Skoraj vsaka industrija je navdušena nad generativnim umetno inteligenco in fintech je eden od ključnih sektorjev, ki je vodilni pri njegovem sprejemanju. Finančna podjetja lahko združijo generativno umetno inteligenco z bolj uveljavljenimi tradicionalnimi zmogljivostmi umetne inteligence, da pospešijo prizadevanja organizacije za preoblikovanje na številnih ključnih področjih, vključno s prediktivnim odločanjem, ocenami tveganja, vključevanjem strank, kibernetsko varnostjo, skladnostjo in več. Kljub temu, da generativna umetna inteligenca ponuja velik potencial, morajo fintech organizacije biti strateške pri tem, kako in kje bodo v podjetju uporabljale velike jezikovne modele generativne umetne inteligence (LLM) in sorodne tehnologije.
Štirje ključni trendi
Transformacijska pot vsake organizacije bo edinstvena glede na to, kako in kje bo umetna inteligenca uporabljena za racionalizacijo procesov, avtomatizacijo delovnih tokov in ustvarjanje prihrankov stroškov. Kljub temu so tukaj štirje ključni trendi, ki oblikujejo pot sprejemanja umetne inteligence za mnoga današnja podjetja:
1. Mešanje generativnega in tradicionalnega AI: Težko je preceniti navdušenje nad generativnim AI v obdobju, ko je ChatGPT, najbolj znana generativna AI aplikacija, hitro postavila rekord za najhitreje rastoča baza uporabnikov v zgodovini. Toda to bogastvo lahko prikrije dejstvo, da mora generativna umetna inteligenca pogosto delovati v tandemu s tradicionalno umetno inteligenco, da ustvari največjo vrednost. Na primer, banka bi lahko uporabila tradicionalno umetno inteligenco za analizo podatkov o vedenju uporabnikov in nato rezultate uporabila kot osnovo za generativno umetno inteligenco za ustvarjanje prilagojene vsebine. Platforma AIOps pa bi lahko vključevala generativno umetno inteligenco za prilagajanje varnostnih opozoril in olajšanje korespondence SOC. Mešanje teh različnih vrst umetne inteligence lahko izplača ogromne dividende finančnim podjetjem, ki se borijo z občutljivimi podatki in strogimi predpisi.2. Večja prilagodljivost podatkov in manj silosov: Umetna inteligenca je pritegnila pozornost vodilnih v finančnih storitvah, vendar je zlahka pozabiti, da umetna inteligenca ni nič, če ni dobrih podatkov. Brez ustrezne prilagodljivosti in dostopa, ki presega tradicionalne silose med nabori podatkov ali ekosistemi prodajalcev, bodo viri informacij in algoritemsko modeliranje, ki poganjajo generativno umetno inteligenco, omejeni. Trdna strategija upravljanja podatkov je prvi korak k zagotavljanju doslednih standardov za metapodatke, definicije in atribute podatkov v celotnem posestvu IT. To mora biti podprto s pravilno osnovno podatkovno arhitekturo, idealno takšno, ki dostopa do podatkov, kjer se nahajajo, prek virtualizacijske plasti ali podobne tehnike, ki prosto povezuje vse podatke v omrežjih podjetja in tretjih oseb.
3. Sprejemanje zasebne umetne inteligence: Zlasti v kombinaciji s tradicionalno umetno inteligenco prinaša generativna umetna inteligenca več vpogledov in vrednosti za organizacijo kot kadar koli prej. Opozorilo je, da lahko ti vpogledi in vrednost zlahka pridejo do drugih podjetij, celo do konkurentov, v ekosistemu umetne inteligence, ki je močno odvisen od odnosov s tretjimi osebami in prodajalci. Zato bodo zasebne rešitve umetne inteligence postale vse pomembnejše za fintech podjetja, ki želijo izkoristiti moč umetne inteligence brez ogrožanja zasebnosti podatkov z nenamerno izmenjavo modeliranja in usposabljanja algoritmov. Zasebna umetna inteligenca podjetjem omogoča varno usposabljanje na podlagi podatkov podjetja, pri čemer se nastali modeli nikoli ne delijo zunaj organizacije.
4. Ne pozabite na dejavnik ljudi pri sprejemanju umetne inteligence: Za delovanje zmogljivosti AI je treba obravnavati dejavnik ljudi. Glavni cilj je zagotoviti, da tehnološke zapletenosti, ki poganjajo AI, ne postanejo vstopna ovira za upravljavce finančnih tveganj, investicijske analitike ali druge poslovne uporabnike, ki za opravljanje svojega dela ne potrebujejo doktorata iz podatkovne znanosti. Uspeh vključuje dvodelni recept zagotavljanja dostopnih platform, ki omogočajo nadzor in prilagajanje procesov umetne inteligence brez potrebe po naprednem kodiranju; in nato ustrezno usposabljanje uporabnikov za upravljanje teh platform. Slednje bi moralo vključevati navodila za iskanje in hiter inženiring za boljše rezultate.
Združevanje inovacij AI z upravljanjem tveganja za največjo donosnost naložbe
Zgornji trendi danes opredeljujejo krivuljo sprejemanja umetne inteligence za finančne institucije, saj si prizadevajo za največjo donosnost naložbe iz novih učinkovitosti, ki jih poganja umetna inteligenca. Opozorilo je, da je treba skupaj z novimi zmogljivostmi vložiti znatna prizadevanja za obvladovanje tveganja, da zagotovimo, da se pri postavitvi novih sistemov umetne inteligence nenamerno ne ustvarijo varnostne ranljivosti ali ranljivosti skladnosti.
Medtem ko lahko dramatično razširijo operacije in preoblikujejo procese, je znano, da generativne platforme umetne inteligence, ki se zanašajo na programe LLM, v svoj delovni izdelek uvajajo halucinacije umetne inteligence in internetne dezinformacije. In celo tradicionalna umetna inteligenca lahko poveča tveganje – vključno z vsakim dostopom do novih podatkovnih tokov brez ustreznih zaščitnih ukrepov za preverjanje pristnosti ali v primerih, ko je avtomatizacija uporabljena za procese z napakami, s čimer se povečajo možni primeri neskladnosti, kadar koli se izvede ta avtomatiziran proces. Ekipe za preoblikovanje bi morale upoštevati NIST Okvir upravljanja tveganja AI za pomoč pri vodenju načrtovanja, razvoja, uporabe in vrednotenja izdelkov, storitev in sistemov AI.
Vložki za učinkovito in varno uvedbo umetne inteligence v fintech organizaciji so še posebej veliki v sektorju, ki se ukvarja z izjemno občutljivimi osebnimi podatki in finančnimi transakcijami. Dobra novica je, da je tudi izplačilo za uspeh še posebej visoko. Glede na to, da zmožnosti generativne umetne inteligence za prihranek časa zmanjšujejo ročne delovne obremenitve in izboljšujejo produktivnost v sektorju, kjer so plače običajno višje, vsaka prihranjena ura poveča donosnost naložbe v primerjavi z drugimi panogami.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.fintechnews.org/these-four-trends-are-shaping-how-fintech-should-be-using-generative-ai/
- :ima
- : je
- :kje
- $GOR
- a
- nad
- Odsotnost
- pospeši
- dostop
- dostopna
- dostopen
- čez
- Ukrep
- naslavljanje
- primerno
- Sprejetje
- napredno
- AI
- AI sistemi
- Opozorila
- algoritem
- algoritmični
- vsi
- omogočajo
- skupaj
- Prav tako
- an
- Analitiki
- analizirati
- in
- uporaba
- uporabna
- Uporabi
- Arhitektura
- SE
- območja
- okoli
- AS
- Ocene
- pozornosti
- lastnosti
- Preverjanje pristnosti
- avtomatizirati
- Avtomatizirano
- Avtomatizacija
- Backed
- Banka
- ovira
- baza
- Osnova
- BE
- ker
- postanejo
- bilo
- pred
- vedenje
- Boljše
- med
- Poleg
- mešanje
- poslovni
- vendar
- by
- CAN
- Zmogljivosti
- Zajeto
- primeri
- naboj
- ChatGPT
- Kodiranje
- združujejo
- kako
- Podjetja
- podjetje
- v primerjavi z letom
- tekmovalci
- zapletenosti
- skladnost
- ogrozili
- povezuje
- dosledno
- trditi
- vsebina
- nadzor
- strošek
- prihranki pri stroških
- bi
- ustvarjajo
- ustvaril
- krivulja
- stranka
- Angažiranje strank
- customization
- prilagodite
- Cybersecurity
- datum
- Upravljanje podatkov
- zasebnost podatkov
- znanost o podatkih
- nabor podatkov
- Ponudba
- Odločanje
- definiranje
- definicije
- daje
- uvajanja
- Oblikovanje
- Razvoj
- drugačen
- dividende
- do
- dont
- dramatično
- enostavno
- lahka
- ekosistem
- Ekosistemi
- učinkovito
- učinkovitosti
- prizadevanje
- prizadevanja
- objame
- omogoča
- sodelovanje
- Inženiring
- zagotovitev
- Podjetje
- Vpis
- Era
- zlasti
- ustanovljena
- nepremičnine
- Ocena
- Tudi
- VEDNO
- Tudi vsak
- točno
- Vznemirjenje
- izredno
- olajšati
- Dejstvo
- Faktor
- manj
- finančna
- Finančne ustanove
- finančne storitve
- FINTECH
- podjetja
- prva
- pomanjkljiv
- prilagodljivost
- sledi
- za
- štiri
- prosto
- iz
- ustvarjajo
- generativno
- Generativna AI
- dana
- Cilj
- dobro
- veliko
- Pridelovanje
- Navodila
- vodi
- Trdi
- Imajo
- močno
- pomoč
- tukaj
- visoka
- več
- uro
- Kako
- HTTPS
- velika
- idealno
- Pomembno
- izboljšanju
- in
- nehote
- vključujejo
- Vključno
- vključi
- vedno
- industrij
- Industrija
- Podatki
- Inovacije
- vpogledi
- primer
- Institucije
- Internet
- v
- uvesti
- naložbe
- vključuje
- IT
- ITS
- Delovna mesta
- Potovanje
- jpg
- Ključne
- Ključna področja
- znano
- jezik
- velika
- plast
- Voditelji
- vodi
- Vzvod
- Limited
- Znamka
- upravljanje
- upravljanje
- Vodje
- Navodilo
- več
- največja
- metapodatki
- Dezinformacije
- Mešanje
- modeliranje
- modeli
- več
- Najbolj
- morajo
- Nimate
- omrežij
- nikoli
- Novo
- novice
- nst
- nič
- Številka
- of
- Ponudbe
- pogosto
- on
- ONE
- operacije
- or
- Organizacija
- organizacije
- Ostalo
- izhodi
- prevladujoč
- seznanjeni
- zlasti
- zabava
- Plačajte
- ljudje
- Prilagojene
- Dr.
- Kraj
- platforma
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- mogoče
- potencial
- moč
- zasebnost
- zasebna
- Postopek
- Procesi
- Izdelek
- produktivnost
- Izdelki
- pravilno
- zagotavljanje
- hitro
- Recept
- zapis
- zmanjšanje
- predpisi
- povezane
- Razmerja
- zanašajo
- spomina
- zahteva
- prebiva
- rezultat
- Rezultati
- Reuters
- Pravica
- Tveganje
- upravljanje s tveganji
- ROI
- varovala
- Je dejal
- plače
- shranjena
- Prihranki
- Lestvica
- skaliranje
- Znanost
- Iskalnik
- sektor
- Sektorji
- Varno
- varnost
- Seek
- občutljiva
- Storitve
- nastavite
- oblikovanje
- deli
- delitev
- shouldnt
- silosi
- Podoben
- trdna
- rešitve
- Viri
- kolki
- standardi
- stoječa
- Korak
- Strateško
- Strategija
- racionalizirati
- tokovi
- Stroga
- precejšen
- uspeh
- Preverite
- sistemi
- meni
- Tandem
- Skupine
- tehnika
- tehnološki
- Tehnologije
- nagiba
- kot
- da
- O
- informacije
- njihove
- POTEM
- s tem
- te
- jih
- tretja
- tretjih oseb
- ta
- skozi
- do
- danes
- tradicionalna
- Vlak
- usposabljanje
- Transakcije
- presega
- Transform
- Preoblikovanje
- Trends
- Vrste
- osnovni
- edinstven
- uporaba
- uporabnik
- Uporabniki
- uporabo
- vrednost
- Prodajalec
- prodajalci
- Ranljivosti
- želeli
- način..
- dobro znana
- kdaj
- kadar koli
- medtem
- WHO
- zakaj
- bo
- z
- brez
- delo
- delovni izdelek
- delovnih tokov
- še
- zefirnet