Onkraj običajnih taktik: kako umetna inteligenca na novo opredeljuje trženje in prodajo

Tako marketing kot prodaja sta neposredno odgovorna za ustvarjanje prihodkov. Ta edinstven položaj daje obema funkcijama bistveno več moči za usmerjanje naložb v nove projekte. Potreba po ohranjanju koraka s tekmeci v boju za tržni delež pomeni, da sta obe enoti v povprečju veliko bolj pripravljeni preizkusiti tudi nova orodja, vključno z najnovejšimi tehnološkimi dosežki, ki temeljijo na umetni inteligenci (AI).

Na TOPBOTS smo obsežno obravnavali aplikacije umetne inteligence v trženju in prodaji, vključno z:

Generative AI je odprl nove načine za AI za povečanje učinkovitosti in učinkovitosti trženja in prodaje. Umetna inteligenca lahko zdaj pomaga pri potrošniških raziskavah za izgradnjo strategij blagovne znamke, ustvarjanje zanimivih besedilnih in vizualnih vsebin, prilagajanje vsebine za vsako potencialno stranko in razumevanje, kako bodo potrošniki pretehtali vaše sporočilo glede na sporočilo vaših konkurentov.

V tem članku bomo pregledali, kaj ponujata umetna inteligenca s predvidevanjem in generativna umetna inteligenca za povečanje prodaje ter kako umetna inteligenca revolucionira trženje izdelkov in prodajo, tako da nove stvari omogoča, je učinkovitejša in preprosto boljša.

Prediktivna umetna inteligenca in generativna umetna inteligenca v trženju in prodaji

In naš prejšnji članek, smo razpravljali o tem, kako se predvidevanje AI uporablja za napovedovanje prihodnjih dogodkov, medtem ko je generativni AI vrsta AI, ki ustvarja novo vsebino.

V okviru marketinga in prodaje, napovedni AAnaliziram zgodovinske podatke, da napovem prihodnje trende, vedenje strank in trženjske rezultate. Gre za predvidevanje naslednje poteze na trgu ali vedenja potrošnikov na podlagi preteklih vzorcev.

Recimo, da želi trgovec z oblačili segmentirati svoje stranke v različne skupine glede na njihovo nakupovalno vedenje. Uporabljajo napovedni model umetne inteligence za analizo svojih podatkov o strankah, vključno z demografskimi podatki, zgodovino nakupov in brskanjem po spletnih mestih. Model identificira štiri različne segmente strank:

• Modne navdušenke: te stranke zanimajo najnovejši modni trendi in so pripravljene zapraviti denar za nova oblačila.
• Nakupovalci, ki se zavedajo proračuna: te stranke so bolj občutljive na ceno in iščejo dobre ponudbe.
• Osnovni kupci: te stranke zanimajo predvsem osnovni kosi oblačil, ki so udobni in cenovno dostopni.
• Občasni nakupovalci: te stranke le občasno nakupujejo oblačila in običajno iščejo določene predmete.

Trgovec uporablja te podatke za ustvarjanje bolj ciljno usmerjenih marketinških kampanj za vsak segment strank. Na primer, modnim navdušencem lahko pošiljajo e-novice o novostih, kupcem, ki se zavedajo proračuna, ponujajo popuste na artikle v akciji in ciljajo na osnovne kupce z oglasi osnovnih oblačil.

Na drugi strani, generativni AI gre za ustvarjanje novih podatkov, ki so podobni izvirnemu nizu podatkov. Ne gre za napovedovanje, temveč za ustvarjanje nove vsebine, ki odmeva s ciljno publiko.

Trgovec z oblačili iz prejšnjega primera lahko uporabi generativni AI za ustvarjanje prilagojenih oglaševalskih akcij za različne segmente strank, ki jih je identificiral. Lahko bi izkoristili aplikacije, ki temeljijo na LLM, in programsko opremo za ustvarjanje slik za ustvarjanje prilagojenih e-novic, ciljanih oglasov v družabnih medijih in dinamične vsebine spletnega mesta.

Na primer, ko ciljate na segment osnovnih kupcev, lahko generativno umetno inteligenco uporabite za ustvarjanje prilagojenega besedila oglasa, ki poudarja bistvena oblačila in brezčasne sloge, kot je »Nakupujte naš izbor osnovnih oblačil za moške in ženske po dostopnih cenah.« AI bi lahko ustvaril tudi prilagojena priporočila za izdelke na podlagi pretekle zgodovine nakupov osnovnega kupca. Na primer, če je kupec pred kratkim kupil par črnih hlač, lahko AI priporoči druge osnovne stvari, kot je bela srajca z gumbi ali črn blazer.

Z uporabo generativne umetne inteligence za ustvarjanje prilagojenih oglasnih kampanj lahko trgovec na drobno poveča ustreznost in angažiranost svojih tržnih sporočil, kar vodi do višjih razmerij med prikazi in kliki, stopenj konverzije in zadovoljstva strank.

Če je ta poglobljena izobraževalna vsebina koristna za vas, naročite se na naš poštni seznam AI na katerega bomo opozorili, ko bomo izdali novo gradivo. 

Ponovno definiranje trženja in prodaje

Umetna inteligenca spreminja področje trženja in prodaje, omogoča nove stvari, povečuje učinkovitost in povečuje uspešnost.

Prvič, odpira nove možnosti z odklepanjem zmožnosti, ki so se včasih zdele nemogoče:

• Ustvarjanje hiperpersonalizirane vsebine: Generative AI omogoča samodejno ustvarjanje visoko personaliziranih vsebin, kot so prilagojeni oglasi, prilagojena e-pošta ali edinstvene ciljne strani na podlagi vedenja in preferenc posameznega uporabnika.
• Analiza vedenja strank v realnem času: AI lahko analizira vedenje strank v realnem času, da ponudi prilagojena priporočila ali vsebino, kar izboljša interakcijo stranke z blagovno znamko.
• Virtualni prodajni pomočniki: Virtualni pomočniki, ki jih poganja AI, lahko XNUMX ur na dan obravnavajo povpraševanja strank in zagotavljajo takojšnje odgovore in vodenje, kar ni bilo mogoče s prodajnimi ekipami, ki so sestavljale samo ljudi.

Nato AI znatno zmanjša operativne stroške in porabo časa z avtomatizacijo več rutinskih, a ključnih nalog:

• Avtomatizirano točkovanje možnih strank: AI lahko avtomatizira postopek točkovanja možnih strank z analizo več podatkovnih točk, s čimer naredi prodajni tok učinkovitejši in zmanjša ročno delovno obremenitev.
• Optimizirana umestitev oglaševanja: umetna inteligenca lahko določi optimalne platforme in čas za oglaševanje, da zagotovi največji doseg in angažiranost ter zmanjša zapravljanje oglaševalskega proračuna.
• Sofisticirana analiza razpoloženja: Algoritmi, ki jih poganja AI, vključno z rešitvami, ki temeljijo na LLM, lahko avtomatizirajo analizo povratnih informacij strank in zelo podrobno prepoznajo razpoloženje, vključno z vsemi različnimi vidiki, kot je razpoloženje do določenih tem (npr. cena, lastnosti, podpora strankam), čustveno ton in namere.

Nazadnje, bistva umetne inteligence pri izboljšanju zmogljivosti ni mogoče preceniti:

• Dinamična segmentacija ciljne skupine in ciljanje: Generativni AI lahko dinamično segmentira občinstvo in ustvarite prilagojeno vsebino za ozaveščanje v obsegu, ki prej ni bil dosegljiv, pri čemer identificirate nove segmente občinstva na podlagi velikih nizov podatkov.
• Izboljšano upravljanje odnosov s strankami (CRM): Umetna inteligenca lahko analizira podatke o strankah, da zagotovi vpoglede in prodajnim ekipam pomaga bolje razumeti potrebe in želje strank, kar posledično izboljša upravljanje odnosov in uspešnost prodaje.
• Celovita analiza podatkov o prodaji: AI se lahko uporablja za analizo prodajnih podatkov učinkoviteje kot kdaj koli prej. To lahko podjetjem pomaga prepoznati trende, priložnosti in področja za izboljšave.

To je le nekaj primerov, kako AI revolucionira trženje in prodajo z uvajanjem novih možnosti in izboljšanjem obstoječih praks. Naslednje veliko vprašanje je, kako umetno inteligenco vključiti v vaše marketinške in prodajne dejavnosti.

Izvajanje rešitev, ki jih poganja AI

Podjetja lahko uvedejo AI v svoje marketinške in prodajne rešitve na več načinov.

1. Gradnja rešitev AI iz nič podjetjem daje največ nadzora, vendar je najdražja in dolgotrajna možnost. To pot običajno izberejo velika podjetja z zadostnimi viri in specifičnimi potrebami, ki jih obstoječe rešitve ne morejo zadovoljiti.
2. Uporaba že pripravljenih rešitev AI je pogostejša možnost. Tehnični voditelji in zagonska podjetja, osredotočena na umetno inteligenco, ponujajo različne pripravljene rešitve, ki lahko podjetjem pomagajo avtomatizirati naloge, prilagoditi uporabniško izkušnjo in pridobiti vpogled v vedenje strank. na primer IBM Watson Advertising ponuja rešitve za predvidevanje vedenja potrošnikov, strateško prikazovanje oglasov in ustvarjanje učinkovitih oglaševalskih akcij. Potem so tu še manjša specializirana podjetja za umetno inteligenco, ki lahko med drugim pomagajo podjetjem pri:

3. Partnerstvo s podjetji AI razvoj rešitev umetne inteligence po meri za trženje in prodajo je še ena možnost, ki je lahko dobra za podjetja, ki želijo več nadzora nad svojimi rešitvami ali imajo posebne potrebe, ki jih standardne rešitve ne morejo zadovoljiti.

Vsako podjetje lahko najde način, kako uspešno vključiti AI v svoje marketinške in prodajne dejavnosti ter izkoristiti prednosti te zmogljive tehnologije.

Uživate v tem članku? Prijavite se za več posodobitev AI.

Obvestili vas bomo, ko bomo objavili več povzetkov, kot je ta.

Podobni

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/