Znanstveniki razvili 12-urno metodo za napovedovanje pojava sladkorne bolezni pri bolnikih z uporabo umetne inteligence

Nova raziskava Klick Applied Sciences, predstavljena na vodilni konferenci AI

NEW YORK IN TORONTO–(BUSINESS WIRE)–#AI– Znanstveniki pri Kliknite Uporabne znanosti so odkrili način za pretvorbo neprekinjenega merilnika glukoze (CGM) v zmogljivo orodje za presejanje in preprečevanje sladkorne bolezni z uporabo umetne inteligence.

V ugotovitvah, predstavljenih v petek na NeurIPS Na konferenci v New Orleansu so znanstveniki Klicka razkrili, kako so uporabili strojno učenje in samo 12 ur podatkov iz CGM, da bi ugotovili, ali je bolnik preddiabetik ali diabetik.

"Dokazali smo, da lahko 12 ur spremljanja močno spremeni življenje ljudi, pri katerih obstaja tveganje za razvoj sladkorne bolezni, medtem ko je še vedno čas za popravek," je povedal Jouhyun Jeon, glavni znanstvenik študije in glavni raziskovalec pri Klick Applied Sciences. "Menimo, da bi CGM lahko uporabili ne samo za spremljanje sladkorne bolezni, temveč za njeno popolno preprečevanje."

Za študijo je približno 600 bolnikov, ki so bili opredeljeni kot zdravi, v preddiabetiki ali živijo s sladkorno boleznijo tipa 2, nosilo napravo CGM povprečno 12 dni. Znanstveniki so pregledali njihove meritve glukoze skozi čas in razvili modele strojnega učenja, da bi ugotovili, ali bi te vrednosti lahko uporabili za določitev, ali je ta oseba zdrava, v preddiabetiki ali v sladkorni bolezni.

Jeon je dejal, da so odkrili, da je njihov 12-urni model pokazal podobno visoko natančnost kot rezultati iz daljših intervalov, saj je pravilno identificiral dve tretjini bolnikov s prediabetesom, hkrati pa je pokazal visoko natančnost pri prepoznavanju zdravih bolnikov in tistih s sladkorno boleznijo tipa 2. Jeon je dejal, da je krajši časovni okvir velik korak naprej, saj večina raziskav vključuje odčitke, ki trajajo 10 do 14 dni, in pogosto zahteva analizo strokovnih klinikov.

Glede na CDC, je preddiabetes resno zdravstveno stanje, pri katerem so ravni krvnega sladkorja višje od normalne, vendar še niso dovolj visoke, da bi ga diagnosticirali kot sladkorno bolezen tipa 2. Približno 96 milijonov odraslih Američanov – več kot vsak tretji – ima preddiabetes. Od tistih s prediabetesom jih več kot 80 odstotkov ne ve, da ga imajo.

»Velika večina ljudi z zgodnjim nastopom sladkorne bolezni se ne zaveda svojega stanja in se ne posvetuje z zdravnikom, dokler njihova sposobnost nadzora ravni krvnega sladkorja ni nepopravljivo prizadeta,« je povedal Michael Lieberman, generalni direktor raziskav in razvoja pri Klicku. Uporabne znanosti. "Naše raziskave imajo ogromen potencial za pomoč pri premikanju digitalnih biomarkerjev glukoze v krvi v položaj, kjer so lahko neprecenljivo orodje za zdravnike pri preprečevanju sladkorne bolezni, preden se ta začne."

Te ugotovitve so zadnje v Klickovem tekočem delu na področju sladkorne bolezni. Njihova študija "Homeostaza kot proporcionalno-integralni nadzorni sistem", na podlagi matematičnega modeliranja za določitev nekaterih osnovnih sprememb v načinu uravnavanja glukoze, ki lahko povzročijo sladkorno bolezen, je bilo objavljeno v Narava leta 2020. Prejšnje ugotovitve so predstavili tudi na mednarodni skupni konferenci o umetni inteligenci (IJCAI) leta 2018 v Stockholmu na Švedskem.

O Klick Applied Sciences

Kliknite Applied Sciences'raznolika ekipa podatkovnih znanstvenikov, inženirjev in bioloških znanstvenikov izvaja znanstvene raziskave ter razvija AI/ML in programske rešitve kot del dela podjetja za podporo komercialnim prizadevanjem z uporabo svojega dokazanega poslovnega, znanstvenega, medicinskega in tehnološkega strokovnega znanja. Njegova študija o razumevanju medicinskega imena glasovnih pomočnikov iz leta 2019 je postavila znanstvene temelje za strogo in nadzorovano testiranje potrošniških naprav glasovnih pomočnikov. Dodatne raziskave v recenziranih revijah vključujejo "Potreba po umetni inteligenci v digitalni terapevtiki, ""Konsenzna študija dejavnikov tveganja in simptomov SARS-CoV-2 (COVID-19) z uporabo biomedicinske literature in podatkov družbenih medijev, "In"COVID-19 je navdihnil globalne inovacije v zdravstvu«.

O skupini Klick

Skupina podjetij Klick – Klick Health (vključno s Klick Katalyst), Klick Media Group, Klick Applied Sciences (vključno s Klick Labs), Klick Consulting, Klick Ventures in Sensei Labs – je ekosistem briljantnih talentov, ki si skupaj prizadevajo povečati število svojih ljudi in polni potencial strank. Klick, ustanovljen leta 1997, ima ekipe po vsej Severni Ameriki, s pisarnami v New Yorku, Filadelfiji in Torontu, globalne pisarne pa odpira v Baslu, Buenos Airesu, Londonu, Münchnu, Parizu, Singapurju, São Paulu in Tokiu. Klick je bil dosledno imenovan za najbolje vodeno podjetje in odlično mesto za delo. Leta 2021 je podjetje prejelo 15 nagrad za najboljše delovno mesto, vključno z najboljšimi delovnimi mesti za ženske, najboljšimi delovnimi mesti za vključevanje, najboljšimi delovnimi mesti za vračanje, Fast CompanyNajboljša delovna mesta za inovatorje in FORTUNENajboljša delovna mesta za milenijce.

Za več informacij ali kopijo povzetka se obrnite na Amando Ferguson na pr@klick.com ali 416-214-4977.

Kontakti

Amanda Ferguson

pr@klick.com ali 416-214-4977