10 Bästa OCR-programvaran | OCR Texterkennung Vergleich PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

10 Bästa OCR-programvaran | OCR Texterkennung Vergleich

Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformat som PDFs, Bilder eller Papierdokumente in Maschinenlesbare Formate, die bearbeitet and durchsucht werden können.

OCR-användningen blev häufig användning, om text från PDF-filer och bilder för att erhålla och text i bearbeitbara format med Word, Excel eller en ren textdatei umzuwandeln. OCR kan användas, om filer och dokument för att digitalisera, um sie att durchsuchbar zu machen.

OCR Programvara, som AI/ML-Funktionen nutzt, kan auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kan die Daten i bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisera, die sich in organisatoriska Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war traditionell ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR Softwarelösungen hjälper företag, tid och resurser för att spara, som andra fall för die dataingabe och manuella validering/verifiering aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Dokumentenverarbeitungs-Arbetsflöden , um papierlos zu werden und Cloud-basierte digitala Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf enig the besten OCR Softwares and sehen Sie sich auch auch ene costlose OCR Software and.


Automatisera Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-baserade OCR Texterkennung Software av Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort från Dokumenten och automatisera Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten och eliminera Sie manuellen Aufwand.


Det var OCR och var kan OCR-programvara?

OCR eller Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos eller Bildern identifiziert and erkennt. OCR-programvara nutzt diese Technologie, um Extrahieren Sie Daten aus PDF-filer oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. För en Ausführliche Erläuterungen zu OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf fuhren.

OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen från PDF-filer extrahieren, Extrahieren von Text aus Bildern eller Extrahieren av Text från PDF-filer oder anderen nicht bearbeitbaren Formaten.

Heute wird OCR-programvara till andra för att automatisera uppgifterna, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indisering av Dokumenten för Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten och maschinelle Übersetzung verwendet. Dessa verktyg kan konvertera alla dokument, PDF-filer eller bildtyper i xml-, xlsx- eller csv-Dateien.

Den bästa OCR-mjukvaran för företag

Sehen wir uns einige der besten OCR Software auf dem Markt an.

Nanonetter

Nanonets logotyp

Nanonetter Det finns en KI-baserat OCR-programvara som är automatiserad datainsamling für intelligente Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen und mehr. Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, maschineller Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um relevant Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, användzerdefinierte OCR-Modelle from Grund auf neu zu erstellen, and verfügt över enige nette Zapier-Integrationen. Digitalisera dokument, extrahifiera datafält och integrering Så här finns över API:er i alla appar som är enkla, intuitiva och användarvänliga.

[Inbäddat innehåll]

Fördelar:

  • Modernt användargränssnitt
  • Bevältigt große Mengen an Dokumenten
  • Rimligt pris
  • lindra
  • Kognitiv Erfassung von Daten – führt zu minimalem Eingriff
  • Erfordert kein internerar Entwicklerteam
  • Algorithmus/Modelle kan tränas/umgeschult werden Hervorragende
  • Dokumentation och Unterstützung
  • Viele Anpassungsoptionen
  • Große Auswahl och Integrationsoptionen
  • Funktioniert mit nicht-englischen eller mehreren Sprachen
  • Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
  • Nahtlose 2-Wege-Integration with mehreren Buchhaltungssoftware
  • OCR-API för Entwickler

Nackdelar:

  • kan väldigt högt Volumenspitzen
  • Benutzeroberfläche kann besser sein

Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen använder OCR-modellen. Sie können auch eine Demo vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren användningsfall!


ABBYY Flexicapture

FlexiCapture är en stabil, skalierbar Dokumenten-Imaging- och Datenextraktionssoftware, den Dokumenterade strukturen, Sprache eller innehåller innehåll automatiskt i nutzbar och zugänglig affärsdata omvandling.

  • Erkennt Bilder sehr gut
  • Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
  • tarm i ERP-Systeme integrieren
  • Automatiserad die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Nackdelar:

  • Ersteinrichtung kan schwierig och komplex sein
  • Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtet
  • Keine vorgefertigten Vorlagen
  • Schwierig anzupassen
  • Keine Ressourcen tillgängliga
  • Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
  • Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
  • Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
  • auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
  • RESTful-API i On-Prem-versionen

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF är en OCR- Software med Unterstützung för Bearbeitung av PDF-Dateien. Das Programme ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare electronic Formate.

Fördelar:

  • Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
  • Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
  • Exportera i mer format
  • Einzigartige Funktion till Vergleichen av Dokumenten

Nackdelar:

  • Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
  • Erfordert eine Lernkurve
  • Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
  • Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
  • Mer information finns inte för att kunna sammanföras
  • Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
  • kann anfangs überwältigend sein.
  • Langsame Verarbeitung großer Dateien

användargränssnitt Bild-zu-Text-Extraktion eller  PDF-Dateextraktion? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF till tabellEller PDF till text? Sehen Sie sich Nanonetter i Aktion på!


Kofax Omnipage

omni sida är en kraftfull PDF-OCR Programvara som automatiseras för högvolym OCR-uppdrag i företag kan användas. Verktyget är tillgängligt för tabellextraktion, enkelpostenabgleich och intelligent extraktionsspecialiserad.

Fördelar:

  • Verfügt über einen robusten Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
  • Äußerst exakt

Nackdelar:

  • Användargränssnittet är inte intuitivt
  • Konfigurationen för AP-automatisering är inte enkel
  • API-integration kan förbättras

IBM Datacap

Datacap rationaliseras die Erfassung, OCR Texterkennung och Klassifiering av affärsdokumenten, om viktig information daraus zu extrahieren. Datacap fungerar över en stark OCR-motor, mer funktioner för att anpassa regeln. Es functioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte och Fax.

Fördelar:

  • Konfigurerat komplexa Anwendungen in der Datenerfassung
  • OCR Texterkennung Scan-Mechanism

Nackdelar:

  • Sehr wenig Online-Support
  • Benutzeroberfläche kan intuitivt
  • Sein Setup kan umständlich sein
  • Långsamt
  • Det är inte enkelt att använda Flows
  • Batch-Commits behöver Zeit

Börja använda för automatisering. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch heute eine Demo vidare. Ta reda på, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.


Google Document AI

Ena lösen i Google Cloud AI-Suite, dö Dokument AI (dokumentera) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern och Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Fördelar:

  • Lätt att ställa in
  • sehr gut in andra Google-Dienste integrieren
  • Speicherung von Informationen
  • Geschwindigkeit

Nackdelar:

  • KI-Modulen mangelt es an angemessener Dokumentation
  • Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
  • Inte för Python eller andra
  • Veraltete API-Dokumentation
  • dyra
  • Nicht für hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
  • Inte geeignet för Anwendungsfälle, som utnyttjardefinierade KI-Algorithmen erfordern

AWS Textract extrahiert mithilfe av maschinellem Lernen och OCR automatiskt Text och andra Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen och Tabellen zu identifizieren, zu verstehen och zu extrahieren. Mer information hittar du här detaillierte Aufschlüsselung von AWS Textract.

Fördelar:

  • Pay-per-Use-Abrechnungsmodell
  • lindra

Nackdelar:

  • Kann inte tränas
  • Unterschiedliche Genauigkeit
  • Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

Vilja Daten aus PDF- Dokumenten kratzen, Konvertera PDF-tabellen till Excel eller Tabellextraktion automatisera? Schauen Sie sich Nanonets PDF eller PDF-parser zum Scrapen von PDF-Daten bzw Analysera PDF-filer i stora Massstab!


Docparser

Docparser är en molnbaserad dokumentations- och OCR-mjukvara, som ger dig mer avancerade uppgifter och arbetar för att automatisera företag.

:

  • enkel installation
  • Zapier-integration

Nackdelar:

  • Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
  • Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
  • Nicht genügend Vorlagen
  • Zonaler OCR Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
  • Benutzeroberfläche könnte besser sein
  • Langsames Laden von Seiten
  • Dokumentation könnte besser sein

Adobe Acrobat DC

Adobe bifogar en PDF-redigerare med integrerad OCR-funktionalitet.

Fördelar:

  • Stabilitet/Kompatibilitet.
  • lindra

Nackdelar:

  • dyra
  • Keine exklusiv OCR-programvara
  • Belastet das System
  • Namnt viel Platz auf der Festplatte ein
  • Schwierig zu integrieren med tjänster som Sharepoint eller Dropbox
  • Erfordert en Adobe Creative Cloud-Lizenz.

Klippa

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Fördelar:

  • Snabb installation
  • Großartiger Support
  • Großartige API för Entwickler
  • Klare och prägnante API-Dokumentation
  • Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
  • Billig
  • Integrationer

Nackdelar:

  • OCR-Erkennung kann besser sein
  • Begränste Vorlagenanpassungen
  • Begränsade White-Label-Anpassungen
  • Bulk-Anpassungen werden nicht unterstützt
  • Die Mehrwertsteuer wird ofta nicht korrekt angezeigt
  • Die App stürzt ofta ab
  • OCR-modellen kan inte tränas
  • Der Auswahlprozess är inte enkelt, då viele Optionen gibt

Nanonetter OCR API hatt viele intressant användningsfall , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Ta reda på, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.


Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind veryfi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hymatos.

Här är en kurzer Vergleich all oben aufgeführten OCR-programvara med en viktig OCR-programvarufunktion och -parameter:

Har du sich Nanonets som OCR Software ab?

OCR-programvaran från Nanonets ist enkelt och flexibeltund benötigt nur etwa 1 Tag. Das intelligente automatiseringsplattform bearbetas unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Informationen aus Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Es verbitet mehrseitige Rechnungen och identifierar mehrzeilige Artikel mit Leichtigkeit; etwas, an dem som mest älteren och moderna OCR-Tools scheitern. Nanonetter passerar Spaltenüberschriften an, um komplexe Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine hög noggrannhet bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Här är 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

  1. Schulung och Arbeit med att använda data – Die mest OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets ist nicht an solche Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die specialen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
  2. och flexibel – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist simple und unkompliziert. Om du använder OCR-modeller och inställningar kan du använda dem för att skapa nya fält och handhavande av integrationen.
  3. Lernt und bild sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Om potentiella Hindernisse to überwinden, Können Sie with OCR Software from Nanonets Ihre modelle simple mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
  4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen eller Einzelposten eller in jedem other Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
  5. Erfordert snabb keine Nachbearbeitung – Under det mesta OCR-Programme einfach Daten erfassen och ausgeben, extrahiert Nanonets nur die relevanten Daten och sorteras automatiskt i intelligent strukturerad Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
  6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- och Objekterkennungstechniken, om gängiga Dateneinschränkungen till überwinden, som texterkennung och -extraktion i andra OCR-programvara är starkt effektiva. Nanonets AI kan handgeschriebenen Text, Bilder med intedriger Auflösung, Bilder mit neuen eller kursiven Schriftarten och unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligam unstrukturiertem Text, Bildrauschen, unscharfen Bildern and mehr erkennen und verarbeiten. Herkömmliche OCR-programvara är inte enkel att använda för att kunna fungera; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, var i realen Szenarien nicht die Norm ist.
  7. Funktioniert mit nicht-englischen eller mehreren Sprachen – Det finns Nanonets på utbildningen med att använda data konzentriert, är en unik positionerad, om en enkel modell för att erstellen, då texten från dokumenten kan spridas eller läsas mer.
  8. Erfordert kein internerar Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets kommer att lösas för ett problem med integrationen. Sie können Nanonets problemlos in the master CRM-, ERP-, Innehållstjänster eller RPA-programvara.

Har du en gratis OCR-programvara?

Abgesehen von den oben erwähnten professionella, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlos OCR Software, die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Dessa kostnadslösa Lösungen läser av Open-Source-OCR-Engines (som Tesseract) och hjälpmedel, foton, PDF-filer, TIFF-filer eller skannade dokument i bearbeitbara digitala textformat för att konvertera. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Dessa kostnadslösa OCR-lösen är antingen webbaserade Användningar, egenständig programvara, som på olika plattformar installeras måste, eller som Nebenfunktion i en komplett dokumenthanteringstjänst. Bitte beachten Sie, kostar OCR Software regelmässiga handskriftliga dokument, mehrspaltige tabeller, långa bilder eller bilder/skanningar av geringer Quality nicht verarbeiten kan.

Här har du en enda kostnad Optische Zeichenerkennungswerkzeuge för din översättning:

  • OnlineOCR.net
  • FreeOCR.
  • Enkel OCR
  • GOCR
  • office Lens
  • Engelsk OCR
  • Enkel skärm OCR
  • A9t9
  • foto Scan
  • Capture2Text
  • Adobe Scan
  • Microsoft OneNote OCR
  • OCR med Google Dokument

Hur fungerar OCR-programvaran?

OCR-Prozess har vanligtvis följande faser:

  • Vorverarbeitung der Bilder
  • Zeichenerkennung
  • der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Användning av OCR-programvara verschiedene Techniken zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise förbättrade Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

En bildförbehandlingsteknik

De

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild i überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen av en Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal to erkennen.

Upptäcka eller känna igen tecken och text

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Tekniken och algoritmer zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon eller Vokabular verglichen and logische, grammaticalische and kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

Var sind OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR verwendet?

OCR kommer först att konvertera fysiska dokument eller skanningar i maskinläsbara format, som sedan kan användas i textprogram som Word, Excel, Docs eller Sheets. De mest online-konverterare använder OCR i bakgrunden, om stjärnor, inte bärbara filformat (z. B. TIFF, PNG eller PDF) i bearbeitbar Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen knownen Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

  • automation
  • der Dateneingabe Barcode-Scannen
  • Indexering av Dokumenten, Webseiten och Informationen für Suchmaschinen
  • Führerschein- och Nummernschilderkennung zur Identifiering
  • Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
  • von Ladenetiketten
  • Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
  • Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
  • Drohnenbasierte Objekterkennung
  • Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
  • Auslesen von Verbrauchszählern zur automatisken Rechnungsstellung
  • Social-Media-Überwachung
  • Automatisierte Scheckfreigabe i Banken
  • Multi-Sprachübersetzungstjänster
  • Prüfung och Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
  • Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Im Zuge dieser großen Akzeptanz word die OCR-Technologie zur Entwicklung speczialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software für OCR-finansiering, OCR-Abrechnung, Rechnung OCR, Rechnungsautomatisering, Quittungs-OCR, PDF-skrapa ellerOCR PDF, Reisepass OCR, intelligent automatisering och så vidare. Speciella funktioner och integrationer erhåller automatisering av OCR-Fähigkeiten och erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- och ML-Funktionen ermöglichen modern OCR Software wie Nanonets Benutzern sogar dies Installera Använd den definierade OCR-modellen für so ziemlich jede Texterkennung oder datainsamling , den Sie sich ausdenken können. Ladda ner en enkel träningsdata för att kommentera den text/daten som intresserar dig, träna på att använda den definierade OCR-modellen, testa och verifiera den med riktiga data och voilà. Jag använder den här OCR-modellen är klar, från alla Rohren till feuern!

Tidsstämpel:

Mer från AI och maskininlärning