CX-trender inom hälsovård i Mellanösternregionen

Allt eftersom det globala energilandskapet utvecklas för att möta behoven av klimatförändringar och växande efterfrågan, dyker artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) snabbt fram som bärare för hållbara energilösningar. Sambandet mellan dessa avancerade teknologier och energihållbarhet är inte bara teoretiskt utan manifesteras i verkliga tillämpningar, vilket skapar påtagliga fördelar. Den globala AI-marknaden inom energisektorn förutspås nå häpnadsväckande 19.2 miljarder dollar år 2028, och potentialen för AI att låsa upp besparingar på 1.6 biljoner dollar till 2030, underbygger den seismiska förändringen som pågår. Denna övergång är inte bara en indikator på optimerad energihushållning och minskade utsläpp av växthusgaser utan också en grogrund för nystartade företag att förnya sig och bidra till ett mer hållbart, effektivt och motståndskraftigt energiekosystem.

Energisektorn står vid gränsen till en transformativ fas, där AI och ML är spetsen i denna omvandling. 

Den globala AI-marknaden inom energisektorn kommer att stiga med en CAGR på 25.1 % och nå en värdering på 19.2 miljarder dollar 2028, ett bevis på den växande samhörigheten med AI-drivna lösningar. AI:s skicklighet sträcker sig till en potentiell besparing på 1.6 biljoner dollar för den globala energisektorn till 2030, vilket förkroppsligar den ekonomiska försiktigheten med att anamma AI.

När det gäller effektivitet och hållbarhet:

Vad kan AI göra för energisektorn i USA?

För några år sedan visste ingen hur AI kunde användas i den amerikanska energisektorn. Nu har vi dock ganska fantastiska exempel på företag som använder AI för att förbättra kundupplevelsen och hållbarheten ytterligare. Låt oss gå igenom några exempel.

Kundupplevelse

AI är fortfarande i sin linda och det finns mycket kvar. Men tack vare tekniska partners som Mantra Labs, kan energibolag i USA utnyttja modern teknik för att förbättra sin kundupplevelse exponentiellt. GreenBrilliance (en ledande solpanelsinstallatör i USA) är ett sådant exempel. Lösningen som utvecklats av GreenBrilliance hjälper kunderna att veta hur många solpaneler kommer att krävas för att driva ett hus, hur mycket ström producerar en solpanel med mera. Vidare skulle det hjälpa dem att övervaka, kontrollera och felsöka sina solpaneler på sina smartphones.

Kundupplevelse är en sådan sak som har börjat få uppmärksamhet under de senaste åren. B2C-företag, oavsett bransch, bygger inte bara produkter eller tillhandahåller tjänster utan försöker ge den bästa möjliga kundupplevelsen. Rapporter förutspår det Solenergi kan tillgodose 40-50 % av USA:s elbehov år 2050. Kostnaden för installation och service av solpaneler har också minskat med 60 % under det senaste decenniet. Detta har bara varit möjligt genom att implementera automatisering, förenkla driften och ge kunden transparens, tillsammans med många andra saker. 

Effektivitet och hållbarhet

Effektivitet och hållbarhet är solenergins USP och AI hjälper till att öka det ytterligare. 

Till exempel är korrekta efterfrågeprognoser avgörande för energieffektivitet och kostnadseffektivitet. Nystartade företag som GridX utnyttjar AI för att förutsäga energibehov och optimera kraftflöden, och därigenom minska energikostnaderna och förbättra systemets effektivitet.

Företag som Power Ledger använder AI-system för att modernisera och decentralisera nätsystem, vilket möjliggör effektiv handel med solenergi mellan grannar. Detta främjar ett balanserat utbud och efterfrågan, optimerade kraftflöden och förbättrad nättillförlitlighet. Dessutom är AI-drivna innovativa energilagringslösningar avgörande för att integrera förnybar energi i nätet och förbättra energisäkerheten.

Dessa olika applikationer understryker den gränslösa potentialen hos AI och ML för att revolutionera energisektorn och göra den mer hållbar, effektiv och motståndskraftig.

Vilken framtida AI lovar USA:s energisektor?

När AI-tekniken fortsätter att utvecklas vidgas horisonten av möjligheter inom energisektorn. Stora företag som Google, Amazon och Microsoft, tillsammans med agila startups, utforskar AI-energilandskapet kontinuerligt, vilket indikerar ett robust och växande ekosystem.

Och det är inte bara den privata sektorn som anstränger sig för att utnyttja kraften i AI. Det amerikanska energidepartementet (DOE), National Renewable Energy Laboratory (NREL) och andra statliga organ utnyttjar också AI för att banbryta nya generationer av kärnreaktorer, utveckla ny sol- och vindteknik och skapa smarta nätsystem.

Integrering av AI och ML med energisektorn är en berättelse om innovation, hållbarhet och enorm potential. Resan för företag som Green Brilliance Predictum, Heliogen, GridX, Amperio och Power Ledger illustrerar den transformativa kraften hos AI och ML för att skapa en hållbar energiframtid. När den globala AI-marknaden inom energisektorn växer fram är uppmaningen till startups att förnya sig och bidra till detta växande ekosystem högt och tydligt. Berättelsen om AI och ML inom energisektorn skrivs fortfarande, och startups har ett gyllene tillfälle att vara författare till många framgångshistorier i denna berättelse.

Ytterligare läsningar: Föra förnybar solenergi närmare konsumenterna i USA

Det är värt att leverera kunskap i din inkorg