Idag är vi glada över att kunna presentera tre lanseringar som hjälper dig att förbättra personliga kundupplevelser med hjälp av Amazon Anpassa och generativ AI. Oavsett om du letar efter en hanterad lösning eller bygger din egen kan du använda dessa nya funktioner för att driva din resa.
Amazon Personalize är en fullständigt hanterad maskininlärningstjänst (ML) som gör det enkelt för utvecklare att leverera personliga upplevelser till sina användare. Det gör det möjligt för dig att förbättra kundernas engagemang genom att driva personliga produkt- och innehållsrekommendationer på webbplatser, applikationer och riktade marknadsföringskampanjer, utan att behöva någon ML-expertis. Använder sig av recept (algoritmer förberedda för specifika användningsfall) tillhandahålls av Amazon Personalize, kan du erbjuda olika personaliseringsupplevelser som "rekommendera för dig", "ofta köpt tillsammans", vägledning om nästa bästa åtgärder och riktade marknadsföringskampanjer med användarsegmentering.
Generativ AI förändrar snabbt hur företag gör affärer. Gartner förutspår att "år 2026 kommer mer än 80% av företagen att ha använt generativa AI API:er eller modeller, eller distribuerat generativa AI-aktiverade applikationer i produktionsmiljöer, upp från mindre än 5% 2023." Även om generativ AI snabbt kan skapa innehåll, räcker det inte ensamt för att ge högre grad av personalisering för att anpassa sig till de ständigt föränderliga och nyanserade preferenserna hos enskilda användare. Många företag letar aktivt efter lösningar för att förbättra användarupplevelsen med Amazon Personalize och generativ AI.
Fox Corporation (FOX) producerar och distribuerar nyheter, sport och underhållningsinnehåll.
"Vi integrerar generativ AI med Amazon Personalize för att kunna leverera hyperpersonaliserade upplevelser till våra användare. Amazon Personalize har hjälpt oss att uppnå höga nivåer av automatisering i innehållsanpassning. Till exempel upplevde FOX Sports en ökning med 400 % av tittarsiffror som börjar efter evenemanget när det tillämpas. Nu utökar vi generativ AI med Amazon Bedrock till vår pipeline för att hjälpa våra innehållsredigerare att skapa temasamlingar. Vi ser fram emot att utforska funktioner som Amazon Personalize Content Generator och Personalize på LangChain för att ytterligare anpassa dessa samlingar för våra användare."
– Daryl Bowden, Executive Vice President of Technology Platforms.
Tillkännage Amazon Personalize Content Generator för att göra rekommendationer mer övertygande
Amazon Personalize har lanserat Content Generator, en ny generativ AI-driven funktion som hjälper företag att göra rekommendationer mer övertygande genom att identifiera tematiska kopplingar mellan de rekommenderade föremålen. Den här förmågan kan höja rekommendationsupplevelsen bortom standardfraser som "Personer som köpte det här köpte också..." till mer engagerande taglines som "Rise and Shine" för en samling av frukostmat, vilket lockar användare att klicka och köpa.
För att utforska effekten av Amazon Personalize Content Generator i detalj, låt oss titta på två exempel.
Användningsfall 1: Karuselltitlar för filmsamlingar
A mikro-genre är en specialiserad underkategori inom en bredare genre av film, musik eller andra former av media. Streamingplattformar använder mikrogenrer för att förbättra användarupplevelsen genom att låta tittare eller lyssnare upptäcka innehåll som passar deras specifika smak och intressen. Genom att rekommendera medieinnehåll med mikrogenrer tillgodoser streamingplattformar olika preferenser, vilket i slutändan ökar användarnas engagemang och tillfredsställelse.
Nu kan du använda Amazon Personalize Content Generator för att skapa karuselltitlar för mikrogenresamlingar. Importera först dina datauppsättningar med användarnas interaktioner och objekt till Amazon Personalize för träning. Du laddar upp en lista över itemId
värden som dina fröartiklar. Skapa sedan ett batch-slutledningsjobb Temarekommendationer med Content Generator på Amazon Personalize-konsolen eller inställningen batch-inference-job-mode
till THEME_GENERATION
i API-konfigurationen.
Som slutledningsutgång kommer du att få en uppsättning liknande föremål och ett tema för varje fröobjekt. Vi tillhandahåller också relevanspoäng för objekt-tema som du kan använda för att ställa in en tröskel för att endast visa objekt som är starkt relaterade till temat. Följande skärmdump visar ett exempel på utdata:
Därefter kan du ersätta den generiska frasen "More like X" med output-temat från Amazon Personalize Content Generator för att göra rekommendationerna mer övertygande.
Användningsfall 2: Ämnesrader för marknadsföringsmejl
E-postmarknadsföring, även om den är kostnadseffektiv, kämpar ofta med låga öppna priser och höga avregistreringsfrekvenser. Beslutet att öppna ett e-postmeddelande beror kritiskt på hur attraktiv ämnesraden är, eftersom det är det första mottagarna ser tillsammans med avsändarens namn. Men att skriva tilltalande ämnesrader kan ofta vara tråkigt och tidskrävande.
Nu med Amazon Personalize Content Generator kan du skapa övertygande ämnesrader eller rubriker i e-posttexten mer effektivt och ytterligare anpassa dina e-postkampanjer. Du följer samma process med dataintag, utbildning och skapande av ett batch-slutledningsjobb som i det tidigare användningsfallet. Följande är ett exempel på ett marknadsföringsmeddelande som innehåller utdata från Amazon Personalize med Content Generator, inklusive en uppsättning rekommenderade objekt och en genererad ämnesrad:
Dessa exempel visar hur Amazon Personalize Content Generator kan hjälpa dig att skapa en mer engagerande webbupplevelse eller en mer effektiv marknadsföringskampanj. För mer detaljerade instruktioner, se Rekommendationer för partier med teman.
Tillkännager LangChain-integration för att sömlöst integrera Amazon Personalize med LangChain-ramverket
Langkedja är ett kraftfullt ramverk med öppen källkod som möjliggör integration med stora språkmodeller (LLM). LLM:er är vanligtvis mångsidiga men kan kämpa med domänspecifika uppgifter där djupare sammanhang och nyanserade svar behövs. LangChain ger utvecklare möjlighet att i sådana scenarier bygga moduler (agenter/kedjor) för deras specifika generativa AI-uppgifter. De kan också introducera sammanhang och minne i LLM:er genom att koppla ihop och kedja LLM-uppmaningar för att lösa olika använd fall.
Vi är glada över att lansera LangChain-integration. Med denna nya förmåga kan byggare använda Amazon Personalize anpassade kedja på LangChain för att sömlöst integrera Amazon Personalize med generativa AI-lösningar. Att lägga till en personlig touch till generativa AI-lösningar hjälper dig att skapa mer skräddarsydda och relevanta interaktioner med slutanvändare. Följande kodavsnitt visar hur du kan anropa Amazon Personalize, hämta rekommendationer för en kampanj eller rekommendator och sömlöst mata in den i dina generativa AI-applikationer inom LangChains ekosystem. Du kan också använda detta till sekventiella kedjor.
Du kan använda den här förmågan för att skapa personliga marknadsföringskopior, generera kortfattade sammanfattningar av rekommenderat innehåll, rekommendera produkter eller innehåll i chatbots och bygga nästa generations kundupplevelser med din kreativitet.
Amazon Personalize gör det nu möjligt för dig att returnera metadata som slutledningssvar för att förbättra generativt AI-arbetsflöde
Amazon Personalize förbättrar nu ditt generativa AI-arbetsflöde genom att aktivera returobjektmetadata som en del av slutledningsutdata. Att få rekommendationer tillsammans med metadata gör det bekvämare att ge ytterligare sammanhang till LLM:er. Detta ytterligare sammanhang, såsom genre och produktbeskrivning, kan hjälpa modellerna att få en djupare förståelse av artikelattribut för att generera mer relevant innehåll.
Amazon Personalize stöder denna funktion för båda anpassade recept och domänoptimerade rekommendatorer. När du skapar en kampanj eller en rekommendator kan du aktivera alternativet att returnera metadata med rekommendationsresultat, eller justera inställningen genom att uppdatera kampanjen eller rekommendatorn. Du kan välja upp till 10 metadatafält och 50 rekommendationsresultat för att returnera metadata under ett slutledningssamtal, antingen via Amazon Personalize API eller Amazon Personalize-konsolen.
Följande är ett exempel i API:n:
Slutsats
På AWS förnyar vi ständigt på uppdrag av våra kunder. Genom att introducera dessa nya lanseringar som drivs av Amazon Personalize och Amazon Bedrock kommer vi att berika alla aspekter av byggaren och användarupplevelsen, vilket ökar effektiviteten och slutanvändarnas tillfredsställelse. För att lära dig mer om funktionerna som diskuteras i det här inlägget, kolla in Amazon Anpassa funktioner och Amazon Personalize Developer Guide.
Om författarna
Jingwen Hu är en Senior Technical Product Manager som arbetar med AWS AI/ML i Amazon Personalize-teamet. På fritiden tycker hon om att resa och utforska lokal mat.
Pranav Agarwal är en senior mjukvaruingenjör med AWS AI/ML och arbetar med att bygga programvarusystem och bygga AI-drivna rekommendationssystem i stor skala. Utanför jobbet tycker han om att läsa, springa och åka skridskor.
Rishabh Agrawal är en senior mjukvaruingenjör som arbetar med AI-tjänster på AWS. På fritiden tycker han om att vandra, resa och läsa.
Ashish Lal är en Senior Product Marketing Manager som leder produktmarknadsföring för AI-tjänster på AWS. Han har 9 års erfarenhet av marknadsföring och har lett produktmarknadsföringssatsningen för intelligent dokumentbehandling. Han tog sin magisterexamen i företagsekonomi vid University of Washington.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/drive-hyper-personalized-customer-experiences-with-amazon-personalize-and-generative-ai/
- : har
- :är
- :inte
- :var
- $UPP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 125
- 13
- 14
- 17
- 2023
- 2026
- 22
- 24
- 29
- 36
- 39
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- Om oss
- Uppnå
- åtgärder
- aktivt
- anpassa
- tillsats
- Annat
- administrering
- AI
- AI-tjänster
- AI-powered
- AI / ML
- algoritmer
- Justerar
- tillåta
- tillåter
- ensam
- längs
- också
- Även
- amason
- Amazon Anpassa
- Amazon Web Services
- an
- och
- Meddela
- Antropisk
- api
- API: er
- lockande
- tillämpningar
- tillämpas
- ÄR
- AS
- aspekt
- bistå
- At
- attraktiv
- attribut
- Automation
- AWS
- BE
- därför att
- vägnar
- BÄST
- mellan
- Bortom
- kropp
- båda
- köpt
- Frukost
- bredare
- Bläddrar
- SLUTRESULTAT
- byggare
- byggare
- Byggnad
- företag
- men
- by
- Ring
- Kampanj
- Kampanjer
- KAN
- kapacitet
- kapacitet
- Karusellen
- Vid
- fall
- tillgodose
- kedja
- kedjor
- chatbots
- ta
- Rengöring
- klick
- koda
- samling
- samlingar
- Kolonner
- Komedi
- Företag
- övertygande
- koncis
- konfiguration
- Anslutning
- Anslutningar
- Konsol
- ständigt
- innehåll
- sammanhang
- Bekväm
- kostnadseffektiv
- farkoster
- skapa
- Skapa
- kreativitet
- beställnings
- kund
- Kundförlovning
- Kunder
- anpassning
- datum
- datauppsättningar
- Beslutet
- djupare
- Standard
- Examen
- leverera
- demonstrerar
- beror
- utplacerade
- beskrivning
- detalj
- detaljerad
- Utvecklare
- utvecklare
- Upptäck
- diskuteras
- flera
- do
- dokumentera
- driv
- under
- varje
- lätt
- ekosystemet
- redaktörer
- Effektiv
- effektivitet
- effektivt
- ansträngning
- enkel
- antingen
- UPPHÖJA
- upplyft
- bemyndigar
- möjliggöra
- aktiverad
- möjliggör
- möjliggör
- ingrepp
- engagerande
- ingenjör
- förbättra
- roligt
- tillräckligt
- berika
- företag
- Underhållning
- lockande
- miljöer
- ständigt föränderliga
- Varje
- exempel
- exempel
- exciterade
- verkställande
- erfarenhet
- erfaren
- Erfarenheter
- expertis
- utforska
- Utforska
- Funktioner
- kvinna
- Fält
- Film
- Förnamn
- följer
- efter
- livsmedelsproduktion
- För
- former
- Framåt
- fox
- Ramverk
- från
- fullständigt
- ytterligare
- Få
- Gartner
- generera
- genereras
- generativ
- Generativ AI
- Generatorn
- snäll
- genrer
- skaffa sig
- få
- fick
- vägleda
- Har
- he
- Rubriker
- hjälpa
- hjälpte
- hjälper
- här
- Hög
- högre
- hans
- Hur ser din drömresa ut
- Men
- html
- HTTPS
- identifiera
- Inverkan
- importera
- förbättra
- förbättrar
- in
- Inklusive
- inkorporerar
- Öka
- ökande
- individuellt
- nyskapande
- ingång
- exempel
- instruktioner
- integrera
- Integrera
- integrering
- Intelligent
- Intelligent dokumentbehandling
- interaktioner
- intressen
- in
- införa
- införa
- IT
- artikel
- Jobb
- resa
- jpg
- språk
- Large
- lansera
- lanserades
- lanserar
- leda
- Leads
- LÄRA SIG
- inlärning
- Led
- mindre
- nivåer
- livet
- tycka om
- linje
- rader
- Lista
- lyssnare
- LLM
- lokal
- se
- du letar
- Låg
- Maskinen
- maskininlärning
- göra
- GÖR
- förvaltade
- chef
- många
- Marknadsföring
- master
- Maj..
- Media
- Minne
- metadata
- ML
- modeller
- Moduler
- mer
- film
- Filmer
- Musik
- namn
- behövs
- Nya
- nyheter
- Nästa
- nästa generation
- natt
- Nej
- nu
- of
- erbjudanden
- Ofta
- on
- endast
- öppet
- öppen källkod
- optimerad
- Alternativet
- or
- beställa
- Övriga
- vår
- ut
- produktion
- utanför
- egen
- del
- personalisering
- personifiera
- personlig
- fraser
- rörledning
- Plattformar
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Inlägg
- kraft
- drivs
- den mäktigaste
- Strömförsörjning
- Förutspår
- preferenser
- beredd
- VD
- föregående
- process
- bearbetning
- producerar
- Produkt
- produktchef
- Produktion
- Produkter
- prompter
- ge
- förutsatt
- inköp
- snabbt
- rates
- Läsning
- redo
- mottagare
- rekommenderar
- Rekommendation
- rekommendationer
- rekommenderas
- rekommendera
- hänvisa
- relaterad
- relevans
- relevanta
- ersätta
- Obligatorisk
- respons
- svar
- Resultat
- avkastning
- rutin
- rinnande
- Samma
- tillfredsställande
- Skala
- scenarier
- sömlöst
- se
- frö
- söker
- segmentering
- välj
- väljer
- senior
- service
- Tjänster
- in
- inställning
- hon
- show
- visa
- Visar
- liknande
- kodavsnitt
- Mjukvara
- Programvara ingenjör
- lösning
- Lösningar
- LÖSA
- specialiserad
- specifik
- Sporter
- standard
- startar
- streaming
- stark
- starkt
- Kamp
- Struggles
- ämne
- sådana
- Stöder
- System
- skräddarsydd
- riktade
- uppgifter
- smak
- grupp
- Teknisk
- Teknologi
- än
- den där
- Smakämnen
- deras
- tematiska
- tema
- tema
- Dessa
- de
- sak
- detta
- de
- tre
- tröskelvärde
- Genom
- tid
- tidskrävande
- titlar
- till
- Rör
- Utbildning
- Förvandla
- omvandla
- Traveling
- två
- typiskt
- Ytterst
- förståelse
- universitet
- uppdatering
- us
- användning
- användningsfall
- Begagnade
- Användare
- Användarupplevelse
- användare
- användningar
- med hjälp av
- verktyg
- Vakuum
- Värden
- varierande
- mångsidig
- vice
- Vice President
- tittare
- washington
- we
- webb
- webbservice
- webbsidor
- när
- om
- medan
- VEM
- kommer
- med
- inom
- Arbete
- arbetsflöde
- arbetssätt
- fungerar
- år
- Om er
- Din
- zephyrnet