Storitve umetne inteligence AWS, izboljšane z zmogljivostmi, ki jih poganja FM | Spletne storitve Amazon

Umetna inteligenca (AI) še naprej spreminja naše poslovanje in storitve našim strankam. AWS ponuja vrsto vnaprej usposobljenih storitev umetne inteligence, ki zagotavljajo pripravljeno inteligenco za vaše aplikacije. V tem prispevku raziskujemo nove zmogljivosti storitev AI in kako so izboljšane z uporabo temeljnih modelov (FM).

V tej objavi se osredotočamo na naslednje večje posodobitve ključnih storitev umetne inteligence:

• Amazonski prepis zdaj ponuja jezikovno podporo, ki jo poganja FM, v več kot 100 jezikih za odklepanje bogatih vpogledov.
• Amazon Transcribe Call Analytics zdaj ponuja novo generativno zmožnost povzemanja, ki ga poganja umetna inteligenca (v predogledu), ki avtomatizira povzemanje po klicu za izboljšanje produktivnosti posrednika kontaktnega centra in upravitelja.
• Amazonska prilagoditev zdaj uporablja FM za ustvarjanje privlačnejših vsebin in priporočil za izdelke
• Amazon Lex zdaj uporablja velike jezikovne modele (LLM) za zagotavljanje natančnih in pogovornih odgovorov na pogosta vprašanja (v predogledu), ki presegajo k nalogam usmerjen dialog

Amazon Transcribe razširja jezikovno podporo in povečuje produktivnost storitev za stranke z uporabo FM-jev

Za izgradnjo globalnih in vključujočih aplikacij z omogočenim govorom, ki skrbijo za uporabnike iz različnih jezikovnih okolij, stranke iščejo resnično globalno storitev umetne inteligence, ki lahko razume in prepisuje široko paleto jezikov z visoko natančnostjo. Da bi vam pomagal pri globalnem obsegu, Amazon Transcribe zdaj ponuja govorni FM-sistem za samodejno prepoznavanje govora (ASR), ki širi podporo na več kot 100 jezikov.

Amazon Transcribe, ki ga poganja FM, zagotavlja znatno izboljšanje natančnosti med 20 % in 50 % v večini jezikov. Poleg izboljšav natančnosti novi sistem ASR ponuja več različnih funkcij v vseh podprtih jezikih (več kot 100), povezanih z enostavno uporabo, prilagajanjem, varnostjo uporabnikov in zasebnostjo. Nekateri primeri vključujejo funkcije, kot so samodejna ločila, besedišče po meri, samodejna identifikacija jezika, diarizacija govorca, rezultati zaupanja na ravni besed in filtri besedišča po meri. Na tisoče podjetij, ki jih omogočajo visoka natančnost Amazon Transcribe v različnih naglasih in pogojih hrupa, njegova podpora za veliko število jezikov in njegova širina naborov funkcij z dodano vrednostjo, bodo lahko odklenila bogate vpoglede v svoje zvočne vsebine, kot prav tako povečajo dostopnost in vidnost njihove avdio in video vsebine na različnih področjih. Vse obstoječe in nove stranke, ki uporabljajo Amazon Transcribe, lahko takoj izkusijo izboljšave zmogljivosti brez sprememb API-ja.

Carbyne je programsko podjetje, ki razvija v oblaku temelječe rešitve za kritične kontaktne centre za reševalce klicev v sili. Poslanstvo Carbyne je pomagati reševalcem pri reševanju življenj, jezik pa ne more ovirati njihovih ciljev.

»Carbyne Live Audio Translation, ki ga poganja umetna inteligenca, je neposredno namenjen pomoči pri izboljšanju odziva v nujnih primerih za 68 milijonov Američanov, ki doma govorijo jezik, ki ni angleščina, poleg do 79 milijonov tujih obiskovalcev v državi letno. Z izkoriščanjem novega večjezičnega temeljnega modela Amazon Transcribe, ki ga poganja ASR, bo Carbyne še bolje opremljen za demokratizacijo urgentnih služb, ki rešujejo življenja, saj Vsak. Oseba. Šteje.”

– Alex Dizengof, soustanovitelj in tehnični direktor podjetja Carbyne.

V kontaktnem centru agenti po vsakem klicu porabijo dragoceni čas za ročno povzemanje zapiskov, kar lahko vpliva na njihovo produktivnost in podaljša čas čakanja na klic. Vodje, ki imajo omejen čas za raziskovanje klicev in uspešnosti agentov, porabijo veliko časa za poslušanje posnetkov klicev ali branje celotnih prepisov, medtem ko preiskujejo težave s klicateljem. Amazon Transcribe Call Analytics zdaj ponuja generativno povzemanje klicev, generativna zmogljivost, ki jo poganja AI, ki lahko samodejno zgosti celotno interakcijo v jedrnat povzetek. Sledi na primer vzorčni povzetek 10-minutnega telefonskega klica: »Stranka je sporočila, da ni prejela naročila niti po 10 dneh od pričakovanega datuma dostave. Agent je stranki ponudil brezplačno zamenjavo in 10 USD kredita za prihodnje nakupe. Agent se bo v 2 dneh oglasil pri stranki, da potrdi prejem nadomestnega naročila.«

Ta zmožnost agentom omogoča, da porabijo več časa za pogovore s kličočimi, ki čakajo v čakalni vrsti, namesto da bi se ukvarjali z delom po klicu, s čimer se izboljša uporabniška izkušnja. Vodje lahko pregledajo povzetek klica, da hitro razumejo kontekst interakcije, ne da bi prebrali celoten prepis.

Z rešitvijo za analitiko po klicu AWS lahko ravnatelj trenutno izvaja obsežne zgodovinske analize, da razume, kje je mogoče izboljšati uporabniško izkušnjo, ustvari uporabne vpoglede in določi prednostne naloge. Veselimo se raziskovanja funkcije povzemanja po klicu z uporabo generativne umetne inteligence v storitvi Amazon Transcribe Call Analytics, da bi našim agentom omogočili, da osredotočijo svoj čas in vire na sodelovanje s strankami, namesto na ročno delo po kontaktu.

– Miguel Antonio Sanchez, regionalni vodja podatkov, glavna finančna skupina.

Naslednji posnetki zaslona prikazujejo, kako omogočiti generativno povzemanje klicev na konzoli Amazon Transcribe, in primer povzetega prepisa.

Amazon Personalize omogoča hiperpersonalizacijo s FM-ji

Stranke v panogah, kot so trgovina na drobno ter mediji in zabava, vedno bolj iščejo vsebino in priporočene izdelke, ki so bolj prilagojeni zanimanju uporabnikov, da bi spodbudili večjo angažiranost. Na platformah za pretakanje uporabniki na primer vidijo standardna priporočila »Ker ste gledali«, na spletnih mestih za e-trgovino pa se kot splošni slogan uporablja »pogosto kupljeno skupaj«. Da bi ponudila bolj prilagojene izkušnje brskanja z naslovi, kot sta »Rise and Shine« in »Love, laughter, and hijinks«, morajo podjetja dodeliti sredstva za ročno ustvarjanje privlačnih sloganov. To je dolgočasno in dolgotrajno.

Za pomoč pri reševanju tega izziva, Amazon Prilagajanje zdaj ponuja Generator vsebine – novo zmožnost, ki jo poganja FM, ki uporablja naravni jezik za ustvarjanje preprostega in privlačnega besedila, ki opisuje tematske povezave med priporočenimi predmeti. To podjetjem omogoča, da samodejno ustvarijo privlačne naslove ali vrstice z zadevo e-pošte, da povabijo stranke, da kliknejo videoposnetke ali kupijo izdelke.

Poleg tega Amazon Personalize zdaj ponuja možnost Personalize na LangChain, da omogoči potovanje strankam, ki želijo ustvariti lastne aplikacije, ki temeljijo na FM. S to integracijo lahko prikličete Amazon Personalize, pridobite priporočila za kampanjo ali priporočilo in jih brezhibno vnesete v svoje aplikacije, ki jih poganja FM znotraj ekosistema LangChain.

»V Amazon Personalize integriramo generativno umetno inteligenco, da bi našim uporabnikom zagotovili hiperpersonalizirane izkušnje. Amazon Personalize nam je pomagal doseči visoko stopnjo avtomatizacije pri prilagajanju vsebine. Na primer, FOX Sports je doživel 400-odstotno povečanje števila gledalcev, ki se začnejo po dogodku. Zdaj dopolnjujemo generativno umetno inteligenco z Amazon Bedrock v našem načrtu, da bi našim urednikom vsebine pomagali ustvariti tematske zbirke. Veselimo se raziskovanja funkcij, kot sta Amazon Personalize Content Generator in Personalize on Langchain, da bomo te zbirke dodatno prilagodili našim uporabnikom.«

– Daryl Bowden, izvršni podpredsednik, tehnologija, Fox Corporation.

Amazon Lex ponuja zmogljivosti, ki jih poganja FM, za hitrejšo izdelavo botov in izboljšanje zadrževanja

Zaradi naraščajočega povpraševanja potrošnikov po avtomatizirani samopostrežni podjetji dajejo prednost naložbam v pogovorno umetno inteligenco za optimizacijo uporabniške izkušnje. V ta namen je AWS nedavno predogledal pogovorna pogosta vprašanja (CFAQ), novo zmožnost podjetja Amazon Lex ki inteligentno in obsežno odgovarja na pogosto zastavljena vprašanja strank. Poganja FMs iz Amazon Bedrock in odobrenih virov znanja, CFAQ podjetjem omogoča zagotavljanje natančnih, avtomatiziranih odgovorov na pogosta vprašanja strank na naraven in privlačen način. S to inovacijo lahko blagovne znamke zagotovijo brezhibne samopostrežne izkušnje, ki krepijo zadovoljstvo in zvestobo strank.

CFAQ poenostavi razvoj botov tako, da odpravi potrebo po ročnem ustvarjanju namenov, vzorčnih izjav, slotov in pozivov za obravnavo širokega nabora pogosto zastavljenih vprašanj. To počne z novo vrsto namena, imenovano QnAIntent, ki se varno povezuje z viri znanja, kot je Amazon Bedrock, Storitev Amazon OpenSearchin Amazonska Kendra baze znanja za pridobitev najbolj ustreznih informacij za odgovor na vprašanje. Razvijalci ohranjajo nadzor nad vsebino odgovora z možnostjo povzemanja pridobljenih informacij ali uporabe avtoriziranega besedila, kot je. To visoko reguliranim industrijam, kot so finančne storitve in zdravstvo, omogoča uporabo CFAQ, kar vam omogoča, da zagotovite, da odgovori uporabljajo samo skladen jezik. S poenostavitvijo dostopa do ustreznega znanja CFAQ zmanjša trud pri izdelavi botov, ki naravno in natančno obravnavajo pogosta vprašanja strank.

zaključek

AWS nenehno uvaja inovacije v imenu naših strank. Najnovejši nabor napredkov v storitvah umetne inteligence nam omogoča, da zagotovimo učinkovitejše zmogljivosti, ki organizacijam pomagajo pri pametnejšem delu in zagotavljajo prilagojene in intuitivne izkušnje. Če želite izvedeti več o teh lansiranjih, glejte naslednje:

---

O avtorju

Bratin Saha je podpredsednik oddelka za umetno inteligenco in strojno učenje pri AWS.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/