Umetna inteligenca postane resničnost

Umetna inteligenca postane resničnost

Umetna inteligenca v resničnost PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Sponzorirana funkcija Ostro novo orodje, ki ga vse bolj uporabljajo kreativne podjetniške IT-ekipe, je Generative AI, ki lahko omogoči velik napredek v načinu poslovanja podjetja. To je zato, ker je njegovo vrednost mogoče uporabiti v številnih notranjih in zunanjih aplikacijah in storitvah, vključno s predmeti, kot so prodajni klepetalni roboti, kadrovski procesi ter videoposnetki za usposabljanje, navodila in trženje, ki jih vodi avatar.

S kombinacijo te zanimive programske opreme z umetno inteligenco in hitre strežniške strojne opreme nove generacije dobro obveščena zagonska podjetja oblikujejo, gradijo in na trg dostavljajo nove aplikacije – v mnogih primerih pred rokom.

En tak startup je DeepBrain, strokovnjak za tehnologijo umetne inteligence, osredotočen na človeka. DeepBrain je član Program Lenovo AI Innovators, ki novoustanovljenim podjetjem omogoča dostop do strokovnega znanja, virov in strežniške strojne opreme družbe Lenovo, ki jim pomaga ustvarjati izdelke in pospešiti rast podjetja.

Vodilni izdelek DeepBrain je AI Avatar, ki ga je mogoče uporabiti za ustvarjanje ultra-realističnih videoposnetkov z avatarji, ki se lahko uporabljajo za različne namene, vključno s prodajo, usposabljanjem in trženjem. AI Avatar uporablja DeepBrainovo lastniško generativno AI video sintezo za združevanje besedila v govor in velike jezikovne modele (LLM) za ustvarjanje AI ljudi, ki se skoraj ne razlikujejo od resničnih ljudi.

»Ključna razlika med našimi avatarji je tisto, čemur pravimo hiperrealistični,« pravi Joe Murphy, DeepBrainov uradnik za poslovni razvoj. »Če vam pokažem pravo osebo in ustvarim videoposnetke enega ob drugem, ne bi smeli opaziti razlike in imamo podatke, ki to podpirajo. Imamo meritev, imenovano strukturni indeks podobnosti, kjer je 100 % enako 100 % podobnosti resnični osebi; na tej lestvici smo pri 96.5.« DeepBrain dejansko klonira glas prave osebe v vsaki produkciji, je dejal Murphy.

Voditelji novic o AI prihajajo na naslovnice

Ena prvih Murphyjevih strank je bila MBN, novičarska mreža iz Seula v Južni Koreji. "Uvedli so prvega voditelja novic AI z uporabo naše tehnologije," je dejal Murphy. »Identificirali so tisto, čemur pravijo 'franšizni obraz' mreže – na primer Anderson Cooper na CNN ali Sean Hannity na Fox. Ime ji je bilo Kim Joo Ha – zaupanja vreden obraz blagovne znamke z zaupanja vrednim glasom. Pripeljali smo jo v studio in snemali njen talent približno štiri ure v okolju zelenega ekrana. To so podatki o usposabljanju, ki jih uporabljamo za izdelavo našega modela.«

Avatar Kim Joo Ha se ne uporablja vsak dan v informativni oddaji MBN, je dejal Murphy. Namesto tega nadomešča pravo osebo v rutinskih nastopih, kot so promocijski in oglaševalski vložki, tako da se lahko voditeljica sama osredotoči na tisto, kar zna najbolje – na posredovanje novic. "To se očitno izkaže za veliko boljšo uporabo njenega časa," je dejal Murphy.

Z leti je DeepBrain poostril svoj proizvodni proces in se nenehno izboljšuje, je dejal Murphy.

»Torej imamo približno štiri ure videa, čemur sledijo trije tedni strojnega učenja,« je dejal. »In potem je model pripravljen. V bistvu je to model za vnos besedila/izhod videa. Vnesete poljubno besedilo, nato pritisnete Izvozi. Model nato ustvari videoposnetek te osebe, ki dostavlja skript, ki ste ga vnesli. Preprosto je torej: Skript noter, video out.”

Postopek zbiranja podatkovno težkih video in avdio datotek – ki pogosto traja več ur, da se dokončajo in upodabljajo – je bil počasen za pionirska podjetja AI. DeepBrain je rešil ta problem.

"Hitrost sinteze je naš drugi diferenciator," je dejal Murphy. »To je tisto, kar nam omogoča pogovorne ljudi z umetno inteligenco; video lahko sintetiziramo tako hitro kot v realnem času. To torej omogoča interaktivni video, kjer lahko postavite vprašanje in človek z umetno inteligenco lahko nato odgovori. To je nekaj, kar smo uvedli v 711 (trgovinah) v Koreji in hotelu Novotel v Koreji. To so torej situacije, ko lahko stranke stopijo do kioska, postavijo vprašanja, nato pa človek z umetno inteligenco odgovori na vprašanje. V bistvu gre za to, da vzameš chatbota in postaviš avatar kot človeški obraz.”

DeepBrain uporablja "pametno predpomnjenje" v teh interaktivnih kioskih, je dejal Murphy, za obravnavanje ponavljajočih se vprašanj. »Kjer ljudje postavljajo ista vprašanja, si ta odgovor zapomni. Ko pride to vprašanje, je vse v čakalni vrsti, pripravljeno za odhod,« je dejal.

Drugi primeri uporabe: Klepetalni roboti in videoposnetki za usposabljanje

Nedavno se je DeepBrain povezal z velikimi jezikovnimi modeli, kot sta ChatGPT in Llama 2.

»Ne moremo predvideti, kaj bodo ti modeli povedali,« je dejal Murphy, »zato to prenašamo čim hitreje. Začetni čas traja eno sekundo, nato pa začne prihajati odgovor. To je tako, kot če bi se pogovarjali s pametnim zvočnikom, kot sta Siri ali Alexa, nastane majhen premor. Za nas velja isto, vendar zdaj poleg zvoka sintetiziramo video.«

Avatarji DeepBrain AI se pretakajo v realnem času z nizko zakasnitvijo, kar zagotavlja, da lahko zagotovijo pravočasne pogovorne odgovore na vprašanja. Zaradi tega so idealni za široko paleto aplikacij, vključno s storitvami za stranke, izobraževanjem in trženjem.

Nekateri drugi primeri, kako se lahko uporabljajo avatarji DeepBrain AI, vključujejo videoposnetke za usposabljanje, ki so po svoji naravi bolj privlačni in interaktivni kot standardni videoposnetki, in videoposnetke z navodili, ki jih je bolj zabavno gledati kot tradicionalne videoposnetke. Na primer, AI Avatar bi lahko uporabili za zagotavljanje navodil po korakih o tem, kako uporabljati nov program ali kako izvesti zapleteno nalogo, in morda dodati nekaj šal na poti.

Tržni videoposnetki lahko stopijo korak naprej, saj so bolj prilagojeni in privlačni kot tradicionalni videoposnetki. Na primer, AI Avatar bi lahko uporabili za ustvarjanje prilagojenega video sporočila za vsako stranko ali za zagotavljanje podpore in pomoči strankam v realnem času.

Kako prava strojna oprema zagotavlja visoko kakovost

Te izjemno visoke kakovosti ni mogoče doseči brez izjemne podpore zaledja. DeepBrainu je pomagal tako, da mu je zagotovil dostop do infrastrukturnih rešitev, ki so pripravljene za uvedbo in temeljijo na vrhunskih strežnikih podjetja Lenovo ThinkSystem SR675 V3. Ta strojna oprema je bistvena za izvajanje računalniško intenzivnih LLM-jev DeepBrain.

ThinkSystem SR675 V3 je opremljen z do dvema procesorjema Intel Xeon Scalable 4. generacije in kar 6 TB pomnilnika, kar je idealno za delo z velikimi jezikovnimi modeli (LLM). Toliko pomnilnika ne najdete na nobenem strežniku.

Posledično je ta strežnik, pripravljen za uvedbo, zelo primeren za aplikacije AI, kot je DeepBrain. Poleg tega ima različne možnosti hitrega shranjevanja, kot so diski NVMe SSD, ki lahko zagotovijo zmogljivost, potrebno za zahtevne delovne obremenitve AI. Podpira tudi hitra omrežja, kot sta InfiniBand in Ethernet. Stranke se odločijo za te možnosti.

Več o programu AI Innovators

Poleg zagotavljanja dostopa do strojne opreme je Program Lenovo AI Innovators startupom ponuja dostop do centrov odličnosti Lenovo AI. Ti centri zagotavljajo startupom strokovno znanje in vire, ki jih potrebujejo za izdelavo prilagojenih dokazov koncepta za potencialne stranke.

"Program AI Innovators je bil zelo pomemben za naš načrt, ko smo začeli (s projektom avatarja voditelja novic MBN)," je dejal Murphy. "Pomagal nam je podrobno opisati strateško vizijo našega izvršnega direktorja v ZDA, da pristanemo in se razširimo, prevzamemo tisto, kar smo naredili v Koreji, in nato prenesemo v Severno Ameriko."

Medtem DeepBrain zdaj sodeluje z več kot ducatom novičarskih postaj po vsej Kitajski in Koreji z voditelji novic AI in vsi uporabljajo izdelek AI Studios, ki je prikazan na spletni strani podjetja, je dejal Murphy.

Centri odličnosti služijo 180 državam in več kot 20,000 poslovnim partnerjem ter jim dnevno pomagajo zgraditi njihove prilagojene dokaze koncepta za potencialne stranke.

Lenovo bo predstavil številne svoje rešitve naslednje generacije – vključno s primerom uporabe DeepBrain – na svojem Konferenca Lenovo Tech World 24. oktobra.

Sponzorira Lenovo.

Časovni žig:

Več od Register