Samuel Goldwin sa berömt, "Ett muntligt kontrakt är inte värt papperet det är skrivet på". Även om papperskontrakt fortsätter att användas nu, med den digitala omvandlingen av alla arbetsytor, kanske de inte heller är värda papper, och digitala kontrakt kan snart bli den enda formen av kontrakt som erkänns och delas av företagsplatsen. Om man går ännu ett steg längre kunde kontrakt inte bara lagras och delas digitalt utan också hanteras av intelligenta maskiner, vilket leder till en kultur av kontraktsintelligens.
Vad är kontraktsinformation? Var faller det inom kontraktshanteringens område? Vilka är dess fördelar och nackdelar?
Definitioner: Kontrakt, kontraktshantering, kontraktsanalys och kontraktsinformation
Kontrakt
A kontrakt är ett avtal mellan två eller flera deltagare i aktiviteten – vare sig det är entreprenöriellt, socialt eller personligt – som går samman och samarbetar mot specifika slutmål som gynnar dem alla. De kan vara partnerskapskontrakt, anställningskontrakt och övertagande/bud/fusionskontrakt, bland många andra inom näringslivet, licensbaserade kontrakt inom den offentliga sektorn och äktenskapskontrakt och andra personliga kontrakt. Kontrakt är juridiska förpliktelser och är verkställbara enligt lag.
Kontrakt har varit en del av affärsområdet sedan urminnes tider, med de tidigaste uppgifterna om avtalslagen som går tillbaka till 6-talets Rom.
Kontraktshantering
Ett kontrakt är helt enkelt en samling ord på ett papper om inte dess villkor förstås, analyseras och implementeras. Skapandet av ett kontrakt, dess analys och utförande, i praktiken, kontraktshantering, är ofta avgörande för både det operativa och finansiella resultatet för ett företag.
Kontraktshantering är ett paraplybegrepp som täcker skapandet, analysen, genomförandet och alla andra aspekter av ett kontrakt. Kontraktshantering är ingen lätt uppgift. Detta gäller särskilt för stora företag som arbetar med flera intressenter och har en rad kompetenser. Kontraktshantering i sådana fall kan utmanas av
- Stora volymer av kontrakt och tillägg, som inte är lätta att spåra manuellt
- En frånvaro av ett centraliserat lager av kontrakt och tillgång till alla intressenter
- Det specialiserade avtalsspråket, villkoren och klausulerna kan göra dem obegripliga för alla intressenter
Även små företag med färre kontrakt kräver effektiv kontraktshantering eftersom dess frånvaro kan orsaka mellan 5 % och 40 % av värdet på en given affär enligt Harvard Business Review. Sådana förluster kan bero på oönskad uppsägning av kontrakt, rättsliga åtgärder mot överträdelse, missade viktiga deadlines och datum, regulatoriska böter och oklarheter i roller och ansvar i kontraktet.
Kontraktsanalys
En viktig aspekt av kontraktshantering är kontraktsanalys – en grundlig och kritisk utvärdering av kontraktet för att möjliggöra ett effektivt genomförande. Granskning och analys av kontrakt involverar verifiering av villkoren i kontraktet, uppfyllande av myndighetskrav, flaggning av förändringar till följd av ny lagstiftning, bedömning av företagsrisker över hela uppsättningen kontrakt och verifiering av kontraktets ordalydelse så att det inte finns några kryphål eller oklarheter under genomförandet av avtalsklausulerna.
Kontraktsanalys utfördes konventionellt manuellt och är belagd med fallgropar som diskuteras i nästa avsnitt.
Kontraktsinformation.
Contract Intelligence är användningen av AI-verktyg i kontraktsanalys. Kraften hos AI-verktyg används för att extrahera värdefulla affärstillgångar från statiska kontrakt och kan skydda alla intressenter från juridiska frågor och risker för kontraktsbrott och öka produktiviteten.
I själva verket är Contract Intelligence användningen av AI-verktyg för att utföra den kritiska uppgiften med kontraktsanalys, för att undvika fallgroparna i samband med manuell kontraktsanalys.
Fallgropar med manuell kontraktsanalys
Granskningen och förståelsen av nyckelvillkoren och bestämmelserna i kontrakt är avgörande för att förhindra de kända fallgroparna i kontraktshantering. Manuell kontraktsanalys står inför många oöverstigliga utmaningar.
- Förseningar: Manuell kontraktsgranskning är en tids- och ansträngningskrävande process. Ett juridiskt team, antingen som en del av företaget eller utifrån, behövs ofta för att analysera kontrakt innan genomförandet. Kontrakt är vanligtvis många sidor långa och är förknippade med flera avsnitt, iterationer, ändringar, klausuler och andra juridiska element. Noggrann analys av alla dessa element kan ta även de mest kompetenta juridiska professionella dagar eller till och med veckor. Dessutom är kontrakt inte en enda typ; så varje kontrakt måste verifieras noggrant, vilket leder till alltför stora tidsförseningar. Association Of Corporate Counsel (ACC) rapporterade 2018 att interna juridiska avdelningar granskade i genomsnitt 173 kontrakt per juridisk anställd.
- Kostnad: Ett juridiskt team kostar pengar. Analys av kontrakt kostar pengar. Världshandel och entreprenad uppskattar att den genomsnittliga kostnaden för ett enkelt kontrakt är $6.900, med kostnaderna som avsevärt ökar med kontraktets storlek och omfattning.
- Mänskliga fel: Manuella kontraktsanalyser är benägna att förbise och mänskliga fel. Eftersom ett kontrakt vanligtvis involverar många intressenter och deltagare, finns det en stor risk för felkommunikation och fel i dessa. Att en kontraktsanalysator misslyckas med att fånga dessa misstag öppnar företaget och alla deltagare för risker för juridiska återverkningar, förlust av intäkter och skadade relationer, både på personlig nivå och företagsnivå.
- Strukturell komplexitet: Ett kontrakt kännetecknas vanligtvis av jargong och ostrukturerade eller variabelt strukturerade format. Det kan bestå av flera sektioner, undersektioner, stycken, logotyper och ett aggregat av olika typer av satser, element, komplexa tabeller med mera. Djävulen, som det sägs, finns i detaljerna i kontraktet. Det kan bli överväldigande för en mänsklig analysator att se kritiskt på alla dessa element, särskilt när de är begränsade av deadlines.
- Versionskomplexitet: Ett kontrakt är sällan ett tecken-här-nu-och-vi-är-på-spår-aktivitet. Även under skapandet kan det finnas variationer och versioner, och även efter att kontraktet är undertecknat kan det förekomma ändringar och justeringar. Kontraktsanalys kräver noggrann spårning av versioner, ändringar och tillägg, vilket kan vara en mardröm när det görs manuellt.
- Spåra kontraktsrisker: Kontraktsanalys måste identifiera riskerna inom kontraktet. Det är absolut nödvändigt att snabbt identifiera och agera på riskerna för att undvika ekonomisk förlust och bristande efterlevnad, och detta kan vara svårt när det görs manuellt.
Intelligent kontraktsanalys
Specialiserade mjukvaruverktyg har använts för kontraktsanalys i ett par decennier nu, men dessa standardavtalsanalyssystem tjänar bara till att extrahera enkla termer och klausuler som namn på parterna eller uppsägningsdatum. Tillkomsten av artificiell intelligens under det senaste decenniet har möjliggjort automatisering av alla former av analytiska aktiviteter inklusive kontraktsanalys. Kontraktsintelligens använder artificiell intelligens (AI) för att extrahera, förstå och tolka innebörden av bestämmelser i ett kontrakt.
Contract Intelligence-verktyg möjliggör enkel och exakt extrahering av all relevant data från en kontraktsportfölj på ett sätt som är mottagligt för prestationsinsikter och riskanalyser, vilket tar bort många av de nackdelar som nämndes i det tidigare avsnittet av manuell kontraktsanalys.
Praktiska tillämpningar av Contract Intelligence
Contract Intelligence, även om det till stor del ses inom området för kontraktsanalys, kan idealiskt användas över hela kontraktshanteringsprotokollet:
- Dataextraktion och klassificering: Användningen av Natural Language Processing (NLP) och ML-baserad dataextraktion från kontrakt kan omfatta förbearbetning av data, automatiserad dataextrahering och höjning av undantag, som alla är repetitiva vardagliga jobb när de görs manuellt. Intelligent klausulidentifiering kan göra det möjligt för andra kontraktshanteringsenheter att enkelt få tillgång till relevant information såsom avtalsklausuler inom deras organisations förhandsgodkända klausulbibliotek. Verktyg för kontraktsinformation kan konfigureras för att möta företagets kontraktshanteringsbehov.
- Skapa kontrakt: Med all dataextraktion och klassificering som är möjlig med AI-aktiverad kontraktshantering, kan kontraktskapandet också göras enkelt. ML-verktyg lär sig när de används, och de kan använda informationen som extraherats från tidigare kontrakt och skapa ett ramverk av nya kontrakt som kan finjusteras ytterligare av en människa i slingan.
- Informationssäkerhet: Kontraktsintelligens kan göra det möjligt för organisationer att definiera åtkomstregler för olika nivåer av data och information som hämtas från kontrakt. Med tanke på den egenutvecklade och ofta hemlighetsfulla karaktären hos kontrakt och finstilta, är sådan informationssäkerhet avgörande vid kontraktshantering.
- Effektivisera kontraktsarbetsflödet: Avancerade kontraktsintelligensverktyg möjliggör automatisering av kontraktsarbetsflödet med periodiska kontroller och omdirigeringar för godkännanden, undantagshantering och automatiserad kommunikation mellan alla intressenter. Sådan automatiserad arbetsflödesanalys och aviseringar kan hjälpa till att tidigt upptäcka flaskhalsar och anomalier i deras arbetsflödesprocess, vilket i sin tur kan minska kontraktets livscykel och förbättra effektiviteten i kontraktshanteringen.
- Smart riskhantering: AI-verktyg kan användas för att tillhandahålla intuitiv grafik med kontraktsdata för att tillhandahålla riskkartläggning och klassificeringsfaciliteter. AI-plattformar kan skapa riskbedömningsmatriser som kan analysera risksannolikhetsmönster och riskexponering. Kunskap om risker kan hjälpa till att planera kurskorrigeringar och kontraktsändringar. Riskhantering är en viktig faktor för kontraktsansvar och AI-verktyg kan erbjuda en rad innovativa funktionaliteter för bättre riskbedömning från källa till kontrakt.
ML och Neural Network-tekniker kan möjliggöra förståelse av nyckelord som är specifika för kontrakt. Till exempel kan de hjälpa till att känna igen
- Jargongdriven beskrivning av datum ("senast femton arbetsdagar efter begäran därför") och belopp ("motsvarande fem procent (5%) av det egna kapitalet i AB, Inc,")
- särskilda avtalsspecifika fraser som betyder samma sak, som "vid genomförandet av detta avtal" och "när kontraktet är undertecknat". Båda fraserna betyder detsamma och känns igen som sådana av kontraktsintelligensverktyg.
- semantisk likhet (även om formuleringen är annorlunda)
- bestämmelser och klausuler korrekt, även i fall av varierande formuleringar
Fördelar med kontraktsinformation
Enligt Gartner2024 kommer mängden manuella ansträngningar för kontraktsgranskningsprocessen att minska med 50 % av vad den är idag på grund av införandet av AI-baserade kontraktsanalyslösningar. Detta drivs av följande fördelar med Contract Intelligence
- Transparens: Automatiserad kontraktsanalys möjliggör transparens i hela företagets kontraktsportfölj, inte bara genom att digitalisera informationen och tillhörande artefakter och lagra dem i ett centralt arkiv, utan också möjliggöra analyser genom verktyg som neurala nätverk och maskininlärning. Således kan smart extrahering av skyldigheter, servicenivåer och annan nyckelinformation som milstolpar, leveranser och nyckeltal säkerställa att avsedda affärsresultat levereras.
- Riskreducering: ML-verktygen inom kontraktsintelligens möjliggör snabb identifiering av fel, felaktigt avtalsspråk och andra skrivningsfel så att korrigerande åtgärder kan vidtas utan dröjsmål.
- Optimering av kontraktsskapandeprocessen: AI-verktyg kan användas för att utvinna information från en befintlig portfölj av kontrakt såväl som tidigare resultatdata, och därigenom ge pekare till relevanta klausuler, villkor och positioner som fungerar med företagets kompetens. Sådana insikter hjälper till att utarbeta framtida kontrakt med bättre riskhantering.
- Bättre beredskapsreaktion: Ett klassiskt exempel på oväntade händelser som stör kontrakt är den senaste covid-pandemin, då företag var tvungna att analysera och omforma sin äldre portfölj för att identifiera platser i kontrakten som skulle påverkas av pandemin och tillhörande nedstängningar. Användningen av AI-verktyg i hela kontraktsprocessen kan hjälpa till att hantera sådana oväntade händelser och kan hjälpa till att omorientera kontrakt för att möta force majeure av naturen.
- Bättre affärsbeslut: Bra affärsbeslut bygger på sunda data. Kontraktsarkivet kan användas som en källa till affärsinformation som kan hjälpa till att fatta strategiska beslut både under kontraktsutformning och under implementering. Denna funktion är särskilt användbar vid förnyelse av kontrakt, där smart analys av kontrakt gentemot prestationsdata kan hjälpa till att avgöra klausulerna i framtida kontrakt.
Kontraktsinformation vid efterlevnadsgranskning
Användningen av AI i kontraktshantering kan förenkla regelefterlevnad:
- För att säkerställa regelefterlevnad krävs att man går igenom sidor med klausuler, sektioner, skyldigheter, föreskrifter etc., en uppgift som kan ta lagar och efterlevnadsteam dagar. Användningen av AI-baserad automatisering kan hjälpa till att digitalisera kontraktsdokumenten, välja nyckelord, spåra utelämnanden och ge insikter om stegen att följa.
- Regelverk och efterlevnadsregler uppdateras och modifieras ofta. Att matcha alla kontrakt med de uppdaterade och modifierade efterlevnadsreglerna kan vara en mardröm för ledningen. AI-verktyg kan hjälpa till att samla alla kontrakt på en plats och sedan hjälpa till att automatiskt sålla igenom kontrakten för att hitta områden där de inte överensstämmer med de uppdaterade reglerna, och därigenom säkerställa full efterlevnad hela tiden.
- AI-verktyg inom kontraktsintelligens kan också ta över kommunikationsaspekten av kontraktshantering så att alla intressenter hålls medvetna om regelverk och efterlevnadsfakta och om eventuella missförhållanden mellan kontrakt och regulatoriska krav. Detta ger alla intressenter i kontraktet befogenhet och ger granskningsspår över det regelverk.
- Tekniker som avancerad analys, maskininlärning och djupinlärning kan identifiera eventuella avvikelser i avtalsefterlevnad och prestationsförpliktelser och flagga varningar omedelbart så att korrigeringssteg kan utföras i tid för att undvika fallgropar.
Begränsningar för ett kontrakts intelligensplattformar
Som med alla teknikförbättrade processer är kontraktsintelligens inte utan begränsningar, av vilka många kan övervinnas genom ett klokt val av implementeringsplattform.
- Det första avskräckande sättet att använda AI-verktyg i alla processer är att det är dyrt och tidskrävande att implementera. All ny teknik förknippas med sådana problem till en början, men med större användning kan dessa hinder till viss del övervinnas. När det gäller kostnaden måste företaget utföra en kostnads-nyttoanalys för att se om kontraktsinformationsplattformen verkligen på lång sikt skulle ha en gynnsam avkastning på investeringen.
- Implementeringen av ny teknik är förknippad med en inlärningskurva. Kontraktsintelligens erbjuder komplexa funktioner, vilket är både en fördel och en nackdel – fördel på grund av den uppenbara prestandaförbättringen, men avskräckande eftersom implementering och användning kräver en viss mängd specialiserad kompetens som måste utvecklas. Inkorporeringen av kontraktsinformation i ett företag måste nödvändigtvis inkludera ett utbildningselement, där intressenterna utbildas till olika expertnivåer enligt deras engagemang i kontraktet.
- En vanlig uppfattning bland många människor är att även om det är mänskligt att göra fel, krävs det en maskin för att smutskasta saker. Detta behöver inte nödvändigtvis vara sant och härrör från en rädsla för det okända. Attitydorientering och medarbetarutbildning kan hjälpa till att öka förtroendet för tekniken bland intressenterna i kontraktet.
- Funktionerna för den AI-aktiverade kontraktshanteringen måste stå i proportion till företagets ledningsbehov. Ett företag som bara sysslar med anställningskontrakt behöver en enklare kontraktsinformationsplattform, jämfört med ett multinationellt företag som sysslar med fusioner, förvärv, försäljningar och aktier, förutom medarbetarintroduktion.
Hur väljer man en kontraktsinformationsplattform?
De grundläggande faktorerna som styr valet av en kontraktsunderrättelselösning är
- Nivån av automatisering som krävs: Nivåerna av funktionalitet som krävs av företagets avtalshanteringsmetoder måste beaktas när man väljer en kontraktsinformationsplattform. Utöver företagets behov beror valet av plattform även på dess förmåga att engagera sig i den tekniknivån, och passa in i arbetskulturen.
- Budgetmässiga begränsningar: Som tidigare nämnts innebär kontraktsinformation upphandling av teknik och expertis. Detta beror på mängden tillgängliga pengar, vilket är beroende av verksamhetens omfattning, resultat och företagets investeringspotential.
- Användarvänlighet: Implementeringen av kontraktsintelligens kräver ett visst mått av mänskligt engagemang och kräver därför en specifik kompetens. Behovet av utbildning och teknisk support måste åtgärdas innan du väljer rätt verktyg.
- Antalet involverade intressenter och den organisatoriska hierarkin: Kontraktsintelligens möjliggör bättre synlighet för alla intressenter, på olika nivåer beroende på nivåerna för intressenternas deltagande i kontraktet. Kontrakt kan innebära godkännanden och underskrifter, och kontraktsinformationsverktyget kan väljas för att utföra uppgifter som arbetsflödeshantering, godkännande routing, etc.
- Integration med de andra systemen som används i företaget: Även om kontraktsinformation kan vara en fristående enhet, kan den också integreras i en större hyperautomation en organisations system. Behovet och användbarheten av hyperautomatisering i nuvarande eller framtida period måste bedömas innan man väljer kontraktsintelligensverktyget. Vid framtida integration måste verktyget vara kompatibelt med det större systemet för affärsprocessautomation.
- Lagringsinställningar: Kontraktsintelligensmotorer digitaliserar hela portföljen av äldre kontrakt. Företaget kan bestämma var den digitaliserade datan ska lagras och välja en plattform som passar detta krav.
- Djup dataextraktion: Contract Intelligence kan gå längre än enkel dataextraktion och tillåta kategorisering och analys av data som ger insikter i klausuler, skyldigheter, servicenivåer, pristabeller och mer. Detta är en funktion som de flesta arbetsflöden för kontraktshantering skulle behöva, och valet av plattform måste kontrollera tillgängligheten för dessa funktioner
Svar på några vanliga frågor om kontraktsinformation
Kan AI-motorn läsa kontraktet och därmed äventyra konfidentialitet och datasäkerhet?
Denna fråga uppstår från den allmänna misstroendet mot maskiner. AI-verktyg är algoritmer som gör förutsägelser och analyser baserat på datamönster. Således, även om maskininlärning lär sig vad man ska göra, kan den inte urskilja det som människor gör. Så om det inte finns en ond Bond-skurk som extraherar data från ML och beordrar den att göra onda uppgifter, finns det ingen risk för AI-motorer (eller bankomater som Sheldon rädslor) som leder ledningen för maskinbrigaden.
Kan Contract Intelligence extrahera data på ett meningsfullt sätt?
Meningsfullt för människor, ja. Baserat på regler och lärande av erfarenhet kan motorn plocka ut data och information och klassificera dem på ett sätt som är meningsfullt för människan-i-slingan. Som besvarats i föregående fråga, hittar maskiner inte mening i data på det sätt som människor gör. Åtminstone ännu.
Är informationen från Contract Intelligence tillförlitlig?
ML-inlärningsnoggrannheten är ganska hög till att börja med och förbättras med användning. Hur som helst kan AI-baserad kontraktshantering vara lika effektiv eller mer effektiv än manuell hantering, med de extra fördelarna av tidsbesparingar och omorientering av mänskliga ansträngningar till mer meningsfulla aktiviteter.
Hämtmat
Contract intelligence är ett nytt tillvägagångssätt för kontraktshantering som möjliggör dynamisk analys av kontrakt i samband med företagets kompetens. AI-verktyg som används i kontraktsintelligens säkerställer att avsikten med kontraktet förverkligas under hela dess livscykel, samtidigt som de ger insikter i realtid med hög effekt som hjälper till med efterlevnad och framgångsrik kontraktshantering. Kontraktsintelligens kan minimera risker och utlösa lämpliga åtgärder med förändringar i regelverk och affärsmiljö. Det kan lära sig och växa med företaget och därigenom tjäna en organisk förlängning av ett annars oorganiskt hjälpverktyg.
- &
- 10
- 100
- 420
- 7
- 9
- a
- förmåga
- Om oss
- accelererande
- tillgång
- Enligt
- Konto
- ansvar
- exakt
- förvärv
- tvärs
- Agera
- Handling
- åtgärder
- aktiviteter
- aktivitet
- lagt till
- Dessutom
- Antagande
- avancerat
- fördelar
- mot
- Avtal
- AI
- AI-motor
- algoritmer
- Alla
- tillåter
- Även
- Tvetydighet
- bland
- mängd
- mängder
- analysera
- analys
- Analytisk
- analytics
- tillämpningar
- tillvägagångssätt
- lämpligt
- OMRÅDE
- konstgjord
- artificiell intelligens
- Konstgjord intelligens (AI)
- bedömning
- Tillgångar
- associerad
- Förening
- revision
- Automatiserad
- Automat
- Automation
- tillgänglighet
- tillgänglig
- genomsnitt
- bakgrund
- därför att
- blir
- innan
- fördel
- Fördelarna
- mellan
- Bortom
- bindning
- brott
- företag
- business intelligence
- företag
- Kan få
- kapacitet
- noggrann
- fall
- brottning
- Orsak
- centrala
- centraliserad
- vissa
- utmaningar
- laddning
- Kontroller
- val
- Välja
- valda
- klassiska
- klassificering
- samarbeta
- samling
- komma
- Commerce
- förbinda
- Gemensam
- Kommunikation
- Företag
- företag
- jämfört
- kompatibel
- fullborda
- komplex
- komplexiteter
- Efterlevnad
- komprometterande
- villkor
- konfidentialitet
- fortsätta
- kontrakt
- upphandlande
- kontrakt
- Företag
- Korrigeringar
- Kostar
- kunde
- Par
- täcka
- Covidien
- skapa
- skapande
- kritisk
- avgörande
- kultur
- kurva
- datum
- Datum
- datering
- behandla
- som handlar om
- Erbjudanden
- årtionde
- beslut
- djup
- fördröja
- fördröjningar
- levereras
- Efterfrågan
- beroende
- beroende
- beror
- detaljer
- Detektering
- utvecklade
- olika
- svårt
- digital
- digital Transformation
- digitalt
- Digitalisera
- dokument
- domän
- nackdelar
- driven
- under
- dynamisk
- Tidig
- lätt
- effekt
- Effektiv
- effektiv
- ansträngning
- element
- sysselsättning
- möjliggöra
- möjliggör
- Motor
- säkerställa
- Företag
- företag
- enheter
- enhet
- Miljö
- eget kapital
- speciellt
- uppskattningar
- etc
- utvärdering
- händelse
- händelser
- allt
- exempel
- utförande
- befintliga
- erfarenhet
- expertis
- ytorna
- faktorer
- Misslyckande
- FAQ
- oro
- finansiella
- änden
- Förnamn
- passa
- följer
- efter
- formen
- former
- Ramverk
- från
- full
- funktionalitet
- ytterligare
- framtida
- Allmänt
- Mål
- kommer
- god
- grafik
- större
- Väx
- Arbetsmiljö
- Harvard
- hjälpa
- hierarkin
- Hög
- HTTPS
- HubSpot
- humant
- Människa
- Identifiering
- identifiera
- blir omedelbart
- genomföra
- genomförande
- genomföras
- med Esport
- Inklusive
- informationen
- informationssäkerhet
- innovativa
- insikter
- integrerade
- integrering
- Intelligens
- Intelligent
- uppsåt
- intuitiv
- investering
- involverade
- problem
- IT
- Lediga jobb
- Nyckel
- Vet
- kunskap
- känd
- liggande
- språk
- Large
- större
- Lag
- ledande
- Leads
- LÄRA SIG
- inlärning
- Legacy
- Adress
- Rättsliga åtgärder
- Juridiska frågor
- Lagstiftning
- Nivå
- nivåer
- Bibliotek
- linje
- läge
- inlåsningar
- Lång
- se
- Maskinen
- maskininlärning
- Maskiner
- gjord
- större
- göra
- förvaltade
- ledning
- sätt
- manuell
- manuellt
- kartläggning
- matchande
- betyder
- meningsfull
- nämnts
- delmål
- misstag
- ML
- pengar
- mer
- mest
- multipel
- namn
- Natural
- Natur
- nödvändigtvis
- behov
- nät
- nätverk
- Ny lagstiftning
- antal
- talrik
- bindningar
- Uppenbara
- erbjudanden
- Erbjudanden
- Onboarding
- öppnas
- organisation
- organisatoriska
- organisationer
- Övriga
- annat
- pandemi
- Papper
- del
- deltagare
- deltagande
- Partnerskap
- Personer
- procent
- prestanda
- perioden
- personlig
- fraser
- planering
- plattform
- Plattformar
- portfölj
- möjlig
- potentiell
- kraft
- Förutsägelser
- presentera
- föregående
- process
- Processautomation
- bearbetning
- produktivitet
- professionell
- proprietary
- skydda
- protokoll
- ge
- förutsatt
- tillhandahålla
- allmän
- fråga
- höja
- område
- betyg
- realtid
- rike
- senaste
- erkänt
- post
- redesign
- minska
- Minskad
- föreskrifter
- regulatorer
- Regelefterlevnad
- Förhållanden
- relevanta
- pålitlig
- bort
- Repository
- kräver
- Obligatorisk
- Krav
- Kräver
- respons
- ansvar
- intäkter
- översyn
- Risk
- riskbedömning
- riskhanterings
- risker
- ROI
- regler
- Säkerhet
- Nämnda
- försäljning
- Samma
- Skala
- ordningen
- sektor
- säkerhet
- känsla
- service
- portion
- in
- inställning
- flera
- delas
- signifikant
- Enkelt
- eftersom
- Storlek
- Small
- smarta
- So
- Social hållbarhet
- Mjukvara
- lösning
- Lösningar
- några
- specialiserad
- specifik
- fristående
- standard
- starta
- Aktier
- Strategisk
- strukturerade
- framgångsrik
- stödja
- system
- System
- uppgifter
- grupp
- tech
- tekniker
- Teknologi
- villkor
- Villkor
- Smakämnen
- lagen
- vari
- därför
- sak
- saker
- Genom
- hela
- tid
- gånger
- i dag
- tillsammans
- verktyg
- verktyg
- mot
- spår
- Spårning
- Utbildning
- Transformation
- Öppenhet
- transparent
- Litar
- typer
- förstå
- förståelse
- förstått
- Unsplash
- användning
- vanligen
- värde
- olika
- Verifiering
- verifiera
- Kontra
- synlighet
- volymer
- W3
- Vad
- medan
- VEM
- inom
- utan
- ord
- Arbete
- arbetsflöden
- värt
- skulle