DARPA söker några bra AI-kodare för att hjälpa Amerika att hitta sina egna sällsynta mineraler

DARPA – den amerikanska regeringens nervcentrum för boffinry – erbjuder upp till $10,000 XNUMX till programmerare som kan piska upp lite AI för att hjälpa till att hitta sällsynta jordartsmetaller i vår hemvärld och lätta på USA:s försörjningsbegränsningar av kritiska material som behövs av energi- och försvarsindustrin.

För att vinna pengarna måste utvecklare tävla i en tävling som är uppdelad i två separata uppgifter: Map Georeferencing Challenge, där kartor över okända regioner och koordinatsystem måste lokaliseras på en baskarta av en maskininlärningsmodell; och Map Feature Extraction Challenge, där en modell måste tränas för att identifiera alla olika typer av polygoner, punkter, linjer, text och andra legender på kartor.

Dessa kan tyckas avlägsnas från processen att hitta kritiska mineraler, även om man hoppas att tekniken som utvecklats genom dessa utmaningar så småningom kan användas av geologer för att automatisera och påskynda deras sökande efter viktiga material.

Deltagarna i tävlingen kommer att få en begränsad uppsättning bilder för att träna sina modeller. Vinnarna kan förvänta sig att få $10,000 3,000 för första plats, $1,000 XNUMX för andra plats och $XNUMX XNUMX för tredje, i var och en av utmaningarna. Med tanke på att kompetenta AI-utvecklare kan få feta löner för tillfället är dessa prispengar mer en liten bonus än något annat, i våra ögon.

"USGS:s bedömningar av kritiska mineraltillgångar är kärnan i vår inhemska försörjning och produktion av kritiska mineraler," Anne Fischer, biträdande chef för DARPA:s försvarsvetenskapskontor, sade i ett uttalande denna vecka, med hänvisning till US Geological Survey.

"Vi vill ha en mätbar, omedelbar inverkan på USGS:s förmåga att nå några av sina mål, särskilt på sätt som är avgörande för nationell säkerhet."

Att använda beräkningsmetoder kan hjälpa till att påskynda processen att hitta kritiska mineraler, vilket traditionellt kräver manuella inspektioner av bilder och rapporter av geologer. DARPA och USGS tror att automatisering av vissa delar av arbetet innebär att experter kommer att få mer tid att ta itu med andra frågor som har att göra med att lätta på utbudsbegränsningar.

Den andra typen av säkerhet i försörjningskedjan

Sällsynta jordartsmetaller är viktiga komponenter för att producera vardagliga föremål. Litium och kobolt, till exempel, används för att bygga datorer, batterier och solpaneler. Mindre kända element med exotiska namn som lantan, samarium eller praseodym behövs för mörkerseendeglasögon, styrstavar för kärnreaktorer och flygmotorer. 

Kina tenderar att vara den dominerande källan för dessa typer av mineraler, och USA förlitar sig alltmer på import av sakerna för att bygga den teknik som behövs för sin egen nationella säkerhet. En rapport [PDF] granskning av amerikanska leveranskedjor, sammanställd av Biden-administrationen förra året, uppmanade den federala regeringen att stärka nationella mineraltillgångar och återuppbygga den amerikanska industribasen.

Lagstiftning som energilagen från 2020 och den tvådelade infrastrukturlagen tvingade USGS att bedöma landets källor till viktiga mineraler och studera gruvavfall. USGS publicerade en lista över 50 mineraler ansågs kritisk tidigare i år och tillhandahåller även data för DARPAs AI for Critical Mineral Assessment Competition.

"Det första steget i en försörjningskedja är flödet av naturligt förekommande material från reservoarer i jorden till mänskliga samhällen," berättade Graham Lederer, en fysikalisk forskare vid USGS. Registret.

"Information som hjälper till att karakterisera och kvantifiera jordens reservoarer, såsom mängden och sannolikheten för förekomst av kritiska mineraltillgångar i USA, utgör grundläggande information som behövs innan beslut kan fattas om hur material ska utvinnas, bearbetas och användas för att producera varor som samhället anser vara viktigt.”

Tävlingen kommer att hjälpa båda byråerna att ta reda på kapaciteten hos dagens AI-system så att de bäst kan utforska hur de kan användas i framtiden. 

"Resultatet av en framgångsrik lösning skulle vara att avsevärt påskynda en flaskhals i den övergripande bedömningsprocessen, vilket gör att USGS kan ägna mer kraft åt andra komponenter i mineralresursbedömningens arbetsflöde, som att utveckla kartläggningsbara kriterier för mineralsystem och fyndighetstyper, integrera olika datauppsättningar och sprida vetenskaplig information till allmänheten”, berättade Lederer för oss.

"Genom att påskynda integrationen av geologisk och mineraltillgångsinformation inbäddad i tusentals individuella kartor kommer detta projekt att förbättra USGS förmåga att tillhandahålla information i tid. Som sagt, att förbättra leveranskedjans säkerhet för kritiska mineralråvaror involverar många olika stadier inklusive produktion, bearbetning och återvinning samt fortsatt engagemang från den federala, statliga och privata sektorn."

Registreringen för Map Georeferencing Challenge öppnade på måndagen och stänger den 26 augusti, medan registreringen för Map Feature Extraction Challenge kommer att starta den 29 augusti och slutar 9 september. ®

PS: DARPA, genom sitt SocialCyber-program, är under tiden sondering användningen av AI för att upptäcka saker som socialtekniska attacker på utvecklare för att komma in i deras kod och störa mjukvaruförsörjningskedjan.