Narava vsakega športa je, da doslednost prevlada nad vsem. Zgornja meja igralca postane nepomembna, če je ne more doseči, ko jo ekipa najbolj potrebuje. Največji igralci vseh časov imajo visoke strope, vendar so njihova tla tista, zaradi katerih resnično izstopajo. Večina igralcev prve stopnje je odvrgla 30 bomb; veliko manj jih je nanizalo 20+ zemljevidov zapored nad oceno 1.00.
In prav frustrirajoči so igralci, ki imajo zgornjo mejo tako visoko kot najboljša igra, a ji manjka. Naši očesni testi si zapomnijo njihove najboljše igre, ne pa tudi povprečnih. Namesto da bi bili okrašeni z MVP-ji, so ti igralci izpuščeni zaradi zmagovalnih pogojev, označeni kot vroče-hladni, kot nedosledni igralci.
Glavni med temi igralci je Kristian “K0nfig” Wienecke. Astralis vstopni fragger je osupnil in razočaral. Da je držal Zapis CS:GO za uboje v pravilih, 47-21 proti Renegades leta 2018, kaže zgornjo mejo, ki jo lahko doseže. V tej ponovitvi Astralis, to je on in Benjamin “MeblameF” Bremer ki naj bi zagotovili zvezdno moč, vendar k0nfig ni dosegel teh pričakovanj. Njegov talent je bil očiten, kot vedno, toda doslednost se mu je izmikala.
Tako ali tako gre pripoved. Toda, ali je pravičen? Ali lahko pošteno in objektivno izmerimo igralčevo nedoslednost? Ugotovimo z uporabo statistike iz LAN leta 2022.
Za začetek bomo začeli z osnovnim merilom doslednosti zemljevida do zemljevida: kolikšen odstotek zemljevidov igralec konča nad oceno 1.00. Povprečje našega vzorca je nekaj več kot 55 %, tako da so vsi ti igralci nad in zunaj paketa.
Vendar to še zdaleč ni popolno. Ocena 1.01 je lahko uspešna tekma za povprečnega igralca, toda za zvezdniškega igralca ali primarnega AWPerja bi to lahko dejansko škodilo možnostim njihove ekipe za zmago na tekmi.
Če želite videti, koliko igralec niha v primerjavi z lastno povprečno oceno, obstaja malo matematičnega žargona. Uporabili bomo standardni odklon, ki je merilo variance. V bistvu, nižji kot je standardni odklon, bolj se igralčevi zemljevidi združujejo okoli njegove srednje ocene. Visoko standardno odstopanje bi torej moralo nakazovati stopnjo nedoslednosti.
k0nfig, zanimivo, ni na seznamu osmih najboljših igralcev z najvišjo standardno deviacijo, saj je na enakem 17. mestu s standardno deviacijo 0.327. Igralci, ki so na seznamu, pa so njegove vrste. Vladislav “Fannafany” Gorškov zaseda drugo mesto z 0.377, še en igralec, ki je bil deležen kritik zaradi svoje nedoslednosti.
Povprečna ocena v tabeli se razlikuje od skupne ocene, ki jo boste videli na profilih igralcev, ker je povprečna ocena na zemljevid in ne na krog
Njegova visoka standardna deviacija kaže, zakaj Cloud9 so bili tako smrtonosni na IEM Dallas, ko nafany je bil v vročem stanju, s povprečno oceno 1.14 (17 točk več od njegove letno povprečje).
Tudi znotraj tega dogodka, nafanyNjegovi vzponi in padci so se osupljivo razlikovali. Zemljevidi kot 2.03 ocene proti ENCE v finalu in 2.16 v skupinah proti Ninjas v pižamah so bili še vedno povezani z 0.84 na karti ena proti BIG in 0.79 in 0.91 ocene v dveh od treh zemljevidov proti FaZe.
Zgodba je enaka za mnoge igralce na tem seznamu. Frederick “REZ” Sterner je še en igralec, ki ga je treba označiti za nedoslednega, in zdi se, da ta metrika to potrjuje. Jurij "Yuurih" Santos je leta 2022 prestala težka obdobja za njihove standarde, medtem ko Andrew ArT Piovezan je še agresivnejša od nafany.
To Nikola "INiKo" Kovač ima tako visoko oceno in visoko standardno odstopanje je tudi zelo ilustrativno za njegovo leto; njegovi vrhovi so bili tako dobri kot vedno, vendar so bili časi, ko G2 bi lahko izkoristili več od svojega zvezdnika.
In NikoV primeru lahko opazimo rahlo napako pri uporabi standardnega odklona. Če je igralčeva povprečna ocena zemljevida za zemljevidom 1.26, ali je pošteno, da ga imenujemo nedoslednega? Vzemite ta diagram razpršitve, ki primerja povprečno oceno igralca z njegovim standardnim odklonom.
pridružitev Niko v kotu zemljevida z visoko varianco in visoko oceno Dmitry “Sh1ro” Sokolov, Mathieu "ZywOo" Herbautin Aleksander “S1mple” Kostiliev. To zazvoni na alarm, če želimo uporabiti to metriko za ugotavljanje nedoslednosti. Pri teh igralcih 'odstopajo' od povprečja, ker tako pogosto objavljajo zemljevide prenosa. Ocena 2.00 je kar 0.80 nižja od povprečne ocene enega od teh igralcev, vendar se obravnava enako kot ocena 0.60 za 'nedoslednost' s standardnim odklonom.
Bolj zanimivi so drugi odseki. Riflerji všeč Keith NAF Markovič, Russel „WTwistzz“ Van Dulken in Sergey “XAx1Le” Rykhtorov združijo nizko standardno različico z visoko oceno, kar kaže, da so dosledno v in okoli oznake 1.00-1.40 v svojih igranih mapah. Audrič “JACKZ” Vrč je igralec z najnižjo standardno deviacijo pri samo 0.24 in dokaj nizko srednjo vrednostjo 0.96; letos je bil statistično konstantno pod povprečjem.
Ta primerjava deluje tudi za igralce z visoko varianco in nizkimi ocenami, z Alexander "Mopoz" Fernández-Quejo Cano, umetnost, Dan “ApEX” Madesclaire in nafany umestitev blizu tam, kjer smo pričakovali: Ultraagresivno, X-faktor, puške. Vendar pa bomo potrebovali drugačno rešitev za najboljše igralce: prisotnost preprosta in ZywOo v zgornjem desnem kotu dokazuje, da standardni odklon sam po sebi ni dovolj dober, da bi igralca označili za nedoslednega.
Ena od rešitev je, da igralce razvrstite po tleh, slabih zemljevidih, namesto dobrih. Za to bomo uporabili prvi kvartil ali 25. percentil igralčevih zemljevidov v letošnjem LAN-u. 25. percentil je bratranec medianega povprečja, razen če je mediana srednja vrednost urejenega seznama, 25. percentil (pogosto imenovan Q1 v statistiki) je četrtina poti skozi. Za lažje, ko od tu naprej uporabljamo izraz "tlo", mislimo na igralčev 25. percentil.
Zdaj vidimo tista imena, ki jih je standardna deviacija obravnavala nepravično, v drugačni luči. Tla za preprosta je ocena 1.08, za ZywOo 1.06 in Niko 1.01. Lurkers Ax1Le, NAFin krivdaF so prav tako med deseterico najboljših, morda deloma zaradi svoje vloge, ki jim je omogočila, da se spopadejo tako z porazi svoje ekipe kot tudi z zmagami.
To nam pokaže, kdo so najbolj dosledni igralci, kaj pa nedosledni? Če samo pogledamo igralce z najnižjim podom, dobimo všečke Epitacio "ACTACO" de Melo (0.64) Richard "Hoshox" Papillon (0.67) in Rasmus »HooXi« Nielsen (0.69). Vendar to samo po sebi ne pomeni nedoslednosti, saj so imeli vsi ti igralci precej slabe povprečne ocene.
Da bi našli nedosledne igralce, bomo spet potrebovali srednješolske učbenike za matematiko. Če odštejemo spodnjo mejo (25. percentil) od zgornje meje (75. percentil: enako kot prej, gremo skozi tri četrtine urejenega seznama), dobimo nekaj, kar se imenuje interkvartilni razpon (IQR). To je, tako kot standardni odklon, način za merjenje variance – predstavljajte si to kot razliko med igralčevimi dobrimi in slabimi zemljevidi – in bi moralo biti uporabnejše za naše namene.
Tukaj je grafična razlaga iste statistike. Vsak bar je eden od k0nfigZemljevidi osebe v LAN-u leta 2022, razvrščeni od najnižjega do najvišjega. Q1 je ena četrtina poti skozi, Q2 dve četrtini in Q3 tri četrtine. Nato odštejemo Q1 od Q3, da dobimo IQR.
S to razlago so tukaj igralci z najvišjim IQR:
Niko je spet predstavljen, delno spet zaradi njegovega smešno visokega stropa, nekaj sh1ro tudi trpi zaradi. Valeriy “b1t” Vakhovskiy in Lotan “PinSpinx” Giladi imeli zelo dobro leto 2022, z povprečno oceno 1.15, vendar so se znašli precej visoko na tem seznamu. Spinx dejansko je imel precej dobro oceno 0.98 kot njegova tla; njegov visok IQR je posledica njegove zgornje meje 1.45, kar je za ogromnih 0.30 več od njegove mediane ocene. To ga postavlja v isti tabor kot Niko (1.50 zgornja meja), primerjava, ki je bila narejena že prej in z dobrim razlogom.
IQR je boljši od standardnega odklona, vendar številke še vedno gledamo brez njihovega celotnega konteksta. Da bi to rešili, je tukaj razpršeni grafikon, ki vizualizira igralčeva tla hkrati z zgornjo mejo. Velikost pike vsakega igralca ustreza njihovemu medkvartilnemu razponu, kar bi moralo pomagati pri nadaljnji predstavi. Seveda obstaja veliko korelacije med tlemi in stropom, vendar še vedno obstajajo zanimive točke pri igralcih, ki izstopajo iz linije trenda.
Igralci v oranžnih in zelenih mehurčkih imajo višje strope kot tla, medtem ko imajo igralci v rdečih in rumenih ravno obratno. Zdaj je všeč igralcem Niko in sh1ro so nagrajeni za svoje visoke zgornje meje, saj so uvrščeni v zeleni mehurček vedno dobrih igralcev. V zgornjem desnem kotu grafikona so prikazane tudi razlike med Ax1Le in NAF, dva igralca, ki sta imela zelo podobno standardno deviacijo in IQR, z Cloud9 človek veliko dlje in desno od NAF.
Bolj levo imamo glavni 'nekonsistenten' oranžni mehurček — igralce, ki imajo visoke strope, a dokaj nizka tla. Večina teh igralcev je primerno oranžnih pik, kar kaže, da so agresivni strelci (z več kot 20 % začetnimi poskusi ubijanja na strani T), kar je zelo smiselno. Ti igralci lahko ob dobrem dnevu pridobijo oceno z močnimi vstopnimi fragi in večkratnimi uboji. V slabih dneh pa njihova stopnja preživetja pade, zaradi česar so v rdečih številkah.
Boris “Gimagixx” Vorobjev je največji izstop tukaj, kar je nekoliko presenetljivo. V njegovih dobrih dneh je ocenjen tako visoko kot b1t in Mareks "YEKINDAR" Gaļinskis vendar ima nadstropje nižje od Andreas »Xyp9x« Højsleth. Pridruži se mu več tistih, ki bi jih pričakovali: nafany, Hampus "Mphampus" Poser, Frederick “RoeJ” Jørgensenin Michael Grim Pomagaj vsi so bolj agresivni X-faktorji kot dosledne sile. Asger “ArFarlig” Jensen je AWPer z najnižjo etažo v našem vzorcu, kar se ujema s pripovedjo o Dancu.
Tukaj smo predstavili tri različne načine gledanja na nedoslednost: standardno odstopanje, medkvartilni razpon in 'oranžno območje' v našem diagramu razpršitve (tisti igralci z nizko oceno v slabih zemljevidih, vendar močno v dobrih dneh). Vsi imajo svoje pomanjkljivosti, če se uporabljajo ločeno, zato združimo različne metode za formulo za oceno nedoslednosti.
Če povzamemo, upoštevamo:
— Odstotek zemljevidov z oceno 1.00+
- Standardni odklon
— Interkvartilni razpon (Q3–Q1)
— Razlika med igralčevim povprečjem in podom (Q2-Q1)
— Razlika med igralčevim povprečjem in zgornjo mejo (Q3-Q2)
Tukaj je seznam igralcev z najvišjo oceno nedoslednosti, ki prikazuje najbolj 'nedosledne' igralce. Ne pozabite pa, da je to doslednost v primerjavi s povprečno oceno igralca; ti igralci so dosledno okoli svojega povprečja, ne dosledno dobri. Samo približno 20 % formule je statistično povezanih s tem, da si 'dober' igralec, saj igralci prejmejo oceno nedoslednosti, ker imajo nizek odstotek zemljevidov nad 1.00.
Medtem ko je k0nfig je odsoten — in b1t je bil le redko obtožen nedoslednosti na mizah - zdi se, da se seznam kot celota ujema z očesnim testom in pripovedmi skupnosti. nafany, mopoz in apEX so vsi arhetipi eksplozivnih, a nedoslednih igralcev, ki so se pojavili v tem delu, isti arhetip k0nfig je del.
Torej, ali smo rešili veliko vprašanje 'nedoslednosti'? Nekako — a še vedno so luknje. In kot smo rekli v uvodu, se bo pravilna doslednost izmuznila 99 % profesionalnih igralcev. Pripoved okoli k0nfig in GROUND nedoslednost verjetno temelji na ideji, da ti igralci shouldnt biti dosleden glede na njihov očiten talent in mehanske spretnosti na očesnem testu.
Ko pogledamo večji vzorec, pa lahko ugotovimo, da velika večina puškarjev trpi za istim problemom. Niko je imel ob koncu leta 2021 tri mesece, ko je bil tako dober kot kdorkoli na svetu – celo AWPers. Zdaj pa je spet postal 'le' najboljši strelec na svetu. Ko obrnemo seznam, da dobimo najmanj nedosledne igralce, je to zbirka AWP-jev in podpornih, bolj pasivnih strelcev.
V tako težki igri, kot je CS:GO, so prosti dnevi in slabi popravki neizogibni. Vendar je jasno, da imajo nekateri igralci boljše proste dneve kot drugi. In kot smo povedali v uvodu, zaradi tega igralci, ki lahko ob slabih dneh postavijo ocene 1.00+, postanejo bolj dragoceni, še posebej tisti, ki imajo veliko uvodnih dvobojev, kot je Ax1Le in Niko.
Težava je v tem, da sta ta dva igralca edina agresivna strelca, ki sta v tem letu na LAN-u postavila pod nad 1.00. Samo osmim drugim je uspelo ta podvig – pet od njih je bilo primarnih AWP-jev – kar je majhen delček profesionalne baze igralcev. Prava doslednost na visoki ravni je El Dorado vsakega športa in Counter-Strike ni nič drugačen.
Za podobne podrobne članke si oglejte spodnje povezave:
Preberi več
Je sodobni AWPer res preveč pasiven?
Preberi več
Kdaj dosežejo vrhunec igralci Counter-Strike?
Preberi več
Mnenje strokovnjaka: starost in motivacija v igri Counter-Strike
Preberi več
Zakaj so sodobni IGL tako agresivni?
Preberi več
Se dvojno AWPing splača?
Preberi več
Kdo so strokovnjaki za zemljevide CS:GO?
Preberi več
Kateri so najlažji in najtežji CT položaji v CS:GO?
Preberi več
Kateri so najlažji in najtežji T-stranski položaji v CS:GO?
Preberi več
Seznanili smo sedanje in nekdanje igralce akademije z njihovimi vrhunskimi dvojniki
Preberi več
Ali je treba seznamom dati več časa?
- alfa metaverzum
- bojni roboti
- blockchain
- blockchain konferenca esports
- coingenius
- kripto konferenca esports
- esport igre
- izvoz
- aplikacija esporta
- izvoz fitnes
- esports
- zlobni geniji
- igre z ešporti
- Globe Šport
- HLTV
- loco esports igre
- metaverse esport igre
- državni teden športa
- platon
- platon ai
- Platonova podatkovna inteligenca
- Igra Platon
- PlatoData
- platogaming
- Simplicity esports
- spam ešportne igre
- Steam esports igre
- ekipa solomid
- vrhunske ešportne igre
- tundra esports
- ešportne igre twitch
- zefirnet
