Ge dig ut på en AI-karriär: viktiga onlinekurser för blivande dataforskare | BitPinas

I vår artikel om de 10 högst betalda AI-relaterade jobben runt om i världen rankades datavetare på andra plats på listan, med en genomsnittlig årslön på $170,000.00 XNUMX.

En datavetare är en professionell som använder data för att hjälpa företag att fatta beslut. De tillämpar matematiska, statistiska och programmeringsfärdigheter för att samla in, analysera och tolka stora mängder data. De använder också datavisualiseringstekniker för att presentera sina resultat och insikter på ett tydligt och övertygande sätt.

(Läs mer: Hur man tjänar pengar med ChatGPT – Beprövade sätt att generera inkomst online)

Dataforskarnas roll och betydelse i AI-industrin

I grund och botten är datavetenskap ett område som använder algoritmer, procedurer och processer för att undersöka stora mängder data för att kunna upptäcka mönster, generera insikter och skapa beslut med hjälp av matematik och statistik, programmering, analys, AI och till och med maskininlärning.

I slutändan spelar datavetenskap en betydande roll i AI-industrin eftersom den hjälper till vid bearbetning, analys och tolkning av stora mängder data, samt att välja relevant och informativ data som behövs. Det kan också användas för att hitta och extrahera data från legitima källor och hjälpa till att förbättra inlärningsprocessen för AI-verktyg integrerade i webbplatser och applikationer. 

Tror du att du har den kompetens som krävs för att bli datavetare i framtiden?

(Läs mer: 10 högst betalda AI-jobb: En omfattande guide)

Ge dig ut på en AI-karriärresa: bästa onlinekurser och inlärningsvägar för blivande dataforskare

De bästa onlineplattformarna som erbjuder kurser i datavetenskap

Bland de onlineplattformar som finns tillgängliga idag, Coursera tillhandahåller onlinekurser genom vilka användare kan få en examen eller yrkescertifikat i datavetenskap.

Dessutom erbjuder Coursera "IBM Data Science Professional Certificate"kurs. Kursen förväntas hjälpa sina elever att kickstarta sina karriärer inom datavetenskap och maskininlärning genom att lära dem Python, SQL, dataanalys, datavisualisering och maskininlärning med hjälp av IBM Cloud och verkliga datauppsättningar. Även om det inte är gratis, är ekonomiskt stöd tillgängligt för dem som inte har råd.

(Läs mer: Topp 6 gratiskurser om AI: Din guide till upplärning 2023)

Slutligen, Udemy erbjuder många onlinekurser och moduler relaterade till datavetenskap inom olika områden, med priser som sträcker sig från 700.00 till 4000.00 ₱.

Project Smarter Philippines genom dataanalys, FoU, utbildning och adoption (SPARTA) har också inlärningsvägar för att bli dataanalytiker och datavetare.

Projektet stöds av Philippines Development Academy, Department of Science and Technology, DOST-PCIEERD och Analytics Association of the Philippines.

Omfattande inlärningsvägar för att bli datavetare

Vanligtvis kräver högbetalda jobb högkvalitativa medarbetare; För att kunna vara tillräckligt konkurrenskraftig och vara den "top-tier" dataforskaren i denna bransch är det därför bättre att:

Lär dig programmeringsspråk. Kunskaper i ett eller flera programmeringsspråk som vanligtvis används för AI och datavetenskap, såsom Python, R, Java och C++, är avgörande. Du måste också vara bekant med biblioteken och ramverken som stöder AI och datavetenskapliga uppgifter, såsom TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas och NumPy.

Skaffa kunskaper i statistik, matematik och problemlösning. Statistik är en av grunderna för datavetenskap, eftersom den hjälper företag att förstå data, utföra hypotestestning, dra slutsatser och göra förutsägelser. Du behöver lära dig de grundläggande matematiska begreppen och metoderna för statistik, såsom beskrivande statistik, sannolikhet, fördelningar, sampling, konfidensintervall, hypotestestning och regression, för att kunna tillämpa dem på verklig datalösning. 

(Läs mer: Hur man blir en snabb ingenjör och behärskar AI-konversationer)

Lär dig om datainsamling och rengöring. Efter datainsamling måste du förstå hur du rengör och lagrar data som samlats in från olika källor. Datarensning är processen att förbereda data för analys genom att ta bort fel, inkonsekvenser, extremvärden, saknade värden och till och med dubbletter. 

Lär dig databashantering. Efter datarensning bör du veta hur du använder Python-bibliotek som Pandas och NumPy för att manipulera, transformera och rensa data. Du kan också använda verktyg som kan hantera stora databaser. 

Utveckla expertis inom maskininlärning och djupinlärning. Maskininlärning och djupinlärning är de grenar av datavetenskap som handlar om att bygga och träna modeller som kan lära av data och göra förutsägelser eller beslut. Du måste vara bekant med principerna och metoderna för dessa grenar, såsom övervakat lärande, oövervakat lärande, förstärkningsinlärning, neurala nätverk, konvolutionella neurala nätverk, återkommande neurala nätverk, naturlig språkbehandling och datorseende.

(Läs mer: Hur man blir en snabb ingenjör och behärskar AI-konversationer)

Masterdatavisualisering. Du bör vara kapabel att kommunicera dina resultat och insikter från dataanalys med hjälp av visuella verktyg och tekniker. Du måste också kunna skapa interaktiva instrumentpaneler och diagram med hjälp av verktyg som Tableau, Matplotlib, Seaborn och Plotly.

Engagera dig i samhället. Data Science in AI är en bransch med högt tempo. Att ansluta till andra dataforskare i samhället är alltså en win-win-situation för att hålla dig uppdaterad med den senaste utvecklingen. Du kan också lära dig av deras erfarenheter, få tips och råd och få kontakt med dem du kan arbeta med. 

När du har gjort nästan alla dessa tips kan du vara säker och säkert kalla dig en "dataforskare på toppnivå."

Framtida jobbutsikter för datavetare inom AI

Tillämpningen av datavetenskap i AI-branschen är verkligen kraftfull och användbar. Faktum är att många dataforskare idag är kända för att vara byggare och innovatörer av AI-verktyg, inklusive Andrew Ng, grundaren av deeplearning.ai; Fei-Fei Li, grundaren av AI4ALL-rörelsen; Andrej Karpathy, senior director för AI på Tesla; och Yann LeCun, chefs AI-forskare på Facebook. 

Fältet är också mångsidigt; datavetare kan vara frilansare, konsulter, analytiker, forskare och till och med övervakare av produktutvecklingsprocessen.

(Läs mer: Fem måste-prova AI-webbappar för nybörjare och entusiaster)

Faktum är att datavetare är mycket efterfrågade, och området förväntas fortsätta sin tillväxt under de kommande åren. När företag och organisationer samlar in mer och mer data kommer de att behöva datavetare för att hjälpa dem att förstå allt.

Om du brinner för datavetenskap och är villig att lägga ner ditt arbete, kan du ha en framgångsrik karriär inom detta område. Dataforskare gör en verklig inverkan på världen, och du kan vara en del av det.

Är du sugen på att använda data för att lösa verkliga problem? Har du en stark grund inom matematik, statistik och programmering? Om så är fallet, kan en karriär inom datavetenskap vara den perfekta passformen för dig.

Denna artikel publiceras på BitPinas: Ge dig ut på en AI-karriär: viktiga onlinekurser för blivande dataforskare

Friskrivningsklausul: BitPinas-artiklar och dess externa innehåll är inte ekonomisk rådgivning. Teamet tjänar till att leverera oberoende, opartiska nyheter för att tillhandahålla information för filippinsk krypto och vidare.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Fordon / elbilar, Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• BlockOffsets. Modernisera miljökompensation ägande. Tillgång här.
• Källa: https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/