6 sätt att datanoggrannhet kan kosta dig miljontals dollar i ditt företag om du missförstår

Data är livsnerven i ditt företag. Det är vad du använder för att förstå dina kunder och hålla reda på deras preferenser, det är hur du tar reda på var du ska placera nya butiker eller hur du marknadsför nya produkter. Det är det som hjälper dig att förstå ditt kassaflöde och dina vinstmarginaler. Data är det som hjälper dig att förstå dina anställda så att du kan se till att de också trivs på sina jobb. Men om den informationen inte är korrekt? Då kan det kosta ditt företag miljoner, och det är bara början.

Kostnaden för dålig data är hög

Kostnaden för dålig data är hög. Det kan innebära att förlora kunder, förlora anställda, göra skattefel och så mycket mer. Att förlora kunder kan hända på grund av att du inte håller löften eller helt enkelt för att du inte ses som ett pålitligt företag. Du kan förlora intäkter genom att inte kunna avsluta affärer med nya kunder. Dessutom förlorar tid, resurser och pengar i processen att försöka upptäcka var felen finns i ett system som förlitar sig på korrekt datainmatning. Detta gäller särskilt när du har ett automatiskt system på plats som kräver regelbundet underhåll och underhåll. Data noggrannhet är kritisk.

Felaktig tolkning av data

När du arbetar med data är det viktigt att förstå hur informationen samlades in så att du kan tolka den korrekt. Du måste känna till de fält som ingick och de som inte var med. Detta kan hjälpa dig att samla information för marknadsföring, försäljning och andra aspekter av ditt företag. Att tolka data korrekt kan säkerställa att du fattar rätt beslut som inte kommer att kosta dig mer tid, pengar eller mänskliga resurser.

Datainmatningsfel

Datainmatningsfel är ett vanligt problem och kan orsakas av mänskliga fel eller dåligt utformad programvara. Om ditt datainmatningsverktyg inte är utformat för att kontrollera om det är korrekt kan du hitta felaktiga uppgifter som kostar ditt företag pengar.

Här är några sätt som datainmatningsfel kan kosta dig miljontals dollar:

En anställd lägger in felaktig information i en databas. Detta leder till ett problem i systemet som kostar miljoner att fixa och förlorad tid och intäkter för företaget.

En kundtjänstagent får inte rätt telefonnummer när de anger det i ett system. Detta leder till att de inte kan nå ut till en kund med viktig information och de säger upp sitt stora kontrakt.

En företagsägare använder kalkylblad istället för databaser och gör misstag när han redigerar dem. Det finns inget sätt att kontrollera data för att säkerställa att det som överförs från en databas gör det till en annan.

Föråldrad teknik eller för många användare på ett system

Först måste du se till att uppgifterna är korrekta. Datanoggrannhet är avgörande för affärsframgång. Om dina uppgifter är felaktiga och du fattar beslut utifrån det, då kan du sluta med dåliga resultat vad gäller försäljning och ekonomisk prestation. Om dina datorsystem är föråldrade kanske de inte kan hantera all information som krävs av ditt företags behov. Det betyder att det inte finns tillräckligt med lagringsutrymme på dem, vilket också innebär att inget utrymme över för ny information. Det kan leda till att anställda sparkas ut ur ett system som är överväldigat eller att data raderas för att ge plats åt ny information. Alla dessa problem med tiden kan kosta företaget en ackumulerad summa pengar i förlorad produktivitet, förlorade kunder och till och med ett trasigt system. Det är bäst att använda moderna system för att säkerställa att du får alla uppdateringar som behövs och att du har tillräckligt med utrymme för dina data.

Dålig informationsarkitektur i din databas

Dataarkitektur är grunden för en stark datahanteringsstrategi. Det hjälper dig att upptäcka de bästa sätten att organisera data så att den lätt kan nås, analyseras och användas vid behov. Om du inte har ett effektivt sätt att organisera din data blir det svårt för användare att hitta det de behöver när de behöver det.

Dåligt utformade databaser resulterar i dåliga användarupplevelser med långsammare svarstider än väntat eller felmeddelanden när man försöker hämta information från dessa databaser. Dessutom kan dessa dåligt utformade databaser också resultera i högre kostnader på grund av överdriven tid som spenderas på underhållsaktiviteter och felsökning.

Äldre system som inte ansluter bra till ny programvara eller nya system

Ett annat sätt att förlora datanoggrannhet och i slutändan förlora miljoner är att försöka ansluta ny programvara till dina äldre system. Du kan lätt spendera miljoner på att försöka fixa ett problem som skulle kunna åtgärdas istället med bättre övergripande moderna mjukvarulösningar istället för äldre.