Letar du efter en företagsautomationslösning? Kolla inte vidare!
.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: #546fff; färg vit; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrund:vit; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: vit; färg: #333; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrund:#333; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: passform-innehåll; stoppning-höger: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: passform-innehåll; } .cta-main{ display: flex; }
Tillgång till relevant data kan ge alla organisationer en konkurrensfördel. Men informationsåldern har också ökat den digitala data som genereras med uppskattningsvis 2.5 kvintiljoner byte data som produceras varje dag. Formaten för data som produceras utvecklas också med tekniska framsteg. Organisationer är hårt pressade att bearbeta denna mängd olika data och dirigera den till de nödvändiga kanalerna. Det är här intelligent datainsamling kommer in.
Intelligent datafångst har gjort förvärvet och bearbetningen av all data som kommer in i en organisation mycket enklare och mer strömlinjeformad. Det är också det första steget mot att skapa en verkligt automatiserad affärsprocess.
Här är en titt på vad exakt intelligent fångst omfattar och hur det kan hjälpa dig att förbättra din organisations effektivitet.
var contentsTitle = "Innehållsförteckning"; // Ställ in din titel här, för att undvika att göra en rubrik till den senare var ToC = “
“+contentTitle+”
"; ToC += “
"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Vad är Intelligent Data Capture?
Intelligent datafångst innebär att man använder digitala verktyg för att automatiskt läsa och fånga kritisk information från inkommande datakällor. Med hjälp av olika datainsamlingsverktyg kan du extrahera relevant information från tryckta eller handskrivna dokument, såväl som elektroniska dokument.
Intelligent fångst använder verktyg som optisk teckenigenkänning för att göra dataextraktionsprocessen nästan omedelbar utan några manuella ingrepp. Maskininlärningsalgoritmer inbyggda i verktygen tillåter också utvecklingen av artificiell intelligens som kan förbättra bearbetningskapacitet, noggrannhet och hastighet över tid.
Den extraherade informationen dirigeras sedan genom rätt kanaler där den kan valideras och skickas till relevanta användare eller arbetsflöden.
Vill skrapa data från PDF dokument, konvertera PDF till XML or automatisera bordsextraktion? Kolla in Nanonets' PDF-skrapa or PDF-tolkare att konvertera PDF-filer till databasen inlägg!
.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: #546fff; färg vit; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrund:vit; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: vit; färg: #333; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrund:#333; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: passform-innehåll; stoppning-höger: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: passform-innehåll; } .cta-main{ display: flex; }
Hur intelligent datainsamling fungerar
En intelligent datafångstpartner kan förse din organisation med en rad lösningar att välja mellan beroende på behovet och omfattningen av din verksamhet. Den extraherade informationen kommer sedan att dirigeras genom fördefinierade kanaler så att den kan användas av annan intelligent programvara för automatisering av affärsprocesser.
Flera verktygsuppsättningar Fångar in relevanta data
Verktygsuppsättningar som använder teknologi som intelligent dataigenkänning, optisk dataigenkänning, streckkodsigenkänning etc kan fånga data från fysiskt tryckta, elektroniska dokument och koder, eller till och med handskrivna dokument. Användningen av flera verktygsuppsättningar gör det möjligt för intelligenta processer att förstå vilken typ av data som bearbetas och i vilket sammanhang de används.
Till exempel kan maskininlärningsalgoritmerna för intelligent infångning använda naturliga språkprocesser för att korrekt skilja mellan bildbaserad, textbaserad eller hybriddata. Med tiden kan programvaran lära sig var relevant data kan hittas i dokument med liknande struktur och spara bearbetningstid.
Datavalidering med rätt myndighet
När fångstprocessen är klar valideras data så att eventuella avvikelser eller inkonsekvenser kan åtgärdas i själva fångststadiet.
Informationsrutt
Den infångade informationen dirigeras automatiskt till relevanta ledningssystem utan behov av manuell inmatning. Arbetsflödet förenklas eftersom all intagen information automatiskt klassificeras och kopplas till affärs- och innehållshanteringssystem i motsats till traditionella system där integrationsprocessen är manuell och därmed mer komplex.
Använda maskininlärningsalgoritmer för att ständigt förbättra noggrannheten
Programvaran kan lära sig att definiera och identifiera olika format av ny data med hjälp av inbäddade maskininlärningsalgoritmer. Inbyggda utvinningsdirektiv kan också lära sig var kritisk information kan hittas i olika typer av dokument. Inlärningsprocessen kommer med tiden att förbättra noggrannheten och hastigheten för den intelligenta fångsten.
Lagring av data för återanvändning
De smarta klassificeringsfunktionerna i intelligent infångningsprogram säkerställer att all inkommande data identifieras och taggas på lämpligt sätt så att den lätt kan nås i framtiden.
Vill du automatisera repetitiva manuella uppgifter? Kontrollera vår Nanonets arbetsflödesbaserade dokumentbehandlingsprogramvara. Extrahera data från fakturor, identitetskort eller vilket dokument som helst på autopilot!
.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: #546fff; färg vit; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrund:vit; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: vit; färg: #333; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrund:#333; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: passform-innehåll; stoppning-höger: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: passform-innehåll; } .cta-main{ display: flex; }
Vilka är fördelarna med intelligent datainsamling
Som du kan se ökar intelligent datafångst effektiviteten i din organisations datafångst- och användningsprocess redan från början. Den gör detta genom att extrahera data i realtid, skicka den till ledande system och göra relevant information tillgänglig för slutanvändaren nästan omedelbart.
Här är några sätt som intelligent fångst kan gynna din organisation på.
Eliminerar tråkiga och tidskrävande uppgifter
Manuella uppgifter som tar tid utan att tillföra mycket värde till den övergripande processen kan automatiseras med intelligent infångning. Detta kommer att frigöra tid för anställda att fokusera på mer värdefulla och viktiga uppgifter.
Minskar omkostnaderna
Traditionella dataintag och bearbetningsmetoder ökar driftskostnaderna och skapar ett behov av utgifter för ytterligare mänskliga resurser när inkommande data ökar. Att skriva ut data för bearbetning och lagring ökar organisationens omkostnader. Att digitalisera all inkommande data, antingen via e-post, fysisk dokumentation eller till och med via mobiltelefoner, hjälper till att minska dessa omkostnader. Eftersom färre mänskliga resurser går in på att manuellt mata in och verifiera stora datamängder, kan tiden avledas till mer kritiska uppgifter som leder till bättre organisationstillväxt utan att behöva lägga ut ytterligare personalresurser.
Single-point of Capture
Intelligent fångst erbjuder en enda fångstpunkt där artificiell intelligens kan lära sig att identifiera olika typer av dokument och där viktig data kan hittas i dem. Processen blir sömlös och effektiviteten i sådana processer ökar när mer data bearbetas.
Förbättrar synergi över hela organisationen
Allt eftersom fler och fler organisationer går över till en fjärrarbetsmodell, hjälper intelligent fångst till att underlätta dynamisk interaktion genom en delad datamängd utan att behöva vara på samma geografiska plats. På så sätt göra fjärrtalanger mer tillgängliga och öka synergierna inom olika team och avdelningar.
Intelligent fångst hjälper till att underlätta dynamisk interaktion genom en delad datamängd utan att behöva vara på samma geografiska plats. På så sätt göra fjärrtalanger mer tillgängliga och öka synergierna inom olika team och avdelningar.
Förbättrad säkerhet
Innehållsdirigering tillåter endast de användare som har behörighet att komma åt viss data att se och verifiera den. Det skyddar mot dataintrång genom att kryptera inkommande data och även mot dataförlust genom att säkert logga all data som kommer in i organisationen och lagra den på ett ställe. Detta gör att ett företag kan följa säkerhetsstandarder och försäkrar också kunderna om att all deras data är säker. Revisionsspåren är helt transparenta och lätta att komma åt i framtiden för relevanta myndigheter.
Gör efterlevnad enklare
Felfri klassificering och definition av inkommande data tillåter intelligent datafångstmjukvara att tillhandahålla data av bättre kvalitet. Uppgifterna är också kopplade till ett revisionsspår, vilket säkerställer att inga efterlevnadspolicyer kränks med avseende på data. Digitalisering av dokumenten förbättrar säkerheten och möjliggör problemfri spårning, vilket gör efterlevnaden en bris.
En plattformslösning
Intelligent fångst möjliggör en enda plattform för att stödja användare och processer från olika avdelningar. Datainsamling, verifiering och routingprocess förenklas på så sätt och inlärningskurvan för olika mjukvaror inom samma organisation elimineras.
Ökad effektivitet
Effektivisering av datafångst leder till snabbare och felfritt intag av allt innehåll med hjälp av automatisering. Att eliminera mänskliga fel från processen, ha en konstant maskininlärningsalgoritm inställd för att göra processen smidigare och redo för utvecklingen av inkommande data, och ge personalresurser tid att fokusera på kritiska uppgifter istället för manuella, förbättrar den övergripande effektivitetsnivån av organisationen.
Vill du använda robotprocessautomation? Kolla in Nanonets arbetsflödesbaserade dokumentbehandlingsprogram. Ingen kod. Ingen krångel plattform.
.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: #546fff; färg vit; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrund:vit; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: vit; färg: #333; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrund:#333; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: passform-innehåll; stoppning-höger: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: passform-innehåll; } .cta-main{ display: flex; }
Slutsats
Intelligent datafångst gör att organisationer kan ta det rätta första steget mot att skapa en bättre datahanteringsprocess. Det är också en föregångare till att skapa en övergripande intelligent automatiseringsprocess för ditt företag.
Genom att använda flera verktygsuppsättningar läser och bearbetar intelligent infångning data för att extrahera viktig information från den och dirigera den till ledande system. Maskininlärning hjälper också intelligent datafångstmjukvara att lära sig att skilja mellan olika typer av data och klassificera standarddata och nya data på lämpligt sätt så att processen blir snabbare och mer effektiv i det långa loppet.
Eftersom data håller på att bli den heliga gralen av konkurrensfördelar för organisationer, blir användningen av intelligenta datafångstsystem allt viktigare i dagens värld.
var contentsTitle = "Innehållsförteckning"; // Ställ in din titel här, för att undvika att göra en rubrik till den senare var ToC = “
“+contentTitle+”
"; ToC += “
"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Nanonetter online OCR & OCR API har många intressanta använd fall that skulle kunna optimera ditt företags resultat, spara kostnader och öka tillväxten. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan gälla din produkt.
- "
- &
- a
- Om oss
- tillgång
- tillgänglig
- förvärv
- Annat
- framsteg
- fördelar
- mot
- algoritm
- algoritmer
- Alla
- tillåta
- tillåter
- Ansök
- lämpligt
- konstgjord
- artificiell intelligens
- revision
- automatisera
- Automatiserad
- automatiskt
- Automation
- tillgänglig
- bakgrund
- passande
- Där vi får lov att vara utan att konstant prestera,
- fördel
- Fördelarna
- mellan
- gränsen
- överträdelser
- inbyggd
- företag
- Kapacitet
- fånga
- Kort
- fall
- kanaler
- Välja
- klassificering
- koda
- kommande
- företag
- konkurrenskraftig
- fullborda
- fullständigt
- komplex
- Efterlevnad
- anslutna
- ständigt
- innehåll
- innehåll
- Kostar
- kunde
- skapa
- Skapa
- kritisk
- kurva
- Kunder
- datum
- Dataöverträdelser
- datahantering
- datauppsättning
- dag
- beroende
- Utveckling
- olika
- skilja
- digital
- digitalisering
- Visa
- dokument
- dynamisk
- lätt
- kant
- effektivitet
- effektiv
- Elektronisk
- inbäddade
- anställda
- omfattar
- säkerställa
- Företag
- väsentlig
- beräknad
- etc
- allt
- Utvecklingen
- utvecklas
- exakt
- exempel
- snabbare
- Funktioner
- Förnamn
- Fokus
- hittade
- Fri
- från
- framtida
- geografisk
- få
- kommer
- Tillväxt
- har
- höjd
- hjälpa
- hjälper
- här.
- Hög
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- Men
- HTTPS
- humant
- Human Resources
- Hybrid
- identifiera
- Identitet
- med Esport
- förbättra
- förbättra
- Öka
- ökat
- ökande
- alltmer
- index
- informationen
- Information ålder
- ingång
- integrering
- Intelligens
- Intelligent
- interaktion
- IT
- sig
- Vet
- språk
- Large
- leda
- ledande
- Leads
- LÄRA SIG
- inlärning
- Nivå
- LINK
- läge
- Lång
- se
- Maskinen
- maskininlärning
- gjord
- göra
- Framställning
- ledning
- manuell
- manuellt
- metoder
- Mobil
- mobiltelefoner
- modell
- Månad
- mer
- flytta
- multipel
- Natural
- Navigering
- nödvändigt för
- Erbjudanden
- drift
- Optimera
- organisation
- organisatoriska
- organisationer
- Övriga
- övergripande
- särskilt
- partnern
- prestanda
- telefoner
- fysisk
- plattform
- Punkt
- Strategier
- prekursor
- process
- Processautomation
- processer
- bearbetning
- producerad
- Produkt
- ge
- kvalitet
- område
- realtid
- relevanta
- avlägsen
- fjärrarbete
- Resurser
- Robot processautomation
- Rutt
- Körning
- säker
- på ett säkert sätt
- Samma
- Skala
- sömlös
- säkerhet
- in
- delas
- liknande
- eftersom
- enda
- smarta
- So
- Mjukvara
- fast
- lösning
- Lösningar
- några
- fart
- Spendera
- Etapp
- standard
- standarder
- förvaring
- strömlinjeformad
- stödja
- System
- Talang
- uppgifter
- teknisk
- Teknologi
- Smakämnen
- Genom
- tid
- tidskrävande
- Titel
- verktyg
- verktyg
- mot
- Spårning
- traditionell
- övergång
- transparent
- typer
- förstå
- användning
- användare
- utnyttja
- validerade
- godkännande
- värde
- olika
- Verifiering
- verifiera
- verifiera
- utsikt
- volym
- sätt
- Vad
- om
- VEM
- inom
- utan
- arbetsflöden
- arbetssätt
- världen
- Din
