Abode använder Amazon Rekognition Streaming Video Events för att ge realtidsmeddelanden till sina smarta hemkunder

Abode Systems (Abode) erbjuder husägare en omfattande svit av gör-det-själv säkerhetslösningar för hemmet som kan ställas in på några minuter och gör det möjligt för husägare att hålla sin familj och egendom säkra. Sedan företagets lansering 2015 har rörelsedetekteringssensorer i kameran spelat en viktig roll i Abodes lösning, vilket gör det möjligt för kunder att ta emot aviseringar och övervaka sina hem var som helst. Utmaningen med kamerabaserad rörelsedetektering är att en stor andel (upp till 90 %) av aviseringarna utlöses från obetydliga händelser som vind, regn eller förbipasserande bilar. Abode ville övervinna denna utmaning och förse sina kunder med mycket exakta smarta aviseringar.

Abode har varit en AWS-användare sedan 2015 och drar fördel av flera AWS-tjänster för lagring, beräkning, databas, IoT och videoströmning för sina lösningar. Abode tog kontakt med AWS för att förstå hur de kunde använda AWS datorseendetjänster för att bygga in smarta aviseringar i sin hemsäkerhetslösning för sina kunder. Efter att ha utvärderat deras alternativ valde Abode att använda Amazon Rekognition Streaming Video Events, en låg kostnad, låg latens, helt hanterad AI-tjänst som kan upptäcka objekt som människor, husdjur och paket i realtid på videoströmmar från anslutna kameror.

”Vi är alltid fokuserade på att göra teknikval som ger värde till våra kunder och möjliggör snabb tillväxt samtidigt som kostnaderna hålls låga. Med Amazon Rekognition Streaming Video Events kunde vi lansera person-, husdjurs- och paketdetektering till en bråkdel av kostnaden för att utveckla allt själva."

– Scott Beck, Chief Technology Officer på Abode Systems.

Smarta aviseringar för marknadssegmentet för uppkopplade hem

Abode insåg att för att kunna erbjuda sina kunder den bästa smarta aviseringsupplevelsen för videoström, behövde de mycket exakta men ändå billiga och skalbara strömmande datorvisionslösningar som kan upptäcka objekt och händelser av intresse i realtid. Efter att ha övervägt alternativ, lutade sig Abode till sin relation med AWS för att testa Amazon Rekognition Streaming Video Events. Inom några veckor kunde Abode distribuera en serverlös, väldesignad lösning som integrerade tiotusentals kameror.

"Varje gång en kamera upptäcker rörelse streamar vi video till Amazon Kinesis Video Streams och triggar Amazon Rekognition Streaming Video Events API:er för att upptäcka om det verkligen fanns en person, ett husdjur eller ett paket i strömmen", säger Beck. "Våra smarta hemkunder meddelas i realtid när Amazon Rekognition upptäcker ett objekt eller en aktivitet av intresse. Detta hjälper oss att filtrera bort bruset och fokusera på det som är viktigt för våra kunder – kvalitetsmeddelanden.”

Amazon Rekognition Streaming Video Events

Amazon Rekognition Streaming Video Events upptäcker objekt och händelser i videoströmmar och returnerar de identifierade etiketterna, begränsningsrutans koordinater, inzoomade bilder av det upptäckta objektet och tidsstämplar. Med den här tjänsten kan företag som Abode leverera smarta aviseringar i rätt tid endast när en önskad etikett som en person, ett husdjur eller ett paket upptäcks i videoramen. För mer information, se Utvecklarguide för Amazon Rekognition Streaming Video Events.

"För oss var det en självklarhet, vi ville inte skapa och underhålla en anpassad datorsynstjänst", säger Beck. "Vi vände oss till experterna på Amazon Rekognition-teamet. Amazon Rekognition Streaming Video Events API:er är exakta, skalbara och lätta att integrera i våra system. Integrationen driver våra smarta aviseringsfunktioner, så istället för att en kund får 100 aviseringar om dagen, varje gång rörelsesensorn utlöses, får de bara två eller tre smarta aviseringar när det finns en händelse av intresse i videoströmmen."

Lösningsöversikt

Abodes mål var att förbättra noggrannheten och användbarheten av kamerabaserade rörelsedetekteringsmeddelanden till sina kunder genom att tillhandahålla mycket exakt etikettdetektering med deras befintliga kamerateknik. Detta innebar att Abodes kunder inte skulle behöva köpa ytterligare hårdvara för att dra nytta av nya funktioner, och Abode skulle inte behöva utveckla och underhålla en skräddarsydd lösning. Följande diagram illustrerar Abodes integration med Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Lösningen består av följande steg:

1. Integrera Amazon Kinesis Video Streams med Amazon Rekognition – Abode använde redan Amazon Kinesis videoströmmar för att enkelt strömma livevideo från enheter som videodörrklockor och inomhus- och utomhuskameror till AWS. De integrerade helt enkelt Kinesis Video Streams med Amazon-erkännande för att underlätta analys av livevideoströmmar.
2. Ange videons längd – Med Amazon Rekognition kan Abode styra hur mycket video som behöver bearbetas per rörelsehändelse. Amazon Rekognition låter dig ange längden på videoklippen till mellan 0–120 sekunder (standard är 10 sekunder) per rörelsehändelse. När rörelse upptäcks börjar Amazon Rekognition analysera video från den relevanta Kinesis-videoströmmen under den specifika varaktigheten. Detta ger Abode flexibiliteten att bättre hantera sina slutledningskostnader för maskininlärning (ML).
3. Välj relevanta etiketter – Med Amazon Rekognition kan kunder som Abode välja en eller flera etiketter för upptäckt i livevideoströmmar. Detta minimerar falska varningar från kamerarörelsehändelser genom att bara skicka meddelanden när önskade objekt upptäcks i videoramen. Abode valde detektering av person, husdjur och paket.
4. Låt Amazon Rekognition veta vart aviseringarna ska skickas – När Amazon Rekognition börjar bearbeta videoströmmen skickar den ett meddelande så snart ett önskat objekt upptäcks till Amazon enkel meddelandetjänst (Amazon SNS) destination konfigurerad av Abode. Det här meddelandet inkluderar det upptäckta objektet, begränsningsrutan, tidsstämpeln och en länk till Abodes angivna Amazon enkel lagringstjänst (Amazon S3) hink med den inzoomade bilden av det upptäckta objektet. Abode använder sedan denna information för att skicka relevanta smarta varningar till husägaren, som "Ett paket har upptäckts kl. 12:53" eller "Ett husdjur upptäckt på bakgården."
5. Skicka aviseringar om rörelsedetektering – Närhelst den smarta kameran upptäcker rörelse, skickar Abode en trigger till Amazon Rekognition för att börja bearbeta videoströmmarna. Amazon Rekognition bearbetar den tillämpliga Kinesis-videoströmmen för de specifika objekten och den definierade varaktigheten. När det önskade objektet upptäcks skickar Amazon Rekognition ett meddelande till Abodes privata SNS-ämne.
6. Integrera med Alexa eller andra röstassistenter (valfritt) – Abode integrerade också dessa meddelanden med Alexa Smart Home-kunskaper för att aktivera Alexa-meddelanden för sina användare. När de får ett meddelande från Amazon Rekognition Streaming Video Events, skickar Abode dessa meddelanden till Alexa för att tillhandahålla ljudmeddelanden från Echo-enheter, till exempel "Paket upptäckt vid ytterdörren."

Slutsats

Marknadssegmentet för uppkopplade hemsäkerhet är dynamiskt och utvecklas, drivet av konsumenternas ökade behov av säkerhet, bekvämlighet och underhållning. AWS-kunder som Abode förnyar sig och lägger till nya ML-funktioner till sina smarta hemsäkerhetslösningar för sina konsumenter. Utbredningen av kamera- och strömmande videoteknik har precis börjat, och hanterade datorseendetjänster som Amazon Rekognition Streaming Video Events banar väg för nya smarta videoströmningsmöjligheter på hemautomationsmarknaden.

För att lära dig mer, kolla in Amazon Rekognition Streaming Video Events och utvecklarguide.

Om författarna

Mike Ames är en Principal Applied AI/ML Solutions Architect med AWS. Han hjälper företag att använda maskininlärning och AI-tjänster för att bekämpa bedrägerier, slöseri och missbruk. På fritiden kan du hitta honom på mountainbike, kickboxning eller frisbee med sin hund Max.

Prathyusha Cheruku är huvudproduktchef för AI/ML Computer Vision på AWS. Hon fokuserar på att bygga kraftfulla, lättanvända djupinlärningsbaserade bild- och videoanalystjänster utan kod/låg kod för AWS-kunder. Utanför jobbet har hon en passion för musik, karaoke, målning och att resa.

David Robo är en huvud WW GTM-specialist för AI/ML Computer Vision på Amazon Web Services. I denna roll arbetar David med kunder och partners över hela världen som bygger innovativa videobaserade enheter, produkter och tjänster. Utanför jobbet har David en passion för friluftsliv och att tälja linjer på vågor och snö.

• Myntsmart. Europas bästa bitcoin- och kryptobörs.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. FRI TILLGÅNG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis provperiod.
• Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- kunder/