Nasveti za uspešen načrt igre SecOps

Nasveti za uspešen načrt igre SecOps

Nasveti za uspešen načrt igre SecOps PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Če obstaja nekaj, kar potrebujejo vse ekipe za varnostne operacije (SecOps), a le redkim pride prav, je to zmožnost uporabe analitike varnostnih podatkov učinkovito. Navsezadnje učinkovit program za analizo podatkov SecOps omogoča ekipam SecOps, da nenehno spremljajo svoja okolja za znake ogroženosti in ustavijo morebitne napade, preden povzročijo resno škodo. Prav tako je zaradi dobrih podatkov sodelovanje med ekipami SecOps in IT učinkovitejše.

»Obstaja veliko različnih načinov za združevanje in analizo. Vendar ni načina, da bi odgovorili na vprašanje, 'Povejte mi največjo grožnjo podjetju', če ne izvajate sistematičnega združevanja in analize svojih podatkov,« pravi Mike Rothman, generalni direktor pri Techstrong Research. »V mnogih primerih boste tako ali tako težko odgovorili. Če pa ne delaš niti osnov, nimaš možnosti.”

Posebno poročilo Dark Readinga “Skrivnosti uspešne analize podatkov SecOps” poglobi v pomembne odločitve, ki jih morajo podjetja sprejeti za učinkovito zbiranje, analizo in upravljanje svojih varnostnih podatkov, tako da lahko ekipe SecOps sprejmejo najboljše možne odločitve.

Paradoksalno je, da varnostne ekipe ne trpijo zaradi premalo varnostnih podatkov ali premalo virov varnostnih podatkov – prej imajo preveč virov podatkov in preveč podatkov za presejanje. Zaradi te preobilice je lahko iskanje najbolj perečih groženj zastrašujoče.

»Ekipe SecOps se utapljajo pod težo številnih varnostnih orodij, utrujenosti opozoril in ročnih operacij,« pravi Anton Chuvakin, varnostni svetovalec v pisarni CISO, Google Cloud. "Analiziranje velikega - pomen 'velikega' se seveda dramatično spremeni v 20 letih - količine podatkov v obsegu in hitrosti še nikoli niso bile bolj pomembne, vendar ostaja težavno, ko ti podatki prihajajo iz toliko različnih virov."

Ko gre za zbiranje, združevanje in analiziranje, pa je bistvenega pomena pridobiti prave podatke. Ekipe SecOps potrebujejo podatke, da so učinkovite, varnostne ekipe pa so lahko toliko učinkovite, kot so informacije, na katerih temeljijo svoje odločitve in dejanja. Boljšo kakovost podatkov dobijo ekipe SecOps in bolje kot lahko analizirajo te podatke za hitre odločitve, učinkoviteje se lahko odzovejo na dejanja akterjev groženj, ki jih ciljajo.

Preberite Dark Reading's “Skrivnosti uspešne analize podatkov SecOps”, da bi razumeli, kako ohranjati in upravljati podatkovne povezave med lokalnimi sistemi in sistemi v oblaku ter pomagati ekipam SecOps pri sprejemanju odločitev o tem, kako najbolje prekiniti napade, preden akterjem groženj uspe povzročiti škodo organizaciji.

Časovni žig:

Več od Temno branje