Predstavljamo tabelarično iskanje Amazon Kendra za dokumente HTML PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Predstavljamo tabelarično iskanje Amazon Kendra za dokumente HTML

Amazonska Kendra je inteligentna iskalna storitev, ki jo poganja strojno učenje (ML). Kendra na novo predstavlja iskanje v podjetju za vaša spletna mesta in aplikacije, tako da lahko vaši zaposleni in stranke preprosto najdejo vsebino, ki jo iščejo, tudi če je razpršena na več lokacijah in v skladiščih vsebine v vaši organizaciji.

Uporabniki Amazon Kendra lahko zdaj hitro najdejo informacije, ki jih potrebujejo, v tabelah na spletni strani (tabele HTML) z uporabo tabelarnega iskanja Amazon Kendra. Tabele vsebujejo uporabne informacije v strukturirani obliki, tako da jih je mogoče preprosto interpretirati z ustvarjanjem vizualnih povezav med naslovi vrstic in stolpcev. S tabelarnim iskanjem Amazon Kendra lahko zdaj pridobite določene informacije iz celice ali določenih vrstic in stolpcev, ki ustrezajo vaši poizvedbi, ter predogled tabele.

V tej objavi ponujamo primer uporabe tabelarnega iskanja Amazon Kendra.

Tabelarično iskanje v Amazon Kendra

Recimo, da imate spletno stran v formatu HTML, ki vsebuje tabelo s stopnjami inflacije in letnimi spremembami v ZDA od 2012–2021, kot je prikazano na naslednjem posnetku zaslona.

Ko iščete »Stopnja inflacije v ZDA«, Amazon Kendra prikaže prve tri vrstice v predogledu in do pet stolpcev, kot je prikazano na naslednjem posnetku zaslona. Nato lahko preverite, ali ta članek vsebuje ustrezne podrobnosti, ki jih iščete, in se odločite, ali boste uporabili te informacije ali odprli povezavo za dodatne podrobnosti. Tabelarično iskanje Amazon Kendra lahko obravnava tudi združene vrstice.

Predstavljamo tabelarično iskanje Amazon Kendra za dokumente HTML PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Opravimo še eno iskanje in pridobimo specifične informacije iz tabele z vprašanjem "Kakšna je bila letna sprememba stopnje inflacije v letu 2017?". Kot je prikazano na naslednjem posnetku zaslona, ​​tabelarno iskanje Amazon Kendra poudari specifično celico, ki vsebuje odgovor na vaše vprašanje.

Predstavljamo tabelarično iskanje Amazon Kendra za dokumente HTML PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Zdaj pa poiščimo »Katero leto je imelo najvišjo stopnjo inflacije?« Amazon Kendra preišče tabelo, razvrsti rezultate in vam ponudi leto, ki je imelo najvišjo stopnjo inflacije.

Predstavljamo tabelarično iskanje Amazon Kendra za dokumente HTML PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Amazon Kendra lahko najde tudi vrsto informacij o stolpcih, ki jih iščete. Na primer, poiščimo »Stopnja inflacije iz let 2012 in 2014«. Amazon Kendra v predogledu prikaže vrstice in stolpce med letoma 2012–2014.

Predstavljamo tabelarično iskanje Amazon Kendra za dokumente HTML PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Začnite s tabelarnim iskanjem Amazon Kendra

Tabelarično iskanje Amazon Kendra je privzeto vklopljeno in za njegovo omogočanje ni potrebna posebna konfiguracija. Za novejše dokumente bo privzeto delovalo tabelarično iskanje Amazon Kendra. Za obstoječe strani HTML, ki vsebujejo tabele, lahko posodobite dokument in sinhronizirate (če imate samo nekaj dokumentov) ali pa se obrnete na podporo AWS.

Če želite preizkusiti tabelarično iskanje na vaši notranji ali zunanji spletni strani, izvedite naslednje korake:

  1. Ustvari Indeks.
  2. Dodajte vire podatkov z uporabo spletni iskalnik ali prenos strani HTML in nalaganje to na Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) vedro.
  3. Pojdi na Iskanje po indeksirani vsebini zavihek in ga preizkusite.

Omejitve in premisleki

Pri uporabi te funkcije upoštevajte naslednje:

  • V tej izdaji Amazon Kendra podpira samo tabele v formatu HTML ali tabele HTML znotraj oznake tabele. To ne vključuje ugnezdenih tabel ali drugih oblik tabel.
  • Amazon Kendra lahko išče po tabelah do 30 stolpcev in 60 vrstic ter do 500 skupnih celic tabele. Če imate tabelo z večjim številom vrstic, stolpcev ali celic tabele, Amazon Kendra ne bo iskala v tej tabeli.
  • Amazon Kendra ne prikaže tabelaričnih rezultatov iskanja, če je ocena zaupanja rezultata poizvedbe za stolpec in vrstico zelo nizka. Znotraj si lahko ogledate oceno zaupanja ScoreAttributes uporabi QueryResultItem API.

zaključek

S tabelarnim iskanjem HTML Amazon Kendra v Amazon Kendra lahko zdaj iščete tako po nestrukturiranih podatkih iz različnih virov podatkov kot po strukturiranih podatkih v obliki tabel. To dodatno izboljša uporabniško izkušnjo in dobite lahko dejanske odgovore iz poizvedbe v naravnem jeziku ter iz tabel. Predogled tabele s Kendrinimi predlaganimi odgovori vam omogoča, da hitro ocenite, ali tabela dokumentov HTML vsebuje ustrezne informacije, ki jih iščete, in tako prihranite čas.

Tabelarično iskanje Amazon Kendra je med lansiranjem na voljo v naslednjih regijah AWS: Vzhod ZDA (S. Virginija), Vzhod ZDA (Ohio), Zahod ZDA (Oregon), Evropa (Irska), Azija Pacifik (Sydney), Azija Pacifik (Singapur) , Kanada (osrednja) in AWS GovCloud (ZDA-zahod).

Če želite izvedeti več o Amazon Kendra, obiščite Stran izdelka Amazon Kendra.


O avtorjih

Predstavljamo tabelarično iskanje Amazon Kendra za dokumente HTML PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.Vikas Shah je arhitekt za podjetniške rešitve pri spletnih storitvah Amazon. Je tehnološki navdušenec, ki strankam rad pomaga pri iskanju inovativnih rešitev za kompleksne poslovne izzive. Njegova področja zanimanja so ML, IoT, robotika in shranjevanje. V prostem času Vikas uživa v gradnji robotov, pohodništvu in potovanjih.

Časovni žig:

Več od Strojno učenje AWS