Roblox razvija prevajalski model za klepet v realnem času

Roblox razvija prevajalski model za klepet v realnem času

Časovni žig: 25. februar 2024 4
Roblox Developing a Translation Model for Real-Time Chat PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Roblox, igralniško podjetje, ustvarja večjezični prevajalski model z umetno inteligenco (AI), da bi olajšal interakcije v klepetu v realnem času na platformi.

Družba je dejala v blog post da je uporabil Robloxov veliki jezikovni model (LLM) s prefinjenimi funkcionalnostmi za prilagoditev 16 jezikov za zagotavljanje funkcije. Zahvaljujoč prevajalskemu orodju, ki temelji na umetni inteligenci, se lahko 70 milijonov dnevnih uporabnikov Robloxa med seboj pogovarja v realnem času brez kakršnega koli zamika.

Večjezični prevod

Robloxova LLM domnevno je dosegel mejnik zaradi svoje hitrosti obdelave z zakasnitvijo pod 100 milisekund. Poleg hitrosti obdelave funkcija umetne inteligence podpira »jezik, specifičen za Roblox, pogovorni jezik in okrajšave.

Robloxov razvoj ima številne prednosti pri ustvarjanju posameznih LLM-jev za vsak jezikovni par, saj vsebuje vse jezikovne pare v enem vmesniku. Enotno prevajanje, ki temelji na transformatorju, nudi prihranek časa in stroškov, saj ohranja točnost prevoda.

Po besedah ​​Daniela Sturmana, glavnega tehnološkega direktorja pri Robloxu, ta arhitektura omogoča boljšo uporabo virov, saj ima vsak strokovnjak drugačno posebnost, kar vodi do učinkovitejšega usposabljanja in sklepanja brez žrtvovanja kakovosti prevoda.

Vendar pa interno razvit LLM podpira 16 jezikov, vključno z Angleščina, japonščino, francoščino, poljščino, vietnamščino, tajščino in več, hitro prevajanje med katerim koli parom jezikov. Uporabniki si lahko še vedno ogledajo izvirno sporočilo s klikom na simbol poleg imena igralca, medtem ko bodo prepovedane in preklete besede še vedno blokirane.

Robloxov model

Ob natančnejšem pregledu Robloxov model pokaže, da se enoten sistem lahko opre na podobnosti med več jeziki, da poveča natančnost. Predhodne raziskave kažejo, da lahko model natančno prepozna vnos v različnih jezikih in zagotovi razumno izčrpen prevod.

Robloxova tehnična ekipa je uporabila več nizov podatkov za usposabljanje, da bi zagotovila dobro razvitost prevodnega modela. Ekipa je začela z odprtokodnimi podatki in dodala rezultate prevajanja klepetov ter lastne podatke, medtem ko je bila odvisna od povratnega prevoda za obravnavo zapletenih prevodnih parov.

O Web3Družba za igre na srečo s sedežem je povedala, da bo LLM za zagotovitev varne igralne izkušnje za uporabnike samodejno blokiral fraze, ki kršijo njegove pravilnike.

Po besedah ​​Sturmana sta varnost in vljudnost v ospredju vsega, kar počnejo pri Robloxu, zato je bil to bistveni del sestavljanke.

Robloxovi razvojni načrti

Robloxov tehnični direktor je razkril, da bo podjetje vztrajno zbiralo povratne informacije uporabnikov o platformi za izboljšanje svoje prevajalske funkcije, ki temelji na AI. Medtem ko je razmišljala o dodajanju novih jezikov, je tehnična ekipa razkrila, da se bodo izvajale redne posodobitve, da bodo sledile novemu slengu.

Po Sturmanovem mnenju je upanje, da bo model prevajalca sčasoma presegel samo prevajanje besedilnih klepetov. Dodal je, da bi lahko v prihodnosti uporabili AI za prevajanje neskladnih besed v skladne besede ali pa ga vrgli v glasovne klepete za glasovno prevajanje v realnem času.

Tudi druga podjetja razvijajo modele prevajanja z umetno inteligenco. Meta je izdala SeamlessM4T, prevajalnik govora v besedilo in besedilo v besedilo, ki obravnava skoraj 100 jezikov.

Poleg prevajanja v približno 100 jezikov je bil Googlov univerzalni govorni model uporabljen za prevajanje napisov na YouTubu.

Časovni žig:

Več od MetaNovice