Zdi se, da so različne frakcije družbe po vsem svetu bolj jezne in razdeljene kot kdaj koli prej. Ampak kot Anna Demming pojasnjuje, se fiziki po svojih najboljših močeh trudijo osvetliti, kaj je šlo narobe
Sledi letal so namerno naložene z nezemeljsko življenjsko obliko na osnovi silicija, ki povzroča bolezni: tako je leta 2006 trdil Bill Deagle, kanadski zdravnik in samooklicani »prerok«. "To je življenjska oblika na osnovi silicija, ki je inteligentna kot čebele ali mravlje in se upira nazaj," je opozoril. Kljub temu, da ni dokazov o življenju na osnovi silicija, se Deaglova trditev vedno znova pojavlja na družbenih medijih. Marca letos ena Facebook objava o tem prejel več kot 37,000 všečkov in 33,000 delitev med poplavo odobravajočih komentarjev.
Preden so se pojavili družbeni mediji, smo morda mislili, da bo olajšanje razpravljanja ljudi zbližalo vse nas in spodbudilo soglasje. V resnici se zdi nasprotno bližje meti: zdi se, da so ljudje bolj jezni, njihova mnenja pa bolj polarizirana kot kdaj koli prej. Splošno mnenje je, da so družbeni mediji na primer pomagali spodbuditi nemire v Združenem kraljestvu leta 2011 in nedavni napad na prestolnico ZDA po ameriških predsedniških volitvah leta 2020. Seveda obstaja veliko zanimanje za razumevanje, kaj poganja te delitve in kaj – če sploh kaj – je mogoče glede njih narediti. Izkazalo se je, da ima fizika nekaj odgovorov.
Zamisel o uporabi fizike za opisovanje družbenih pojavov sega vsaj do filozofa iz 17. stoletja Thomasa Hobbesa, ki je poskušal opisati »fizične pojave« družbe v smislu Galilejevih zakonov gibanja. V zadnjih desetletjih je razvoj fizikalnih modelov prerasel v formalno področje raziskav, znano kot »sociofizika« (J. Matematična sociologija 9 1) – vzpodbujeno zaradi, kot kaže, uspešne napovedi volilnih rezultatov, prikaza, kako se lahko polarizirana stališča uveljavijo, in celo predlogov, kako jih depolarizirati.
Nevarno podobni
Več kot desetletje politični in družboslovni znanstveniki povečanje delitve pripisujejo učinkom mehurčki na družbenih omrežjih in odmevne komorein zamisel, da lahko odsotnost interakcij z ljudmi, ki nasprotujejo našim pogledom, naredi naša stališča bolj skrajna. Ko pa so fiziki oblikovali družbeno vedenje tako, da so na primer nasprotna stališča naredili odbijajoča, jim tega polarizirajočega učinka ne uspe ponoviti. Dejansko modeli celo nakazujejo, da bi bil rezultat večje soglasje.
Leta 2020 fizik Michele Starnini na Politehnični univerzi v Kataloniji v Španiji in CENTAI v Italiji ter sodelavci poskušali rešiti vzrok polarizacije z modeliranjem moči mnenj ljudi kot funkcije moči mnenj, ki so jim neposredno izpostavljeni (Fiz. Rev. Lett. 124 048301). Prejšnji modeli so običajno temeljili na "konstruktivni mnenjski dinamiki", kjer bi neomejeni načini interakcije sčasoma pripeljali do soglasja, tudi o spornih vprašanjih. Njihov novi model pa uvaja dinamiko radikalizacije kot ojačevalni mehanizem, tako da so povezave med ljudmi s podobnimi pogledi postale verjetnejše. Starninijevo delo kaže, kako se lahko skrajna mnenja razvijejo iz zmernih začetnih pogojev.
Model raziskovalcev je privedel do treh možnih stanj: konsenza, polariziranih pogledov ali radikaliziranih pogledov – zadnji so vključevali ljudi s skrajnimi pogledi na enem koncu spektra, ne pa tudi na drugem (Fiz. Rev. X 11 011012). Njihove analitične rešitve so odražale tisto, kar vidimo empirično – ko so na poglede ljudi močno pod vplivom drugih in je zadeva sporna, postanejo ta mnenja bolj skrajna. Dodajte močno težnjo, da ljudje vzpostavljajo povezave z drugimi, ki so enako misleči, in celotno omrežje ne postane radikalizirano, temveč polarizirano (slika 1). Starninijeva ekipa je dejansko ugotovila, da se modelirana polarizirana porazdelitev mnenj ujema z analizo resničnih podatkov družbenih medijev uporabnikov, ki sodelujejo v razpravah o splavu, Obamacare in nadzoru orožja. on X (prej znan kot Twitter), kot tudi dodatne podatke o mnenju uporabnikov, vzete iz drugih spletnih mest družbenih medijev, kot sta Facebook in YouTube.
1 Družbena struktura
Michele Starnini s Politehnične univerze v Kataloniji je s sodelavci pokazal, kako se mnenja polarizirajo na družbenih medijih. Njihov model nakazuje mnenja na družbenih omrežjih za tri različne dinamične režime: (a) približevanje soglasju, (b) nekorelirano polarizirano stanje in (c) ideološka država. Na ilustracijah omrežja (zgoraj) je vsako vozlišče obarvano glede na svoj kot mnenja φ, njegova velikost pa je sorazmerna z njegovim prepričanjem. Skupnosti, ki obstajajo v posameznem socialnem omrežju, so predstavljene v polarnem stolpčnem grafikonu pod vsakim omrežjem, pri čemer radij prikazuje, kako velik je, barva in širina pa ustrezata povprečni kosinusni podobnosti med vsemi pari agentov v skupnosti. Usmerjenost predstavlja povprečni mnenjski kot φ vseh agentov znotraj skupnosti. Skupnosti, ki vsebujejo manj kot 5 % skupnega števila vozlišč, niso prikazane.
Njihovi sklepi se morda zdijo očitni. Toda posnemanje znanega vedenja v modelu je prvi korak k manj intuitivnim vpogledom. Na primer, analiza Starninija in njegovih kolegov je pokazala, da medtem ko sredino mnenj zavzemajo večinoma uporabniki z nizko stopnjo aktivnosti, skrajnosti večinoma predstavljajo najbolj aktivni uporabniki, saj so njihova mnenja najbolj energično podprta s strani podobno mislečih. posamezniki.
Polarizirano v depolarizirano – fazni prehod
Podatki družbenih medijev so dali druge vpoglede v naraščajočo polarizacijo. Januarja 2023 skupina, vključno z Chaoming Song, statistični fizik z univerze v Miamiju, skupaj s svojim študentom Jiazhen Liu, je primerjal moč mnenj uporabnikov o objavah na Facebooku, povezanih s »trdo« vsebino (politika) in »mehko« vsebino (šport in zabava). Kot je bilo pričakovano, so ugotovili, da so mnenja s trdo vsebino združena okoli skrajnosti, kar odraža polarizirano stanje, medtem ko so mnenja z mehko vsebino bolj usmerjena proti sredini (Fiz. Rev. Lett. 130 037401, uporabo podatkov, zbranih za Znanost 348 1130) (slika 2).
Bistveno je, da so Song in sodelavci pokazali, da te distribucije mnenj sledijo zakonu skaliranja. Obstajajo tri stabilne faze: zbliževanje mnenj v središču; enakomerno širjenje mnenja po celotnem spektru z rahlim povečanjem ali »delno polarizacijo« proti skrajnostim; in popolno polarizacijo. Oblikovanje teh distribucij mnenj kot faz uvaja potencialno dragocen koncept, ko gledamo na ključno vprašanje, kako se te distribucije mnenj lahko spremenijo: fazni prehod. Song in sodelavci so lahko pokazali, kako so fazni prehodi v spletnem družbenem vedenju – tako kot tisti v fiziki kondenzirane snovi – označeni s kritičnimi točkami v parametru reda, v tem primeru najbolj verjetnega ali splošno sprejetega mnenja.
2 Prehodna faza
Chaoming Song z Univerze v Miamiju in sodelavci so pokazali, kako je mogoče razvoj distribucij mnenj opisati v smislu faznih prehodov. V tem faznem diagramu je parameter g je stopnja, pri kateri se mnenja usklajujejo, pomnožena z razmerjem med ustvarjenimi in uničenimi povezavami. Parameter J+–J- je razlika med močjo, s katero podobno misleči uporabniki nagibajo k vzpostavljanju povezav, in močjo, s katero prekinjamo povezave z uporabniki, ki imajo drugačna stališča. Rdeči kvadrat označuje težko vsebino (HC), kot je politika, na Facebooku; rdeči trikotnik pa mehko vsebino (SC), kot sta šport in zabava.
V želji, da bi razumeli, kako bi se lahko manifestiral premik k depolarizaciji, so Starnini in njegovi sodelavci izdelali drug model, ki je pokazal, kako je narava faznega prehoda odvisna od tega, ali je mnenje o eni temi povezano ali ne z mnenji o drugih temah (Fiz. Rev. Lett. 130 207401). Če se obrnemo na ankete, ki jih je izvedel Ameriške nacionalne volilne študije, so raziskovalci opredelili več izjav, za katere se je zdelo, da so odgovori povezani glede na porazdelitev izraženih mnenj, kot sta »Religija [zagotavlja] smernice v vsakodnevnem življenju« in »Lastniki podjetij lahko zavrnejo storitve istim spolni pari, če kršijo svoja verska prepričanja«. Toda ista anketa je ponudila tudi izjave, za katere se je zdelo, da so izzvale nepovezane odgovore, kot sta "Otroci nepooblaščenih priseljencev, rojeni v ZDA, bi morali samodejno dobiti državljanstvo" in "ZDA bi morale poslati vojsko v boj proti islamskim militantom". Raziskovalci so nato modelirali, kako bi se takšne porazdelitve mnenj razvile kot odgovor na mnenja vseh drugih v omrežju, pri čemer so upoštevali "moč družbenega vpliva" in kako trdovratna so bila ta mnenja.
Ugotovili so, da bo prehod iz polarizirane v depolarizirano (tj. konsenzno) fazo verjetno gladek, kot je fazni prehod drugega reda, ki se pojavi med različnimi magnetnimi fazami v kondenzirani snovi. Po drugi strani pa je model pokazal, da je prehod verjetno nenaden, ko mnenja niso korelirana, kot je fazni prehod prvega reda iz tekočine v plin.
Leta 2015 sociologi Daniel DellaPosta in sodelavci z Univerze Cornell v ZDA so zagotovili dokaze, da politično pristranskost vedno bolj opredeljuje poglede posameznikov na množico na videz nepovezanih področij – od prostočasnih dejavnosti in estetskega okusa do uživanja hrane in osebne morale. Surovo, na primer, lahko rečete, da imajo liberalci radi mleko z mlekom, medtem ko imajo konservativci radi lov na ptice (American Journal of Sociology 120 1473). Če naši pogledi postajajo bolj korelirani, kot predlagajo DellaPosta in sodelavci, lahko pričakujemo bolj gladke, bolj fazne prehode drugega reda iz polariziranih v nepolarizirana stanja.
Fizika javnega mnenja
Toda kaj bi sploh lahko sprožilo depolarizacijo in ali bi bilo to zaželeno? Lahko bi trdili, da monokultura splošno sprejetih mnenj ni dobra, saj je malo verjetno, da bo sprejela kakršno koli raznolikost ali odstopanje od norme. Po poročanju DellaPosta so družbeni in politični teoretiki že dolgo ugotovili, da argumenti podpirajo "medsektorske linije konfliktov in nesoglasij, ki jih najdemo v pluralističnih družbah" (American Sociological Review 85 507). Kako torej lahko dosežemo bolj strpno družbo? Na srečo ima drugo področje fizike nekaj zanimivih točk.
Intervencije za združevanje
V začetku tega leta, fizik Neil Johnson in sodelavci z Univerze George Washington v Washingtonu DC so oblikovali enačbo za modeliranje evolucije spletnih "anti-X" skupnosti, kjer je X lahko karkoli, na primer rasa, vera ali etnična pripadnost. Enačba je bila očitno podobna eni od temeljnih enačb v dinamiki tekočin – namreč Burgersovi enačbi, ki opisuje razvoj valovne oblike. Povezava je zelo smiselna, saj je najpogostejša značilnost, po kateri se te ekstremistične skupnosti razlikujejo od njihovih bolj benignih sorodnikov, njihov nastanek kot "prevarantski valovi". Ne glede na to, kakšen je ekstremistični pogled – naj gre za ljudi, ki so leta 2016 pridobivali podporo ISIS, ali današnje bele nacionaliste – se zdi, da »pridejo od nikoder«, pravi Johnson. To je verjetno zato, ker dolgo časa delujejo pod radarjem, preden nenadoma pridobijo oprijem v glavnem toku.
V svoji študiji (Fiz. Rev. Lett. 130 237401) Johnson in sodelavci so posameznike ali skupine posameznikov modelirali kot vektorje, tako da so lahko njihove različne osebne izkušnje vtisnjene v več dimenzijah vektorja. Verjetnost, da se posamezniki pridružijo skupini ali da se skupine združijo v večjo skupino, je torej stvar tega, kako dobro so njihovi vektorji usklajeni (slika 3) – nekaj, kar raziskovalci imenujejo »spletna kolektivna kemija«. Njihov model nakazuje, da je za upočasnitev nenadnega pojava anti-X skupin trik v tem, da preplavite omrežje z bolj raznolikimi uporabniki, tako da se podobni vektorji ne najdejo tako zlahka. Ta nasvet je v nasprotju z uporabo algoritmov, ki blokirajo uporabnike, za katere se zdi, da imajo težave, saj bi ti dejansko filtrirali raznolikost.
3 Skupnostni grozdi in kolektivna kemija
Neil Johnson z univerze George Washington in sodelavci so empirično opazili (a) fuzija in (b) popolna cepitev skupnosti, ki izražajo sovraštvo proti ZDA, na ruskem socialnem omrežju VKontakte med dnevom t (rumena) in t+1 (modra). Rdeča vozlišča predstavljajo protiameriške skupnosti, ki so bile pozneje zaprte (popolna cepitev), medtem ko so zelena vozlišča tista, ki do junija 2023 še niso zaprta. Rumene povezave kažejo na posameznike (bele pike), odstranjene iz protiameriške skupnosti na dan t+1; medtem ko modre povezave kažejo na posameznike, dodane protiameriški skupnosti na dan t+1. Prostorska ureditev izhaja iz parcel (a) in (b) so bližnji posnetki popolnejšega omrežja, ki je bilo preslikano z uporabo ForceAtlas2, kar pomeni, da so vozlišča, ki so videti bližje skupaj, bolj povezana. Plot (b) tudi kaže, da je v primeru popolne cepitve zelo malo posameznikov te skupnosti hkrati tudi članov drugih skupnosti. (c) Empirično opaženo združevanje protivladnih skupnosti na platformah okoli nemirov na ameriškem Kapitolu.
Enako se lahko preveč proaktivno izpostavlja uporabnikom družbenih medijev nasprotnim pogledom. Leta 2018 je študija, ki jo je vodil sociolog Chris Bail in sodelavci z Univerze Duke v ZDA so predlagali, da lahko tovrstno prizadevanje za prebadanje mehurčkov odmevnih komor poveča polarizacijo (PNAS 115 9216). Naslednje leto so Johnson, Song in sodelavci pokazali, da bi lahko nekatere posodobitve algoritmov s strani Facebooka imele enak kontraproduktiven učinek. Čeprav so bile zasnovane za ustvarjanje novih vezi med uporabniki in spodbujanje novih skupnosti, bodo posodobitve – po njihovih besedah – verjetno privedle do nastanka izoliranih skrajnosti. Navsezadnje to ustvari omrežje, ki se na splošno razvija občasno, z ranljivostjo za drobljenje (Znanstvena poročila 9 11895).
Vendar je soočenje z drugače mislečimi posamezniki v resničnem svetu koristno. Ni verjetno, da bodo vsi, s katerimi se srečujemo vsak dan, delili naše poglede na vse, toda čeprav so naši pogledi morda v nasprotju glede enega vprašanja, lahko še vedno najdemo skupni jezik pri drugem. Lansko leto je študija avtorja Petter Törnberg, računalniški družboslovec na Univerzi v Amsterdamu na Nizozemskem, je pokazal, da te raznolike in stabilne "krpanke" razlik v virtualnem svetu ne ustvarjajo naravno družbeni mediji, ki povečajo našo potencialno skupino stikov, tako da je veliko lažje vzpostaviti podobno misleče povezave. Ker ni notranje zmernosti, so naša mnenja manj mešana in bolj pristranska (PNAS 119 e2207159119).
Eden od poskusov razvoja platform družbenih medijev, ki bi manj razdirale, temelji na Luke Thorburn, ki opravlja doktorat iz informatike na King's College London v Veliki Britaniji, in Aviv Ovadja, nekdanji računalničar, ki zdaj proučuje družbene posledice nastajajoče tehnologije. Skupaj delajo na projektu, imenovanem "Premostitveni sistemi", ki išče nove načine za razvrščanje objav v družabnih medijih poleg običajnih »všečkov« in ponovnih objav. Namesto nepremišljenega soočenja ljudi z objavami z nasprotne strani spektra mnenj, je ideja priporočiti objave, v katerih je razlika v mnenjih posladkana z neko eksplicitno skupno točko – to, kar Thorburn imenuje »različno odobravanje«. Na primer, morda ne boste brezbrižno povabili liberalca, ki pije kavo, da se poveže s konservativcem, ki lovi ruševce. Lahko pa povabite dva človeka na nasprotnih straneh političnega spektra, da sodelujeta na podlagi skupnega interesa, ki presega običajne strankarske meje – naj bo to fizika kondenzirane snovi ali določen šport.
Onkraj družbenih medijev
Kot na katerem koli področju fizike ključni preizkus dobrega modela ni le razlaga obstoječih podatkov, temveč zmožnost pravilnih napovedi, in to je tisto, zaradi česar je fizik Sergea Galama delo tako presenetljivo. Zdaj s sedežem na Sciences Po v Parizu se Galam ukvarja s sociofiziko od njenega nastanka v sedemdesetih letih prejšnjega stoletja, ko so jo fiziki močno zavračali (Fizika A 336 49). "Atomi me nikoli niso navduševali - ampak ljudje, da!" on reče.
Njegovi modeli uporabljajo pristop »pravila večine« za posodabljanje mnenj skupin ljudi, da postopoma prevzamejo stran večine, tako kot lahko vsakodnevni skupinski klepeti ob kavi postopoma spremenijo mnenje nekoga brez inherentnih predsodkov. Navsezadnje je manj obdavčljivo ohraniti stališče o vprašanju, ki sovpada s stališčem ljudi okoli vas. Galam dejansko predlaga, da to temelji na načelih minimizacije energije - kot je razvidno drugje v fiziki, od poravnave vrtenja v magnetih do zlaganja beljakovin v živih celicah.
Galam upošteva diskretna mnenja, pri katerih vprašanje ni moč mnenja, ampak njegova bistvena usmeritev tako ali drugače – glasovanje na volitvah, na primer. V razvoju skupinskega mnenja imenuje končni delež mnenj za vsako stran »atraktor«. Za preprost sistem, ki teži k soglasju, obstajata dva atraktorja: vsi delijo eno mnenje ali vsi delijo njegovo nasprotje. Rezultat je nato določen z začetnimi razmerji mnenj na obeh straneh, tako da je mešanica začetnih mnenj 50:50 točka preloma, kjer bi lahko bil končni rezultat v obe smeri. Da pride do polarizacije, mora skupina z enim vzpostavljenim konsenzom priti v stik z drugo skupino z nasprotnim vzpostavljenim konsenzom.
Toda pot do soglasja ni vedno enostavna – ljudje dvomijo, če se zdita obe možnosti enako sprejemljivi. Izbira je nato narejena »naključno« brez argumentov, ki bi to utemeljevali. Tu je Galam domneval, da je ta "priložnost" res pristranska zaradi najmočnejših predsodkov znotraj skupine (European Phys. J. B 25 403), kar posledično posnema to, kar imenuje »širjenje demokratične manjšine«, kjer najmočnejši predsodki znotraj skupine namesto najbolj številčnega mnenja obrnejo stvari v eno ali drugo smer. Pravzaprav Galam nakazuje, da so bili takšni predsodki odločilni dejavnik na ameriških predsedniških volitvah leta 2016, v katerem je republikanski kandidat Donald Trump premagal demokratsko kandidatko Hilary Clinton. Poleg predsodkov Galamov model vključuje obstoj drugih psiholoških lastnosti, kot sta kontradizem in navadna trma, kar lahko oboje premakne atraktorje in prelomno točko (Int. J. Modern Phys. B 31 1742015).
Galam ugotavlja, da kjer je dodana psihološka lastnost trma, je rezultat tog sistem, ki vodi v ozračje sovraštva in zavračanja. Nasprotno, ko je dodanih več nasprotnikov, se bo delež ljudi, ki so naklonjeni vsaki strani vprašanja, spremenil – vzdušje bo bolj strpno in sprejemljivo – tudi če so začeli enako kot v mešanici trmastih ljudi. V analizi iz leta 2023 Galam opisuje razliko v smislu entropije s tekočo in zamrznjeno polarizacijo (Entropija 25 622), ki poudarja, kako je lahko narava posameznikov v skupini pomembnejša od porazdelitve volivcev tako ali drugače.
Dejansko, če je dovolj nasprotnikov, ni prelomne točke: izid vedno gravitira k stabilnemu razmerju 50:50 mnenj, ki se držijo tako ali drugače, brez upanja na soglasje. Z dovolj trmastimi ljudmi prelomna točka spet izgine – toda tokrat se atraktor premakne v večino in ne v razmerju 50:50. »To ustvarja moteče, celo neetično stališče o tem, kaj je zmagovalna strategija v kampanji,« pravi Galam. Kandidatu za zmago na volitvah ni treba stremeti k temu, da bi prepričal največ volivcev, ampak le peščico najbolj trmastih – in jih narediti trmaste sebi v prid.
Ti vpogledi veljajo ne glede na to, ali gre za glasovanje na glasovnici ali z denarnico, in so lahko zelo močni za trženje, oglaševanje in podobne vrste manipulacije, kjer je poznavanje ciljev vaše kampanje – ključnih vplivnežev neto večine – pol bitke . Vendar Galam poudarja, da ga je mogoče uporabiti tudi za preprečitev »slepe ulice«, zlasti glede na težave današnje družbene dinamike, kot so lažne novice.
"To je kot vsako znanstveno odkritje," pravi. "Lahko se uporablja na dober ali slab način."
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://physicsworld.com/a/the-laws-of-division-physicists-probe-into-the-polarization-of-political-opinions/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- 000
- 1
- 11
- 120
- 130
- 2006
- 2011
- 2015
- 2016
- 2018
- 2020
- 2021
- 2023
- 33
- 50
- a
- sposobnost
- Sposobna
- O meni
- o IT
- sprejemljiv
- sprejemanje
- Po
- Račun
- čez
- aktivna
- dejavnosti
- dejavnost
- dejansko
- dodajte
- dodano
- Poleg tega
- Dodatne
- sprejme
- Oglaševanje
- nasveti
- estetsko
- po
- spet
- proti
- agenti
- dogovorjene
- Cilj
- AL
- algoritem
- algoritmi
- uskladiti
- poravnava
- vsi
- dovoljene
- skupaj
- Prav tako
- Čeprav
- vedno
- Ameriška
- Sredi
- amsterdam
- an
- Analiza
- Analitično
- in
- Še ena
- odgovori
- proti vladi
- kaj
- karkoli
- zdi
- pojavil
- pojavljajo
- se prikaže
- Uporabi
- Uporaba
- pristop
- približuje se
- SE
- OBMOČJE
- območja
- trdijo
- Argument
- Argumenti
- okoli
- AS
- At
- atmosfera
- poskus
- poskus
- Avgust
- samodejno
- povprečno
- nazaj
- Slab
- glasovanje
- transparenti
- bar
- temeljijo
- Bitka
- BE
- premagati
- postal
- ker
- postanejo
- postane
- postajajo
- bilo
- pred
- vedenje
- počutje
- Menimo
- spodaj
- koristno
- BEST
- med
- Poleg
- pristranski
- Bidena
- Big
- Bill
- Block
- Modra
- Obveznice
- rojen
- tako
- Bottom
- Break
- prinašajo
- Britanski
- Building
- zgradbe
- gori
- vendar
- by
- klic
- se imenuje
- poziva
- prišel
- Akcija
- CAN
- Kanadski
- Kandidat
- Capitol
- primeru
- Celice
- center
- nekatere
- spremenite
- Značilnost
- značilna
- Graf
- možnosti
- Mesta
- trdijo
- Clash
- klik
- bližje
- grozdenje
- Kava
- sovpada
- sodelavci
- Kolektivna
- College
- kako
- komentarji
- Skupno
- pogosto
- skupnosti
- skupnost
- v primerjavi z letom
- računalniški
- računalnik
- Koncept
- Kondenzirana snov
- Pogoji
- poteka
- konflikt
- Kongres
- Connect
- povezava
- povezave
- Soglasje
- konzervativni
- meni
- poraba
- kontakt
- kontakti
- vsebina
- stalno
- nadzor
- sporen
- zbliževanje
- nasprotno
- obsodba
- avtorske pravice
- Cornell
- popravi
- Ustrezno
- bi
- kolegi
- kontraproduktivno
- ustvaril
- ustvari
- kritično
- Množica
- vsak dan
- datum
- dan
- iz dneva v dan
- Dnevi
- dc
- Razprava
- razprave
- desetletje
- desetletja
- definiranje
- demokratična
- odvisno
- opisati
- opisano
- zasnovan
- Kljub
- uničeni
- določi
- določanje
- Razvoj
- Razvoj
- odstopanje
- diagrami
- Razlika
- razlike
- drugačen
- drugače
- Težave
- dimenzije
- smer
- neposredno
- Odkritje
- razlikovanje
- distribucija
- Distribucije
- razne
- raznolikost
- deljeno
- delitev
- do
- Zdravnik
- tem
- Donald
- Donald Trump
- opravljeno
- Dvomi
- navzdol
- riše
- vozi
- vožnjo
- Duke
- vojvodska univerza
- dinamika
- e
- vsak
- prej
- lažje
- enostavno
- echo
- učinek
- Učinki
- prizadevanje
- bodisi
- Volitve
- ostalo
- drugje
- objem
- pojav
- smirkovim
- Nastajajoča tehnologija
- poudarja
- spodbujati
- konec
- Podpora
- energična
- energija
- sodelovati
- , ki se ukvarjajo
- dovolj
- Zabava
- enako
- enačbe
- bistvena
- ustanovljena
- narodnost
- Tudi
- enakomerno
- sčasoma
- VEDNO
- Vsi
- vsi
- vse
- dokazi
- evolucija
- razvijajo
- razvija
- Primer
- razburjen
- obstajajo
- Obstoj
- obstoječih
- pričakovati
- Pričakuje
- Doživetja
- pojasnjujejo
- Pojasni
- izpostavljena
- izražena
- Se razširi
- ekstremna
- skrajnosti
- s katerimi se sooča
- Dejstvo
- frakcije
- Faktor
- FAIL
- ponaredek
- ponaredek novice
- daleč
- Featuring
- Nekaj
- Polje
- boj
- bori
- Slika
- filter
- končna
- Najdi
- iskanje
- prva
- zastave
- poplav
- tekočina
- Dinamika tekočin
- sledi
- po
- hrana
- za
- ponarejali
- obrazec
- formalno
- Nekdanji
- prej
- Na srečo
- Spodbujati
- je pokazala,
- francosko
- iz
- spredaj
- zamrznjena
- Fuller
- funkcija
- temeljna
- zlivanje
- fuzija
- pridobivanje
- zbiranje
- GAS
- splošno
- ustvarila
- George
- dobili
- dana
- Go
- goes
- več
- dobro
- prisodil
- postopoma
- veliko
- več
- Zelen
- Igrišče
- skupina
- Skupine
- goji
- Navodila
- Pol
- strani
- peščica
- Trdi
- sovražijo
- Imajo
- he
- Hero
- pomoč
- pomagal
- tukaj
- Poudarki
- njegov
- Hobbes
- držite
- gospodarstvo
- upam,
- gostitelj
- Kako
- Kako
- Vendar
- HTML
- HTTPS
- Ljudje
- Lov
- i
- Ideja
- identificirati
- if
- slika
- Priseljenci
- posledice
- in
- vključuje
- Vključno
- Povečajte
- narašča
- vedno
- prav zares
- označuje
- posamezniki
- vplivali
- vplivom na
- Podatki
- inherentno
- začetna
- sproži
- vpogledi
- primer
- Namesto
- Inteligentna
- interakcije
- interakcije
- medsebojno povezani
- obresti
- Zanimivo
- v
- intrinzično
- Predstavlja
- intuitivno
- povabi
- vključeni
- vključujejo
- Islamska
- izolirani
- vprašanje
- Vprašanja
- IT
- Italija
- ITS
- sam
- januar
- januar 2021
- JOE
- Joe Biden
- Johnson
- pridružil
- Revija
- jpg
- junij
- samo
- Keen
- Ključne
- Vedeti
- znano
- velika
- večja
- Zadnja
- Lansko leto
- pozneje
- zakon
- Zakoni
- postavitev
- vodi
- Interesenti
- vsaj
- Led
- manj
- ravni
- licence
- življenje
- light
- kot
- kot miselno
- Verjeten
- všeč mi je
- linije
- Povezave
- Tekočina
- živi
- London
- Long
- dolgo časa
- si
- Sklop
- nizka
- nizke ravni
- je
- Magneti
- Mainstream
- vzdrževati
- Večina
- Znamka
- IZDELA
- Izdelava
- Manipulacija
- Zemljevidi
- marec
- znamka
- Trženje
- matematični
- Matter
- max širine
- Maj ..
- me
- kar pomeni,
- Mehanizem
- mediji
- medicinski
- člani
- Miami
- Bližnji
- morda
- misleč
- minimizacija
- Manjšina
- mix
- mešano
- Model
- modeliranje
- modeli
- zmernost
- sodobna
- načini
- moralo
- več
- Najbolj
- večinoma
- motion
- več
- pomnoži
- morajo
- vzajemno
- in sicer
- nacionalni
- Narava
- Nimate
- potrebna
- net
- Nizozemska
- mreža
- omrežij
- nikoli
- Novo
- novice
- noč
- št
- Vozel
- vozlišča
- Opombe
- zdaj
- Številka
- številke
- Očitna
- of
- off
- on
- ONE
- na spletu
- samo
- odprite
- deluje
- Mnenje
- Komentarji
- nasprotovati
- Nasprotno
- or
- Da
- Ostalo
- drugi
- naši
- ven
- Rezultat
- več
- Splošni
- Lastniki
- parov
- Papir
- parameter
- paris
- zlasti
- zlasti
- zabava
- Podaje
- pot
- ljudje
- Ljudske
- Dovoljenje
- Osebni
- faza
- Dr.
- fotografija
- slike
- fizično
- Fizika
- Svet fizike
- Kraj
- Plain
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- PO
- Točka
- točke
- polar
- policija
- političnih
- politično
- politika
- Anketa
- ankete
- bazen
- Stališče
- mogoče
- Prispevek
- Prispevkov
- potencial
- potencialno
- močan
- napoved
- Napovedi
- predsodki
- predsedniški
- predsedniške volitve
- preprečiti
- Načela
- Proaktivna
- Sonda
- Projekt
- spodbujanje
- Delež
- Predlogi
- Beljakovine
- če
- zagotavlja
- psihološko
- javnega
- objavljeno
- vprašanje
- Dirka
- radar
- postavljeno
- uvrstitev
- Oceniti
- precej
- razmerje
- dosežejo
- pravo
- resnični svet
- Reality
- res
- prejeti
- nedavno
- Pred kratkim
- Priporočamo
- Rdeča
- nanaša
- odsevalo
- razmišljanje
- režimi
- Zavrnjeno..
- povezane
- Razmerje
- Razmerja
- religija
- Odstranjeno
- ponovitve
- predstavljajo
- zastopan
- predstavlja
- Republikanski
- Raziskave
- raziskovalci
- Odgovor
- odgovorov
- povzroči
- Rezultati
- toga
- Riot
- russian
- Je dejal
- Enako
- pravijo,
- pravi
- SC
- skaliranje
- Znanost
- ZNANOSTI
- znanstveno
- Znanstvenik
- Znanstveniki
- glej
- zdi se
- na videz
- Zdi se,
- videl
- izbor
- pošljite
- Občutek
- Storitev
- Storitve
- poravnavo
- več
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- delitev
- shed
- premik
- Izmene
- shouldnt
- Prikaži
- je pokazala,
- pokazale
- Razstave
- Zapri
- Zaustavite
- strani
- Strani
- pomemben
- Podoben
- Enostavno
- hkrati
- saj
- Spletna mesta
- Velikosti
- počasi
- nemoteno
- bolj gladko
- So
- socialna
- družbeni mediji
- socialna omrežja
- socialne mreže
- družbeni
- Društvo
- Soft
- rešitve
- nekaj
- nekdo
- Nekaj
- pesem
- Španija
- prostorsko
- Spectrum
- Spin
- Šport
- namaz
- širjenje
- kvadrat
- stabilna
- delež
- začel
- začne
- Država
- Izjave
- Države
- Statistično
- Korak
- Še vedno
- zaloge
- naravnost
- Strategija
- moč
- prednosti
- močna
- najmočnejši
- Močno
- študent
- Študije
- študija
- uspešno
- taka
- nenadoma
- predlagajte
- Predlaga
- podpora
- Navijačem
- Gremo
- Gugalnice
- sistem
- Bodite
- sprejeti
- ob
- Cilji
- ključi
- skupina
- Tehnologija
- Pogoji
- Test
- kot
- da
- O
- Nizozemska
- UK
- svet
- njihove
- Njih
- POTEM
- Tukaj.
- te
- jih
- stvari
- ta
- letos
- tisti,
- mislil
- 3
- thumbnail
- čas
- Točka preloma
- do
- danes
- današnje
- skupaj
- tudi
- vrh
- temo
- Teme
- Skupaj za plačilo
- proti
- vleko
- presega
- Prehod
- prehodi
- Težava
- Res
- adut
- OBRAT
- Obrnjen
- Obračalni
- zavoji
- dva
- Tyler
- tip
- Uk
- Konec koncev
- nepooblaščeno
- nekorelizirano
- pod
- razumeli
- razumevanje
- splošno
- univerza
- malo verjetno
- Nadgradnja
- posodobitve
- naprej
- us
- uporaba
- Rabljeni
- uporabnik
- Uporabniki
- uporabo
- običajno
- navadno
- dragocene
- raznolika
- različno
- Proti
- zelo
- zmaga
- Poglej
- ogledov
- Nasilje
- Virtual
- virtualni svet
- Glasuj
- volivci
- Glasovanje
- ranljivost
- denarnica
- je
- washington
- Washington DC
- način..
- načini
- we
- Dobro
- so bili
- Kaj
- Kaj je
- kdaj
- medtem ko
- ali
- ki
- medtem
- bele
- WHO
- zakaj
- pogosto
- širina
- bo
- zmago
- zmago
- z
- v
- delo
- deluje
- svet
- bi
- X
- leto
- še
- Vi
- Vaša rutina za
- youtube
- zefirnet