Bröstcancer (BC) är en komplex sjukdom som omfattar flera distinkta subtyper med specifika genomiska och patologiska egenskaper. För närvarande finns en mängd olika mediciner tillgängliga för behandling av bröstcancer.
Men eftersom sjukdomen är så komplex är det bara vissa som drar nytta av samma mediciner. DNA-sekvensering kan lära ut lite om vilken typ av behandling som kommer att vara mest fördelaktig för en patient. Därför krävs bättre tillvägagångssätt för att förutsäga hur patienterna kommer att svara på behandlingen eftersom det ofta är omöjligt att säga om en behandling kommer att gynna den specifika patienten.
En teknik utvecklad av forskare vid Karolinska Institutet skulle kunna förutsäga om en bröstcancerpatient kommer att dra nytta av en specifik behandling eller inte. Den cellbaserade metoden har testats på patienter, och resultaten är uppmuntrande.
Metoden bygger på att isolera och odla tumörceller och så kallade stödceller från patienter med bröstcancer. Effektiviteten av cancerterapierna utvärderas sedan genom att testa dem på de odlade cellerna i olika koncentrationer.
Studien har visat möjligheten att etablera den här typen av cellbaserade tumörmodeller från brösttumörer och att cellmodellerna liknar patienternas ursprungstumörer på relevanta sätt, till exempel genetiskt och vad gäller olika proteinmarkörer.
Forskarna utvecklade tumörmodeller för varje patient med hjälp av biopsier tagna före operationen och utsatte dem för samma mediciner som patienten. Modellernas farmakologiska känslighet kontrasterades sedan mot hur patienterna svarade på behandlingen.
Fynden visar att de terapeutiska svar som föreslagits av tumörmodellen och de som patienten därefter visade var i stort sett överensstämmande. Till exempel förutspådde modellen det terapeutiska svaret på kemoterapiläkemedlet epirubicin med 90 % noggrannhet, och fyra av fyra patienter som fick behandling och genomgick testning för anti-HER2 monoklonala antikroppsmediciner uppvisade konsistens.
Studiens första författare Xinsong Chen, forskningsspecialist vid institutionen för onkologi-patologi, Karolinska Institutet, sa: "Det är också möjligt att skapa cellmodeller från små tumörer, som ofta anses vara tekniskt utmanande att ta prov utan att äventyra diagnostiken, och att testerna kan utföras relativt snabbt."
”I de flesta fall kan vi utföra individuella drogtester och få resultatet inom tio dagar, vilket indikerar att denna metod kan fungera i daglig klinisk praxis. Men det kan också användas i forskning och läkemedelsutveckling. "
Tekniken kommer sedan att testas i ett bredare urval av patienter. Dess potential att kombineras med andra molekylära tekniker kommer att undersökas för att förbättra förutsägelse av terapisvar och forskning om resistensmekanismer.
Tidskriftsreferens:
- X. Chen, EG Sifakis, S. Robertson, et al. 1668P – Heltumörcellodlingsmodell från bröstcancerpatient för effektiv läkemedelsprofilering och förutsägelse av behandlingssvar. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). DOI: 10.1016/annonc/annonc1078
