"Roblox razkriva funkcijo prevajanja z umetno inteligenco v realnem času za Metaverse" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

“Roblox razkriva funkcijo prevajanja z umetno inteligenco v realnem času za Metaverse” – CryptoTvplus – CryptoInfoNet

"Roblox razkriva funkcijo prevajanja z umetno inteligenco v realnem času za Metaverse" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Platforma za spletne igre Roblox je razvila nov model umetne inteligence, ki igralcem omogoča klepetanje med seboj v realnem času, tudi če govorijo različne jezike. Prevajalnik, ki ga poganja AI, je trenutno na voljo v 16 jezikih in uporabnikom omogoča tipkanje v svojem maternem jeziku in preprost pogovor z drugimi.

Robloxov glavni tehnološki direktor, Dan Sturman, je 5. februarja izjavil, da je podjetje razvilo lasten interni veliki jezikovni model (LLM). Ta model omogoča prevajanje besedilnih sporočil z osnovno zakasnitvijo 100 milisekund, kar uporabnikom omogoča takojšnje pogovore.

»Predstavljajte si, da odkrijete, da je vaš novi prijatelj Roblox, oseba, s katero ste klepetali in se šalili z novo izkušnjo, dejansko v Koreji – in je ves čas tipkal v korejščini, medtem ko ste vi tipkali v angleščini, brez katerega koli od opaziš,« je rekel Sturman.

Medtem ko Roblox že ima zmožnosti samodejnega prevajanja svoje vsebine iz izkušnje, je bil cilj razširiti prevajanje na pogovore v živo.

Stuntman je dejal, da sta bila dva glavna izziva pri razvoju prevajalnika ustvarjanje neodvisnega prevajalskega sistema, ki deluje za vseh 16 jezikov, in oblikovanje dovolj hitrega sistema za klepete v realnem času, kar je zahtevalo novo arhitekturo LLM.

»Da bi to dosegli, bi lahko zgradili edinstven model za vsak jezikovni par (tj. japonščino in španščino), vendar bi to zahtevalo 16×16 ali 256 različnih modelov. Namesto tega smo zgradili poenoteno LLM za prevajanje, ki temelji na transformatorju, da obravnava vse jezikovne pare v enem samem modelu.«

Robloxov prevajalnik z umetno inteligenco je začel z razvojem LLM, ki temelji na transformatorju in je bil usposobljen tako za javne kot za lastniške podatke.

Po razvoju je Roblox veliki jezikovni model (LLM) zaupal mešanici »strokovnih« prevajalskih aplikacij. Te aplikacije so individualno usposobile model v različnih jezikih.

Sturman je poudaril, da je prevajanje "manj pogostih" jezikovnih parov, kot je francoščina v tajščino, povzročalo težave zaradi nezadostnih visokokakovostnih podatkov. Zaradi tega je Roblox uporabil »povratni prevod«, metodo, ki vključuje prevajanje sporočil nazaj v izvirni jezik in njihovo primerjavo z izvornim besedilom, da se zagotovi točnost.

Prevodi so nato pregledani skozi model ocenjevanja kakovosti, ki daje prednost berljivosti in razumevanju prevedenega besedila.

Poleg tega je Roblox imel tudi človeške ocenjevalce, ki so pomagali usposobiti model s prevajanjem priljubljenih, trendovskih fraz v vsak jezik. Tako lahko model razume idiomatiko ali sleng.

Sturman je poudaril, da je to stalen proces, ki od človeških ocenjevalcev zahteva nenehno posodabljanje sistema, da bi sledil najnovejšim trendom.

Testiranje v zadnji fazi je pokazalo, da je novi sistem prevajanja vodil k večji angažiranosti in bolj kakovostnim sejam za uporabnike Robloxa.

Roblox ima 70 milijonov dnevno aktivnih uporabnikov iz več kot 180 držav, ki vsak dan izmenjajo več kot 2.4 milijarde sporočil.

David Baszucki, izvršni direktor Robloxa, je novembra 2023 izrazil svojo vizijo interoperabilnosti in se zavzel za brezhiben prenos nezamenljivih žetonov in drugih digitalnih sredstev prek različnih neodvisnih platform znotraj metaverzuma.

Preberite tudi: Poročilo: Edinstvena aktivna denarnica za igranje blokovnih iger Q3 presega Q2

Povezava na vir

#Roblox #predstavlja #realtime #translation #metaverse #CryptoTvplus

Časovni žig:

Več od CryptoInfonet