniki
- uporablja
- uporabo
- POTRDI
- Vrednote
- raznolikost
- različnih
- preko
- Poglej
- Virtual
- Obseg
- je
- we
- web
- spletne storitve
- Weeks
- Dobro
- so bili
- kdaj
- ki
- medtem
- WHO
- katerih
- široka
- Širok spekter
- bo
- okno
- z
- v
- delo
- potek dela
- Delovna sila
- deluje
- deluje
- pisanje
- Vi
- Vaša rutina za
- zefirnet