Oglaševalci, založniki in ponudniki oglaševalske tehnologije aktivno iščejo učinkovite načine za sodelovanje s svojimi partnerji za ustvarjanje vpogledov v njihove skupne zbirke podatkov. Eden pogostih razlogov za vključitev v sodelovanje pri podatkih je izvajanje analize prekrivanja občinstva, ki je običajna analiza, ki se izvaja pri medijskem načrtovanju in ocenjevanju novih partnerstev.
V tej objavi raziskujemo, kaj je analiza prekrivanja občinstva, razpravljamo o trenutnih tehničnih pristopih in njihovih izzivih ter ponazarjamo, kako lahko izvedete varno analizo prekrivanja občinstva z Čiste sobe AWS.
Analiza prekrivanja občinstva
Prekrivanje občinstva je odstotek uporabnikov v vašem občinstvu, ki so prisotni tudi v drugem naboru podatkov (izračunano kot število uporabnikov, ki so prisotni tako v vašem občinstvu kot v drugem naboru podatkov, deljeno s skupnim številom uporabnikov v vašem občinstvu). V procesu načrtovanja digitalnih medijev se prekrivanja ciljnih skupin pogosto izvajajo, da se primerja nabor podatkov prve osebe oglaševalca z naborom podatkov medijskega partnerja (založnika). Analiza pomaga ugotoviti, kolikšen delež občinstva oglaševalca lahko doseže določen medijski partner. Z ocenjevanjem prekrivanja lahko oglaševalci ugotovijo, ali medijski partner zagotavlja edinstven doseg ali pa se občinstvo medijskega partnerja pretežno prekriva z obstoječim občinstvom oglaševalca.
Trenutni pristopi in izzivi
Oglaševalci, založniki, ponudniki podatkov tretjih oseb in drugi subjekti pogosto delijo svoje podatke, ko izvajajo preizkuse prekrivanja občinstva ali ujemanja. Običajne metode za skupno rabo podatkov, kot je uporaba slikovnih pik in prenosov SFTP, lahko predstavljajo tveganje, ker vključujejo premikanje občutljivih podatkov o strankah. Deljenje teh podatkov z drugo osebo je lahko dolgotrajno in poveča tveganje morebitnih kršitev podatkov ali nepooblaščenega dostopa. Če prejemnik napačno ravna s podatki, lahko krši predpise o zasebnosti, kar ima za posledico pravna tveganja. Poleg tega lahko kakršna koli zaznana zloraba ali izpostavljenost podatkov o strankah spodkoplje zaupanje potrošnikov, kar povzroči škodo ugledu in potencialno izgubo posla.
Pregled rešitev
AWS Clean Rooms lahko vam in vašim partnerjem pomaga brez truda in varno sodelovati in analizirati vaše skupne nabore podatkov – brez kopiranja osnovnih podatkov drug drugega. Z AWS Clean Rooms lahko v nekaj minutah ustvarite podatkovno čisto sobo in sodelujete s svojimi partnerji pri ustvarjanju edinstvenih vpogledov. AWS Clean Rooms vam omogoča, da izvedete analizo prekrivanja občinstva in ustvarite dragocene vpoglede, hkrati pa se izognete tveganjem, povezanim z drugimi trenutnimi pristopi.
Sledijo ključni koncepti in predpogoji za uporabo AWS Clean Rooms:
- Vsaka stranka v analizi (član sodelovanja) mora imeti račun AWS.
- En član povabi drugega člana k sodelovanju AWS Clean Rooms. Ni pomembno, kateri član ustvari povabilo. Ustvarjalec sodelovanja uporablja ID računa AWS povabljenca kot vnos za pošiljanje povabil.
- Samo en član lahko poizveduje v sodelovanju in samo en član lahko prejme rezultate sodelovanja. Sposobnosti vsakega člana so opredeljene, ko se ustvari sodelovanje.
- Vsak član sodelovanja hrani nabore podatkov v svojem Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) vedro in jih katalogizira (ustvari shemo z imeni stolpcev in vrstami podatkov) v AWS lepilo Katalog podatkov. Ustvarite lahko tudi definicijo podatkovnega kataloga z uporabo Amazonska Atena ustvarjanje baze podatkov in ustvarjanje stavkov tabel.
- Sodelavci morajo imeti svoje segmente S3 in tabele kataloga podatkov v isti regiji AWS.
- Sodelavci lahko za vzpostavitev sodelovanja uporabljajo konzolo AWS Clean Rooms, API-je ali SDK-je AWS.
- AWS Clean Rooms vam omogoča uporabo katerega koli stolpca kot ključa za pridružitev, na primer zgoščenih MAID-ov, e-poštnih sporočil, naslovov IP in RampID-jev.
- Vsak član sodelovanja poveže svoje podatke s sodelovanjem.
Oglejmo si scenarij, v katerem oglaševalec sodeluje z založnikom, da prepoznata prekrivanje občinstva. V tem primeru izdajatelj ustvari sodelovanje, povabi oglaševalca in določi oglaševalca kot člana, ki lahko poizveduje in prejema rezultate.
Predpogoji
Če želite k sodelovanju povabiti drugo osebo, potrebujete ID njenega računa AWS. V našem primeru uporabe založnik potrebuje ID računa AWS oglaševalca.
Ustvarite sodelovanje
V našem primeru uporabe izdajatelj ustvari sodelovanje s konzolo AWS Clean Rooms in povabi oglaševalca.
Če želite ustvariti sodelovanje, izvedite naslednje korake:
- Na konzoli AWS Clean Rooms izberite Sodelovanja v podoknu za krmarjenje.
- Izberite Ustvarite sodelovanje.
- za Ime, vnesite ime za sodelovanje.
- v člani vnesite ID računa AWS računa, ki ga želite povabiti (v tem primeru oglaševalca).
- v Članske sposobnosti izberite člana, ki lahko poizveduje in prejema rezultate (v tem primeru oglaševalec).
- za Beleženje poizvedb, se odločite, ali želite vklopiti beleženje poizvedb. Poizvedbe so zabeležene v amazoncloudwatch.
- za Kriptografsko računalništvo, se odločite, ali želite vklopiti podporo za kriptografsko računalništvo (vnaprej šifrirajte svoje podatke, preden jih povežete). AWS Clean Rooms bo nato izvajal poizvedbe po šifriranih podatkih.
- Izberite Naslednji.
- o Konfigurirajte članstvo strani, izberite, ali želite članstvo in sodelovanje ustvariti zdaj ali pa ustvarite sodelovanje, vendar svoje članstvo aktivirate pozneje.
- za Privzete nastavitve rezultatov poizvedbe, izberite, ali želite obdržati privzete nastavitve za prejemanje rezultatov.
- za Shranjevanje dnevnikov v Amazon CloudWatch Logs, določite nastavitve dnevnika.
- Določite morebitne oznake in kdo plačuje za poizvedbe.
- Izberite Naslednji.
- Preglejte konfiguracijo in izberite ali ustvarite sodelovanje in članstvo zdaj ali samo sodelovanje.
Založnik pošlje vabilo oglaševalcu. Oglaševalec pregleda nastavitve sodelovanja in ustvari članstvo.
Ustvarite konfigurirano tabelo in nastavite pravila analize
Založnik ustvari konfigurirano tabelo iz tabele AWS Glue (ki predstavlja definicijo metapodatkov podatkov S3, vključno z lokacijo, tako da jo lahko AWS Clean Rooms prebere, ko se izvede poizvedba).
Izvedite naslednje korake:
- Na konzoli AWS Clean Rooms izberite Konfigurirane tabele v podoknu za krmarjenje.
- Izberite Konfigurirajte novo tabelo.
- v Izberite AWS Glue table izberite svojo bazo podatkov in tabelo.
- v Stolpci so dovoljeni v sodelovanju izberite, kateri od obstoječih stolpcev tabele želite omogočiti poizvedovanje v sodelovanju.
- v Konfigurirane podrobnosti tabele vnesite ime in izbirni opis za konfigurirano tabelo.
- Izberite Konfigurirajte novo tabelo.
- Izberite vrsto pravila za analizo, ki se ujema z vrsto poizvedb, ki jih želite dovoliti v tabeli. Če želite omogočiti analizo združevanja, kot je iskanje velikosti prekrivanja občinstva, izberite vrsto pravila za analizo združevanja.
- v Skupne funkcije oddelek, izberite COUNT RAZLIČNO kot agregatna funkcija.
- v Pridružite se kontrolnikom izberite, ali se mora vaš sodelavec pridružiti mizi z vašo. Ker je to primer uporabe prekrivanja občinstva, izberite Ne, poizvedovati je mogoče samo o prekrivanju.
- Izberite operatorje, da omogočite ujemanje (za ta primer izberite IN in OR).
- v Kontrole dimenzij izberite, ali želite, da so kateri koli stolpci na voljo kot dimenzije.
- v Skalarne funkcije izberite, ali želite omejiti dovoljene skalarne funkcije.
- Izberite Naslednji.
- v Omejitve združevanja izberite najmanjšo omejitev združevanja za konfigurirano tabelo.
To vam omogoča, da filtrirate vrstice, ki ne dosegajo določenega minimalnega praga uporabnikov (na primer, če je prag nastavljen na 10, so vrstice, ki združujejo manj kot 10 uporabnikov, izločene).
Povežite tabelo s sodelovanjem
AWS Clean Rooms zahteva dostop za branje tabele, da lahko izvede poizvedbo, ki jo je poslal oglaševalec. Izvedite naslednje korake, da povežete tabelo:
- Na konzoli AWS Clean Rooms se pomaknite do svojega sodelovanja.
- Izberite Pridružena miza.
- za Konfigurirano ime tabele, izberite ime vaše konfigurirane tabele.
- v Podrobnosti o povezavi tabele vnesite ime in izbirni opis tabele.
- v Dostop do storitve lahko izberete, da lahko uporabite privzete nastavitve za ustvarjanje AWS upravljanje identitete in dostopa (IAM) storitvena vloga za AWS Clean Rooms samodejno ali pa uporabite obstoječo vlogo. Za ustvarjanje ali spreminjanje vloge in posredovanje vloge AWS Clean Rooms so potrebna dovoljenja IAM.
- Izberite Pridružena miza.
Oglaševalec prav tako dokonča korake, podrobno opisane v prejšnjih razdelkih, da ustvari konfigurirano tabelo in jo poveže s sodelovanjem.
Zaženite poizvedbe v urejevalniku poizvedb
Oglaševalec se lahko zdaj pomakne do Poizvedbe zavihek za tabele sodelovanja in pregledovanja, ki jih želite poizvedovati, in njihova pravila analize. Lahko določite
vedro S3, kamor bo šel izhod poizvedbe o prekrivanju.
Oglaševalec lahko zdaj napiše in zažene poizvedbo o prekrivanju. Zgoščeno e-pošto lahko uporabite kot združitveni ključ za poizvedbo (imate možnost, da uporabite kateri koli stolpec kot združitveni ključ in lahko uporabite tudi več stolpcev za več združitvenih ključev). Uporabite lahko tudi možnost Analysis Builder brez kode, da AWS Clean Rooms ustvari SQL v vašem imenu. Za naš primer uporabe izvedemo naslednje poizvedbe:
Rezultati poizvedbe so poslani v vedro S3 oglaševalca, kot je prikazano na naslednjem posnetku zaslona.
Čiščenje
Najboljša praksa je, da izbrišete vire, ki niso več v uporabi. Oglaševalec in založnik morata počistiti svoje vire:
- Oglaševalec – Oglaševalec izbriše svoje konfigurirane povezave tabel in članstvo v sodelovanju. Vendar jim ni treba izbrisati svoje konfigurirane tabele, ker jo je mogoče ponovno uporabiti v sodelovanju.
- Založba – Založnik izbriše svoje konfigurirane povezave tabel in sodelovanje. Svoje konfigurirane tabele jim ni treba izbrisati, ker jo je mogoče ponovno uporabiti v sodelovanju.
zaključek
V tej objavi smo pokazali, kako vzpostaviti sodelovanje pri prekrivanju občinstva z uporabo AWS Clean Rooms za medijsko načrtovanje in vrednotenje partnerstva z uporabo zgoščenega e-poštnega sporočila kot ključa za združevanje med nizi podatkov. Oglaševalci se vedno pogosteje obračajo na AWS Clean Rooms za izvajanje analiz prekrivanja občinstva s svojimi medijskimi partnerji, kar jim pomaga pri odločitvah o naložbah v medije. Poleg tega vam prekrivanja občinstva pomagajo pospešiti vrednotenje vašega partnerstva, tako da ugotovite obseg prekrivanja, ki ga delite s potencialnimi partnerji.
Če želite izvedeti več o AWS Clean Rooms, si oglejte videoposnetek Kako začeti uporabljati AWS Clean Roomsin si oglejte naslednje dodatne vire:
O avtorjih
Eric Saccullo je višji vodja poslovnega razvoja za AWS Clean Rooms pri Amazon Web Services. Osredotočen je na pomoč strankam, da sodelujejo s svojimi partnerji na načine z izboljšano zasebnostjo, da pridobijo vpoglede in izboljšajo poslovne rezultate.
Shamir Tanna je višji tehnični produktni vodja pri Amazon Web Services.
Ryan Malecky je višji arhitekt rešitev pri Amazon Web Services. Osredotočen je na pomoč strankam pri pridobivanju vpogledov v njihove podatke, zlasti z AWS Clean Rooms.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-an-audience-overlap-analysis-in-aws-clean-rooms/
- : je
- :kje
- $GOR
- 1
- 10
- 100
- 15%
- 7
- a
- sposobnosti
- O meni
- pospeši
- dostop
- Račun
- čez
- aktivira
- aktivno
- Dodatne
- naslovi
- oglaševalci
- Oglaševanje
- agregat
- združevanje
- omogočajo
- dovoljene
- omogoča
- Prav tako
- Amazon
- Amazon Web Services
- an
- Analize
- Analiza
- analizirati
- in
- Še ena
- kaj
- API-ji
- pristopi
- SE
- AS
- Sodelavec
- povezan
- sodelavci
- Združenje
- združenja
- At
- Občinstvo
- samodejno
- Na voljo
- izogibanje
- AWS
- AWS lepilo
- BE
- ker
- pred
- ime
- počutje
- BEST
- med
- tako
- kršitve
- builder
- poslovni
- poslovni razvoj
- vendar
- by
- izračuna
- CAN
- opravlja
- primeru
- Katalog
- kataloge
- nekatere
- izzivi
- Izberite
- čiščenje
- sodelovati
- sodeluje
- sodelovanje
- sodelovanj
- Kolektivna
- Stolpec
- Stolpci
- Skupno
- primerjate
- dokončanje
- Zaključi
- računalništvo
- koncepti
- Ravnanje
- poteka
- konfiguracija
- konfigurirano
- Konzole
- Potrošnik
- porabijo
- Nadzor
- kopiranje
- bi
- štetje
- ustvarjajo
- ustvaril
- ustvari
- kreator
- kriptografijo
- Trenutna
- stranka
- podatki o strankah
- Stranke, ki so
- škoda
- datum
- Podatkovne kršitve
- Baze podatkov
- nabor podatkov
- odloča
- odločitve
- privzeto
- opredeljen
- opredelitev
- Dokazano
- opis
- podrobno
- Ugotovite,
- Razvoj
- digitalni
- Digitalni mediji
- dimenzije
- razpravlja
- izrazit
- deljeno
- Ne
- dont
- vsak
- urednik
- učinkovite
- truda
- bodisi
- E-naslov
- e-pošta
- omogoča
- šifriran
- sodelovati
- Vnesite
- subjekti
- eric
- zlasti
- ocenjevanje
- Ocena
- vrednotenja
- Primer
- obstoječih
- raziskuje
- Izpostavljenost
- obseg
- manj
- filter
- iskanje
- osredotočena
- po
- za
- iz
- funkcija
- funkcije
- Poleg tega
- Gain
- ustvarjajo
- dana
- Go
- ošišan
- Imajo
- he
- pomoč
- pomoč
- Pomaga
- Kako
- Kako
- Vendar
- http
- HTTPS
- ID
- identificirati
- identifikacijo
- identiteta
- if
- ilustrirajte
- izboljšanje
- in
- Vključno
- Povečajte
- vedno
- Podatki
- notranja
- vhod
- vpogledi
- naložbe
- povabilo
- povabi
- vabi
- vključujejo
- IP
- IP naslovi
- IT
- pridružite
- jpg
- samo
- Imejte
- Ključne
- tipke
- pozneje
- vodi
- UČITE
- Pravne informacije
- LIMIT
- kraj aktivnosti
- prijavi
- prijavljen
- sečnja
- več
- Poglej
- off
- Znamka
- upravitelj
- Stave
- tekme
- ujemanje
- Matter
- mediji
- Srečati
- član
- članstvo
- metapodatki
- Metode
- minimalna
- Minute
- zloraba
- spremenite
- več
- premikanje
- veliko
- več
- Ime
- Imena
- Krmarjenje
- ostalo
- Nimate
- potrebe
- Novo
- št
- zdaj
- Številka
- of
- pogosto
- on
- ONE
- samo
- operaterji
- Možnost
- or
- Da
- Ostalo
- naši
- ven
- rezultatov
- izhod
- prekrivajo
- lastne
- Stran
- podokno
- partner
- partnerji
- Partnerstvo
- partnerstev
- zabava
- mimo
- plačilna
- zaznati
- odstotek
- Dovoljenja
- oseba
- načrtovanje
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Prispevek
- potencial
- praksa
- pred
- pretežno
- predpogoji
- predstaviti
- zasebnost
- Postopek
- Izdelek
- produktni vodja
- ponudniki
- zagotavlja
- Založnik
- založnikov
- poizvedbe
- poizvedba
- dosežejo
- dosegel
- Preberi
- Razlog
- prejeti
- prejema
- glejte
- okolica
- predpisi
- predstavlja
- obvezna
- zahteva
- viri
- tisti,
- rezultat
- Rezultati
- za večkratno uporabo
- pregleda
- Mnenja
- Tveganje
- tveganja
- vloga
- soba
- Sobe
- Pravilo
- pravila
- Run
- tek
- Ryan
- Enako
- Scenarij
- sdks
- Oddelek
- oddelki
- zavarovanje
- Varno
- iskanju
- izberite
- pošljite
- pošlje
- višji
- občutljiva
- poslan
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- nastavitve
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- delitev
- shouldnt
- pokazale
- Enostavno
- Velikosti
- So
- rešitve
- začel
- Izjave
- Koraki
- shranjevanje
- trgovine
- predložen
- taka
- podpora
- miza
- tehnični
- Tehnologija
- testi
- kot
- da
- O
- njihove
- Njih
- POTEM
- jih
- tretjih oseb
- podatki tretjih oseb
- ta
- Prag
- čas
- do
- Skupaj za plačilo
- transferji
- Zaupajte
- OBRAT
- Obrnjen
- Obračalni
- tip
- Vrste
- nepooblaščeno
- osnovni
- edinstven
- uporaba
- primeru uporabe
- Rabljeni
- Uporabniki
- uporablja
- uporabo
- dragocene
- Video
- želeli
- Watch
- načini
- we
- web
- spletne storitve
- Kaj
- kdaj
- ali
- ki
- medtem
- WHO
- bo
- z
- pisati
- Vi
- Vaša rutina za
- tvoje
- zefirnet