Avançando rumo à omnicanalidade analítica

O avanço e aceleração digital são uma realidade em todos os setores após o surgimento da pandemia, e empresas de varejo e bens de consumo não são exceção. Nas linhas a seguir, trago algumas reflexões sobre esta dinâmica neste segmento eo papel de avancerad analys na transformação de empresas que buscam atender às novas demandas trazidas pela Covid-19 com a abordagem de omnicanalidade.

O ano de 2020 transformou padrões de compra, trazendo o imediatismo de consumidores cada vez mais empoderados e informados, que priorizam interações via smartphone. Por outro lado, companhias passaram a ter que de remediar suas lacunas tecnológicas para responder aos anseios de seus clientes, oferecendo uma experiência superior através de seus diversos canais digitalis, mantendo sua eficiência operacional ea rent.

O cenário descrito acima certamente é familiar para a maioria dos leitores, mas a jornada para as companhias que atravessam essas mudanças não é tão óbvia quanto parece. Ao interagir com empresas varejistas eller gör segmento de Bens de consumo, percebo algumas areas problemáticas, que acabam por impedir o progresso necessário para atender as novas demandas digitais com uma estratégia orientada por dados.

Entre os grandes entraves que observo nestas empresas está o uso massivo de planilhas nas várias áreas de negócio, desconsiderando eller risco operacional associado. Além disso, vejo uma falta de estratégias claras e robustas em iniciativas de transformação digital, que guiem os passos e que antecipem fenômenos nos processos-chave do negócio.

Neste sentido, me parece que o analytics ainda não faz parte deste cenário. Isso fica evidente nas deficiências que são geradas em vários processos até en entrega final de um produto quando som técnicas de análise preditiva de dados, também chamadas de aprendizado de máquina/maskininlärning e inteligência artificiell, não são utilizadas.

Dentre os processos deficientes que observo em varejistas e empresas de bens de consumo que carecem de uma sofisticação analítica, cito aqui a diminuição do capital de giro ea ineficiência nos estoques de baixo giro (previscient) para compras efição; a baixa disponibilidade de produtos para a experiência do cliente; en análise deficiente de promoções, além de uma dificuldade na atualização de kluster e segmentação de mercado para en correta definição blanda e sortimentos. Além disso, existem desafios na determinação do korsförsäljning, que definiera os cruzamentos e komplementos de produtos associados às compras, e na determinação de preços dinâmicos.

A esta altura, uma boa pergunta seria: como estes problemas podem ser resolvidos, ou evitados? Acredito que a resposta parte da motivação da transformação digital, ou omnicanalidade operational: estes processos devem ser implementados tendo em vista o uso prático de analytics, que incorpora ferramentas de big data, incluindo dados de clientes, comportamento de comação, be localiz de comoção informações dos produtos que são adquiridas através dos diferentes canais.

Um esquema como o descrito acima pode fornecer aos varejistas descobertas e insights preditivos sobre as preferências e gostos do cliente ao longo de sua jornada, independentemente dos canais de compra. Torna-se possível usar essas informações para melhorar as campanhas de marketing, tomar decisões com foco no cliente e na gestão da mercadoria ao longo de seu ciclo, bem como na distribuição do produto e nas operações oscio daos realizadas em de to abastecimento. Isso também traz a possibilidade de obtenção de maior lucratividade, menores custos de estoque e maior satisfação e fidelidade por parte do consumidor.

Para ilustrar este processo, trago um exemplo de um varejista com foco em vestuário que implementou uma solução de sortimento centrada no cliente para melhorar a experiência omnicanal e impulsionar o desempenho financeiro, melhorando o processo de merchandising. Com a criação de sortimentos localizados usando maskininlärning foi possível endereçar melhorias na precisão do planejamento de vendas de forma hierárquica e uma otimização matemática dos investimentos em estoque. Com estas mudanças, a companhia obteve um crescimento de 1% no preço médio: isso significou um aumento de, pelo menos, US$ 3 milhões no faturamento anual.

Este fall, ingen entanto, é um destaque de um roll seleto de empresas que buscam vantagem competitiva através de estratégias de transformação digital em que dados são um pilar central. O desafio para avançar nesta frente é significativo: a inércia existente nos processos internos de grande parte das organizações faz com que, na maioria das vezes, a inovação ea adoção não ocorram no tempo e forma necessários. Porém, nos dias atuais, e muito mais do que antes, en digitalização impulsiona a importância dos dados. Portanto, é imprescindível unir estes dois elementos.

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