För effektiv dataaggregering måste du tydligt förstå dina mål, kortsiktigt såväl som långsiktigt. Säg att du idag är intresserad av att samla in och analysera kunddata om deras intressen, preferenser och sådant, men i framtiden kan ditt fokus behöva flyttas till att bygga långvariga kundrelationer genom att främja förtroende och skapa givande kundupplevelser.
Dessutom kan din data vara i strukturerad eller ostrukturerad form. Som sagt, du måste sträva efter att förbättra kundupplevelsen och lära dig mer om företagets produkttillverkningsprocesser för att förbättra produktkvaliteten. I vilket fall som helst är det mycket möjligt att dina nuvarande och framtida mål skulle påverka dina dataaggregationskrav.
Din dataaggregeringsstrategi måste innehålla dessa pekare. Du kanske inte behöver information om kundköpmönster idag. Det kan dock uppstå behov av andra insatser från nya källor i framtiden.
De flesta branscher, särskilt finans och hälso- och sjukvård, måste överväga aspekter av integritet och styrning på allvar. Säg till exempel att du får externa patienters känsliga data som genetiska strukturer för vissa sjukdomar från en extern leverantör, du måste se till att dessa förblir konfidentiella. På samma sätt behöver du anonymisering när du ska se till att dina patienters data förblir privata.
Du måste ta reda på om din aggregerade data behöver delas med specifika grupper av personer i företaget, vissa avdelningar eller alla. Beroende på dina krav kan du behöva lagra den aggregerade informationen i ett stort arkiv, vilket ger åtkomstprivilegier till specifika användaruppsättningar. Alternativt kan du skapa små datamarts som tillgodoser behoven hos specifika användargrupper.
Oavsett externa källor - callcenterljud, webbplatstext eller något annat - du vill samla data från, behöver du verkligen ett enkelt sätt att validera och integrera dem med ditt mållager. Du skulle föredra någon användarvänlig metod framför att manuellt skriva koden för varje integrationsgränssnitt. När det gäller dataaggregering kan du använda standard-API:er eller andra automatiska integrationsalternativ som gör de flesta av integrationsuppgifterna åt dig.
Automatisera dataaggregation med Nanonets gratis.
Vilka är de olika användningsfallen för dataaggregering?
Även om dataaggregering är användbar i de flesta branschvertikaler, inkluderar några av de viktigaste användningsfallen för dataaggregering i olika affärsdomäner:
Investering och finans
Användningsfall/exempel: Samla data från rubriker, expertutlåtanden om finans- och aktiemarknader, etc.
Finansbranschen är mycket beroende av dataaggregation. Eftersom investerare måste hålla reda på finansiella trender och förändringar på aktiemarknaden, hämtar finansområdet särskilt sina data från nyheterna. Dessa branscher samlar in nyhetsrubriker som innehåller information om trender, åsikter från experter eller händelser om ekonomin för de produkter som de spårar.
Källa: Bild
Dataaggregering gör det möjligt för dem att samla in, bearbeta och presentera denna information som är spridd över olika marknadsföringswebbplatser och andra källor. Detta indikerar behovet av en robust dataaggregationsstrategi.
Detaljhandel och e-handel
Användningsfall/exempel: Samla data för konkurrentforskning, spårning och förutsägelse av marknadstrender...
I den post-pandemiska eran blomstrar detaljhandeln och e-handeln. De företag som verkar inom detta område är mest intresserade av konkurrenskraftig forskning. Det råder hård konkurrens mellan spelarna och det blir absolut nödvändigt för alla företag att hålla sig uppdaterade om konkurrenternas priser, produkter, kampanjer och mer. Även om det finns många källor för att erhålla denna information från inklusive konkurrentwebbplatser, kvarstår utmaningen i att få fram handlingsbara insikter från dem.
Det är här dataaggregering hjälper. Dataaggregationstekniken sammanställer och bearbetar all konkurrentdata som samlats in från flera källor och presenterar informationen i ett format som är lätt att konsumera. Företag kan utnyttja denna teknik och utforska var de behöver förbättras för att överträffa sina konkurrenter.
Banking
Användningsfall/exempel: Introduktion av PINS som eliminerar behovet av att komma ihåg användarnamn och lösenord – Skärmskrapning
Banksektorn har kraftigt utnyttjat dataaggregering och uppfunnit en ny teknik som kallas Screen Scraping. Under denna metod ersätts alla användarnamn och lösenord för användare med generaliserade PINS. Detta innebär att användare som kommer åt bankwebbplatser inte längre behöver komma ihåg sina användarnamn och lösenord.
Istället kommer varje användare att ha en PIN-kod, en kombination av alfabet, siffror och specialtecken som de kan använda för att komma åt alla webbsidor för en viss bank. Systemet autentiserar användaren när de gör begäran och dataaggregatorer validerar informationen med hjälp av kontoinnehavarens PIN-kod. Det är värt att nämna att dessa system kan fungera som fristående eller i tandem med andra system som utför autentisering.
Dessa användningsfall för dataaggregering har revolutionerat bankförfaranden och gjort livet enklare för kunder. För närvarande använder banker skärmskrapning för räkningsbetalningar och spårningsprodukter.
Sjukvård & Pharma
Användningsfall/exempel: aggregering av patientdata för att övervaka deras livsstil och beteende för olika droger, etc, spåra interaktioner mellan läkare och sjuksköterskor med patienter, etc.
Inom sjukvårdssektorn finner dataaggregering olika användningsfall. Det hjälper till exempel att övervaka patienters livsstil och hur de konsumerar olika mediciner och droger. Dessutom kan interaktionen mellan läkare och sjuksköterskor med patienter också spåras. Dataaggregering hjälper också till att upprätthålla register, historik över transaktioner och rapporter.
Dataaggregering är av stor betydelse även för läkemedelsindustrin. Från noggrann inventering till recepthantering, finns det flera användningsfall för dataaggregation inom läkemedelssektorn.
Digital marknadsföring och reklam
Användningsfall/exempel: Samla data för att förstå kundernas preferenser, konkurrentstrategier etc. för att skapa innehåll därefter
Användningsfall för dataaggregering inom digital marknadsföring och reklamutrymme är många. Dessa industrier använder tekniken för att samla nyhetsrubriker, konkurrentundersökningar, förutsäga marknadstrender och annat. Genom dessa sätt kan de utveckla och marknadsföra innehåll, nå potentiella kunder och sälja sina produkter lönsamt.
Dataaggregation hjälper dessa företag att analysera kunddata genom att tillhandahålla personliga annonser och erbjuda enastående kundupplevelser genom fokuserade marknadsföringsinsatser.
Om du oroar dig för att förena databaser, kolla in Nanonets. Använd Nanonets arbetsflöden för att automatisera vardagliga datauppgifter. Klicka nedan för att lära dig mer.
Dataaggregation för företag
Dataaggregation är en integrerad del av företag i en tidevarv av växande affärsbehov. Dataaggregering erbjuder flera fördelar för företag. Till exempel kan du ha mycket data. Allt behöver dock inte analyseras. Som sagt, dataaggregering kontrollerar först vilka data som behöver analyseras och väljer dem.
Detta säkerställer att endast relevant data beaktas för aggregering. Dessutom förbättrar dataaggregering marknadsföringen och försäljningen av företag eftersom det underlättar konkurrentforskning och hjälper organisationer att utnyttja affärsintelligens för att få användbara resultat.
Automatisering av dataaggregation
Även om dataaggregering kan utföras manuellt eller automatiserat, är det senare vanligtvis att föredra. Detta beror på att dataaggregering vanligtvis hanterar enorma datavolymer, vilket gör det benäget att göra fel, i fallet med ett manuellt tillvägagångssätt. I automatiserad dataaggregering samlar ett tredjepartsgränssnitt känt som middleware in data från olika plattformar såsom marknadsföring, mänskliga resurser, SaaS, produkter, etc. När det väl är automatiserat ökar intresseområdet för data, vilket resulterar i bättre fokus på andra delar av den analytiska processen.
Låt oss säga att du utför automatiseringen av dataaggregation för marknadsföringsändamål. Sedan samlar aggregeringslösningen in data från olika källor. Dessa inkluderar annonsplattformar, sociala medier, webbplatsanalys och mer. Därefter normaliserar systemet data med hjälp av harmoniseringstekniker. Detta innebär att systemet eliminerar dubbletter, minskar redundanser, anpassar distinkta indikatorer och tar bort dataavvikelser.
Slutligen lagrar dataaggregationssystemet data i ett distinkt lager. Det rekommenderas starkt att välja analytiska databaser eftersom de kan hantera enorma datamängder. Sådan centraliserad lagring gör det relativt lättare för dataanalytiker att få meningsfulla insikter.
Slutsatser
Dataaggregering är ett kraftfullt verktyg som validerar, organiserar, sammanfattar och presenterar data i en lättförståelig vy. Tekniken hittar tillämpningar inom hälsovård, finans, bank, reklam och mer. Användare, dataanalytiker och datavetare kan få mycket information från de åsikter som presenteras av dataaggregation, vilket kan hjälpa till att fatta användbara affärsbeslut. De primära aspekterna av dataaggregation, dess bästa praxis, användningsfall för dataaggregation och automatisering av dataaggregation diskuteras i artikeln.
Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan tillämpas på din produkt.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Källa: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- Om oss
- tillgång
- åtkomst
- Konto
- exakt
- tvärs
- Ad
- Dessutom
- reklam
- påverka
- aggregerande
- aggregation
- Sammanställare
- Justerar
- Alla
- bland
- analys
- analytiker
- Analytisk
- analytics
- analysera
- analys
- och
- API: er
- tillämpningar
- Ansök
- tillvägagångssätt
- OMRÅDE
- Artikeln
- aspekter
- audio
- verifierar
- Autentisering
- automatisera
- Automatiserad
- Automation
- Bank
- Banking
- Banker
- därför att
- blir
- nedan
- Fördelarna
- BÄST
- bästa praxis
- Bättre
- mellan
- Bill
- Byggnad
- företag
- business intelligence
- företag
- Uppköp
- Ring
- Call center
- Vid
- fall
- Centrum
- centraliserad
- vissa
- säkerligen
- utmanar
- Förändringar
- tecken
- ta
- Kontroller
- klart
- koda
- samla
- Samla
- kombination
- Företag
- företag
- Företagets
- konkurrens
- konkurrenskraftig
- konkurrent
- Efterlevnad
- komponent
- Genomför
- Tänk
- betydande
- övervägande
- konsumera
- innehåll
- kunde
- farkoster
- skapa
- kund
- konsument data
- kundupplevelse
- Kunder
- datum
- databaser
- datauppsättningar
- Erbjudanden
- beslut
- avdelningar
- beroende
- beroende
- utveckla
- olika
- digital
- digital marknadsföring
- diskuteras
- sjukdomar
- distinkt
- Läkare
- domän
- domäner
- Läkemedel
- dubbletter
- e-handel
- varje
- lättare
- lätt
- Effektiv
- ansträngningar
- eliminerar
- möjliggör
- säkerställa
- säkerställer
- företag
- Era
- fel
- speciellt
- etc
- händelser
- alla
- allt
- exempel
- erfarenhet
- Erfarenheter
- expert
- experter
- utforska
- extern
- underlättar
- finansiering
- Finanser
- finansiella
- fynd
- Förnamn
- Fokus
- fokuserade
- forbes
- formen
- format
- Fri
- från
- framtida
- Få
- skaffa sig
- Mål
- styrning
- beviljande
- kraftigt
- Gruppens
- Odling
- hantera
- Rubriker
- hälso-och sjukvård
- hjälpa
- hjälper
- höggradigt
- historia
- Hur ser din drömresa ut
- Men
- HTTPS
- stor
- humant
- Human Resources
- nödvändigt
- vikt
- förbättra
- in
- innefattar
- Inklusive
- ökat
- pekar på
- indikatorer
- industrier
- industrin
- informationen
- insikter
- integrerad
- integrera
- integrering
- Intelligens
- interaktion
- interaktioner
- intresse
- intresserad
- Gränssnitt
- Beskrivning
- uppfann
- lager
- För Investerare
- IT
- Ha kvar
- känd
- Large
- LÄRA SIG
- Hävstång
- Lifestyle
- Bor
- lång sikt
- längre
- Lot
- gjord
- bibehålla
- större
- göra
- GÖR
- Framställning
- mandat
- manuell
- manuellt
- Produktion
- många
- marknad
- Marknadstrender
- Marknadsföring
- Marknader
- meningsfull
- betyder
- Media
- metod
- Övervaka
- Månad
- mer
- mest
- multipel
- Behöver
- behov
- Nya
- nyheter
- Nästa
- nummer
- erbjuda
- Erbjudanden
- driva
- drift
- Åsikter
- Tillbehör
- beställa
- organisationer
- organiserar
- Övriga
- Övrigt
- utanför
- särskilt
- särskilt
- lösenord
- Patienten
- patienter
- Mönster
- betalningar
- Personer
- Utföra
- personlig
- Pharma
- tall
- Plattformar
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- spelare
- möjlig
- post-pandemi
- praxis
- förutse
- förutsäga
- föredra
- preferenser
- föredragen
- recept
- presentera
- presenteras
- presenterar
- Priser
- primär
- privatpolicy
- privat
- privilegier
- förfaranden
- process
- processer
- Produkt
- Produktkvalitet
- Produkter
- kampanjer
- utsikter
- tillhandahålla
- syfte
- kvalitet
- nå
- rekommenderas
- register
- minskar
- Förhållanden
- relativt
- relevanta
- förblir
- resterna
- anmärkningsvärd
- ihåg
- minnas
- ersättas
- Rapport
- Repository
- begära
- krav
- Krav
- forskning
- Resurser
- resulterande
- detaljhandeln
- revolution
- givande
- rivaler
- robusta
- SaaS
- Nämnda
- försäljning
- spridda
- vetenskapsmän
- screen
- sektor
- segment
- sälja
- känslig
- uppsättningar
- flera
- delas
- skifta
- kortsiktigt
- Small
- Social hållbarhet
- sociala medier
- lösning
- några
- Källor
- Utrymme
- speciell
- specifik
- fristående
- standard
- bo
- lager
- aktiemarknaden
- Aktiemarknader
- förvaring
- lagra
- lagrar
- strategier
- Strategi
- strukturerade
- sådana
- överträffa
- system
- System
- Tandem
- Målet
- uppgifter
- Teknisk
- tekniker
- Smakämnen
- Området
- den information
- deras
- tredje part
- Genom
- till
- i dag
- verktyg
- spår
- Spårning
- Transaktioner
- Trender
- Litar
- under
- förstå
- förståeligt
- uppdaterad
- användning
- Användare
- användarvänligt
- användare
- vanligen
- BEKRÄFTA
- olika
- leverantör
- vertikaler
- utsikt
- visningar
- volymer
- sätt
- Webbplats
- webbsidor
- som
- medan
- kommer
- arbetsflöden
- värt
- skulle
- skrivning
- Om er
- Din
- zephyrnet