Raziskava razkriva počasno sprejemanje generativne umetne inteligence v poslovanju

Globalna raziskava kaže, da le 9 % podjetij v veliki meri uporablja generativno umetno inteligenco, pri čemer navaja zasebnost podatkov in izzive IT kot glavne ovire pri sprejemanju.

Glede na nedavno raziskavo je stopnja sprejemanja v podjetjih generativna AI ni dohajal hype okoli tehnologije. Zasebnost podatkov, predpisi in infrastruktura IT so glavne ovire, ki preprečujejo široko uporabo tehnologije.

Preberite tudi: Generalni direktor Leonarda v Davosu poudarja neumnost uporabnikov glede groženj z umetno inteligenco

Glede na raziskavo, ki sta jo izvedla Telstra s sedežem v Avstraliji in MIT Technology Review Insights, je bilo ugotovljeno, da samo 9 % od več kot 300 vodij podjetij po vsem svetu močno uporablja umetno inteligenco.

O umetni inteligenci se največ govori, vendar podjetja še vedno niso pripravljena nanjo, kaže raziskava https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #Umetna inteligenca

— Schumy The Weird (@schumytw) Marec 6, 2024

Poročilo MIT

Čeprav je bila večina voditeljev optimistična glede potenciala umetne inteligence in je pričakovala, da bo razširila njeno uporabo, so jo celo prvi uporabniki te tehnologije uporabili za omejena poslovna področja. 

V anketi poročilo, Stela Solar, uvodna direktorica avstralskega nacionalnega centra za umetno inteligenco, je dejala, da obstaja napačno prepričanje o tem, kako enostavno je voditi zrelega, pripravljenega na podjetja, generativni AI. Dodala je, da bo njegovo sprejetje morda zahtevalo, da podjetja izboljšajo kakovost in zmogljivost podatkov, ukrepe glede zasebnosti, spretnosti AI ter izvajajo varno in odgovorno upravljanje AI v celotni organizaciji. 

Navedla je tudi, da obstajajo okoliški elementi, kot so zasnova aplikacije, povezava s podatki in poslovnimi procesi, korporativne politike in drugo, ki so še potrebni.

Vendar je večina vodij podjetij izjavila, da pričakujejo, da bo generativno umetno inteligenco do leta 2024 uporabljalo več kot dvakrat več poslovnih funkcij ali splošnih namenov. 

Po besedah ​​Chrisa Levanesa, vodje trženja v Južni Aziji pri Telstri, so prvi uporabniki leta 2023 tehnologijo uporabljali predvsem za avtomatizacijo ponavljajočih se nalog majhne vrednosti, ker so zahtevale manj človeškega nadzora.

Anketiranci dodajo svoj glas

Do leta 2024 kar 85 % vprašanih predvideva uporabo generativne umetne inteligence za te naloge majhne vrednosti; 77 % pričakuje, da ga bodo implementirali v storitve za stranke, 74 % pa za strateško analizo. 

Druga področja za morebitno uporabo vključujejo inovacije izdelkov, logistiko dobavne verige in prodajo. 

Vendar poročilo opozarja na nekatere ovire za široko uvedbo generativni AI naslednje leto, zlasti vire in zmogljivosti IT, in te načrte označil za visoko »ambicioznost in prevzetnost.

Generativna stopnja sprejemanja umetne inteligence v podjetjih še ni dosegla navdušenja nad tehnologijo, pri čemer zasebnost podatkov, predpisi in infrastruktura IT delujejo kot glavne ovire za njeno široko uporabo, glede na nedavno raziskavo MIT. https://t.co/aam3khvShC

— NBC10 Boston (@NBC10Boston) Marec 6, 2024

Manj kot 30 % vprašanih je dejalo, da bodo IT-atributi njihovega podjetja omogočili hitro sprejetje generativne umetne inteligence, tisti, ki uvajajo generativno umetno inteligenco, pa še manj zaupajo v svojo IT-infrastrukturo za podporo nove tehnologije. 

Nasprotno pa je 56 % vprašanih navedlo, da je uvedba generativne umetne inteligence omejena z njihovimi proračuni za naložbe v IT.

Do 77 % vprašanih je opredelilo predpise, skladnost in zasebnost podatkov kot glavne ovire za hitro sprejetje generativnega ekosistema umetne inteligence. Ta vprašanja so bila velika skrb, odkar je tehnologija postala razvpita konec leta 2022 z izdajo OpenAI-ji zelo všeč ChatGPT.

Laurence Liew, direktor inovacij AI pri AI Singapore, je med ponedeljkovo objavo poročila MIT poudaril, da je za ublažitev teh tveganj potrebna vzpostavitev jasnih okvirov upravljanja in varnostnih postopkov za modele AI.

Lie je dejal, da se morajo podjetja vprašati, ali imajo vzpostavljeno ustrezno upravljanje in ali so njihovi notranji dokumenti ustrezno segmentirani ali varni. Opozoril je, da se bodo podjetja želela izogniti modelom umetne inteligence, ki jih je mogoče pretentati v razkritje zasebnih informacij, kot so plače zaposlenih. 

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/