Vloga generativne umetne inteligence pri oblikovanju krajine e-trgovine

Generativna umetna inteligenca hitro spreminja okolje za strokovnjake za e-trgovino z aplikacijami, ki segajo od učinkovitega upravljanja dobavne verige do prilagojenih izkušenj strank.

Uporaba generativne umetne inteligence je spremenila e-trgovino in ponudila vrhunske popravke za izboljšanje skoraj vseh vidikov spletnih podjetij. Podjetja za e-trgovino lahko zagotovijo bolj prilagojeno nakupovalno izkušnjo z zagotavljanjem prilagojenih priporočil za izdelke in storitve na podlagi individualnih interesov.

Glede na njegovo sposobnost zagotavljanja edinstvenih uporabniških izkušenj, izboljšanja učinkovitosti dobavne verige, optimiziranja upravljanja zalog in izboljšanja oblikovanja izdelkov. Generativni AI temeljito spreminja podobo e-trgovine.

Vpliv generativne umetne inteligence na različna področja

Z uporabo algoritmov in vhodnih podatkov generativni AI ustvarja nove vsebine ali rešitve. Modeli strojnega učenja so usposobljeni za zajemanje sveže vsebine, kot so besedilo, fotografije ali glasba.

Generativni sistemi umetne inteligence temeljito analizirajo ogromne količine podatkov za ustvarjanje sveže vsebine. Tolmačenje podatkov z nevronsko mrežo je del tega procesa. Generativna umetna inteligenca ima potencial za izdelavo realističnih 3D modelov, personaliziranih predlogov izdelkov in privlačne vsebine.

Izjemno kratek čas, ki ga generativni AI potrebuje za opravljanje določenih del. Z naraščajočo priljubljenostjo orodij, kot so ChatGPT, Bard in DALL-E, je generativni AI postal bolj priljubljen. Vodi k znatnemu izboljšanju hitrosti generativnih modelov in orodij AI.

Ta hitrost je odvisna od več spremenljivk, vključno s količino nabora podatkov in kompleksnostjo podatkov. Toda zahvaljujoč razvoju programske in strojne opreme lahko generativni AI zdaj hitro in učinkovito obdeluje in ovrednoti ogromne količine podatkov.

Vloga generativne umetne inteligence v e-trgovini

 Trg generativne umetne inteligence v e-trgovini je bil po raziskavi DataHorizzon ocenjen kot vreden 4.2 milijarde USD v letu 2022 in naj bi se do leta 15.8 povečal s skupno letno stopnjo rasti 18.2 % na 2032 milijarde USD.

Sprejem AI ni samo tehnološki napredek; to je naložba v spoznavanje vaših strank kot še nikoli doslej, saj se industrija e-trgovine spreminja. Ko so generativna orodja umetne inteligence ustrezno uporabljena, imajo strokovnjaki za e-trgovino neomejene priložnosti.

Z generativno umetno inteligenco lahko povečate spletno izkušnjo, ki jo lahko vaše e-trgovinsko podjetje zagotovi strankam. Izboljšano sodelovanje in višje stopnje konverzije bi morale biti rezultat uporabe generativnih algoritmov umetne inteligence za ustvarjanje vsebine, ki potrošnikom zagotavlja posebno nakupovalno izkušnjo.

S pomočjo generativne umetne inteligence lahko podjetja zdaj pregledajo pretekle nakupe, brskalne navade in demografske podatke, da zagotovijo priporočila in ponudbe po meri v realnem času. Kupcem so prikazane vsebine, ki so posebej prilagojene njihovim interesom, kar izboljša nakupno izkušnjo.

Personalizacija v e-trgovini

Epidemija je povzročila porast spletnega nakupovanja, kar je spremenilo fokus e-trgovine iz zgolj spletnega poslovanja v razlikovanje od konkurence. Poleg tega je lahko trg, odvisno od industrije, v kateri deluje vaša spletna trgovina, natrpan.

Socialno e-poslovanje ekipe lahko učinkovito podpirajo projekte personalizacije e-trgovine s pomočjo generativne umetne inteligence. Ekipe lahko ustvarijo vsebino, blago in storitve, ki so prilagojene edinstvenim potrebam in okusom vsake stranke.

Podjetja lahko pridobijo globok vpogled v želje strank z uporabo svojih algoritmov za ocenjevanje ogromnih količin podatkov o strankah. Bistroumna podjetja te vpoglede izkoristijo za ustvarjanje izkušenj, ki se osebno povežejo s strankami. Ne glede na to, ali gre za priporočila za izdelke, prilagojeno kuriranje vsebine ali osredotočena tržna sporočila.

Za zagotavljanje pristne izkušnje ena na ena upošteva posebne lastnosti strank in vedenjske vzorce. Lahko zagotovite ciljno usmerjena priporočila, predvidite njihove želje in vzpostavite občutek ustreznosti in povezanosti s svojimi potrošniki, tako da spoznate njihova bistvena dejstva.

Spletno nakupovanje

Današnji potrošniki želijo brezhibno nakupovalno izkušnjo, trgovci pa jo lahko bolje zadovoljijo z uporabo umetne inteligence za ustvarjanje individualiziranih izkušenj.

Umetna inteligenca je poleg prilagajanja povečala operativno učinkovitost v maloprodajnem sektorju. Rešitve, ki jih poganja AI, so znižale stroške in povečale produktivnost s poenostavitvijo postopkov izpolnjevanja, avtomatizacijo dobavne verige in izboljšanjem upravljanja zalog.

Umetna inteligenca je spremenila tudi način interakcije strank z blagovnimi znamkami na spletu. Pogovorni klepetalni roboti, ki jih poganja umetna inteligenca, ponujajo hitre in učinkovite odgovore na povpraševanja potrošnikov, medtem ko virtualni pomočniki strankam pomagajo med nakupovalnim procesom.

Podatke, zbrane iz interakcij s strankami, zbira, analizira in interpretira GenAI z uporabo različnih algoritmov in specializiranih orodij. Omogoča ustvarjanje pozitivno natančnih in prilagojenih priporočil strank.

Samo počakajte, če že verjamete, da je GenAI izjemen. Zmogljivost številnih generativnih modelov umetne inteligence, da postanejo sčasoma bolj uporabni, ko se zbira vedno več podatkov, je ena njihovih najbolj izjemnih lastnosti. To je zato, ker se podatki nenehno uporabljajo za napovedovanje vedenja strank in zagotavljanje predlogov za vaše ciljno občinstvo.

Pomen generativne umetne inteligence v e-trgovini

Uporaba generativne umetne inteligence veliko obeta za komercialne ekipe in nikakor ni modna muha.

1. Ustvarjanje velikih količin podatkov

Ekipe lahko to uporabijo za prilagajanje tržnih kampanj, priporočil za izdelke in interakcij s strankami željam vsake stranke. Povečane konverzije in zvestoba strank izhajajo iz bolj osredotočenega in ustreznega pristopa, ki se s potrošniki povezuje na globlji ravni.

2. Prilagodljivost

Njegovi algoritmi lahko prepoznajo nove trende in priložnosti, kar podjetjem omogoča hitro prilagajanje taktike in ohranjanje prednosti pred tekmeci.

3. Postopek avtomatizacije

Algoritmi umetne inteligence skrbijo za vzdrževanje analize podatkov, ustvarjanje vsebine in optimizacijo kampanj, s čimer se lahko ekipe osredotočijo na strateško načrtovanje. S sproščanjem dragocenih virov GenAI pomaga ekipam delovati bolj produktivno ter osredotočiti svoj čas in energijo na področja, ki potrebujejo človeško znanje.

Končne misli

Da bi zadovoljili številne zahteve in želje prodajalcev e-trgovine, poslovnih deležnikov, zaposlenih in strank, se v GenAI in prostor e-trgovine nenehno uvajajo nove funkcije.

Vedno več posameznikov se razvija sproščeno z rastjo umetne inteligence, ki nadomešča človeške predstavnike službe za pomoč strankam, čeprav niso vsi dovzetni za to idejo. Predvsem za trgovine, ki se soočajo s krizo dela, ponuja dodatno udobje.

Podjetja, ki se ukvarjajo z e-trgovino, lahko gradijo svoja podjetja trajnostno in inovativno tako, da gredo naprej s prepričanjem, z storitve generativnega razvoja umetne inteligence igra podporno vlogo.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.fintechnews.org/the-role-of-generative-ai-in-shaping-the-e-commerce-landscape/