Alla pratar om AI men leverantörer fruktar att få är redo

Alla pratar om AI men leverantörer fruktar att få är redo

Alla pratar om AI men leverantörer fruktar att få är redo PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Canalys APAC Forum Företag ropar på att ta till sig AI, utan att riktigt veta vad de ska göra med det, enligt talare i en panel vid förra veckans Canalys APAC Forum i Bangkok.

Disties, lösningsleverantörer och representanter för Big Tech-motsvarigheter har alla frivilligt sagt att utövare har massor av information att smälta om AI – men de är överväldigade och kan ännu inte förstå hur de ska få tekniken att fungera.

Resultatet liknar en mikro-Gartner-hypecykel inom den slutna kretsen av själva organisationen. AI-entusiasmen dämpas så småningom av en otydlighet om hur den ska tillämpas.

"Vi såg bristen på människor som gick från ny tillväxt till att vara mer optimistiska under de senaste fem åren", konstaterade Sunil Golani, en direktör på distributören TD Synnex.

"Det finns kunder som börjar titta på produktivitetscentrerade användningsfall, men när vi sedan går över vår kanal och pratar med dessa kunder inser vi att de kanske inte är redo i sina egna miljöer," tillade Golani.

Direktören sa att när samtalen väl börjar uppstå börjar kunderna inse "det är inte så lätt som att vända på en switch" och att en produktteknikkurs eller annan snabbfix inte kommer att lösa djupare problem.

Nya Zeelands IT-tjänstleverantör Tribes chef för strategi och leverans Craig Musker sa att hans kunders intresse för AI spänner över ett brett spektrum – från önskan att skapa anpassade stora språkmodeller, till att vara nöjd med att använda molniga tjänster, till och med att inte förstå tekniken alls.

För vissa är AI-behoven "ganska enkla" - vilket innebär att de använder det för foto- och e-posthantering.

Musker funderade på att AI:s potential är obegränsad, men kunderna är fokuserade på att försöka lösa affärsproblem.

Med tillgången på faktiska AI-applikationer som är relativt nya på scenen och saker som utvecklas så snabbt, hur kan företag förväntas veta vad de vill ha? Microsoft Copilot landade först i september och ChatGPT är drygt ett år gammalt.

"Det du lärde dig idag kanske inte ens är relevant på ett kvartal," argumenterade Dells presales channel director Sidharth Joshi.

”Du kommer i stort sett att kunna skriva en stor språkmodell på engelska på cirka sex till nio månaders sikt. Du kan bara säga "hej, jag vill göra det här, här är min datamängd" och du skulle inte behöva någon kodning", fortsatte han. "Dessa modeller kommer att fortsätta utvecklas i en mycket snabb takt."

Hans råd var att fokusera på ROI och vilka inkrementella värdeförändringar som tillför, snarare än att fastna i spänning. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret