AI & the Law: En advokat förklarar riskerna för företag – Mass Tech Leadership Council

En advokat specialiserad på datasekretess går genom AI-risklandskapet.

AI:s rasande framsteg leder till mycket förvirring i affärsvärlden. Men förvirring är inte nödvändigtvis en dålig sak. Om den möts av genuin nyfikenhet och en önskan att förstå, kan den förvandlas till visdom.

Chris Hart, en partner på den Boston-baserade advokatbyrån Foley Hoag, förstår detta väl. Som medordförande för företagets säkerhetsgrupp för sekretessdata, ger Hart företagskunder råd om regelefterlevnad, hjälper dem att identifiera risker och anta policyer för att undvika juridiska problem.

Nyligen talade Hart tillsammans med två medlemmar av Institute for Experiential AI (Matthew Sample, en AI-etiker, och Cansu Canca, chef för Ansvarsfull AI-övning) vid ett evenemang som arrangeras av Mass Technology Leadership Council. Evenemanget, som lockade en mängd olika deltagare, var utformat för att hjälpa företag att förstå hur de kan optimera sin verksamhet med AI.

Juridisk fara

En vanlig missuppfattning är att AI är oreglerad. Även om det inte finns många AI-specifika lagar, finns det många lagar som gäller för AI-teknik. En del av Harts jobb är att ge råd till kunder om riskerna kring de lagar som kunder kanske inte är insatta i. Det första steget, förklarar han, är att göra en distinktion: Pratar vi om AI-system som för närvarande är under utveckling eller tredjepartssystem som företag använder?

"En av de saker som har blivit tydliga med stora språkmodeller som används nu ganska överallt för arbetsändamål är att oavsett hur deras nytta kan vara, kan det finnas integritetsproblem kring deras indata", säger Hart. "Du vill vara väldigt försiktig med att inte lägga in konfidentiell information för advokatbyråer, inte lägga in privilegierad information, inte lägga in känslig information som sedan kan användas som utbildningsdata och oavsiktligt avslöjas."

Det finns också problem med immateriella rättigheter, särskilt när det gäller generativ AI, som har lett till ett utslag av upphovsrättsprocesser mot AI-företag. Mest framträdande är New York Times inlagd kostym mot OpenAI; Getty bilder stämd Stabil diffusion; och en grupp författare inklusive John Grisham, Jodi Picoult och George RR Martin stämd OpenAI för "systematisk stöld i stor skala."

Hur dessa stämningar håller i sig återstår att se, men avgiften för de inblandade företagen kan knappast underskattas, och lärdomen är tydlig: Företag som använder AI – särskilt de som utvecklar nya verktyg – måste trampa lätt.

"I vilken utsträckning kommer det verktyget att fatta negativa beslut för organisationer?" frågar Hart. "Finns det partiskhet inblandat eller kan det finnas? Hur skyddar man sig mot det i ingenjörsfasen? Hur granskar du hela processen när du väl har satt ihop den för att se till att du kan gå tillbaka och rätta till problem?”

Nya perspektiv

Det här är svåra frågor vars svar beror på specifika användningsfall. De talar också om vikten av att väva ett ramverk för ansvarsfull AI (RAI) under varje utvecklings- och distributionsstadium. Det verkar som att framgång inom AI i allt högre grad definieras av i vilken grad företag kan respektera ett multidisciplinärt tillvägagångssätt.

Det är därför Institutet för upplevelsebaserad AI har bland sina led ingenjörer såväl som filosofer, jurister, ekonomer med mera. Det är också därför både Institutet och Foley Hoag är medlemmar i Mass Technology Leadership Council (MTLC), en teknologiförening som sammankallar ledare med "diversitetsperspektiv" för att lösa akuta juridiska och ekonomiska utmaningar.

"Du måste ha människor som förstår tekniken," säger Hart. "Du måste ha ingenjörerna inblandade, men du måste också ha juridisk inblandning. Du måste ha människor som tittar på det från ett antal olika perspektiv, villiga att tänka kritiskt på vad tekniken är designad för att göra och om den kan skapa antingen kända eller oavsiktliga negativa resultat."

Tålamod är en dygd

Mitt i all AI-hype är det lätt att glömma vikten av tålamod. Saker och ting går snabbt och så, förståeligt nog, fruktar företag att om de inte "går snabbt och bryter sönder saker" så kommer de att förlora sin konkurrensfördel. Hart förespråkar ett mer försiktigt tillvägagångssätt.

"Vissa företag har tvingats komma ut på marknaden tidigare än de kanske hade tänkt sig eftersom ChatGPT sprängde allt", förklarar Hart. "Organisationer bör noga överväga hur mogna deras AI-leverantörer är, särskilt eftersom de behöver förstå vad som händer med deras data."

Å ena sidan säger experter att AI har ett revolutionerande löfte. Från generativ AI till medicinsk diagnostik är bredden av dess potential inte lätt att koka ner till en enda tonhöjd. Å andra sidan kräver sådan rå förutsägelsekraft inte bara tålamod utan även perspektiv. Få företag är utrustade för att navigera i detta nya landskap på egen hand.

Att lära sig hur Institutet för upplevelsebaserad AI– med sina listor av AI-ingenjörer, akademiker och utövare – kan hjälpa ditt företag att navigera i dessa svåra vatten, Klicka här.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/