Chan Zuckerbergs initiativ för att bygga gigantiska AI H100-kluster

Chan Zuckerbergs initiativ för att bygga gigantiska AI H100-kluster

Tidsstämpel: 20 september, 2023 6:32
Chan Zuckerbergs initiativ för att bygga gigantiska AI H100-kluster PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Chan Zuckerberg Initiative, grundat av Meta-chefen Mark Zuckerberg och hans fru Priscilla Chan, ska bygga ett av världens största GPU-kluster, så att det kan kasta AI mot biomedicinsk forskning. 

Duon tror att stora språkmodeller kommer att vara nyckeln till att förstå vad som orsakar sjukdom på cellnivå, och vill hjälpa forskare att träna system som kan förutsäga hur celler fungerar och kan förändras till att bli patogena.

Stora språkmodeller är beräkningsintensiva att träna och kräver maskinvara i toppklass för att bygga, testa och justera effektivt. Initiativet hoppas kunna skapa ett kluster med mer än 1,000 100 av Nvidias HXNUMX GPU:er, vilket gör det till ett av de mer kraftfulla datorsystemen för ideell biovetenskaplig forskning i världen, eller så får vi veta.

Utbudet för H100 är snävt och efterfrågat just nu; även de största molnleverantörerna har kämpat för att säkra chips för sina egna servrar. En talesperson för CZI avböjde att kommentera Registret om mängden finansiering som krävs för att bygga klustret, men sa till oss att systemet borde vara igång 2024.

"AI skapar nya möjligheter inom biomedicin, och att bygga ett högpresterande datorkluster dedikerat till biovetenskaplig forskning kommer att påskynda framstegen i viktiga vetenskapliga frågor om hur våra celler fungerar," Zuckerberg sade i ett uttalande. 

"AI-modeller kan förutsäga hur en immuncell svarar på en infektion, vad som händer på cellnivå när ett barn föds med en sällsynt sjukdom, eller till och med hur en patients kropp kommer att svara på en ny medicin," Chan, en före detta barnläkare, Lagt till.

Forskare och ingenjörer vid CZI har experimenterat med stora språkmodeller som ChatGPT för att generera beskrivningar för celler i en virtuell uppslagsverk som också listar andra typer av information, såsom gener som uttrycks eller vävnad den bildar. De senaste verktygen de vill bygga kommer dock att vara mer komplexa och innehålla flera datauppsättningar som erhållits från labbexperiment och mikroskopiska bilder.

CZI har investerat i ett flertal projekt som kartlägger olika typer av celler i olika organismer, såsom möss, fruktflugor, muslemurer och människor. Den tror att AI kan tränas för att simulera och förutsäga hur cellulär funktion förändras i friska och sjuka tillstånd för att hjälpa forskare att utveckla läkemedel och terapier. 

Det nya AI-klustret kommer att lanseras av ett team av utvecklare som arbetar i CZI:s CZ Biohub Network HPC-team. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret