Tillämpningar för artificiell intelligens (AI) inom flygsektorn

Under de närmaste åren förväntas AI ge flera genombrott inom flygindustrin genom att sänka kostnaderna, förkorta designprocesser, eliminera dubbelarbete, experimentera, utöka, stödja, producera och uppgradera saker. AI-utveckling kan hjälpa flyg- och rymdsektorerna att förbättra sina produktionsmetoder. Flygindustrin har dock begränsad användning av AI-metoder, främst på grund av brist på tillgång till högkvalitativ data, en preferens för enkla modeller framför komplexa modeller och ett behov av mer kompetent personal och partners för att utföra det effektivt. Men den rätta partnern kan göra AI till en revolutionerande innovation som påverkar flygbolagens produktivitet, effektivitet, utveckling och hastighet. Flygsektorn använder maskininlärning, datorseende, robotik och naturlig språkbehandling för att dra nytta av AI. Förutsägande underhåll, mönsterigenkänning, automatisk schemaläggning, riktad annonsering och en analys av kundfeedback är några av de viktigaste fördelarna. Teknik med artificiell intelligens (AI) förbättrar avsevärt flygverksamheten och har en betydande inverkan på den kommersiella flygsektorn. De främsta flygbolagen världen över använder AI och andra banbrytande teknologier för att tillhandahålla individualiserade tjänster och förbättra kundupplevelsen. På flygplatsen automatiserar självbetjäningskiosker rutiner och säkerhetskontroller. Dessutom kan dessa kategoriseras som bara toppen av ett isberg, det finns flera andra applikationer som har markerats nedan: 

1. Identifiering av passageraren

Den operativa effektiviteten kommer att öka bland markpersonalen tack vare säkerhetsskannrar, maskininlärningstekniker och biometrisk identifiering. Många amerikanska flygplatser använder AI för att identifiera potentiella hot på livliga flygplatser. Verktyg med AI-kapacitet har förmågan att påskynda passageraridentifieringsprocessen.

2. Bagageinspektion

Syntech ONE, en AI-plattform för att filtrera bagage för många transportband, kommer att installeras på Japans flygplats i Osaka. Syntech Ones förmåga att upptäcka möjliga faror förbättras av dess kompatibilitet med röntgensäkerhetssystemet. Säkerhetspersonal kommer snabbt och effektivt att kunna hitta olagliga saker med hjälp av automatisk bagagekontroll som skulle minska säkerhetspersonalens arbetsbörda dramatiskt.

3. Designa produkter

Flygsektorn föredrar ofta prisvärda och pålitliga flygplansdelar för att sänka kostnaderna där det är möjligt. För att skapa sådana komponenter kan biltillverkare kombinera generativa strukturer med AI-algoritmer. Iterativ design är en process där teknologer eller arkitekter iterativt producerar en perfekt produkt genom att använda designkriterier som input tillsammans med begränsningar och egenskaper som material, tillgängliga tillgångar och en specificerad budget. Avancerad designprogrammering kan göra det möjligt för produktdesigners att snabbt utvärdera olika designidéer när de paras ihop med AI. Designers kan använda denna innovation för att skapa nya lätta och prisvärda produkter. AI kan därför hjälpa flygindustrin att optimera sin design och produktionsmetoder.

4. Dynamisk prissättning för biljetter

Om du någonsin har köpt en flygbiljett vet du att det är en unik upplevelse. Olika priser kan gälla för samma flyg beroende på ditt resejämförelseverktyg. Avgångstid, destination, resans längd och antalet tillgängliga biljetter påverkar alla priserna. Priset på en biljett kan variera minut för minut. Det beror på att flygbolagen använder en praxis som kallas dynamisk prissättning. Det är en metod för att ändra prissättningen till de högsta vinstnivåerna baserat på rådande marknadsförhållanden. Dynamiska prissättningsalgoritmer använder sofistikerade tekniker som maskininlärning och omfattande dataanalys. 

5. Fördröjningsprognos

Förseningar är frekventa och påverkas mestadels av olika variabler. Moderna ML-baserade appar kan hjälpa flygbolag och flygplatser över hela världen att förutsäga förseningar och snabbt informera kunderna. Kunderna kommer att få mer tid att ändra sina resplaner eller göra andra arrangemang om det behövs, vilket avsevärt kommer att förbättra UX (User Experience) för flygindustrin.

6. Effektiv användning av bränsle

Flygindustrin sätter en premie på bränslekvaliteten, och även en liten minskning av flygplanens bränsleförbrukning kan avsevärt påverka ett företags lönsamhet och hållbarhet.

Utplaceringen av AI-drivna enheter kan resultera i en minskning av bränsleförbrukningen. Till exempel kan en fransk startup, Safety Lines maskininlärningsapplikation, hjälpa piloter att förbättra sina klättringsbanor före varje flygning. Den stigande processen använder mest bensin, så att förbättra detta steg resulterar i betydande ekonomiska besparingar.

7. Supply Chain Management som fungerar

Distributionsnätverket använder AI, vilket effektiviserar flygindustrin. Underhåll och rutinmässiga reparationer är mer lättillgängliga att utföra med förbättrad kompetens i försörjningskedjan än manuellt kompatibla. Eftersom reparationsdatum vanligtvis är känt i förväg sparar det också pengar och minimerar stilleståndstiden. Automatisering av datainsamling möjliggör snabba förbättringar av försörjningskedjans förmåga.

8. Träning & träning

AI kan användas för att konstruera flygträning. AI-simuleringar kan kombineras med interaktiva virtuella ramverk för att ge piloter en komplett simuleringsmiljö. Simulatorer med artificiell intelligens kan också användas för att samla in och bedöma akademisk data, såsom biometri, för att utveckla skräddarsydda träningsscheman baserat på elevernas akademiska prestationer. Detta kan visa sig vara en stark byggnadspunkt. 

9. Kundnöjdhet

Inom kommersiellt flyg är kundnöjdhet och servicekaliber av avgörande betydelse. AI är en metod som flygbolag kan använda för att öka kundernas engagemang och leverera förstklassig kundvård. Artificiell intelligens (AI)-drivna chatbots är automatiserade system som kan tillhandahålla människoliknande konsumenttjänster i realtid. Online chatbots kan hjälpa företag genom att automatisera kundsupport. Det finns många sätt att åstadkomma detta, som inkluderar:

• Råd om hur man hjälper kunder att göra korrekta och personliga köp
• AI-drivna chatbots kan erbjuda snabb och artig support.
• Automatisk assistans skulle alltid vara tillgänglig.
• Kundinteraktioner kan visa sig vara mer produktiva.

10. Underhållsplanering

Världens största tillverkare av flygplan, Airbus, använder AI-tillämpningar för att öka tillförlitligheten av deras flygplansreparation. Ett molnbaserat verktyg som heter Skywise hjälper till med praktisk datalagring. Flottan samlar och registrerar kontinuerligt enorma mängder data, analyserar den och sparar den på en molnserver. AI och prediktiv analys skapar en systematisk metod för flygindustrin att välja en effektiv procedur för att underhålla flygplan.

Hittills har AI inom flyget bara använts på marken. Maskininlärning har använts för att hitta mönster och anomalier i massiva data som har nedkonverterats från flygplan och motorer. Flygsektorn har först nyligen börjat sin resa mot AI; Därför kommer det att vara utmanande att helt omfamna AI och kan ta ett tag. Men idag utvecklas tekniken i en rasande hastighet. För att företag ska kunna dra nytta av digital transformation måste de vara snabba, effektiva, långvariga och produktiva. Implementering av AI kommer att hjälpa rese- och flygsektorerna. Tillhandahållandet av individualiserade klientupplevelser kan uppnås av tjänsteleverantörer som använder AI-drivna chatbots, appar för snabbmeddelanden och andra intelligenta verktyg.

Referenser:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->