Ali želite sodelovati v tem spletnem seminarju?
Nedavne inovacije računalniških izračunov in umetne inteligence v radioterapiji so povzročile hiter napredek v različnih vidikih zdravljenja raka, kot so načrtovanje zdravljenja, zagotavljanje kakovosti za posamezne bolnike, dozimetrija sevanja ter izobraževanje bolnikov in osebja, ki se ukvarja z obsevanjem. Takšne računalniške aplikacije ne izboljšajo samo kakovosti zdravljenja z obsevanjem, ampak tudi povečajo varnost v radioterapevtski verigi.
V tem spletnem seminarju bomo opozorili na nekatere pomembne razvojne dosežke v računalniškem izračunu in strojnem učenju v radioterapiji. Poudarek bo na simulacijah Monte Carlo pri radioterapiji, izboljšani z nanodelci, in uporabi strojnega učenja pri vrednotenju načrta zdravljenja.
Predstavljen bo AI-klepetalni robot, ustvarjen za izobraževanje in usposabljanje. Poleg tega je simulacija Monte Carlo matematična metoda, ki temelji na naključnem vzorčenju in je dobro znano, da je merilo pri napovedovanju odmerka sevanja pri načrtovanju zdravljenja.
Preučili bomo nekaj rezultatov simulacije Monte Carlo za povečanje doze pri radioterapiji, izboljšani z nanodelci zlata. Strojno učenje se pred kratkim izvaja pri načrtovanju zdravljenja in izobraževanju pacientov/obsevalnega osebja v verigi radioterapije. Raziskano je tudi, kako lahko strojno učenje pomaga pri vrednotenju načrta zdravljenja in ustvarjanju AI-klepetalnika za izobraževanje bolnikov in osebja, ki se ukvarja z obsevanjem.
Dr James Chow je medicinski fizik v Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network in izredni profesor na Oddelku za radiacijsko onkologijo na Univerzi v Torontu. Je tudi pridruženi znanstvenik TECHNA Institute for the Advancement of Technology for Health, University Health Network, in član Centra Temerty for Artificial Intelligence Research and Education in Medicine, University of Toronto. Je višji član Inštituta inženirjev elektrotehnike in elektronike v ZDA ter sodelavec Inštituta za fiziko v Združenem kraljestvu in Kanadskega kolidža fizikov v medicini v Kanadi.
Govornik odnos z IOP Publishing
Član uredništva za Biomedicinska fizika in inženiring Express.
Ali želite sodelovati v tem spletnem seminarju?
Zakaj se ne bi prijavili na naše druge spletne seminarje AI in Medical Physics Week? Tudi če se ne morete pridružiti dogodku v živo, vam registracija zdaj omogoča dostop do posnetka takoj, ko je na voljo.
- Pospeševanje odkrivanja zdravil s strojnim učenjem in umetno inteligenco
Ponedeljek, 20. junij, 3 BST - Sinergistična integracija globokega učenja in rekonstrukcije na podlagi modela za generiranje CT slik
Torek, 21. junij, 3. BST - Vključevanje globokega učenja v rentgensko CT slikanje
Sreda, 22. junij, 12:XNUMX BST - Osredotočite se na modele strojnega učenja v medicinskem slikanju
Četrtek, 23. junij, 3 BST
Pošta Računalniško računanje in strojno učenje v radioterapiji pojavil prvi na Svet fizike.
- "
- &
- a
- dostop
- Poleg tega
- napredek
- AI
- aplikacije
- umetni
- Umetna inteligenca
- Sodelavec
- Zagotavljanje
- pozornosti
- Na voljo
- merilo
- svet
- član uprave
- Kanada
- Kanadski
- verige
- College
- računalnik
- ustvaril
- Ustvarjanje
- globoko
- razvoju
- Odkritje
- drog
- Izobraževanje
- Elektronika
- omogoča
- Inženiring
- Inženirji
- Ocena
- Event
- prva
- Osredotočite
- Gold
- Zdravje
- pomoč
- Kako
- HTTPS
- slika
- izvajali
- izboljšanje
- novosti
- integracija
- Intelligence
- pridružite
- znano
- učenje
- v živo
- stroj
- strojno učenje
- matematični
- medicinski
- zdravila
- član
- modeli
- Ponedeljek
- mreža
- Ostalo
- del
- Fizika
- načrtovanje
- Učitelj
- kakovost
- RE
- Pred kratkim
- Razmerje
- Raziskave
- Rezultati
- Varnost
- Znanstvenik
- podpisati
- pomemben
- Simulacija
- nekaj
- Sponzorirane
- Tehnologija
- O
- skozi
- toronto
- usposabljanje
- Zdravljenje
- Uk
- univerza
- ZDA
- različnih
- Webinar
- Webinars
- Sreda
- teden