AI chatbots kommer så småningom att bli kollegor

AI chatbots kommer så småningom att bli kollegor

Tidsstämpel: 27 december 2023 5:02
AI chatbots kommer så småningom att bli medarbetare PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Kommentar Stora språkmodeller kommer att utvecklas från AI-chatbots som genererar syntetiskt innehåll på din skärm till virtuella agenter som kan utföra åtgärder på din dator.

Istället för att svara på frågor eller skapa animerade klistermärken kommer AI snart att kunna följa instruktioner och hjälpa dig att utföra uppgifter. En ny våg av nystartade AI-agenter bygger produkter som kan automatisera arbetet.

Vissa, som Lindy, bygger nästa generations personliga assistenter som vd Flo Crivello föreställer sig göra alla de tråkiga administrativa sysslorna som suger upp människors tid. "Människor är alltid oroliga för att robotar stjäl människors jobb. Jag tror att det är människor som har stulit robotars jobb, säger han sade under en presentation vid AI Engineer Summit i San Francisco i oktober.

I framtiden, istället för att behöva kolla din kalender och meddelande fram och tillbaka med någon för att fastställa en tid och ett datum för ett möte, till exempel, kan Lindys agenter ansluta till din kalender och e-postappar för att automatiskt hitta en ledig tidslucka, och skriv och skicka mejlet och ber dem träffas. Helst skulle det till och med lägga till en zoomlänk eller vägbeskrivningar från Google Maps till en plats också.

Användare skulle kommunicera med Lindy chatbot genom att beskriva en uppgift som den skulle göra. Bakom kulisserna skulle LLM-systemet dirigera instruktionerna till programvara som anropar det relevanta API som behövs för att utföra en viss åtgärd. Crivello berättade för oss att Lindy kan ansluta till en mängd olika API:er som stöder filsystem som Google Drive, försäljnings- och marknadsföringsplattformar som HubSpot, såväl som webbplatser som LinkedIn.

Andra startups som Adept är fokuserade på att lära agenter att utföra tangentbords- och musrörelser. Den tränar sina modeller på visuella element i användargränssnitt eller webbläsare så att agenter kan känna igen saker som textrutor eller sökknappar. Genom att träna den på videor som spelar in människors skärmar när de utför uppgifter på specifik programvara, kan den lära sig exakt vad som behöver skrivas och var den behöver klicka för att göra något som att kopiera och klistra in information i ett Excel-kalkylblad.

In demos, har företaget visat att sin agent extraherar data från fakturor för att automatiskt fylla i formulär för att registrera utgifter, till exempel. "Vår Northstar är att vi försöker skapa en AI-lagkamrat för varje kunskapsarbetare. Vi jobbar på steg ett just nu, vilket är att du frågar Adept hur man gör någon tråkig sak som du redan har gjort tidigare, sa VD David Luan Registret.

Adepts programvara accepterar bilder och text som indata och returnerar text och åtgärder som utdata. Den knepiga delen är dock att göra den pålitlig. Agenterna måste finjusteras på rätt typ av data som lär ut hur man kan utföra en specifik uppgift mer konsekvent. Att arbeta med att automatisera tangentbords- och musåtgärder är svårare än att ansluta LLM:er till API:er.

Det finns för- och nackdelar med varje metod, enligt Crivello. "API:er är mer pålitliga, men de låter dig inte göra allt du kanske vill göra," sa han. Inte all programvara kan nås via ett API, så ibland är det bättre för agenter att lära sig hur man direkt interagerar med grafiska användargränssnitt. "Fördelen med användargränssnittet är att du kan göra allt men det är mycket svårare att automatisera formatet; det är mycket mer skört, tillade han.

Samarbeta med dina AI-kollegor

Idén om en AI-copilot som arbetar tillsammans med människor börjar redan bli mainstream. Microsoft har paketerat flera AI-drivna Office 365-verktyg i ett abonnemang och namnger det Copilot för Microsoft 365, medan Google erbjuder liknande funktioner i sina Workspace-appar med Duett AI.

Med tiden kommer dessa verktyg att bli mer kapabla och integreras med olika typer av programvara för att göra mer än att analysera rapporter och skriva e-postmeddelanden.

Forskare och analytiker börjar förutsäga vilken inverkan som AI-arbetskamrater kommer att ha på arbetskraften och ekonomin. Arbetsgivare dras till löftet att AI kommer att göra deras anställda mer produktiva, vilket innebär att de kommer att kunna nå mål och nå mål snabbare.

Tråkiga arbetstagare

En decemberrapport från Forrester sedd av Reg förutspår att på kort sikt, ett till tre år från nu, kommer autonoma arbetsplatsassistenter (AWA) att kunna automatisera bort enkla uppgifter som inte tar längre tid än några minuter för en människa att utföra.

"De är enkla att implementera och levererar verifierbara produktivitetsavkastningar, men de lär sig inte, har inget sammanhang och följer förutbestämda mönster. En obevakad bot kan utföra en adressuppdatering som en människa brukade göra, men lite i arbetsmönstret har förändrats, heter det i rapporten. 

Den första generationen agenter kommer inte att påverka vad kunskapsarbetare gör i sina jobb särskilt mycket, men de kommer att börja förändra hur de utför vissa uppgifter. En del av det lätta slitarbetet kommer att överföras till maskiner, enligt Craig Le Clair, medförfattare till rapporten och huvudanalytiker på Forrester.

"På kort sikt tacklar AWAs enkel automatisering som redovisnings- och lönefunktioner eller självbetjäning för kunder," berättade han för oss. "En nyckelskillnad mellan AWAs på kort sikt och de i framtiden är detta fokus på tråkiga, repeterbara och en lågvärdesuppgift, som kan utföras av programvara och resulterar i lite restvärde eller processförändringar. Det minimerar i första hand kostnaderna genom att extrahera lägre betalda arbetstimmar.”

Nästa generation arbetsbotar, som förväntas komma inom de kommande fyra till åtta åren, kommer att bli smartare och kunna utföra mer komplexa uppgifter som involverar flera steg, som att sätta upp försäljningspipelines, generera potentiella leads och konvertera kunder. I mer tekniska inställningar kunde de börja trycka kod för att knäcka siffror och utföra dataanalys, sa rapporten. I framtiden kommer dessa agenter att börja använda andra AI-verktyg för att hjälpa dem att slutföra uppgifter.

"De senare AWA:erna förändrar dramatiskt förhållandet mellan människor och automation och ger oss nya sätt att arbeta," sa Le Clair. "AWA ger funktioner på högre nivå som beslutsfattande, fysisk smidighet och konversation. Automatisering antar mer mänskliga egenskaper, och de kan förstå ett mål, inte fastna och slutföra en arbetsuppgift. I denna mening blir de fullvärdiga medarbetare. AWA kan konsultera [generativ AI], till exempel för att hantera arbetsflödesvariationer, konsultera en människa eller system om det behövs, och simulera mer avancerade mänskliga egenskaper som presenterar helt nya sätt att göra saker."

De mest populära kommersiella LLM:erna börjar redan ta till sig några av dessa tidiga funktioner. Användare kan nu använda Anthropics Claude bot i Google Sheets, medan OpenAI introducerade idén att ansluta GPT:er till API:er för att lära anpassade chatbots att utföra uppgifter.

"Precis som plugins tillåter åtgärder GPT:er att integrera extern data eller interagera med den verkliga världen," OpenAI säger. "Anslut GPT:er till databaser, koppla in dem i e-postmeddelanden eller gör dem till din shoppingassistent. Till exempel kan du integrera en reseinformationsdatabas, ansluta en användares e-postinkorg eller underlätta e-handelsbeställningar."

Anthropic introducerade konceptet "verktygsanvändning" när det tillkännagav att dess senaste LLM, Claudia 2.1, kan också ansluta till enkla appar och API:er för att göra saker som att konsultera en kalkylator för att göra aritmetik.

"På populär efterfrågan har vi också lagt till verktygsanvändning, en ny betafunktion som gör att Claude kan integreras med användarnas befintliga processer, produkter och API:er," företaget förklarar. "Claude kan nu orkestrera över utvecklardefinierade funktioner eller API:er, söka i webbkällor och hämta information från privata kunskapsbaser. Användare kan definiera en uppsättning verktyg för Claude att använda och ange en begäran. Modellen kommer sedan att bestämma vilket verktyg som krävs för att uppnå uppgiften och utföra en åtgärd på deras vägnar.”

Kommer vi att arbeta mindre eller mer?

AI kan öka produktiviteten, men tekniken kommer inte att vara tillräckligt bra för att ta de flesta jobb på kort sikt. Adepts Luan tror att det kommer att innebära att arbetare kommer att få fokusera på saker som kräver mer intelligens och interpersonell kompetens.

"Jag tror att vi kommer att lägga mer tid på att arbeta med högre resonemangsuppgifter som dessa modeller inte kan göra. Saker som kräver verkligt mänskligt omdöme och personlig kontaktpunkt, som att spendera mer tid med kunder”, sa han.

Le Clair höll med och sa att agenter kommer att påverka industrier annorlunda. Utövare av sjuksköterskor kan ta på sig mer vårdansvar med hjälp av AI för beslutsstöd, sade han, medan jurister kommer att ta på sig fler kundrelationer och rådgivningsstöd med hjälp av agenter som har klarat advokatexamen och tillhandahåller juridiska tjänster till en lägre kostnad än en licensierad advokat .

När AI fortsätter att förbättras kommer det att förstöra vissa jobb och skapa nya i framtiden.

"Tyvärr kommer det totala antalet mellanjobb att minska och flytta många till servicearbetarsegmenten i frontlinjen där mänsklig flexibilitet fortfarande är högst", berättade Le Clair för oss. "Den digitala eliten kommer att skadas av AWA:er som utför forskning, programmering och vissa kreativa uppgifter, och kommer att behöva vara beroende av sina mänskliga färdigheter och nätverk för att behålla sin livsstil."

Vissa tror att det kommer att innebära att människor kan arbeta mindre och utöva sina hobbyer och intressen, medan de mer pessimistiska tror att arbetare med hjälp av programvara bara kommer att pressas att producera mer.

Le Clair är i det första lägret. "Det kommer att resultera i att mer arbete flyttas till AWA och minska den totala sysselsättningsnivån. Vi kommer att titta på en fyra dagars arbetsvecka om fem år, med växande populationer av alternativa, icke-traditionella arbetslivsstilar, säger han.

Förhoppningsvis har han rätt, och vi människor kan vara lite mer fria. Genom historien har tekniska genombrott som driver industriella revolutioner förändrat arbetets karaktär, men aldrig eliminerat det helt. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret