CCC Council Member Katie Siek släpper papper som diskuterar varför att skicka in "skräpdata" till periodspårningsappar inte kommer att hjälpa till att skydda reproduktiv integritet PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

CCC-rådsmedlem Katie Siek släpper papper som diskuterar varför att skicka "skräpdata" till periodspårningsappar inte kommer att hjälpa till att skydda reproduktiv integritet

Förra månaden, CCC-rådsmedlem Katie Siektillsammans med två doktorander, Zaidat Ibrahim och Alexander Hayes från Indiana University, släppte en artikel i tidskriften The Conversation om allmänhetens oro angående användningen av appar för periodspårning. 

På senare tid har många, inklusive forskare och experter, uttryckt oro över att ha använt periodspårningsapplikationer sedan störtandet av Roe v. Wade, av rädsla för att statliga och lokala myndigheter kan försöka stämma användarens perioddata från ägarna av dessa appar. Vissa har till och med gått så långt som att mata in falska data i dessa periodspårningsappar, i hopp om att denna "skräpdata" kommer att förvirra applikationernas algoritmer och få apparna att generera felaktiga ägglossnings- och fertilitetsbaserade förutsägelser.

Men denna ansträngning, även om den kanske är välmenande, är missriktad.

Det första problemet med detta tillvägagångssätt är att "skräpdata" inte är ett nytt fenomen. Varje app och teknik som accepterar användarinmatning måste skydda mot skräpdata genom att göra deras algoritmer mer robusta. Som det står i artikeln "Även om skräpdata framgångsrikt "förvirrade" algoritmen eller tillhandahöll för mycket data för myndigheter att utreda, skulle framgången bli kortvarig eftersom appen skulle vara mindre exakt för sitt avsedda syfte och folk skulle sluta använda den. Och för att ens börja förvirra dessa algoritmer skulle miljontals användare behöva mata in falsk data, en bedrift som är ganska osannolik att uppnå, åtminstone utan att använda automatiserade bots. Ta appen Flo till exempel; Flo är den största appen för periodspårning på marknaden och har ett registrerat antal användare på 230 miljoner. Grafen nedan, skapad av Hayes, visar hur mycket Flo-appens algoritm skulle förändras om 3.5 miljoner användare matar in skräpdata.

Den blå linjen representerar en enskild användare. Den orange linjen är snittet på 230 miljoner användare. Den gröna linjen kombinerar 230 miljoner användare som skickar in bra data med 3.5 miljoner användare som skickar in skräpdata. Observera att det är liten skillnad mellan de orangea och gröna linjerna. Alexander Lee Hayes, CC BY-SA

För det andra, som Siek själv påpekar i en intervju för The Herald-Times, "Appen är typ det minsta problemet". Vad Dr. Siek menar med detta är att det finns en uppsjö av andra appar, enheter och register som skulle ge mycket mer definitiva svar angående ens graviditetsstatus. Kvitton för graviditetstest eller läkarbesök, sökmotorresultat, GPS-spårning, telefon- och bankregister; vilken som helst av dessa personliga uppgifter skulle sannolikt förmedla mycket mer avgörande svar om en persons graviditetsstatus än resultaten av deras periodspårningsapp.

Så vad kan människor göra för att förespråka sin integritet? Katie Siek råder berörda medborgare att prata med sina federala och lokala lagstiftare och övertyga dem om att skydda individuell dataintegritet. När du söker efter information om aborter rekommenderar Siek också att du minskar ditt dataavtryck genom att söka i inkognitoläge. Många periodspårningsappar, inklusive Flo, har meddelat att de kommer att släppa "anonyma lägen" för sina appar för användare som skulle vilja vara mindre lätt att identifiera. I vilken utsträckning Flo och andra periodappar kommer att skilja tekniska identifierare, såsom namn eller e-postadress, från användarnas data återstår att se, men när det gäller datasekretess är detta steg i rätt riktning.

För att se The Conversation-artikeln av Siek et al., klicka här.

Tidsstämpel:

Mer från CCC blogg