En molnig dag i en obeskrivlig byggnad i Los Angeles, Avkryptera bjöds in att titta närmare på en teknik som utger sig för att använda artificiell intelligens för att hjälpa läkare att bättre identifiera cancerceller i kroppen. Tekniken utvecklas av det New York-baserade medicinteknikföretaget Ezra, och företaget erbjöd en förstahandsupplevelse med Ezra MRI-skanner.
Med genomgripande medicinska tillstånd som cancer som verkar sprida sig längre och bredare varje år, säger Ezra att det riktar sig till en smalare – men viktig – valkrets. Tidig upptäckt av cancer är avgörande för att behandla och överleva den dödliga sjukdomen, och Ezra säger att det gör diagnos och behandling mer tillgänglig och snabbare med hjälp av helkroppsskanningar och artificiell intelligens.
"[Tidig upptäckt] gör en enorm skillnad för varje patient, och det gör också en enorm skillnad för det medicinska systemet," sa Ezras medicinska rådgivare, Dr Daniel Sodickson, till Avkryptera. "Det har visat sig att femårsöverlevnaden för cancer hoppade från 20% till 80% i genomsnitt, om den upptäcks tidigt, så om du gör siffrorna är det ungefär en miljard liv räddade."
Sodickson säger att nyckeln till tidig upptäckt är en helkroppsskanning, snarare än att bara fokusera på ett område av kroppen eller symptom. Enligt Ezra, den Skannern riktar sig mot flera betydande områden, inklusive hjärnan, sköldkörteln, livmodern, prostata, lungor, lever och njurar.
Den närmaste Ezra-anläggningen för mig var i det livliga hörnet av Wilshire Blvd och Robertson i hjärtat av Beverly Hills. När jag kom in på kontoret där skanningen ägde rum var det första som fångade min uppmärksamhet hur starkt upplyst och förvånansvärt upptagen platsen var en måndagsmorgon. I väntan på min tid klockan 9 tittade jag runt på kontoret för att se att det var fullt av människor i olika åldersgrupper, från barn till pensionärer.
"Vi får många människor som är klaustrofobiska och inte kan ligga i den vanliga MRI-maskinen," sa en tekniker till mig.
"[Ezra] är en sammanställning av de bäst etablerade undersökningarna för varje kroppsområde," fortsatte Sodickson. "Det finns faktiskt något som kallas aktiv övervakning, vilket är ett nytt och utvecklande paradigm inom medicinsk vård där - om du till exempel har en risk för prostatacancer eller bröstcancer - vi tar tillbaka dig varje år för att kontrollera hur du mår och för att se till att din risk inte har förändrats”, sa han.
Ezra förklarade att den dokumenterar var och en av dessa undersökningar för varje kroppsområde, och sedan sätter de ihop dem efter varandra. Men medan Erza-skanningen gör en omfattande skanning av kroppen, erkände Sodickson att maskinen inte gör en omfattande skanning av spiralpelaren.
"Delvis för att spinaltumörer inte är bland de vanligaste," sa Sodickson. ”Så det är en tidsbudget; ju längre vi håller dig i skannern, desto mer besvär för dig och desto dyrare blir det.”
Klädd i min klänning låg jag på sängen som matades in i MR-skannern. Med mitt huvud hållet på plats av en stag, en mjuk dyna över bröstet och en dyna för att höja mina fötter, sattes jag in i MRI-maskinen för snabbare "Ezra Flash" skanna.
Det som följde var 30 minuter av ljud allt från surrande, bultande, visslingar och att jag försökte vara stilla. Positionen var inte obekväm; det större MRI-maskinröret som Ezra använder (70 cm hålstorlek), jämfört med standardmodellen (60 cm hålstorlek), hjälpte mig att inte känna mig klaustrofobisk.
Den värsta men nödvändiga delen av upplevelsen var att jag var oförmögen att röra på mig när kragen på min klänning åkte upp i nacken, vilket var väldigt irriterande. Under upplevelsen, medan smällen, kvittrandet och surrandet fortsatte, mediterade jag och sa vilka mantran jag kunde komma ihåg för att hålla mig lugn. Jag försökte att inte tänka på tiden och komma ihåg att andas.
Tiden stod stilla när jag låg i röret, de 30 minuterna kändes som timmar. Äntligen var det dock över och jag togs ut ur maskinen för att invänta mina förhoppningsvis negativa resultat.
Författarens huvud- och halsrapport. Bild: Jason Nelson/Ezra
Författarens bäckenrapport. Bild: Jason Nelson/Ezra
Författarens helkroppsrapport med riskpoäng. Bild: Jason Nelson/Ezra
En vecka efter min skanning fick jag ett mejl från Ezra om att mina resultat bearbetades och laddades upp till mitt Ezra-konto. Ezra Flash-rapporten indikerar platser där skanningen hittade föremål som bör granskas via ett uppföljande möte med min primärvårdsläkare.
Rapporten innehåller en rullgardinsmeny "Riskpoäng" som förklarar svårighetsgraden som ingår i varje avsnitt, från 1 (ingen uppföljning behövs) till 5 (nödåtgärd krävs).
Jag måste vara ärlig; När jag såg orden "potentiell cancer" fick jag mig att göra en dubbel-tagning, och medan jag började oroa mig, läste jag vidare och körde rapporten genom ChatGPT för att förklara vad all medicinsk jargong betyder. Även om det fortfarande finns anledning till oro, gav vetskapen om att fläckarna kunde vara godartade mig hopp om att problemet var mer försiktigt än något annat.
Ett uppföljande möte kommer dock definitivt att ske.
När en rapport bearbetas ger Ezra också kunderna möjligheten att ladda ner rapporten för att ses som en PDF och som en digital fil för medicinsk personal att granska. Den mest intressanta aspekten av rapporten är den digitala rapporten, som inkluderar en 360-graders bild av det skannade området och gör det möjligt att justera bildens djup.
Bild: Jason Nelson/Ezra
Bild: Jason Nelson/Ezra
Bild: Jason Nelson/Ezra
Tillsammans med sina MRI-skanningar använder Ezra artificiell intelligens för att producera högre kvalitet, snabbare och billigare skanningar.
"Sättet vi gör det snabbare är att vi faktiskt kan ta mindre data än vad som normalt skulle krävas," sa Sodickson. "För att få en perfekt skarp MRI-skanning eller MRI-bild kan AI användas för att rensa bort ludd, nästan som att torka en duschdörr ren, återställa den till full kvalitet på kortare tid."
Företaget sa att Ezra AI tränades på en stor uppsättning bilder från tusentals patienter – både friska och med olika sjukdomar – med resultaten utvärderade av mänskliga radiologer.
Enligt Ezra tar dess egenutvecklade AI-modell, Ezra Flash, cirka 30 minuter att genomföra en MRI-skanning av hela kroppen. Tillsammans med Ezra Flash skapar Ezra Reporter AI en lättsmält översättning av radiologirapporter som hjälper läkare och patienter att förstå deras resultat.
"De enda personer som har tillgång till din skannade information är det medicinska teamet och Clinical Operations-teamet på Ezra," sa en Ezras talesperson i ett mejl. "Ezra styrs av HIPAA och alla tillhörande sekretess- och säkerhetsbestämmelser. Ezra kan radera din information på begäran enligt integritetspolicyn."
Tack vare konsumentinriktade AI-modeller som Anthropics Claude och OpenAI:s ChatGPT har patienter och deras familjer kunnat använda tekniken för att avkoda komplexa medicinska termer och jargong som annars skulle ha förvirrat och gjort att familjerna inte kunde förespråka sina sjuka familjemedlemmar ordentligt. .
Under det årliga Healthy Longevity Global Innovator Summit i oktober, Peter Lee, Microsoft Corporate Vice President of Research and Incubations, berättade i detalj hur hans familj använde ChatGPT för att besluta om vård för sin äldre far.
"Möjligheten för GPT att ge oss vägledning sänkte bara temperaturen och höll verkligen familjens harmoni," sa Lee. "Det som jag alltid drar till är att stärka människor själva, eftersom vi lever längre, och de människor som bryr sig om oss när vi åldras, för det har jag verkligen ett stort hopp."
Med framväxten av artificiell intelligens har medicinsk personal utnyttjat tekniken för att upptäcka och diagnostisera svårbekämpade sjukdomar som Covid-19, Parkinsons sjukdomoch cancer.
I oktober, en ny studera publicerad i den internationella tidskriften Natur introducerade ett AI-drivet koncept kallat Sturgeon, som syftar till att förändra hur kirurger närmar sig att diagnostisera och ta bort tumörer i centrala nervsystemet (CNS).
"Problemet [Sturgeon-forskarna] försöker lösa är att kirurger inte har realtid eller snabb kunskap om diagnoser av tumörer under fall," Dr Gabriel Zada, neurosurgery specialist vid Keck Medicine av USC, berättade Avkryptera.
Dr Zada sa att Keck och andra medicinska och akademiska institutioner i allt högre grad vänder sig till AI, och tillade att AI-verktyg används överallt före, under och efter operationen.
"Komplexiteten i operationen förändras inte; riskerna förändras inte nödvändigtvis, sa Zada. "Men man kan föreställa sig att om du får information som förstärker det kirurgiska tillvägagångssättet, kan det en dag göra något säkrare om du har ytterligare information som skulle förändra vad du gör."