Tehnični titani se zberejo, da se odločijo, katera delovna mesta lahko umetna inteligenca opravi najprej

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Tehnični titani se zberejo, da se odločijo, katera delovna mesta lahko umetna inteligenca najprej zmanjša PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Od vseh tehnoloških direktorjev, ki hvalijo potencial umetne inteligence za opolnomočenje delavcev, je bil izvršni direktor IBM-a Arvind Krishna med najbolj glasnimi glede njegove sposobnosti, da jih nadomesti.

Lani spomladi je izvr opomin da bi kar 30 odstotkov IBM-ovih zalednih del lahko avtomatiziral AI. Tako je seveda Big Blue med prvimi pridružite konzorcij tehnoloških velikanov, vključno s Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP, med drugim za obravnavanje vpliva umetne inteligence na delavce. Skupina bo vključevala tudi svetovalce, kot so American Federation of Labour, DigitalEurope, Khan Academy.

Navedeni cilj skupine, ki ga je očitno navdihnil skupni svet ZDA in EU za trgovino in tehnologijo, je raziskati vpliv umetne inteligence na delovna mesta v informacijski in komunikacijski tehnologiji (IKT). V začetni fazi bo konzorcij preučil 56 vlog, ki jih bo AI verjetno najprej odstranil. Po podatkih IBM-a te vloge vključujejo 80 odstotkov od 45 najvišjih delovnih mest na področju IKT.

Na podlagi teh ugotovitev skupina pravi, da bo priporočila in podprla programe usposabljanja, namenjene pomoči študentom, osebam, ki menjajo kariero, in obstoječim IT-delavcem pri pripravi in prehodu na vloge, ki jih modeli AI manj zmorejo izpolniti.

In zdi se, da je Bidnova administracija več kot vesela, da zelo tehnološkim podjetjem, ki razvijajo vašo zamenjavo AI, prevzame vodstvo pri tem.

"Zavedamo se, da sta gospodarska in nacionalna varnost neločljivo povezani," je dejala ameriška ministrica za trgovino Gina Raimondo. "Hvaležen sem članom konzorcija, da so se pridružili tem prizadevanjem za soočanje z novimi potrebami po delovni sili, ki se pojavljajo zaradi hitrega razvoja umetne inteligence."

Izdelki umetne inteligence, namenjeni povečanju produktivnosti, kot so Microsoftov Copilot za Office 365 in Github, Googlov Gemini za delovne prostore in SAP-jev asistent za kodiranje, če naštejemo le nekatere, so pridobili precejšnje pozornosti, čeprav ne vedno pozitivno, v zadnjem letu.

Istočasno so podjetja, kot so Nvidia, IBM in druga, prodajala orodja za pomoč podjetjem pri izgradnji, natančnem prilagajanju in prilagajanju velikih jezikovnih modelov (LLM) za notranje delovne obremenitve in procese. IBM je debitiral Watson-X lansko pomlad, medtem ko je Nvidia lansirala NIM, vsebniški modeli, zasnovani za lažjo gradnjo aplikacij AI in združevanje prizadevanj.

Vse to temelji na ideji, da bo umetna inteligenca naredila delavce učinkovitejše in jim omogočila, da bodo več dela opravili hitreje in z manj sredstvi.

Ta koncept bi lahko bil privlačen za tiste v panogah, ki se že soočajo s pomanjkanjem osebja. Vendar pa je resnično zaskrbljujoče možnost umetne inteligence, da zmanjša število zaposlenih, zato je poudarek v objavi na preusposabljanju.

"Člani konzorcija univerzalno priznavajo nujnost in pomen svojih skupnih prizadevanj s pospeševanjem umetne inteligence v vseh vidikih poslovanja in potrebo po izgradnji vključujoče delovne sile z možnostmi za vzdrževanje družine," je IBM zapisal v svoji objavi.

Med člani konzorcija si skupina prizadeva prekvalificirati in preusmeriti več kot 95 milijonov IT delavcev v naslednjih 10 letih.

Mnogi od teh delavcev se bodo brez dvoma znašli v tako imenovanih vlogah "hitrega inženiringa" - ali kot je to rekel komik John Steward v nedavnem skit »types question guy« — kjer bodo odgovorni za izdelavo navodil za usmerjanje AI. Toda kot raziskovalci pred kratkim odkril, je AI boljši pri pisanju pozivov za AI.

Na prvi pogled se zamisel o preusposabljanju delavcev za svet, avtomatiziran z umetno inteligenco, zdi odgovorna stvar. Vendar bomo opazili, da bi lahko iste podatke, ki se uporabljajo za oceno vpliva umetne inteligence na delovno silo, prav tako preprosto uporabili za določitev, katera delovna mesta je treba najprej zmanjšati in kako hitro je mogoče te vloge odpraviti, ne da bi bili videti preveč zlobni.

Ni tako, kot da bi IBM imel izkušnje s problematičnimi praksami človeških virov. Oh počakaj.

to je [izpodbijala] problem vrele žabe. Spustite žabo v vročo vodo in skočila bo ven, če pa temperaturo počasi zvišujete, bo na koncu živa zavrela. V tem primeru prehitro ukrepanje in podjetja v najboljšem primeru tvegajo povratni učinek in še huje destabilizirajo gospodarstvo. Toda ob postopnem uvajanju umetne inteligence trdijo, da bodo delavci imeli čas za prilagoditev. ®