Odklepanje inovacij: AWS in Anthropic skupaj premikata meje generativne umetne inteligence | Spletne storitve Amazon

Amazon Bedrock je najboljše mesto za izdelavo in povečanje generativnih aplikacij AI z velikimi jezikovnimi modeli (LLM) in drugimi osnovnimi modeli (FM). Strankam omogoča, da izkoristijo različne visoko zmogljive FM-je, kot je družina modelov Claude podjetja Anthropic, za izdelavo generativnih aplikacij AI po meri. Če pogledamo nazaj v leto 2021, ko je Anthropic prvič začel graditi na AWS, si nihče ni mogel predstavljati, kako transformativna bo družina modelov Claude. Prek Amazon Bedrock smo naredili najsodobnejše generativne modele umetne inteligence dostopne in uporabne za podjetja vseh velikosti. V samo nekaj kratkih mesecih, odkar je Amazon Bedrock postal splošno dostopen 28. septembra 2023, ga je za dostavo uporabljalo več kot 10 strank, mnogi od njih pa uporabljajo Claude. Stranke kot npr ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies in več uporabljajo Anthropicove modele Claude na Amazon Bedrock za spodbujanje inovacij v generativni umetni inteligenci in za izgradnjo transformativnih uporabniških izkušenj. In danes oznanjamo vznemirljiv mejnik z naslednjo generacijo Clauda, ​​ki prihaja v Amazon Bedrock: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet in Claude 3 Haiku.

Predstavljamo Anthropicove modele Claude 3

Anthropic razkriva svojo naslednjo generacijo Claude s tremi naprednimi modeli, optimiziranimi za različne primere uporabe. Haiku je najhitrejši in najbolj stroškovno učinkovit model na trgu. Je hiter kompakten model za skoraj takojšnjo odzivnost. Za veliko večino delovnih obremenitev je Sonnet 2x hitrejši od Claude 2 in Claude 2.1 z višjo stopnjo inteligence. Odličen je pri inteligentnih nalogah, ki zahtevajo hitre odzive, kot je iskanje znanja ali avtomatizacija prodaje. In dosega idealno ravnovesje med inteligenco in hitrostjo – lastnosti, ki so še posebej kritične za primere uporabe v podjetjih. Opus je najnaprednejši, zmogljiv, najsodobnejši FM z globokim razmišljanjem, napredno matematiko in sposobnostmi kodiranja, z vrhunsko zmogljivostjo pri zelo zapletenih nalogah. Lahko krmari po odprtih pozivih in novih scenarijih z izjemno tekočnostjo, vključno z avtomatizacijo opravil, ustvarjanjem hipotez in analizo grafikonov, grafov in napovedi. In Sonnet je danes prvič na voljo na Amazon Bedrock. Trenutne ocene podjetja Anthropic kažejo, da družina modelov Claude 3 prekaša primerljive modele pri merilih uspešnosti reševanja matematičnih besednih problemov (MATH) in večjezične matematike (MGSM), kritičnih merilih uspešnosti, ki se danes uporabljajo za LLM.

1. Zmogljivosti vida – Modeli Claude 3 so bili usposobljeni za razumevanje strukturiranih in nestrukturiranih podatkov v različnih formatih, ne le v jeziku, ampak tudi v slikah, grafikonih, diagramih in še več. To podjetjem omogoča ustvarjanje generativnih aplikacij AI, ki vključujejo različne večpredstavnostne vire in rešujejo resnično težave med domenami. Na primer, farmacevtska podjetja lahko povprašujejo po raziskovalnih dokumentih o zdravilih poleg diagramov beljakovinske strukture, da pospešijo odkrivanje. Medijske organizacije lahko samodejno ustvarijo napise slik ali video scenarije.
2. Najboljša merila uspešnosti v svojem razredu – Claude 3 presega obstoječe modele standardiziranih vrednotenj, kot so matematične težave, programske vaje in znanstveno sklepanje. Stranke lahko optimizirajo domensko specifične eksperimentalne postopke v proizvodnji ali revidirajo finančna poročila na podlagi kontekstualnih podatkov, na avtomatiziran način in z visoko natančnostjo z uporabo odzivov, ki jih poganja AI.
   

   vir: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

   Natančneje, Opus prekaša svoje vrstnike pri večini običajnih meril uspešnosti vrednotenja za sisteme umetne inteligence, vključno s strokovnim znanjem na dodiplomski ravni (MMLU), strokovnim sklepanjem na podiplomski ravni (GPQA), osnovno matematiko (GSM8K) in več. Izkazuje visoko stopnjo razumevanja in tekoče obvladovanje zapletenih nalog, kar je na meji splošne inteligence.

3. Zmanjšane halucinacije – Podjetja potrebujejo predvidljive, nadzorovane izhode sistemov AI, ki usmerjajo avtomatizirane procese ali interakcije s strankami. Modeli Claude 3 ublažijo halucinacije s tehnikami ustavne umetne inteligence, ki zagotavljajo preglednost sklepanja modela in izboljšajo natančnost. Claude 3 Opus kaže ocenjeno 2-kratno povečanje natančnosti v primerjavi s Claude 2.1 pri težkih odprtih vprašanjih, kar zmanjšuje verjetnost napačnih odgovorov. Ker se poslovne stranke zanašajo na Claude v panogah, kot so zdravstvo, finance in pravne raziskave, je zmanjšanje halucinacij bistveno za varnost in učinkovitost. Družina Claude 3 postavlja nov standard za zanesljiv generativni izhod AI.

Prednosti Anthropic Claude 3 FMs na Amazon Bedrock

Prek Amazon Bedrock bodo stranke dobile enostaven dostop do gradnje z najnovejšimi modeli Anthropic. To ne vključuje samo modelov naravnega jezika, temveč tudi njihovo razširjeno paleto večmodalnih modelov umetne inteligence, ki so zmožni naprednega sklepanja prek besedila, slik, grafikonov in drugega. Naše sodelovanje je strankam že pomagalo pospešiti generativno sprejemanje umetne inteligence in jim zagotovilo poslovno vrednost. Tukaj je nekaj načinov, na katere stranke uporabljajo Anthropicove modele Claude na Amazon Bedrock:

»Razvijamo generativno rešitev umetne inteligence na AWS, da bi strankam pomagali načrtovati epska potovanja in ustvariti izkušnje, ki jim spremenijo življenje, s prilagojenimi potovalnimi načrti. Z gradnjo s Claudom na Amazon Bedrocku smo zmanjšali stroške ustvarjanja načrta potovanja za skoraj 80 % odstotkov, ko smo hitro ustvarili razširljivo, varno platformo AI, ki lahko organizira našo knjižno vsebino v nekaj minutah za zagotavljanje kohezivnih, zelo natančnih priporočil za potovanja. Zdaj lahko svojo vsebino prepakiramo in personaliziramo na različne načine na naših digitalnih platformah, glede na želje strank, pri tem pa poudarjamo zaupanja vredne lokalne glasove – tako kot Lonely Planet počne že 50 let.«

— Chris Whyde, višji podpredsednik za inženiring in podatkovno znanost, Lonely Planet

»Sodelujemo z AWS in Anthropic pri gostovanju našega prilagojenega, natančno nastavljenega modela Anthropic Claude na Amazon Bedrock, da bi podprli našo strategijo hitrega zagotavljanja generativnih rešitev umetne inteligence v velikem obsegu in z najsodobnejšim šifriranjem, zasebnostjo podatkov in varno tehnologijo umetne inteligence, vdelano v vse, kar počnemo. Naša nova tehnologija platforme Lexis+ AI vključuje pogovorno iskanje, pronicljivo povzemanje in inteligentne zmožnosti priprave pravnih osnutkov, ki odvetnikom omogočajo, da povečajo svojo učinkovitost, uspešnost in produktivnost.«

— Jeff Reihl, izvršni podpredsednik in tehnični direktor, LexisNexis Legal & Professional

»Pri Broadridgeu si prizadevamo avtomatizirati razumevanje regulativnih zahtev za poročanje, da bi ustvarili večjo preglednost in povečali učinkovitost za naše stranke, ki delujejo na domačih in svetovnih finančnih trgih. Z uporabo Claude na Amazon Bedrock smo navdušeni nad še večjo natančnostjo v naših poskusih z zmogljivostmi obdelave in povzemanja. Z Amazon Bedrock imamo izbiro pri uporabi LLM-jev in cenimo zmogljivost in integracijske zmožnosti, ki jih ponuja.«

— Saumin Patel, podpredsednik generativnega inženiringa AI, Broadridge

Družina modelov Claude 3 zadovoljuje različne potrebe in strankam omogoča, da izberejo model, ki je najbolj primeren za njihov specifični primer uporabe, kar je ključnega pomena za razvoj uspešnega prototipa in kasnejših proizvodnih sistemov, ki lahko zagotovijo resničen učinek – bodisi za nov izdelek, funkcijo ali proces, ki povečuje rezultat. Anthropic in AWS ohranjata potrebe strank na prvem mestu, organizacijam vseh velikosti zagotavljata tam, kjer je najbolj pomembno:

1. Izboljšana učinkovitost – Modeli Claude 3 so bistveno hitrejši za interakcije v realnem času, zahvaljujoč optimizaciji strojne in programske opreme.
2. Povečana natančnost in zanesljivost – Z obsežnim skaliranjem in novimi tehnikami samonadzora pričakovano 2-kratno povečanje natančnosti za zapletena vprašanja v dolgih kontekstih pomeni, da je AI še bolj koristen, varen in pošten.
3. Preprostejša in varnejša prilagoditev – Zmožnosti prilagajanja, kot je generiranje s povečanim iskanjem (RAG), poenostavljajo modele usposabljanja na lastniških podatkih in gradnjo aplikacij, podprtih z različnimi viri podatkov, tako da stranke dobijo umetno inteligenco, prilagojeno svojim edinstvenim potrebam. Poleg tega lastniški podatki niso nikoli izpostavljeni javnemu internetu, nikoli ne zapustijo omrežja AWS, se varno prenašajo prek VPC ter so šifrirani med prenosom in mirovanjem.

In AWS in Anthropic nenehno potrjujeta našo zavezanost napredku generativne umetne inteligence na odgovoren način. Z nenehnim izboljševanjem zmogljivosti modela z zavezanostjo k okvirom, kot je Ustavna umetna inteligenca ali Prostovoljne zaveze Bele hiše glede umetne inteligence, lahko pospešimo varen, etičen razvoj in uvedbo te transformativne tehnologije.

Prihodnost generativne umetne inteligence

V prihodnosti bodo stranke zgradile povsem nove kategorije generativnih aplikacij in izkušenj, ki jih poganja AI, z najnovejšo generacijo modelov. Šele začeli smo izkoriščati potencial generativne umetne inteligence za avtomatizacijo kompleksnih procesov, povečanje človeškega strokovnega znanja in preoblikovanje digitalnih izkušenj. Pričakujemo, da bomo videli inovativnost brez primere, saj bodo stranke izbrale Anthropicove modele, nadgrajene z večmodalnimi veščinami, ki izkoriščajo vsa orodja, ki jih potrebujejo za gradnjo in povečanje generativnih aplikacij AI na Amazon Bedrock. Predstavljajte si izpopolnjene pogovorne pomočnike, ki zagotavljajo hitre in zelo kontekstualne odzive, mehanizme za priporočila po meri prilagojenih slik, ki brezhibno združujejo ustrezne slike, diagrame in povezano znanje za intuitivno vodenje odločitev. Predstavljajte si znanstvene raziskave, ki jih spodbuja generativna umetna inteligenca, ki lahko bere eksperimente, sintetizira hipoteze in celo predlaga nova področja za raziskovanje. Obstaja toliko možnosti, ki jih bomo uresničili, če bomo v celoti izkoristili vse generativne umetne inteligence, ki jih ponuja Amazon Bedrock. Naše sodelovanje zagotavlja, da bodo imela podjetja in inovatorji po vsem svetu orodja za doseganje naslednje meje generativnih inovacij, ki jih poganja AI, odgovorno in v korist vseh.

zaključek

Še vedno je zgodnji čas za generativno umetno inteligenco, vendar močno sodelovanje in osredotočenost na inovacije uvajata novo dobo generativne umetne inteligence na AWS. Komaj čakamo, da vidimo, kaj bodo stranke zgradile naslednje.

viri

Oglejte si naslednje vire, če želite izvedeti več o tej objavi:

O avtorju

Swami Sivasubramanian je podpredsednik za podatke in strojno učenje pri AWS. V tej vlogi Swami nadzira vse storitve AWS Database, Analytics ter storitve umetne inteligence in strojnega učenja. Poslanstvo njegove ekipe je pomagati organizacijam, da svoje podatke uporabijo za delo s popolno rešitvijo podatkov od konca do konca za shranjevanje, dostop, analizo, vizualizacijo in predvidevanje.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/