Affärsstrategi under lågkonjunkturen: Utnyttja automatisering för att göra mer med mindre

Affärsstrategi under lågkonjunkturen: Utnyttja automatisering för att göra mer med mindre

Affärsstrategi under lågkonjunkturen: Utnyttja automatisering för att göra mer med mindre PlatoBlockchain-dataintelligens. Vertikal sökning. Ai.

På väg mot fjärde kvartalet 4 kommer uppsägningsmeddelanden till våra nyhetsflöden dagligen. Från och med september 2022 har mer än 2022 52,000 arbetare bara inom teknikindustrin drabbats av nedskärningar. De som är kvar efter uppsägningarna står inför en annan utmaning: Underlätta tillväxt i en värld där "inflation" och "lågkonjunktur" är modeord i varje konversation.

Oavsett experter som diskuterar huruvida "lågkonjunktur" är den korrekta termen eller inte, är världens tillstånd just nu tydligt: ​​Företag rustar sig för kostnadsbesparande åtgärder. Enligt en nyligen genomförd undersökning av PwC förväntar sig cirka 50 % av företagen att minska sin personalstyrka under de kommande sex månaderna till ett år.

Vi kommer inte att se budgetökningar eller tillstånd att anställa nya teammedlemmar inom kort. Istället måste vi lära oss att göra mer med mindre. I den här artikeln kommer du att lära dig om affärsstrategi under lågkonjunkturen och hur du kan utnyttja teknik för att minska kostnaderna och driva på tillväxt.

Hur företag rustar sig för lågkonjunkturen
Konstigt nog har företag kända för att omfamna och främja förändring främst använt traditionella kostnadsbesparingsstrategier 2022.

Ökade avsättningar för kreditförluster
Banker och finansiella företag reagerar inför hotande lågkonjunktursamtal och rustar sig för vad de ser som en "mild lågkonjunktur med en mjuk landning". Detta innebär enligt S&P Global Marketing Intelligence, att de flesta stora amerikanska banker ökade sina avsättningar för kreditförluster under det fjärde kvartalet 2022 mitt i ökande rädsla för lågkonjunkturen och ihållande lånetillväxt. Detta skiljer sig mycket från det fjärde kvartalet 2021, då en stor majoritet av bankerna gjorde negativa avsättningar på grund av en stark ekonomi och nästan orörd kreditkvalitet.

Jobbklipp
Efter ett år för teknik är uppsägningarna här. Nedskärningarna har ökat exponentiellt. Teknikföretag så kolossala som Netflix och Meta har tagit del av trenden, liksom Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft med flera. Vissa organisationer skyller covid-19-pandemin för drastiska uppsägningar, medan andra tillskriver dem överanställning under perioder av snabb tillväxt.

Till och med e-handelsjätten Amazon ägnar sig åt att dra åt bältet, lägga ner projekt och frysa företagsanställningar.

Innovation kommer ur mörkret
Under ett år som innehöll massuppsägningar, kraschade aktiekurser och omfattande kryptoskandaler framstod ChatGPT som ett stort steg framåt inom AI-innovation. Applikationen, som snabbt överträffade en miljon användare, kan föra flera konversationer samtidigt, skriva programvarukod och svara på frågor – vilket signalerar en ny fas i naturlig språkbehandling med AI.

Enligt teknikbranschens dataföretag Pitchbook har faktiskt investerare och mjukvaruutvecklare i ett tidigt skede gått från kryptobaserade till generativa AI-projekt över hela linjen. Många har till och med citerat ChatGPT som en sökstörare, vilket potentiellt sätter Googles järngrepp på sökmarknaden på spel. Oavsett vad framtiden ser ut visar ChatGPT att även när de ekonomiska förhållandena blir tuffa är innovation ibland ostoppbar, även utan stora investeringskostnader.

Byte av affärsstrategi
Företag som tidigare trivdes i tegel- och murbruksutrymmet har varit tvungna att flytta fokus till onlineverksamhet för att överleva covid-19-pandemin. Det är inte bara detaljhandelsfokuserade företag som drabbades direkt; många företag har varit tvungna att anpassa sin koncentration från personlig försäljning och interaktion till online och digital marknadsföring.

Vilken underantagen kostnadsbesparande åtgärd att anamma
Även om ovanstående metoder ofta implementeras och kan vara effektiva, kan underantagna kostnadsbesparingsstrategier vara nyckeln till att komma ut på topp i svåra ekonomiska tider.

En av de mest utbredda och effektiva lösningarna är automatisering eller omfamning av avancerad teknik över de hårda arbetskostnaderna.

Flytta in i en AI-driven värld
LinkedIns medgrundare Reid Hoffman erbjöd nyligen råd till företagsledare om förekomsten av AI i vår moderna värld. Hoffman sa, "Du offrar framtiden om du väljer bort AI helt."

Även om AI kanske inte har en plats på alla avdelningar i din organisation, är det avgörande att göra dina läxor och veta när du ska använda det för affärsstrategin under en lågkonjunktur.

I en värld av språköversättning förändrar maskinöversättningslösningar som kombinerar AI med MT-teknik spelet för organisationer runt om i världen. SYSTRAN har hjälpt ett antal bank- och finansbolag med detta, som bara ett enda exempel.

Istället för att betala många löner till interna översättare för att hålla jämna steg med efterfrågan på översättning inom din organisation, kan du investera i avancerad teknik för att göra jobbet åt dig – och med större volym och snabbare hastighet än vad även de bästa översättningsteamen kan producera.

SYSTRANs mjukvara för neural maskinöversättning är ett mycket sofistikerat exempel på ett kostnadsbesparande system som exakt kan översätta ditt företags dokument, kommunikation och andra kritiska komponenter.

Lösa språköversättningsproblem på flera avdelningar
Allt för ofta har flera team i en och samma organisation samma problem – men tystad kommunikation och geografisk separation hindrar dem från att identifiera sin delade huvudvärk.

Exempel: översättningsbehov för team så varierande som juridik, marknadsföring, kundsupport, ekonomi, forskning och utveckling och IT. Den kostnadseffektiva lösningen på detta problem kommer aldrig att vara att ge varje team en separat översättningsbudget, där varje team väljer sina föredragna resurser. Snarare löser en enda robust MT-motor som är tillgänglig för varje team universellt problemet samtidigt som den ger sidofördelarna med drastiska kostnadsminskningar och ökad produktivitet.

Hur SYSTRAN hjälper banker att minska kostnaderna med avancerad teknik
Ta SYSTRANs fallstudie med Lombard Odier, till exempel. Lombard Odier är en global ledare inom förmögenhets- och kapitalförvaltning med fokus på att tillhandahålla lösningar till privata och institutionella kunder.

Lombard Odier samarbetade med SYSTRAN för att förbättra deras kommunikationsarbetsflöde, sömlöst översätta dokument och e-postmeddelanden, minska konfidentiella dataläckor och minimera översättningskostnaderna. Innan de implementerade SYSTRAN brukade anställda använda ad hoc-översättningsapplikationer, men företagets IT-säkerhetsavdelning förstod snabbt att detta satte deras uppdrag – att garantera Lombard Odier datasäkerhet – på spel.

Genom att integrera i kommunikationsarbetsflödet försåg SYSTRAN Lombard Odier med ett integrationsvänligt översättningssystem som omedelbart ökade produktiviteten och minskade översättningskostnaderna dramatiskt. Lösningen visade sig vara en sådan framgång att företaget omedelbart började expandera i hela företaget med SYSTRAN-försedda API:er.

Använd NMT från SYSTRAN som en kostnadsbesparande möjlighet
Att konstruera en solid affärsstrategi under lågkonjunkturen kräver att du använder taktik som dina konkurrenter inte använder. Tekniken ger oss resurser för att minska kostnaderna och driva på tillväxt i en ekonomisk nedgång.

För många företag kan programvara för neural maskinöversättning vara vägen mot att uppnå mer med mindre. Du kan testa kraften i SYSTRANS NMT mjukvara gratis idag. Det tar bara några sekunder. Kom och se vad all spänning handlar om.

Tidsstämpel:

Mer från Bankinnovation