Riverlane prejel donacijo DARPA Quantum Benchmarking Program - Analiza novic o visokozmogljivem računalniškem | znotraj HPC

Riverlane prejel donacijo DARPA Quantum Benchmarking Program – Analiza novic o visokozmogljivem računalniškem | znotraj HPC

Riverlane prejel donacijo DARPA Quantum Benchmarking Program – Analiza novic o visokozmogljivem računalniškem | znotraj HPC PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

17. april 2024 — Podjetje za kvantno računalništvo Riverlane je bilo izbrano za 2. fazo programa Quantum Benchmarking, ki ga financira Agencija za napredne obrambne raziskovalne projekte (DARPA).

Cilj programa je oblikovati ključne metrike kvantnega računalništva za praktično pomembne probleme in oceniti potrebne kvantne in klasične vire, potrebne za doseganje kritičnih pragov zmogljivosti.

Steve Brierley, izvršni direktor in ustanovitelj podjetja Riverlane, je dejal: »Poslanstvo podjetja Riverlane je čim prej narediti kvantno računalništvo uporabno in tako začeti dobo človeškega napredka, ki je tako pomembna kot industrijska in digitalna revolucija. Program DARPA Quantum Benchmarking se ujema s tem ciljem in pomaga kvantni skupnosti meriti napredek in ohranjati zagon, ko odklenemo kvantno popravljanje napak in omogočimo toleranco napak.«

Odpornost na napake se vedno bolj obravnava kot zahteva za doseganje uporabne kvantne prednosti. Da bi to dosegli, je treba popraviti napake, h katerim so nagnjeni kvantni biti (qubiti). Preprosto povedano, kvantna korekcija napak je tehnologija, ki omogoča toleranco napak.

Podjetja, ki se ukvarjajo s strojno opremo, akademske skupine in nacionalni laboratoriji so dokazali znaten napredek z majhnimi kvantnimi sistemi s popravljenimi napakami, vendar ostaja veliko izzivov pri nadzoru naprav, odpornih na napake, v velikem obsegu.

V projektu DARPA Quantum Benchmarking Riverlane sodeluje z vrhunskimi univerzami, kot sta Univerza južne Kalifornije in Univerza v Sydneyju, ter nacionalnimi laboratoriji, kot je Nacionalni laboratorij Los Alamos (LANL), da bi identificiral pomembna merila uspešnosti za praktične probleme, zlasti v področja fizike plazme, dinamike tekočin, kondenzirane snovi in ​​fizike visokih energij. Ekipa gradi orodja za oceno kvantnih in klasičnih virov, potrebnih za implementacijo kvantnih algoritmov za reševanje primerjalnih problemov v velikem obsegu.

Hari Krovi, glavni kvantni znanstvenik pri Riverlane, je pojasnil: »Odpornost na napake bo povzročila znatne režijske stroške, tako v smislu števila kubitov kot časa izračuna, in pomembno je, da to upoštevamo pri primerjavi s klasičnimi tehnikami. Že nekaj časa je znano, da lahko blage pospešitve, kot je kvadratna pospešitev, izginejo, če upoštevamo dodatne stroške tolerance napak. Obstaja veliko različnih pristopov k toleranci napak, ki jih je treba upoštevati, in vsak vodi do režijskih stroškov, ki se lahko razlikujejo za več vrst velikosti.«

Krovi je dodal: »Izbira kvantne kode za pomoč pri prepoznavanju in popravljanju napak v sistemu lahko povzroči različne režijske stroške. Površinska koda je dobro razvita in ekipa se osredotoča na ocene, ki temeljijo na tem pristopu.«

Delo, ki poteka v tem programu, zagotavlja kvantitativno razumevanje praktičnih kvantnih prednosti in lahko pove, ali in kako moteče je kvantno računalništvo na različnih področjih.

Časovni žig:

Več od Znotraj HPC