Confluence Search Tutorial & Chatbots

Beskrivning

Confluence är ett samarbetsverktyg utvecklat av Atlassian, designat för att hjälpa team att samarbeta och dela kunskap effektivt. I den moderna arbetsplatsen är förmågan att samarbeta digitalt ovärderlig. Confluence underlättar detta genom att erbjuda en plattform där team kan skapa, dela och samarbeta i projekt på ett och samma ställe. Utöver enbart samarbete sticker Confluence ut med funktioner som realtidsredigering, integration med andra Atlassian-produkter och ett användarvänligt gränssnitt, vilket gör det till ett föredraget val för många organisationer.

Handledning om hur du använder Confluences inbyggda sökfunktion

I Confluence är sökning efter information eller specifika föremål en enkel men begränsad funktion. Så här kan du få ut det mesta av Confluences sökfunktioner:

1. Grundläggande sökning:

Så här startar du en grundläggande sökning:

• Klicka på förstoringsglasikonen som finns i rubriken eller använd helt enkelt genvägen Shift + / att fokusera på sökfältet.
• Skriv din fråga i sökfältet som visas högst upp på sidan. När du skriver kommer Confluence att tillhandahålla livesökresultat och ge förslag baserat på innehållet som är tillgängligt på din webbplats.

2. Avancerad sökning:

För mer förfinade resultat är den avancerade sökningen dit du bör gå:

• Klicka på förstoringsglasikonen och sedan på "Avancerad sökning" bredvid sökfältet eller använd genvägen Shift + / följd av a.
• Här kan du filtrera din sökning baserat på olika kriterier som typen av innehåll (sidor, bloggar, bilagor, etc.), utrymmen, bidragsgivare och datumintervall bland annat.

3. Använda söksyntax:

Confluence stöder en rad söksyntaxer för att begränsa din sökning:

• Citattecken: Använd citattecken för att söka efter en exakt fras. Till exempel "mötesanteckningar".
• Jokertecken: Använd asterisken * som ett jokertecken för att representera valfritt antal tecken i ett ord.
• Booleska operatörer: Använd AND, ORoch NOT att kombinera eller utesluta termer.
• Närhetssökningar: Använd tilden ~ följt av ett nummer för att söka efter ord inom ett visst avstånd från varandra. Till exempel "årsrapport"~10.
• Fältsökning: Sök inom specifika fält med hjälp av syntax som title:, text:, creator:och modifier: bland andra.

4. Söka efter bilagor:

När det gäller att leta efter specifika bilagor:

• Navigera till Search > Advanced Search.
• Välj "Bilaga" i avsnittet "Typ".
• Använd söksyntaxen /.*<attachment type>.*/. Till exempel, för att söka efter PNG-filer, skulle du använda /.*png.*/.

5. Databassökning (för server- och datacenterinstallationer):

För dem med tillgång till Confluence-databasen kan specifika SQL-frågor användas för att söka efter särskilda bilagatyper. Till exempel, för att hitta alla PNG-bilagor, kan du använda följande SQL-fråga:

select c.TITLE as Attachment_Name, s.spacename,
c2.TITLE as Page_Title, 'http://<confluence_base_url>/pages/viewpageattachments.action?pageId='||c.PAGEID as Location
from CONTENT c
join CONTENT c2 ON c.PAGEID = c2.CONTENTID
join SPACES s on c2.SPACEID = s.SPACEID
where c.CONTENTTYPE = 'ATTACHMENT' and c.title like '%.png%';

SQL-frågorna kan justeras baserat på den typ av bilaga du söker efter.

6. Sök efter bilagor (specifika plattformar):

På vissa plattformar kan Unix-söksyntax användas direkt i bifogad fil i Confluence för att hitta specifika filtyper:

find /<confluence_home>/attachments -type f | xargs file | grep PNG

Detta kommer att söka efter och lista alla PNG-filer i bilagakatalogen i din Confluence-instans.

Var och en av dessa metoder ger en annan nivå av granularitet och kontroll över din sökning, vilket säkerställer att du hittar exakt vad du behöver i Confluence.

Du kan fördjupa dig i Confluences inbyggda sökning genom att läsa dessa artiklar –

Brister med den inbyggda sökfunktionen Confluence

Den inneboende komplexiteten i att söka Confluence härrör främst från dess oförmåga att använda den kontextuella essensen av sökfrågor, till skillnad från sökmotorer som Google. Här är en sammanfattning av utmaningarna:

• Upprepning i sökfrågor: Begränsade förekomster av identiska sökfrågor i sökhistoriken försvårar ofta sökresultatens noggrannhet, på grund av den minimala kontextuella information som är tillgänglig från tidigare sökningar. Detta blir särskilt problematiskt när användare söker efter uppdaterad eller aktuell information, som kan vara begravd under föråldrade eller mindre relevanta resultat.
• Semantisk förståelse: Plattformens bristande förmåga att urskilja synonymer eller ignorera stoppord leder ofta till mindre relevanta innehållsförslag. Till exempel kan det vara svårt att skilja mellan "IT" som en akronym för informationsteknologi och "det" som pronomen. Dessutom kan denna brist på semantisk förståelse leda till förvirring när vanliga branschjargonger eller akronymer används i sökfrågor.
• Exakt matchningsdilemma: Samtidigt som man försöker eliminera stoppord stör Confluence ibland sökningen efter exakt matchning, vilket gör uppgiften ännu mer utmanande. Detta kan potentiellt leda till att användare inte hittar det exakta dokumentet eller informationen de söker efter, vilket hindrar produktiviteten.
• One-size-fits-all-dilemma: Mångfalden i organisationsstrukturer, intern information och användaravsikter kräver ett mer personligt söksystem. Ett rudimentärt tillvägagångssätt för maskininlärning (ML) skulle potentiellt kunna förbättra sökupplevelsen genom att utnyttja användarinteraktionsdata för att förfina sökrelevansen över tid. När vi diskuterar ML kan algoritmer som kollaborativ filtrering eller djupinlärning utforskas för att göra Confluences sökning mer intuitiv och användarcentrerad.

Enkelt uttryckt, om Alice slår upp ett ämne (låt oss säga X) idag och finner ett dokument (doc3) användbart, då när Bob söker efter samma ämne (X) i morgon, borde doc3 dyka upp högre i sökresultaten eftersom det var till hjälp för Alice. För att få detta att hända måste systemet hålla reda på vilka dokument som människor tycker är användbara. Den här spårningen måste dock göras på ett sätt som respekterar integriteten, så bara personer som ska se vissa dokument kan se dem. Denna process kan också använda upp mycket datorresurser som minne och lagring, vilket kan vara ett problem. Vissa organisationer kanske inte har de extra resurserna eller personalen för att hantera detta, så de föredrar ett enklare system som kanske inte förbättras med tiden men som är lätt att underhålla och inte ger dem ytterligare huvudvärk som att få slut på minne.

Sök Confluence med Nanonets Confluence Bot

Nanonets introducerar en transformativ lösning på de tidigare nämnda utmaningarna som möter i Confluences sökfunktioner. Att använda vår anpassade LLM-baserade chatbot som assistent kan avsevärt överbrygga klyftorna och förfina användarens sökupplevelse. Här är hur:

• Kontextuell förståelse: Till skillnad från traditionella sökmetoder förstår vår chatbot sammanhanget för sökfrågor. Om du till exempel söker efter "Java" får du resultat relaterade till programmeringsspråket, inte ön eller kaffet. LLM-tekniken (Language Model) bakom vår chatbot är särskilt skräddarsydd för att bättre förstå nyanserna och sammanhanget, vilket ger mer exakta och relevanta sökresultat.
• Att lära sig av användarinteraktion: Vår chatbot kan lära sig av hur användare interagerar med sökmotorn. Om ett dokument ofta nås via en viss fråga, kommer det att rankas högre för liknande framtida sökningar, som ett dokument som blir mer populärt när det söks efter "Agil metodik". Med tiden kan denna inlärning utvecklas för att förutse användarbehov bättre, vilket gör sökprocessen mycket mer intuitiv.
• Semantiska relationer: Den LLM-baserade chatboten kan känna igen synonymer och relaterade termer, vilket förbättrar sökförslag. Till exempel kommer en sökning efter "bugg tracking" också att visa dokument relaterade till "problem tracking" och "error tracking".
• Användarföreslaget innehåll: Användare kan föreslå innehåll för specifika sökfrågor, vilket förbättrar sökdatabasen över tid. Detta gör dokument lättare att hitta, som att göra ett dokument mer synligt för frågor om "Scrum-praxis".
• Hantering av åtkomsträttigheter: Vi säkerställer att endast auktoriserade användare kan komma åt vissa dokument under en sökning. Till exempel, om två projekt har konfidentiella dokument, kommer en sökning endast att visa dokument från sökarens eget projekt, vilket håller andra projekts dokument konfidentiella.
• Resursoptimering: Våra lösningar fungerar effektivt och sparar både tid och kostnader, vilket är avgörande för organisationer som vill effektivisera verksamheten och minska driftskostnaderna.

Slack Integration for Nanonets Confluence Bot

Vår chatbot kommer med en färdig att använda Slack-integration. När din chatbot är klar kan du helt enkelt autentisera din Slack-arbetsyta och utföra ett par klick för att konfigurera integrationen. När du är klar kommer du att kunna ställa frågor och till och med ha detaljerade konversationer om dina sammanflödesutrymmen med boten direkt från din Slack-app, utan att behöva växla mellan appar. Denna integration främjar en enhetlig digital arbetsyta, vilket möjliggör strömlinjeformad kommunikation och samarbete, vilket ökar produktiviteten och användarnas tillfredsställelse.

Ta en titt på demon nedan.

[Inbäddat innehåll]

Slutsats

Confluence av Atlassian underlättar digitalt lagarbete men har en grundläggande sökfunktion. Nanonets Confluence Bot förbättrar detta avsevärt genom att förstå sammanhang och lära av användarinteraktioner, vilket gör sökningar mer intuitiva. Det upprätthåller också dokumentåtkomstsäkerhet, vilket säkerställer att endast auktoriserade användare kan komma åt viss information. Dessutom främjar dess Slack-integrering en enhetlig digital arbetsyta, vilket ökar produktiviteten och användarnas tillfredsställelse. Genom dessa förbättringar förfinar Nanonets Confluence Bot sökupplevelsen i Confluence, vilket bidrar till en mer effektiv samarbetsmiljö för dig och dina team.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://nanonets.com/blog/search-in-confluence/