Fira över 20 år av AI/ML på Innovation Day

Var vår gäst när vi firar 20 år av AI/ML-innovation den 25 oktober 2022, 9:00–10:30 PT. De första 1,500 50 personerna som registrerar sig kommer att få $XNUMX i AWS-krediter. Registrera här.

Under de senaste 20 åren har Amazon levererat många världsnyheter för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). ML är en integrerad del av Amazon och används för allt från att tillämpa personaliseringsmodeller i kassan, till att prognostisera efterfrågan på produkter globalt, till att skapa autonoma flygningar för Amazon Prime Air-drönare, till naturlig språkbehandling (NLP) på Alexa. Och användningen av ML saktar inte ner när som helst snart, eftersom ML hjälper Amazon att överträffa kundernas förväntningar när det gäller bekvämlighet, kostnad och leveranshastighet.

Under det virtuella AI/ML-innovationsevenemanget den 25 oktober tar vi oss tid att reflektera över vad som har gjorts på Amazon och hur vi har paketerat denna innovation i en bred bredd och djup av AI/ML-tjänster. AWS ML-stacken hjälper dig att snabbt förnya och förbättra kundupplevelser, möjliggöra snabbare och bättre beslutsfattande och optimera affärsprocesser med samma teknik som Amazon använder varje dag. Med mest erfarenhet; det mest pålitliga, skalbara och säkra molnet; och den mest omfattande uppsättningen tjänster och lösningar, AWS är det bästa stället att låsa upp värde från din data och omvandla den till insikt.

Vi kommer också att ta en stund för att fira kundernas framgångar genom att använda AWS för att utnyttja kraften i data med ML och, i många fall, förändra vårt sätt att leva till det bättre. Muellers vattenprodukter, Siemens energi, Inspireraoch ResMed kommer att visa vad som är möjligt med hjälp av ML för hållbarhets- och tillgänglighetsutmaningar som vattenbesparing, förutsägande underhåll för industrianläggningar, personliga medicinska resurser för patienter och vårdgivare och molnanslutna anpassade rekommendationer för patienter och deras vårdgivare.

Den 90 minuter långa sessionen slutar inte där! Vi har en speciell gästföreläsare Professor Michael Jordan, som kommer att prata om beslutsfattande sida av ML som spänner över beräkningsmässiga, inferentiella och ekonomiska perspektiv. Mycket av den senaste tidens fokus i ML har varit på mönsterigenkänningssidan av fältet. I professor Jordans tal kommer han att fokusera på beslutsfattandet, där många grundläggande utmaningar kvarstår. Vissa är statistiska till sin natur, inklusive de utmaningar som är förknippade med beslutsfattande i flera länder. Andra är ekonomiska och involverar inlärningssystem som måste klara av brist, konkurrens och incitament, och vissa är algoritmiska, inklusive utmaningen med samordnat beslutsfattande på distribuerade plattformar och behovet av att algoritmer konvergerar till jämvikter snarare än optima. Han kommer att fundera över hur nästa generations ML-plattformar kan tillhandahålla miljöer som stödjer denna typ av storskaligt, dynamiskt, datamedvetet och marknadsmedvetet beslutsfattande.

Till sist avslutar vi firandet med Dr. Bratin Saha, VP för AI/ML, som kommer att förklara hur AWS AI/ML har vuxit till över 100,000 XNUMX kunder så snabbt, inklusive hur Amazon SageMaker blev en av de snabbast växande tjänsterna i AWS historia. Tips—SageMaker innehåller många världsnyheter, inklusive helt hanterade infrastruktur, verktyg såsom IDE och funktionsbutiker, arbetsflöden, AutoMLoch inga kodfunktioner.

AWS har hjälpt till att främja ML-tillväxt genom funktioner som hjälper dig att distribuera det i stor skala genom att operationalisera processer. Vi har sett detta utspela sig i många olika branscher. Till exempel inom bilindustrin har löpande bandet standardiserat bildesign och tillverkning och lanserat en revolution inom transport genom att hjälpa oss att gå från handmonterade bilar till massproduktion.

På samma sätt gick mjukvaruindustrin från ett fåtal specialiserade affärsapplikationer till att bli allestädes närvarande i alla aspekter av våra liv. Det skedde genom automatisering, verktyg och implementering och standardisering av processer – i praktiken genom industrialiseringen av programvara. På samma sätt driver ML-tjänster från AWS denna transformation. Faktum är att kunder idag kör miljontals modeller, miljarder parametrar och hundratals miljarder förutsägelser på AWS.

Dr. Saha kommer också att se tillbaka på historien om flaggskeppstjänster för AI, inklusive tjänster för text och dokument, tal, syn, hälsovård, industri, sök, affärsprocesser och DevOps. Han kommer att förklara hur man använder AI Use Case Explorer, där du kan utforska användningsfall, upptäcka kundframgångshistorier och mobilisera ditt team kring kraften i AI och ML. Dr. Saha kommer att avsluta med sin vision för AWS AI/ML-tjänster.

Vi kan inte vänta med att fira med dig, så registrera nu! Om du är bland de första 1,500 50 personerna som registrerar sig kommer du att få $XNUMX i AWS-krediter.

Lycka till med innovation!

Om författaren

Kimberly Madia är chef för produktmarknadsföring med AWS Machine Learning. Hennes mål är att göra det enkelt för kunder att bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller med Amazon SageMaker. För kul utanför jobbet gillar Kimberly att laga mat, läsa och springa på San Francisco Bay Trail.