Artificiell intelligens och IOT i Process Design Thinking and Re-Engineering

Av Sumesh Menon

Processdesign och tänkande har gjort djupgående förändringar under de senaste åren efter att AI gjorde sin resa till existens. Företag hade tidigare oberoende system för att driva sina affärsfunktioner och deras system designades i en tid med trender i operativ effektivitet utan att veta hur framtiden kommer att ta turen för dessa system att ta steget med AI-transformationen.

Med ERP-system som tog marknaden började företagen att ompröva sin systemdrift och började få sin affärsverksamhet implementerad med stora butiker som Oracle och SAP med sina produkterbjudanden. Dessa system erbjöd många avancerade lösningar och komplexa affärsprocesser för olika branschkrav som skulle kunna implementeras med stor lätthet med deras vaniljerbjudanden.

När verksamheten var mer komplex, skräddarsyddes dessa ERP-system för att göra många processförändringar som behovet av tid för företagen, och det erbjöd mycket mer vid den tidpunkt då företaget kunde lita på dessa system för att generera automatiserade rapporter, varningar för fel, avslutar verksamhetens månadsslut med bokföring till huvudboken.

Med tillkomsten av AI och maskininlärning har perspektivet för processtänkande och design nu förändrats mycket mer. Detta skapar nya insikter som hjälper till att förbättra beslutsfattandet i försörjningskedjan, hela vägen från förbättringen av frontlinjeverksamheten, till strategiska val, såsom valet av rätt driftmodell för försörjningskedjan och rätt försörjningskedja för produkten eller tjänsten.

Affärsprocesserna som tidigare byggdes på dessa ERP-system och internettekniker kan nu med AI ge en komplett uppsättning processomtänkande för företag att börja titta på sina processer; och hur detta nu kan ändras för att bli mer effektivt från den tidigare versionen. AI och maskininlärning kan göra saker som ERP-systemen ensamma inte kunde erbjuda att göra på egen hand.

Artificiell intelligens och maskininlärning med big data-analys kan hjälpa företag att informera och optimera designval med kognitivt tänkande som gör människor smartare med planerings- och beslutsprocesser snabbare och effektivare. Med Blockchain-teknologi och big data kan analys av försörjningskedjor vara mer proaktiv och lyhörd, vilket hjälper företag att få en sund bild av varje enhet inom försörjningskedjan för att förverkliga de lösningar som kan skräddarsys och skräddarsys för kundens behov.

Några av de tekniska områdena där AI verkligen kan omvandla affärsverksamheten och leda till processomdesign är med Vision-systemen, talsystem, naturlig språkbehandling, expertsystem, maskininlärning och Robotics processautomation. Detta kan också hjälpa till med bättre planering och schemaläggning av operationer inom tillverkning och lagerfunktioner.

Medan automatiseringen kan ersätta alla repetitiva uppgifter med robotar som arbetar med en fördefinierad uppsättning regelmotorer, kan AI ytterligare förbättra ERP-processer med operativa data att lära av och vara tillräckligt kognitiv för att hjälpa till att fatta bättre operativa beslut med maskininlärningstekniker.

AI kombinerat med affärssystem med operativ data som hanteras av Big Data analytics kan omforma företagen idag i deras process redesign tänkande och tillämpning till en högre nivå av re-engineering. Banker, hälso- och sjukvård, försäkringsbolag är några av de vertikaler som redan använder AI för att göra några av sina repetitiva uppgifter och med chatbots för att interagera med människor för att ge svar på vanliga frågor eller problem som gör kundservice snabbare och effektivare.

Även om detta ger en rädsla för att jobben ska ersättas av AI, men det andra goda som vi kan se från AI är att samma personal kan fokusera på andra aktiviteter inom organisationen för att bli mer produktiva och hjälpa AI med att tillhandahålla mer information för att göra och bygga det mer robust varje dag för att hjälpa dessa AI-system att fungera mer sömlöst.

Kreativitet kommer med att "bara koppla ihop saker"; många smarta affärsrörelser kommer från att länka produkter eller tjänster som verkar oberoende av varandra. När vi väl har identifierat vilken kombination av aktiviteter som kan bidra till att göra den mer meningsfull och värdefullare bör vi kombinera dessa för att göra en bättre leveransbar produkt

IOT kan hjälpa till att ge mer värde till AI genom att anslutna system pratar med varandra. System genererar enorma data som kan användas för att lära sig mönstren för deras beteende, och dessa kan ytterligare skräddarsys av AI för det operativa beslutsfattandet genom att göra meningsfulla kognitiva slutsatser för att hjälpa verksamheten att fungera mer effektivt. Internet of Intelligent Things får IoT-applikationer att inse sin fulla potential. Artificiell intelligens och maskininlärning ger mer detaljerade datainsikter till bordet i en snabbare takt. Företag ser fram emot att använda internet av intelligenta saker för att skörda fördelarna

Med AI och IOT behöver företag nu ompröva hur deras end-to-end-process kan omvandlas som nu fungerar på bara transaktionsprocesser och operationer till en mycket större transformation; som kan hjälpa till mer strategiskt när du använder och använder de uppkopplade systemen.

Ökad operativ effektivitet

Förutsägelser gjorda genom artificiell intelligens baserade på de inlärda mönstren är mycket användbara när det gäller att öka verksamhetens operativa effektivitet. Kombinerade djupa insikter erhållna genom artificiell intelligens kan användas för att förbättra de övergripande affärsprocesserna, vilket kan resultera i ökad operativ effektivitet och minskade kostnader.

Med korrekta förutsägelser baserade på mönstren kan du få insikter om kostnader och tidskrävande uppgifter i din verksamhet och automatisera dem för att öka effektiviteten. Dessutom, för företag som arbetar i stor skala med hög bilindustri och ingenjörskonst, kan de insikter som erhålls genom kombinerade IOT- och AI-system hjälpa dem att omdesigna sina processer, förbättra utrustningsinställningar, fylla på lager i förväg för att spara onödiga fasta kostnader.

Högre noggrannhetsnivåer

Människans hjärnor är begränsade till att utföra vissa uppgifter i en viss takt, och när sinnena inte arbetar på samma nivåer, vilket inte är fallet som med minne av system, är vi ännu mer benägna att göra fel.

Internet of Intelligent Things har kraften att bryta ner stora mängder data som kommer och går genom enheter. Det bästa med detta är att eftersom hela processen är maskin- och mjukvarudriven kan den utföras utan mänsklig inblandning, vilket gör den felfri och förbättrar noggrannheten.

Till exempel är bank- och onlineköpstransaktioner utsatta för höga risker för bedrägliga aktiviteter. Med den kombinerade kraften av mänsklig förståelse och IoT-maskininlärning och RPA-tekniker för artificiell intelligens, kan potentiella bedrägerier förutses i förväg, vilket förhindrar eventuella förluster.

Preskriptiv och prediktiv analys för bättre analys

IOT kombinerat med AI kommer att tillåta maskiner att utföra prediktiv analys. Prediktiv analys hänvisar till en analysgren som tittar på befintliga data, och baserat på resultaten förutsäger den möjliga framtida händelser. IoT och AI kan hjälpa till att göra detta prediktiva utfall och detta kan minskas ytterligare med föreskrivande analyser för att hantera utfall eller hur man väljer det bästa resultatet som företaget skulle vilja dra slutsatsen.

Företag kommer att kunna upptäcka eventuella missöden och misslyckanden i förväg och arbeta med deras underhåll. På grund av detta minskar risken för förluster kraftigt eftersom förhållanden upptäcks redan innan fel. Detta kommer att lägga till enorma fördelar genom att spara kostnader för stora företag och hjälpa dem att undvika bakslag i sin verksamhet.

Flygbolagssystem kan använda prediktiv analys för att se mönstret för systemets funktion och redan innan larmet inträffar kan det förutse säkerhetskopieringarna i förväg för att undvika eventuella fel som kan orsaka stillestånd i verksamheten.

Ökad kundframgång och engagemang

Kundnöjdhet och engagemang är målen för alla företag. Företag inser kraften i AI genom att aktivera chatbots för att interagera med kunder. Kunddata med deras inlärningsmönster kan användas för att ge dem en mer personlig upplevelse enligt deras val och lösa deras frågor därefter.

Processanalys kan bli mer effektiv när vi fokuserar på rätt tillvägagångssätt:

Däremot. Man bör identifiera – och utmana – de antaganden som ligger till grund för företagets eller branschens status quo. Detta är det mest direkta och ofta det mest kraftfulla sättet att återuppfinna ett företag eller en process eftersom den alltid ser vad härnäst och vad som kan göras för att göra det bättre

Kombination. Kreativitet kommer med att ansluta olika system för att ha anslutit för att kommunicera för att göra det mer kraftfullt

Begränsning. Man bör titta på en organisations begränsningar och fundera över hur de faktiskt kan bli styrkorna.

Sammanhang. Om du reflekterar över hur ett problem som liknar ditt löstes i ett helt annat sammanhang, kan överraskande insikter dyka upp som hjälper till att avslöja nya idéer som kan drivas vidare för innovation eller för att lägga fram fakta för befintliga problem att lösa.

Drönare och robotar används för att automatisera mänskliga repetitiva funktioner och processer och hjälpa till att förkorta cykeltiden och ge dem möjlighet att driva förändringen. För att fullt ut utnyttja fördelarna med AI bör företag ompröva processdesignen och processförbättringsaktiviteterna med AI i beaktande. Produktchefer och funktionella ägare bör tillsammans arbeta tillsammans med relevanta affärsintressenter i denna transformationsresa. Detta bör börja med design på hög nivå följt av detaljerade processflöden och förbättringsmått för att visa kostnads- och tidseffektiviteten före och efter transformationsdesignen. AI är ett sätt att segla igenom, det är en början på en ny era för att transformera ditt företag.

Artikel skriven av Sumesh Menon

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tillgång här.
• Köp och sälj aktier i PRE-IPO-företag med PREIPO®. Tillgång här.
• Källa: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/