Generativne rešitve AI imajo potencial za preoblikovanje podjetij s povečanjem produktivnosti in izboljšanjem izkušenj strank, uporaba velikih jezikovnih modelov (LLM) s temi rešitvami pa je postala vse bolj priljubljena. Gradnja dokazov koncepta je razmeroma enostavna, ker je vrhunska modeli temeljev so na voljo pri specializiranih ponudnikih s preprostim klicem API-ja. Zato so organizacije različnih velikosti in v različnih panogah začele preoblikovati svoje izdelke in procese z uporabo generativne umetne inteligence.
Kljub bogatemu splošnemu znanju imajo najsodobnejši LLM dostop le do informacij, na podlagi katerih so bili usposobljeni. To lahko privede do dejanskih netočnosti (halucinacij), ko je LLM pozvan, naj ustvari besedilo na podlagi informacij, ki jih med usposabljanjem ni videl. Zato je ključnega pomena premostiti vrzel med splošnim znanjem LLM in vašimi lastniškimi podatki, da pomagate modelu ustvariti natančnejše in kontekstualne odzive ter hkrati zmanjšati tveganje za halucinacije. Čeprav je tradicionalna metoda natančnega prilagajanja učinkovita, je lahko računalniško intenzivna, draga in zahteva tehnično znanje. Druga možnost, ki jo je treba upoštevati, se imenuje Retrieval Augmented Generation (RAG), ki študentom LLM zagotavlja dodatne informacije iz zunanjega vira znanja, ki jih je mogoče enostavno posodobiti.
Poleg tega morajo podjetja zagotoviti varnost podatkov pri ravnanju z lastniškimi in občutljivimi podatki, kot so osebni podatki ali intelektualna lastnina. To je še posebej pomembno za organizacije, ki delujejo v močno reguliranih panogah, kot so finančne storitve ter zdravstvo in znanosti o življenju. Zato je pomembno razumeti in nadzorovati pretok vaših podatkov prek generativne aplikacije AI: Kje se nahaja model? Kje se podatki obdelujejo? Kdo ima dostop do podatkov? Ali bodo podatki uporabljeni za usposabljanje modelov, s čimer bi sčasoma tvegali uhajanje občutljivih podatkov v javne LLM?
Ta objava razpravlja o tem, kako lahko podjetja zgradijo natančne, pregledne in varne generativne aplikacije umetne inteligence, hkrati pa ohranijo popoln nadzor nad lastniškimi podatki. Predlagana rešitev je cevovod RAG, ki uporablja tehnološki sklad, ki je izviren iz umetne inteligence, katerega komponente so zasnovane od začetka z umetno inteligenco v svojem jedru, namesto da bi imele zmogljivosti umetne inteligence dodane naknadno. Pokažemo, kako zgraditi aplikacijo RAG od konca do konca z uporabo Coherejevi jezikovni modeli skozi Amazon Bedrock in Vektorska zbirka podatkov Weaviate na AWS Marketplace. Priložena izvorna koda je na voljo v povezano GitHub repozitorij gosti Weaviate. Čeprav AWS ne bo odgovoren za vzdrževanje ali posodabljanje kode v partnerjevem repozitoriju, stranke spodbujamo, da se glede morebitnih želenih posodobitev povežejo neposredno z Weaviate.
Pregled rešitev
Naslednji arhitekturni diagram na visoki ravni ponazarja predlagani cevovod RAG s skladom tehnologije, ki izvira iz umetne inteligence, za gradnjo natančnih, preglednih in varnih generativnih rešitev umetne inteligence.
Kot pripravljalni korak za potek dela RAG se vektorska baza podatkov, ki služi kot zunanji vir znanja, prevzame z dodatnim kontekstom iz zaščitenih podatkov. Dejanski potek dela RAG sledi štirim korakom, prikazanim v diagramu:
- Uporabnik vnese svojo poizvedbo.
- Uporabniška poizvedba se uporablja za pridobivanje ustreznega dodatnega konteksta iz vektorske baze podatkov. To se izvede z generiranjem vektorskih vdelav uporabniške poizvedbe z modelom vdelave za izvedbo vektorskega iskanja za pridobitev najbolj ustreznega konteksta iz baze podatkov.
- Pridobljeni kontekst in uporabniška poizvedba se uporabita za dopolnitev predloge poziva. Poziv, razširjen s pridobivanjem, pomaga LLM ustvariti ustreznejše in natančnejše dokončanje, kar zmanjša halucinacije.
- Uporabnik prejme natančnejši odgovor glede na svojo poizvedbo.
Nabor tehnologij, ki izvirajo iz umetne inteligence, prikazan v diagramu arhitekture, ima dve ključni komponenti: jezikovne modele Cohere in vektorsko bazo podatkov Weaviate.
Cohere jezikovni modeli v Amazon Bedrock
O Platforma Cohere prinaša jezikovne modele z najsodobnejšo zmogljivostjo podjetjem in razvijalcem prek preprostega API klica. Obstajata dve ključni vrsti zmožnosti obdelave jezika, ki ju ponuja platforma Cohere – generativna in vdelana – in vsaki služi drugačna vrsta modela:
- Generiranje besedila z Ukaz – Razvijalci lahko dostopajo do končnih točk, ki poganjajo generativne zmogljivosti umetne inteligence, kar omogoča aplikacije, kot so pogovor, odgovarjanje na vprašanja, pisanje besedil, povzemanje, pridobivanje informacij itd.
- Predstavitev besedila z embed – Razvijalci lahko dostopajo do končnih točk, ki zajamejo semantični pomen besedila, kar omogoča aplikacije, kot so vektorski iskalniki, razvrščanje besedila in združevanje v gruče ter več. Cohere Embed je na voljo v dveh oblikah, angleškem in večjezičnem modelu, ki sta oba zdaj na voljo na Amazon Bedrock.
Platforma Cohere omogoča podjetjem, da zasebno in varno prilagodijo svojo generativno rešitev umetne inteligence prek uvedbe Amazon Bedrock. Amazon Bedrock je popolnoma upravljana storitev v oblaku, ki razvojnim skupinam omogoča hitro gradnjo in povečanje generativnih aplikacij AI hkrati pa pomaga ohranjati vaše podatke in aplikacije varne in zasebne. Vaši podatki se ne uporabljajo za izboljšave storitev, nikoli se ne delijo s ponudniki modelov tretjih oseb in ostanejo v Regija kjer se obdela klic API-ja. Podatki so med prenosom in mirovanjem vedno šifrirani, podatke pa lahko šifrirate z lastnimi ključi. Amazon Bedrock podpira varnostne zahteve, vključno z upravičenostjo ameriškega zakona o prenosljivosti in odgovornosti zdravstvenega zavarovanja (HIPAA) in skladnostjo s splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR). Poleg tega lahko varno integrirate in preprosto uvedete svoje generativne aplikacije AI z orodji AWS, ki jih že poznate.
Vektorska zbirka podatkov Weaviate na AWS Marketplace
Tkajte je AI-native vektorska baza podatkov kar omogoča razvojnim ekipam enostavno ustvarjanje varnih in preglednih generativnih aplikacij AI. Weaviate se uporablja za shranjevanje in iskanje vektorskih podatkov in izvornih objektov, kar poenostavlja razvoj z odpravo potrebe po gostovanju in integraciji ločenih baz podatkov. Weaviate zagotavlja podsekundno zmogljivost semantičnega iskanja in se lahko prilagodi tako, da obravnava milijarde vektorjev in milijone najemnikov. Z edinstveno razširljivo arhitekturo se Weaviate izvorno integrira z modeli temeljev Cohere, nameščenimi v Amazon Bedrock, da olajša priročno vektorizacijo podatkov in uporabi svoje generativne zmogljivosti znotraj baze podatkov.
Izvorna vektorska baza podatkov Weaviate AI strankam omogoča prilagodljivost, da jo uvedejo kot rešitev v oblaku (BYOC) ali kot upravljano storitev. Ta vitrina uporablja Weaviate Kubernetes Cluster na AWS Marketplace, del ponudbe Weaviate BYOC, ki omogoča razširljivo uvajanje na podlagi vsebnika znotraj vašega najemnika AWS in VPC z le nekaj kliki z uporabo Oblikovanje oblaka AWS predlogo. Ta pristop zagotavlja, da je vaša vektorska baza podatkov razporejena v vaši specifični regiji blizu temeljnih modelov in lastniških podatkov, da zmanjšate zakasnitev, podprete lokalnost podatkov in zaščitite občutljive podatke, hkrati pa obravnavate morebitne regulativne zahteve, kot je GDPR.
Pregled primera uporabe
V naslednjih razdelkih prikazujemo, kako zgraditi rešitev RAG z uporabo AI-native tehnološkega sklada s Cohere, AWS in Weaviate, kot je prikazano v pregledu rešitve.
Primer uporabe ustvari ciljane oglase za sezname počitniških bivanj na podlagi ciljne skupine. Cilj je uporabiti uporabniško poizvedbo za ciljno publiko (na primer »družina z majhnimi otroki«) za pridobitev najustreznejšega seznama počitniškega bivanja (na primer seznam z igrišči v bližini) in nato ustvariti oglas za pridobljen seznam, prilagojen ciljni publiki.
Nabor podatkov je na voljo pri Znotraj Airbnb in je licenciran pod a Mednarodna licenca Creative Commons Attribution 4.0. Spremno kodo najdete v GitHub repozitorij.
Predpogoji
Če želite slediti in uporabljati katero koli storitev AWS v naslednji vadnici, se prepričajte, da imate AWS račun.
Omogoči komponente izvornega tehnološkega sklada AI
Najprej morate v svojem računu AWS omogočiti ustrezne komponente, obravnavane v pregledu rešitve. Izvedite naslednje korake:
- Na levi Konzola Amazon Bedrock, izberite Dostop do modela v podoknu za krmarjenje.
- Izberite Upravljanje dostopa do modela zgoraj desno.
- Izberite modele temeljev po vaši izbiri in zahtevajte dostop.
Nato nastavite gručo Weaviate.
- Naročite se na Weaviate Kubernetes Cluster na AWS Marketplace.
- Zaženite programsko opremo z uporabo a Predloga CloudFormation glede na vaše želeno območje razpoložljivosti.
Predloga CloudFormation je vnaprej izpolnjena s privzetimi vrednostmi.
- za Ime skladovnice, vnesite ime sklada.
- za helmauthenticationtype, je priporočljivo omogočiti preverjanje pristnosti z nastavitvijo
helmauthenticationtype
doapikey
in definiranje a helmauthenticationapikey. - za helmauthenticationapikey, vnesite ključ Weaviate API.
- za helmchartversion, vnesite svojo številko različice. Biti mora vsaj v.16.8.0. Glejte na GitHub repo za najnovejšo različico.
- za helmenabledmodules, poskrbi
tex2vec-aws
ingenerative-aws
so prisotni na seznamu omogočenih modulov znotraj Weaviate.
Izdelava te predloge traja približno 30 minut.
Povežite se z Weaviate
Izvedite naslednje korake za povezavo z Weaviate:
- v Konzola Amazon SageMaker, pojdite na Primeri prenosnih računalnikov v navigacijskem podoknu prek notebook > Primeri prenosnih računalnikov na levi strani.
- Ustvarite nov primerek zvezka.
- Namestite odjemalski paket Weaviate z zahtevanimi odvisnostmi:
- Povežite se s svojim primerkom Weaviate z naslednjo kodo:
- Weaviate URL – Do Weaviate dostopajte prek URL-ja izravnalnika obremenitve. V Amazonski elastični računalniški oblak (Amazon EC2) konzola, izberite Izravnalniki obremenitve v navigacijskem podoknu in poiščite izravnalnik obremenitve. Poiščite stolpec imena DNS in dodajte
http://
pred njo. - Ključ API Weaviate – To je ključ, ki ste ga prej nastavili v predlogi CloudFormation (
helmauthenticationapikey
). - Ključ za dostop do AWS in ključ za tajni dostop – Ključ za dostop in tajni ključ za dostop za svojega uporabnika lahko pridobite v AWS upravljanje identitete in dostopa (IAM) konzola.
Konfigurirajte modul Amazon Bedrock, da omogočite modele Cohere
Nato določite zbirko podatkov (class
) poklicana Listings
za shranjevanje podatkovnih objektov seznamov, kar je analogno ustvarjanju tabele v relacijski bazi podatkov. V tem koraku konfigurirate ustrezne module, da omogočite uporabo jezikovnih modelov Cohere, ki gostujejo na Amazon Bedrock izvorno iz vektorske baze podatkov Weaviate. Vektorizator ("text2vec-aws
“) in generativni modul (“generative-aws
“) so določeni v definiciji zbiranja podatkov. Oba modula imata tri parametre:
- "Storitev" - Uporaba "
bedrock
« za Amazon Bedrock (alternativno uporabite »sagemaker
"Za Amazon SageMaker JumpStart) - "regija" – Vnesite regijo, kjer je vaš model nameščen
- "Model" – Navedite ime temeljnega modela
Glej naslednjo kodo:
Vnesite podatke v vektorsko bazo podatkov Weaviate
V tem koraku definirate strukturo zbirke podatkov s konfiguracijo njenih lastnosti. Poleg imena lastnosti in tipa podatkov lahko tudi konfigurirate, ali bo shranjen samo podatkovni objekt ali pa bo shranjen skupaj s svojimi vektorskimi vdelavami. V tem primeru host_name
in property_type
niso vektorizirani:
Zaženite naslednjo kodo, da ustvarite zbirko v svojem primerku Weaviate:
Zdaj lahko dodate predmete v Weaviate. Za največjo učinkovitost uporabite postopek paketnega uvoza. Zaženite naslednjo kodo za uvoz podatkov. Med uvozom bo Weaviate uporabil definirani vektorizator za ustvarjanje vdelave vektorja za vsak predmet. Naslednja koda naloži predmete, inicializira paketni proces in enega za drugim doda predmete v ciljno zbirko:
Povečana generacija pridobivanja
Cevovod RAG lahko zgradite tako, da implementirate generativno iskalno poizvedbo na svojem primerku Weaviate. Za to najprej definirate predlogo poziva v obliki f-niza, ki lahko sprejme uporabniško poizvedbo ({target_audience}
) neposredno in dodatni kontekst ({{host_name}}
, {{property_type}}
, {{description}}
in {{neighborhood_overview}}
) iz vektorske baze podatkov med izvajanjem:
Nato zaženete generativno iskalno poizvedbo. To pozove definirani generativni model s pozivom, ki je sestavljen iz uporabniške poizvedbe in pridobljenih podatkov. Naslednja poizvedba pridobi en objekt seznama (.with_limit(1)
) Iz Listings
zbirka, ki je najbolj podobna uporabniški poizvedbi (.with_near_text({"concepts": target_audience})
). Nato uporabniška poizvedba (target_audience
) in pridobljene lastnosti seznamov (["description", "neighborhood", "host_name", "property_type"]
) se vnesejo v predlogo poziva. Oglejte si naslednjo kodo:
V naslednjem primeru lahko vidite, da je prejšnji del kode za target_audience = “Family with small children”
pridobi seznam od gostitelja Marre. Predloga poziva je razširjena s podrobnostmi Marrejevega seznama in ciljno publiko:
Na podlagi poziva, razširjenega pri pridobivanju, model Cohere's Command ustvari naslednje ciljno usmerjeno oglaševanje:
Alternativne prilagoditve
Izvedete lahko alternativne prilagoditve različnih komponent v predlagani rešitvi, na primer naslednje:
- Jezikovni modeli Cohere so na voljo tudi prek Amazon SageMaker JumpStart, ki omogoča dostop do najsodobnejših temeljnih modelov in razvijalcem omogoča uvajanje LLM-jev v Amazon SageMaker, popolnoma upravljana storitev, ki združuje širok nabor orodij za omogočanje visoko zmogljivega in poceni strojnega učenja za vsak primer uporabe. Weaviate je integriran tudi s SageMakerjem.
- Močan dodatek k tej rešitvi je Končna točka Cohere Rerank, ki je na voljo prek SageMaker JumpStart. Prerazvrščanje lahko izboljša ustreznost rezultatov iskanja iz leksikalnih ali semantičnih iskanj. Ponovno razvrščanje deluje tako, da izračuna rezultate semantične ustreznosti za dokumente, ki jih pridobi iskalni sistem, in razvrsti dokumente na podlagi teh rezultatov. Dodajanje prerazvrščanja v aplikacijo zahteva le eno spremembo kode.
- Da bi zadovoljili različne zahteve glede uvajanja v različnih produkcijskih okoljih, je Weaviate mogoče namestiti na različne dodatne načine. Na voljo je na primer kot neposreden prenos iz Spletno mesto Weaviate, ki teče naprej Amazonski elastični kubernetes storitev (Amazon EKS) ali lokalno prek Lučki delavec or Kubernetes. Na voljo je tudi kot upravljane storitve ki lahko varno deluje znotraj VPC ali kot javna storitev v oblaku, ki gostuje na AWS s 14-dnevnim brezplačnim preskusom.
- Svojo rešitev lahko postrežete v VPC z uporabo Navidezni zasebni oblak Amazon (Amazon VPC), ki organizacijam omogoča zagon storitev AWS v logično izoliranem virtualnem omrežju, ki spominja na tradicionalno omrežje, vendar s prednostmi razširljive infrastrukture AWS. Odvisno od tajne stopnje občutljivosti podatkov lahko organizacije tudi onemogočijo dostop do interneta v teh VPC-jih.
Čiščenje
Če želite preprečiti nepričakovane stroške, izbrišite vse vire, ki ste jih uporabili kot del te objave. Če ste zagnali sklad CloudFormation, ga lahko izbrišete prek konzole AWS CloudFormation. Upoštevajte, da morda obstajajo nekateri viri AWS, kot je npr Trgovina z elastičnimi bloki Amazon (Amazon EBS) količine in AWS Service Key Management (AWS KMS), ki morda ne bodo samodejno izbrisani, ko se izbriše sklad CloudFormation.
zaključek
Ta objava je razpravljala o tem, kako lahko podjetja zgradijo natančne, pregledne in varne generativne aplikacije AI, medtem ko imajo še vedno popoln nadzor nad svojimi podatki. Predlagana rešitev je cevovod RAG, ki uporablja izvorni tehnološki sklad AI kot kombinacijo temeljnih modelov Cohere v Amazon Bedrock in vektorske baze podatkov Weaviate na AWS Marketplace. Pristop RAG omogoča podjetjem, da premostijo vrzel med splošnim znanjem LLM in lastniškimi podatki, hkrati pa zmanjšajo halucinacije. Izvorni tehnološki sklad AI omogoča hiter razvoj in razširljivo zmogljivost.
S koraki, opisanimi v tej objavi, lahko začnete eksperimentirati z dokazi koncepta RAG za svoje generativne aplikacije umetne inteligence, pripravljene za podjetja. Priložena izvorna koda je na voljo v povezano GitHub repozitorij. Hvala za branje. V razdelku za komentarje lahko posredujete komentarje ali povratne informacije.
O avtorjih
James Yi je višji arhitekt partnerskih rešitev za umetno inteligenco/ML v tehnični ekipi tehnoloških partnerjev COE pri Amazon Web Services. Navdušen je nad sodelovanjem s podjetniškimi strankami in partnerji pri načrtovanju, uvajanju in prilagajanju aplikacij AI/ML za pridobitev poslovne vrednosti. Zunaj dela uživa v igranju nogometa, potovanjih in preživljanju časa z družino.
Leonie Monigatti je zagovornik razvijalcev pri Weaviate. Njeno osredotočeno področje je AI/ML in razvijalcem pomaga spoznati generativno AI. Zunaj službe deli svoje znanje o podatkovni znanosti in strojnem strojenju tudi na svojem blogu in na Kaggle.
Meor Amer je zagovornik razvijalcev pri Cohere, ponudniku vrhunske tehnologije obdelave naravnega jezika (NLP). Razvijalcem pomaga graditi vrhunske aplikacije s Coherejevimi velikimi jezikovnimi modeli (LLM).
Izogibajte se Mao je višji arhitekt partnerskih rešitev AI/ML v ekipi za nastajajoče tehnologije pri Amazon Web Services. Navdušen je nad sodelovanjem s podjetniškimi strankami in partnerji pri načrtovanju, uvajanju in prilagajanju aplikacij AI/ML, da izpeljejo svoje poslovne vrednosti. Poleg službe uživa v ribolovu, potovanjih in igranju namiznega tenisa.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-enterprise-ready-generative-ai-solutions-with-cohere-foundation-models-in-amazon-bedrock-and-weaviate-vector-database-on-aws-marketplace/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- $GOR
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 16
- 17
- 19
- 23
- 30
- 32
- 33
- 7
- 8
- 9
- a
- O meni
- dostop
- Po
- Račun
- odgovornost
- natančna
- čez
- Zakon
- dejanska
- dodajte
- dodano
- dodajanje
- Poleg tega
- Dodatne
- Dodatne informacije
- Poleg tega
- naslavljanje
- Dodaja
- odrasli
- oglas
- zagovornik
- AI
- AI / ML
- Airbnb
- vsi
- omogoča
- skupaj
- že
- Prav tako
- alternativa
- Čeprav
- vedno
- Amazon
- Amazon EC2
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- amsterdam
- an
- in
- Še ena
- odgovor
- kaj
- API
- uporaba
- aplikacije
- pristop
- Arhitektura
- SE
- OBMOČJE
- območja
- AS
- na stran
- At
- zanimivosti
- Občinstvo
- povečanje
- Povečana
- Preverjanje pristnosti
- samodejno
- razpoložljivost
- Na voljo
- stran
- AWS
- Oblikovanje oblaka AWS
- AWS upravljanje identitete in dostopa (IAM)
- AWS Marketplace
- gugalnica
- bari
- temeljijo
- BE
- ker
- postanejo
- začel
- Prednosti
- BEST
- med
- milijardah
- Block
- Blog
- povečanje
- tako
- MOST
- Prinaša
- široka
- izgradnjo
- Building
- poslovni
- podjetja
- vendar
- by
- kavarne
- klic
- se imenuje
- CAN
- Zmogljivosti
- zajemanje
- primeru
- poskrbi
- Osrednji
- center
- spremenite
- Stroški
- Otroci
- izbira
- Izberite
- mesto
- razred
- Razvrstitev
- razvrščeni
- stranke
- Zapri
- Cloud
- Grozd
- grozdenje
- Koda
- zbirka
- Stolpec
- kombinacija
- kako
- prihaja
- komentarji
- Commons
- dokončanje
- dokončanje
- skladnost
- deli
- Sestavljeno
- Izračunajte
- računalništvo
- Koncept
- koncepti
- konfiguriranje
- Connect
- Razmislite
- Konzole
- ozadje
- kontekstualno
- nadzor
- Priročen
- priročno
- pogovorni
- pisanje
- Core
- ustvarjajo
- Ustvarjanje
- ključnega pomena
- stranka
- Stranke, ki so
- prilagodite
- vrhunsko
- datum
- Varstvo podatkov
- znanost o podatkih
- Varovanje podatkov
- Baze podatkov
- baze podatkov
- privzeto
- opredeliti
- opredeljen
- definiranje
- opredelitev
- daje
- izkazati
- odvisnosti
- Odvisno
- razporedi
- razporejeni
- uvajanje
- drift
- opis
- Oblikovanje
- zasnovan
- želeno
- Podrobnosti
- Razvojni
- Razvijalci
- Razvoj
- razvojne ekipe
- drugačen
- jedilnica
- neposredna
- neposredno
- razpravljali
- dns
- Dokumenti
- opravljeno
- prenesi
- med
- vsak
- prej
- enostavno
- Učinkovito
- učinkovitosti
- povišana
- upravičenost
- odstranjevanje
- Embed
- vdelava
- smirkovim
- nastajajoče tehnologije
- pooblašča
- omogočajo
- omogočena
- omogoča
- omogočanje
- spodbujanje
- šifriran
- konec koncev
- Motorji
- Angleščina
- zagotovitev
- zagotavlja
- Vnesite
- Podjetje
- podjetja
- Vstopi
- Celotna
- okolja
- sčasoma
- Primer
- drago
- izkušnje
- Doživetja
- strokovno znanje
- zunanja
- pridobivanje
- olajšati
- seznanjeni
- družina
- FAST
- Lastnosti
- Featuring
- Fed
- povratne informacije
- občutek
- Nekaj
- file
- finančna
- finančne storitve
- Najdi
- prva
- ribolov
- prilagodljivost
- Nadstropje
- Pretok
- Osredotočite
- sledi
- po
- sledi
- za
- obrazec
- Obrazci
- Fundacija
- štiri
- brezplačno
- brezplačen preizkus
- iz
- spredaj
- polno
- v celoti
- nadalje
- vrzel
- GDPR
- splošno
- splošni podatki
- Splošna uredba o varstvu podatkov
- ustvarjajo
- ustvarja
- ustvarjajo
- generacija
- generativno
- Generativna AI
- GitHub
- daje
- Cilj
- Igrišče
- skupina
- Pol
- ročaj
- Ravnanje
- Imajo
- ob
- he
- Postavka
- Zdravje
- zdravstveno zavarovanje
- zdravstveno varstvo
- Srce
- močno
- pomoč
- pomoč
- Pomaga
- jo
- na visoki ravni
- visokozmogljivo
- njegov
- Domov
- gostitelj
- gostila
- Kako
- Kako
- http
- HTTPS
- identiteta
- if
- ponazarja
- izvajanja
- uvoz
- Pomembno
- izboljšanje
- Izboljšave
- izboljšanju
- in
- Vključno
- vedno
- industrij
- Podatki
- pridobivanje informacij
- Infrastruktura
- v notranjosti
- namestitev
- primer
- zavarovanje
- integrirati
- integrirana
- Integrira
- intelektualne
- intelektualne lastnine
- Facebook Global
- Internet
- dostop do interneta
- v
- izolirani
- IT
- ITS
- jpg
- samo
- Imejte
- vzdrževanje
- Ključne
- tipke
- otroci
- znanje
- jezik
- velika
- Latenca
- Zadnji
- kosilo
- začela
- vodi
- Interesenti
- uhajanje
- UČITE
- učenje
- vsaj
- levo
- Stopnja
- Licencirano
- življenje
- Life Sciences
- vrstica
- Seznam
- seznam
- oglasi
- živi
- LLM
- obremenitev
- obremenitve
- lokalna
- lokalno
- nahaja
- kraj aktivnosti
- logično
- Poglej
- si
- nizkimi stroški
- stroj
- strojno učenje
- vzdrževanje
- Znamka
- IZDELA
- upravljanje
- upravlja
- upravljanje
- tržnica
- mojster
- največja
- Maj ..
- kar pomeni,
- pomeni
- spomini
- Metoda
- milijoni
- minimiziranje
- Minute
- ML
- Model
- modeli
- Moduli
- Moduli
- več
- Najbolj
- morajo
- Ime
- izvirno
- naravna
- Obdelava Natural Language
- Krmarjenje
- ostalo
- Nimate
- mreža
- nikoli
- Novo
- nlp
- št
- Upoštevajte
- prenosnik
- zdaj
- Številka
- predmet
- predmeti
- of
- ponudba
- ponujanje
- on
- ONE
- samo
- deluje
- Možnost
- or
- organizacije
- Ostalo
- naši
- opisano
- zunaj
- več
- pregled
- lastne
- paket
- plačana
- pand
- podokno
- parametri
- parkiranje
- del
- zlasti
- partner
- partnerji
- strastno
- popolna
- Izvedite
- performance
- Osebni
- osebni podatki
- kos
- plinovod
- Kraj
- platforma
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- igranje
- Popular
- Prenosljivost
- Prispevek
- potencial
- moč
- močan
- pred
- prednostno
- Priprava
- predstaviti
- preprečiti
- zasebna
- Postopek
- Predelano
- Procesi
- obravnavati
- proizvodnja
- produktivnost
- Izdelki
- pozove
- dokazov
- Lastnosti
- nepremičnine
- predlagano
- lastniško
- zaščito
- zaščita
- zagotavljajo
- Ponudnik
- ponudniki
- zagotavlja
- javnega
- Javni oblak
- vprašanje
- hitro
- krpa
- Lestvica
- precej
- RE
- Preberi
- reading
- prejme
- priporočeno
- zmanjšanje
- glejte
- o
- okolica
- urejeno
- regulirane industrije
- Uredba
- regulatorni
- relativno
- ustreznost
- pomembno
- ostanki
- Skladišče
- zahteva
- obvezna
- Zahteve
- zahteva
- podoben
- viri
- Odgovor
- odgovorov
- odgovorna
- REST
- restavracije
- povzroči
- Rezultati
- Pravica
- Tveganje
- tveganje
- soba
- ROW
- Run
- deluje
- runtime
- s
- sagemaker
- razširljive
- Lestvica
- Znanost
- ZNANOSTI
- Iskalnik
- Iskalniki
- skrivnost
- Oddelek
- oddelki
- zavarovanje
- Varno
- varnost
- glej
- pomensko
- višji
- občutljiva
- občutljivost
- ločena
- služijo
- služil
- služi
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- nastavitev
- deli
- Delnice
- je
- Kratke Hlače
- predstavitev
- Podoben
- Enostavno
- poenostavlja
- sam
- velikosti
- majhna
- Soccer
- Software
- Rešitev
- rešitve
- nekaj
- vir
- Izvorna koda
- Vesolje
- specializirani
- specifična
- določeno
- Poraba
- sveženj
- Začetek
- state-of-the-art
- bivanje
- Korak
- Koraki
- Še vedno
- trgovina
- shranjeni
- naravnost
- Struktura
- eleganca
- taka
- primerna
- podpora
- Podpira
- Preverite
- sistem
- miza
- prilagojene
- Bodite
- meni
- ciljna
- ciljno
- skupina
- Skupine
- tech
- tehnični
- Tehnologije
- Tehnologija
- Predloga
- najemnik
- besedilo
- Razvrstitev besedil
- kot
- hvala
- da
- O
- informacije
- njihove
- POTEM
- Tukaj.
- zato
- te
- jih
- tretjih oseb
- ta
- 3
- skozi
- čas
- do
- skupaj
- orodja
- vrh
- tradicionalna
- Vlak
- usposobljeni
- usposabljanje
- Transform
- tranzit
- pregleden
- Potovanje
- sojenje
- Navodila
- dva
- tip
- Vrste
- nas
- pod
- razumeli
- Nepričakovana
- nepozaben
- edinstveno
- posodobljeno
- posodobitve
- posodabljanje
- zgoraj
- URL
- Uporaba
- uporaba
- primeru uporabe
- Rabljeni
- uporabnik
- uporablja
- uporabo
- počitnice
- vrednost
- Vrednote
- različnih
- Ve
- različica
- preko
- Virtual
- prostornine
- sprehod
- način..
- načini
- we
- Wealth
- web
- spletne storitve
- dobrodošli
- Dobro
- so bili
- kdaj
- ki
- medtem
- WHO
- katerih
- bo
- z
- v
- delo
- potek dela
- deluje
- deluje
- pisati
- Vi
- Vaša rutina za
- zefirnet